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Nourhene Methlouthi
A la fin de ce projet vous serez capables de créer un document statistique R markdown , un outil de démarquage utilisé pour former des rapports reproductibles contenant à la fois des textes explicatifs ( définitions, explications, sections), des blocs de code en R ou même d’autre langages, des figures et des tableaux de données. Vous allez comprendre comment manipuler chacune de ses parties, pour pouvoir les utiliser par la suite selon le but de la création de votre rapport.
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A la fin de ce projet vous serez capables de créer un document statistique R markdown , un outil de démarquage utilisé pour former des rapports reproductibles contenant à la fois des textes explicatifs ( définitions, explications, sections), des blocs de code en R ou même d’autre langages, des figures et des tableaux de données. Vous allez comprendre comment manipuler chacune de ses parties, pour pouvoir les utiliser par la suite selon le but de la création de votre rapport.
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A la fin de ce projet vous serez capables de créer un document statistique R markdown , un outil de démarquage utilisé pour former des rapports reproductibles contenant à la fois des textes explicatifs ( définitions, explications, sections), des blocs de code en R ou même d’autre langages, des figures et des tableaux de données. Vous allez comprendre comment manipuler chacune de ses parties, pour pouvoir les utiliser par la suite selon le but de la création de votre rapport.
Ce projet vous donne les moyens nécessaires pour pouvoir rédiger des rapports analytiques ou statistiques pour documenter les étapes d’une enquête ou d’une étude scientifique, ses documents peuvent être réutilisés ultérieurement par des autres collaborateurs de projet.
Ensuite vous allez apprendre à générer et mettre à jour vos documents sous forme html, pdf ou word. Vous allez également apprendre à rendre vos rapports rmd interactifs, et donner la main à vos lecteurs pour manipuler les tableaux ainsi que les figures et faire leurs recherches plus facilement à partir de vos rapports dynamiques.
Pour conclure, ce projet va vous aider énormément lors de rédactions des rapports de vos enquêtes ou recherches, dans le domaine professionnel, c’est un des meilleurs outils de démarquages, il va vous servir à écrire des documents bien organisés, variés dans son contenu, dynamique, et en plusieurs formats de sortie, et les partager avec vos collaborateurs.
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Présentation du projet
A la fin de ce projet vous serez capables de créer un document statistique R markdown , un outil de démarquage utilisé pour former des rapports reproductibles contenant à la fois des textes explicatifs ( définitions, explications, sections), des blocs de code en R ou même d’autre langages, des figures et des tableaux de données. Vous allez comprendre comment manipuler chacune de ses parties, pour pouvoir les utiliser par la suite selon le but de la création de votre rapport.
Ce projet vous donne les moyens nécessaires pour pouvoir rédiger des rapports analytiques ou statistiques pour documenter les étapes d’une enquête ou d’une étude scientifique, ses documents peuvent être réutilisés ultérieurement par des autres collaborateurs de projet.
Ensuite vous allez apprendre à générer et mettre à jour vos documents sous forme html, pdf ou word. Vous allez également apprendre à rendre vos rapports rmd interactifs, et donner la main à vos lecteurs pour manipuler les tableaux ainsi que les figures et faire leurs recherches plus facilement à partir de vos rapports dynamiques.
Pour conclure, ce projet va vous aider énormément lors de rédactions des rapports de vos enquêtes ou recherches, dans le domaine professionnel, c’est un des meilleurs outils de démarquages, il va vous servir à écrire des documents bien organisés, variés dans son contenu, dynamique, et en plusieurs formats de sortie, et les partager avec vos collaborateurs.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Ce cours est destiné aux personnes qui souhaitent générer des rapports analytiques ou statistiques documentant les étapes d'une enquête ou d'une étude scientifique
Il est également bénéfique pour les personnes qui souhaitent rédiger des rapports bien organisés, variés dans leur contenu, dynamiques et dans plusieurs formats de sortie
Ce cours est adapté aux personnes ayant une expérience préalable en R ou en langage de programmation similaire
Il est important de noter que ce cours nécessite l'accès à un ordinateur et à Internet
Il est également recommandé d'avoir des connaissances en statistiques de base
Ce cours est conçu pour les personnes qui souhaitent apprendre à utiliser R Markdown, un outil permettant de créer des rapports reproductibles
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Career center
Learners who complete Initiation avec R Markdown will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Technical Writer
Technical Writer
Technical writers create documentation, manuals, and other written materials to explain complex technical information to a variety of audiences. This course in R Markdown can help build skills in writing clear and concise technical documentation, reports, and presentations that effectively convey information to both technical and non-technical audiences.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data visualization specialists design and create visual representations of data to communicate insights and trends. This course can help build a foundation in R Markdown, a tool for creating interactive and visually appealing reports that combine data, analysis, and visualizations. The course also covers topics such as data manipulation and effective communication, which are essential skills for data visualization specialists.
Data Scientist
Data Scientist
Data scientists use their knowledge of statistics, programming, and machine learning to extract insights from data. An understanding of R Markdown, as taught in this course, can be helpful for creating interactive and visually appealing reports to communicate their findings to stakeholders. The course also covers reproducible research, an essential skill for data scientists to ensure the transparency and reliability of their work.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course can provide a foundation in R Markdown for creating reports that communicate complex financial analysis and modeling results. The course also covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential for quantitative analysts.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to help organizations make informed decisions. This course can be useful for building foundational skills in R Markdown for creating statistical reports and presentations. The course also covers topics such as data manipulation and visualization, which are essential for statisticians in various industries.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial analysts use data and analytical techniques to assess the financial performance and prospects of companies and make investment recommendations. This course can be helpful for understanding how to create reports that combine financial data, analysis, and insights. The course also covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential for financial analysts to effectively convey their findings.
Business Analyst
Business Analyst
Business analysts use data and analytical techniques to identify and solve business problems. This course can help build a foundation in R Markdown, a tool for creating data-driven reports and presentations. The course covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential skills for business analysts.
Research Scientist
Research Scientist
Research scientists conduct research in various scientific disciplines. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate research findings and insights to stakeholders, including other researchers, policymakers, and the public.
Data Engineer
Data Engineer
Data engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information about data pipelines and infrastructure to stakeholders, including other engineers, data scientists, and business users.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine learning engineers design, develop, and deploy machine learning models. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information about machine learning models and their performance to stakeholders, including other engineers, data scientists, and business users.
Data Analyst
Data Analyst
Data analysts collect, clean, and interpret data to identify patterns and trends to assist with informed decision-making. As a data analyst, this course may be useful for building a foundation in R Markdown, a tool for creating reproducible reports that combine text, code, and visualizations. This can be valuable for communicating data analysis findings and insights effectively.
Product Manager
Product Manager
Product managers define the vision, roadmap, and features for products. This course can be useful for building a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate product requirements, specifications, and progress to stakeholders, including engineers, designers, and customers.
Educator
Educator
Educators teach and train students in various subjects. This course can provide a foundation in R Markdown for creating educational materials such as lesson plans, presentations, and assignments. The course also covers topics such as effective communication and data visualization, which are essential for educators to effectively convey information to students.
User Experience Designer
User Experience Designer
User experience designers design and evaluate user interfaces and interactions for websites, apps, and other digital products. This course can help build a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate user research findings, design concepts, and prototypes to stakeholders, including engineers, product managers, and users.
Software Engineer
Software Engineer
Software engineers design, develop, test, and maintain software systems. While this course may not directly teach software engineering, the skills learned in R Markdown can be valuable for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information to various stakeholders, including other engineers, product managers, and clients.
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Reading list
We've selected 12 books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Initiation avec R Markdown.
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Ce livre fournit une introduction complète à R Markdown, couvrant tous les aspects du langage, de la syntaxe de base à des sujets avancés tels que les documents interactifs et la publication. Il est un excellent choix pour les débutants comme pour les utilisateurs expérimentés.
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Comprehensive guide to R Markdown, covering everything from the basics to advanced techniques. It is written by the creators of R Markdown, so you can be sure that it is accurate and up-to-date. This book valuable resource for anyone who wants to learn more about R Markdown.
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Collection of recipes for using R Markdown. It covers a wide range of topics, from basic tasks to advanced techniques. This book valuable resource for anyone who wants to learn more about R Markdown.
Ce livre est une introduction à l'utilisation de R pour la science des données. Il couvre les bases du langage ainsi que des sujets plus avancés tels que la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.
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Ce livre couvre des sujets avancés en R, tels que la programmation fonctionnelle, les techniques de manipulation de données et les méthodes statistiques avancées. Il est un excellent choix pour les utilisateurs expérimentés qui souhaitent approfondir leurs connaissances en R.
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Ce livre est une introduction à l'utilisation de R pour la science des données. Il couvre les bases du langage ainsi que des sujets plus avancés tels que la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.
Ce livre est une introduction à la programmation R pour la science des données. Il couvre les bases du langage ainsi que des sujets plus avancés tels que la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.
Ce livre est une introduction à la manipulation de données avec R. Il couvre les concepts fondamentaux de la manipulation de données ainsi que des sujets plus avancés tels que le nettoyage de données, la fusion de données et la transformation de données.
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Ce livre est une introduction complète à R, couvrant les bases du langage ainsi que des sujets plus avancés. Il est un excellent choix pour les débutants comme pour les utilisateurs expérimentés.
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Ce livre est un recueil de recettes pour créer des graphiques avec R. Il couvre une variété de sujets, des graphiques de base aux graphiques avancés. Il est un excellent choix pour les débutants comme pour les utilisateurs expérimentés.
Is an introduction to R Markdown, covering the basics of the language and how to use it to create documents. It valuable resource for anyone who wants to learn more about R Markdown.
Collection of case studies of how R Markdown is used in practice. It covers a wide range of topics, from data analysis to web development. This book valuable resource for anyone who wants to learn more about how R Markdown can be used in the real world.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/qhv01i/initiation
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Initiation avec R Markdown.
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Connectez vos outils avec Slack
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Effort
2 heures
Level
Intermediate
Via
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Instructor
Nourhene Methlouthi
Language
Français
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Ce cours est adapté aux personnes ayant une expérience préalable en R ou en langage de programmation similaire
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