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Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib
Layla Scheli
Layla Scheli
Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos.
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Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos.
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Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos.
Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para crear visualizaciones de datos en Python, utilizando las 3 librerías más utilizadas: Matplotlib, Seaborn y Plotly.
También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt.
Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán crear sus propias visualizaciones de datos, de forma eficiente, efectiva y visualmente atractiva para la audiencia.
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Visión general del proyecto
Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos.
Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para crear visualizaciones de datos en Python, utilizando las 3 librerías más utilizadas: Matplotlib, Seaborn y Plotly.
También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt. Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán crear sus propias visualizaciones de datos, de forma eficiente, efectiva y visualmente atractiva para la audiencia.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Este curso puede enriquecer a los estudiantes con habilidades y conocimientos actualizados en visualizaciones de datos, lo cual es muy apreciado en el ámbito profesional
El curso está dirigido a un público con nivel intermedio en visualizaciones de datos y programación en Python
Aborda conceptos fundamentales para crear visualizaciones atractivas y efectivas utilizando bibliotecas populares como Matplotlib, Seaborn y Plotly
Los participantes aprenderán a instalar bibliotecas utilizando Anaconda Prompt, lo que les brindará un conocimiento práctico de herramientas de gestión de paquetes
Este curso puede brindar a los alumnos la confianza necesaria para crear sus propias visualizaciones de datos que comuniquen información de manera efectiva
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in Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib with these
activities:
Participa en tutoriales guiados sobre visualización de datos en Python
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Ampliarás tus conocimientos sobre técnicas de visualización de datos, herramientas y mejores prácticas, lo que te permitirá crear visualizaciones más efectivas.
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-
Busca tutoriales en línea o inscríbete en cursos de plataformas como Coursera o Udemy.
-
Sigue las instrucciones y completa los ejercicios prácticos.
-
Experimenta con diferentes opciones y personaliza tus visualizaciones.
Resuelve ejercicios de práctica sobre gráficos en Python
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Reforzará tu comprensión de los conceptos de gráficos en Python y te preparará para crear visualizaciones más complejas.
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-
Encuentra conjuntos de datos y ejercicios de práctica.
-
Utiliza Matplotlib, Seaborn o Plotly para resolver los ejercicios.
-
Verifica tus respuestas y aprende de tus errores.
Crea visualizaciones de datos personalizadas sobre un tema de tu interés
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Te ayudará a practicar tus habilidades de visualización de datos, explorar diferentes tipos de gráficos y fortalecer tu comprensión de los conceptos de Python.
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-
Identifica un tema de tu interés y reúne datos relevantes.
-
Explora diferentes tipos de gráficos y selecciona los más adecuados para tus datos.
-
Utiliza Matplotlib, Seaborn o Plotly para crear visualizaciones personalizadas.
-
Interpreta los resultados y extrae conclusiones respaldadas por datos.
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Asiste a un seminario o conferencia sobre visualización de datos
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Te permitirá conectarte con profesionales de la industria, aprender sobre las últimas tendencias y obtener información valiosa que puedes aplicar a tus proyectos de visualización de datos.
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-
Busca seminarios o conferencias relevantes en tu área.
-
Asiste al evento y participa activamente en discusiones y talleres.
-
Conecta con otros asistentes y aprende de sus experiencias.
Crea un panel de control de visualización de datos para un proyecto de tu elección
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Te desafiará a aplicar tus habilidades de visualización de datos para resolver problemas del mundo real, lo que te ayudará a desarrollar soluciones basadas en datos.
Show steps
-
Define el alcance y los objetivos de tu proyecto.
-
Recopila y limpia los datos necesarios.
-
Diseña y crea visualizaciones efectivas para mostrar tus datos.
-
Implementa tu panel de control usando Python y las bibliotecas de visualización.
-
Presenta y comunica los resultados de tu análisis.
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Career center
Learners who complete Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Visualization Engineer
Data Visualization Engineer
A Data Visualization Engineer designs and develops data visualization solutions to communicate complex data insights effectively. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course is directly relevant to this role, as it provides a comprehensive understanding of data visualization techniques using Python. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create interactive and engaging data visualizations that meet specific business needs.
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist collects, analyzes, and interprets data to extract meaningful insights and develop solutions to complex problems. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course is highly relevant to Data Scientists, as it provides a foundation in data visualization using Python. The course covers essential concepts and techniques for creating clear and informative visualizations that support data-driven decision-making.
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst examines and interprets data to create reports and visual representations to inform decision-making and solve problems. This Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course teaches the foundations of data visualization using Python, which is a critical skill for Data Analysts. The course covers the installation of libraries using Anaconda Prompt, as well as the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create effective and visually appealing data visualizations.
Statistician
Statistician
A Statistician collects, analyzes, and interprets data to draw meaningful conclusions and make predictions. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course provides a valuable foundation in data visualization using Python, which is an essential skill for Statisticians. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support statistical analysis and reporting.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
A Business Intelligence Analyst uses data analysis and visualization techniques to transform raw data into actionable insights for businesses. This Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course provides a solid foundation in data visualization using Python, which is a key skill for Business Intelligence Analysts. The course covers the use of libraries such as Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create visually appealing and informative data visualizations that support decision-making.
Financial Analyst
Financial Analyst
A Financial Analyst evaluates financial data and makes recommendations for investment and financial planning. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course provides a valuable foundation in data visualization using Python, which is an increasingly important skill for Financial Analysts. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support financial analysis and reporting.
Marketing Analyst
Marketing Analyst
A Marketing Analyst analyzes marketing data to measure the effectiveness of marketing campaigns and make recommendations for improvement. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course provides a valuable foundation in data visualization using Python, which is an essential skill for Marketing Analysts. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support marketing analysis and reporting.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst analyzes business data to identify opportunities for improvement and make recommendations for change. The Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course provides a valuable foundation in data visualization using Python, which is an increasingly important skill for Business Analysts. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support business analysis and reporting.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer designs, develops, and deploys machine learning models to solve real-world problems. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on machine learning, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Machine Learning Engineers. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support model development and evaluation.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst uses mathematical and statistical modeling to analyze financial data and make investment recommendations. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on finance, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Quantitative Analysts. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support data analysis and model development.
Product Manager
Product Manager
A Product Manager leads the development and launch of new products and features. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on product management, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Product Managers. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support product development and decision-making.
Consultant
Consultant
A Consultant provides advice and expertise to organizations on a variety of topics. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on consulting, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Consultants. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support data analysis and presentation.
Software Developer
Software Developer
A Software Developer designs, develops, and maintains software applications. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on software development, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Software Developers. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support software development and testing.
User Experience Researcher
User Experience Researcher
A User Experience Researcher studies how users interact with products and services to improve the user experience. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on user experience, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for User Experience Researchers. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support user research and analysis.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains data infrastructure to support data analysis and machine learning. While the Visualizations of Data with Python Using Matplotlib course does not directly focus on data engineering, it provides a strong foundation in data visualization using Python, which is a valuable skill for Data Engineers. The course covers the use of Matplotlib, Seaborn, and Plotly to create clear and informative visualizations that support data engineering tasks such as data exploration and data quality assessment.
For more career information including salaries, visit:
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We've selected eight books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
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Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib.
Provides a comprehensive overview of Python libraries and tools for data science, including Matplotlib for data visualization. It valuable reference for both beginners and experienced practitioners.
Provides a comprehensive framework for understanding and choosing the right visualization for any given data set. It is essential reading for anyone who wants to create effective and meaningful visualizations.
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This classic book must-read for anyone interested in data visualization. It provides a deep understanding of the principles of visual perception and how to use them to create clear and effective visualizations.
Provides a comprehensive introduction to Python for data analysis, including coverage of Matplotlib. It valuable resource for anyone who wants to learn how to use Python for data visualization.
Quick introduction to Python, specifically tailored for data science. It good starting point for anyone who wants to learn the basics of Python in order to use it for data visualization.
Provides a comprehensive introduction to ggplot2, a popular R library for data visualization. It valuable resource for anyone who wants to learn how to create beautiful and informative visualizations in R.
Comprehensive introduction to Python, suitable for beginners. It good starting point for anyone who wants to learn the basics of Python in order to use it for data visualization.
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Provides a broad overview of data science, including a chapter on data visualization. It valuable resource for anyone who wants to understand the bigger picture of data science and how data visualization fits into it.
For more information about how these books relate to this course, visit:
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Effort
1.5 horas
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Coursera Project Network
Instructor
Layla Scheli
Language
Español
Good to know
Este curso puede enriquecer a los estudiantes con habilidades y conocimientos actualizados en visualizaciones de datos, lo cual es muy apreciado en el ámbito profesional
El curso está dirigido a un público con nivel intermedio en visualizaciones de datos y programación en Python
Aborda conceptos fundamentales para crear visualizaciones atractivas y efectivas utilizando bibliotecas populares como Matplotlib, Seaborn y Plotly
Los participantes aprenderán a instalar bibliotecas utilizando Anaconda Prompt, lo que les brindará un conocimiento práctico de herramientas de gestión de paquetes
Este curso puede brindar a los alumnos la confianza necesaria para crear sus propias visualizaciones de datos que comuniquen información de manera efectiva
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