Initiation avec R Markdown from Coursera

Ce projet vous donne les moyens nécessaires pour pouvoir rédiger des rapports analytiques ou statistiques pour documenter les étapes d’une enquête ou d’une étude scientifique, ses documents peuvent être réutilisés ultérieurement par des autres collaborateurs de projet.

Ensuite vous allez apprendre à générer et mettre à jour vos documents sous forme html, pdf ou word. Vous allez également apprendre à rendre vos rapports rmd interactifs, et donner la main à vos lecteurs pour manipuler les tableaux ainsi que les figures et faire leurs recherches plus facilement à partir de vos rapports dynamiques.

Pour conclure, ce projet va vous aider énormément lors de rédactions des rapports de vos enquêtes ou recherches, dans le domaine professionnel, c’est un des meilleurs outils de démarquages, il va vous servir à écrire des documents bien organisés, variés dans son contenu, dynamique, et en plusieurs formats de sortie, et les partager avec vos collaborateurs.

What's inside

Syllabus

Présentation du projet

A la fin de ce projet vous serez capables de créer un document statistique R markdown , un outil de démarquage utilisé pour former des rapports reproductibles contenant à la fois des textes explicatifs ( définitions, explications, sections), des blocs de code en R ou même d’autre langages, des figures et des tableaux de données. Vous allez comprendre comment manipuler chacune de ses parties, pour pouvoir les utiliser par la suite selon le but de la création de votre rapport. Ce projet vous donne les moyens nécessaires pour pouvoir rédiger des rapports analytiques ou statistiques pour documenter les étapes d’une enquête ou d’une étude scientifique, ses documents peuvent être réutilisés ultérieurement par des autres collaborateurs de projet. Ensuite vous allez apprendre à générer et mettre à jour vos documents sous forme html, pdf ou word. Vous allez également apprendre à rendre vos rapports rmd interactifs, et donner la main à vos lecteurs pour manipuler les tableaux ainsi que les figures et faire leurs recherches plus facilement à partir de vos rapports dynamiques. Pour conclure, ce projet va vous aider énormément lors de rédactions des rapports de vos enquêtes ou recherches, dans le domaine professionnel, c’est un des meilleurs outils de démarquages, il va vous servir à écrire des documents bien organisés, variés dans son contenu, dynamique, et en plusieurs formats de sortie, et les partager avec vos collaborateurs.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Ce cours est destiné aux personnes qui souhaitent générer des rapports analytiques ou statistiques documentant les étapes d'une enquête ou d'une étude scientifique

Il est également bénéfique pour les personnes qui souhaitent rédiger des rapports bien organisés, variés dans leur contenu, dynamiques et dans plusieurs formats de sortie

Ce cours est adapté aux personnes ayant une expérience préalable en R ou en langage de programmation similaire

Il est important de noter que ce cours nécessite l'accès à un ordinateur et à Internet

Il est également recommandé d'avoir des connaissances en statistiques de base

Ce cours est conçu pour les personnes qui souhaitent apprendre à utiliser R Markdown, un outil permettant de créer des rapports reproductibles

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Initiation avec R Markdown with these activities:

Consultez la documentation R Markdown

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Prenez de l'avance en vous familiarisant avec R Markdown, l'outil essentiel pour créer des rapports statistiques reproductibles dans ce cours.

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Visitez le site officiel de R Markdown
Parcourez les tutoriels et la documentation
Installez R Markdown sur votre ordinateur

Suivre des tutoriels sur R Markdown

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R Markdown est un outil essentiel pour créer des rapports statistiques reproductibles. En suivant des tutoriels, vous vous familiariserez avec ses fonctionnalités et ses avantages.

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Trouver des tutoriels réputés sur R Markdown
Suivre les tutoriels étape par étape
Expérimenter avec R Markdown pour créer vos propres rapports

Suivez des tutoriels sur les graphiques avancés avec ggplot2

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Approfondissez vos connaissances en matière de visualisation de données en suivant des tutoriels sur les fonctionnalités avancées de ggplot2.

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Identifiez les tutoriels pertinents en ligne
Suivez pas à pas les instructions
Créez vos propres graphiques personnalisés

Two other activities

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Développez un rapport R Markdown interactif

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Élevez vos compétences en créant un rapport R Markdown interactif qui permet aux lecteurs d'explorer les données et les visualisations de manière dynamique.

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Apprenez à utiliser les widgets Shiny
Intégrez des widgets dans votre rapport
Permettez aux utilisateurs de filtrer et de trier les données
Créez des visualisations interactives
Partagez le rapport interactif en ligne

Contribuez à des projets R Markdown open source

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Connectez-vous avec la communauté R Markdown en contribuant à des projets open source, en étoffant vos connaissances et en faisant progresser l'écosystème.

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Identifiez les projets R Markdown pertinents sur GitHub
Lisez la documentation du projet
Créez des demandes de tirage (pull requests)
Collaborez avec d'autres contributeurs
Améliorez vos compétences et élargissez votre réseau

Career center

Learners who complete Initiation avec R Markdown will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Technical Writer

Technical writers create documentation, manuals, and other written materials to explain complex technical information to a variety of audiences. This course in R Markdown can help build skills in writing clear and concise technical documentation, reports, and presentations that effectively convey information to both technical and non-technical audiences.

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Data Visualization Specialist

Data visualization specialists design and create visual representations of data to communicate insights and trends. This course can help build a foundation in R Markdown, a tool for creating interactive and visually appealing reports that combine data, analysis, and visualizations. The course also covers topics such as data manipulation and effective communication, which are essential skills for data visualization specialists.

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Data Scientist

Data scientists use their knowledge of statistics, programming, and machine learning to extract insights from data. An understanding of R Markdown, as taught in this course, can be helpful for creating interactive and visually appealing reports to communicate their findings to stakeholders. The course also covers reproducible research, an essential skill for data scientists to ensure the transparency and reliability of their work.

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Quantitative Analyst

Quantitative analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course can provide a foundation in R Markdown for creating reports that communicate complex financial analysis and modeling results. The course also covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential for quantitative analysts.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to help organizations make informed decisions. This course can be useful for building foundational skills in R Markdown for creating statistical reports and presentations. The course also covers topics such as data manipulation and visualization, which are essential for statisticians in various industries.

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Financial Analyst

Financial analysts use data and analytical techniques to assess the financial performance and prospects of companies and make investment recommendations. This course can be helpful for understanding how to create reports that combine financial data, analysis, and insights. The course also covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential for financial analysts to effectively convey their findings.

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Business Analyst

Business analysts use data and analytical techniques to identify and solve business problems. This course can help build a foundation in R Markdown, a tool for creating data-driven reports and presentations. The course covers topics such as data manipulation, visualization, and effective communication, which are essential skills for business analysts.

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Research Scientist

Research scientists conduct research in various scientific disciplines. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate research findings and insights to stakeholders, including other researchers, policymakers, and the public.

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Data Engineer

Data engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information about data pipelines and infrastructure to stakeholders, including other engineers, data scientists, and business users.

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Machine Learning Engineer

Machine learning engineers design, develop, and deploy machine learning models. This course can provide a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information about machine learning models and their performance to stakeholders, including other engineers, data scientists, and business users.

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Data Analyst

Data analysts collect, clean, and interpret data to identify patterns and trends to assist with informed decision-making. As a data analyst, this course may be useful for building a foundation in R Markdown, a tool for creating reproducible reports that combine text, code, and visualizations. This can be valuable for communicating data analysis findings and insights effectively.

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Product Manager

Product managers define the vision, roadmap, and features for products. This course can be useful for building a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate product requirements, specifications, and progress to stakeholders, including engineers, designers, and customers.

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Educator

Educators teach and train students in various subjects. This course can provide a foundation in R Markdown for creating educational materials such as lesson plans, presentations, and assignments. The course also covers topics such as effective communication and data visualization, which are essential for educators to effectively convey information to students.

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User Experience Designer

User experience designers design and evaluate user interfaces and interactions for websites, apps, and other digital products. This course can help build a foundation in R Markdown for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate user research findings, design concepts, and prototypes to stakeholders, including engineers, product managers, and users.

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Software Engineer

Software engineers design, develop, test, and maintain software systems. While this course may not directly teach software engineering, the skills learned in R Markdown can be valuable for creating documentation, reports, and presentations that effectively communicate technical information to various stakeholders, including other engineers, product managers, and clients.

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