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Estructuras de Datos con Python

Charles Severance

Este curso presentará las estructuras de datos centrales del lenguaje de programación Python. Pasaremos por los conceptos básicos de la programación de procedimientos y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integradas de Python como listas, diccionarios y tuplas para realizar análisis de datos cada vez más complejos. Este curso cubrirá los capítulos 6-10 del libro de texto "Python for Everybody". Este curso cubre Python 3.

What you'll learn

• Cómo abrir un archivo y leer datos de un archivo

• Cómo crear una lista en Python

• Cómo crear un diccionario

• Ordenar datos

• Cómo usar la estructura de tuplas en Python

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Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Suitable for learners with foundational programming background, this course builds on essential concepts and skills essential for working with data structures in a programming context

Incorporates practical examples, interactive exercises, and hands-on labs, enhancing the learning experience and promoting skill development

Covers essential data structures like lists, dictionaries, and tuples, providing a solid foundation for data analysis and manipulation

Provides guidance on opening files, reading data, and organizing information for analysis

Taught by Charles Severance, benefiting from his experience in teaching Python programming

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Estructuras de Datos con Python with these activities:

Práctica de lectura y escritura de archivos en Python

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Practicar la lectura y escritura de archivos en Python reforzará tu comprensión de cómo trabajar con archivos y manipular datos de fuentes externas, lo que es esencial para el análisis de datos y otras aplicaciones.

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Crea scripts de Python para leer datos de archivos
Crea scripts de Python para escribir datos en archivos
Experimenta con diferentes formatos de archivo

Busca un mentor con experiencia en estructuras de datos de Python

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Encontrar un mentor con experiencia en estructuras de datos de Python te brindará orientación personalizada, apoyo y comentarios sobre tu progreso, lo que mejorará tu comprensión y acelerará tu aprendizaje.

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Identifica mentores potenciales en tu red o a través de plataformas de mentores
Comunícate con los mentores seleccionados y expresa tu interés en ser guiado

Asiste a talleres sobre estructuras de datos de Python

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Participar en talleres sobre estructuras de datos de Python te permitirá profundizar tu comprensión de conceptos esenciales, aprender técnicas nuevas y participar en discusiones con expertos y compañeros.

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Asiste a los talleres y participa activamente
Toma notas y haz preguntas para aclarar los conceptos

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Create a Python project to analyze data

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Solidify your understanding of Python data structures by applying them to a practical data analysis project.

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Choose a dataset that interests you.
Design a project that involves data cleaning, manipulation, and analysis using Python.
Implement your project using Python data structures such as lists, dictionaries, and tuples.
Present your findings and insights.

Proyecto de análisis de datos con Python

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Emprender un proyecto de análisis de datos con Python te permitirá aplicar tus habilidades en un escenario práctico, trabajar con conjuntos de datos reales y reforzar tu comprensión de las estructuras de datos y las técnicas de análisis.

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Define el objetivo y el alcance de tu proyecto
Recopila y prepara los datos necesarios
Crea estructuras de datos adecuadas para almacenar y organizar los datos
Realiza análisis de datos utilizando técnicas y algoritmos aprendidos en el curso
Visualiza y presenta tus resultados de manera significativa

Contribuye a proyectos de código abierto relacionados con Python

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Participar en proyectos de código abierto relacionados con Python te permitirá aplicar tus habilidades en un entorno colaborativo y contribuir a la comunidad de Python, consolidando tu comprensión y la exposición a prácticas de desarrollo de software.

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Identifica proyectos de código abierto que te interesen
Explora la base de código y familiarízate con el proyecto
Identifica áreas donde puedes contribuir
Realiza cambios en el código y envía solicitudes de incorporación de cambios
Participa en discusiones y colabora con otros colaboradores

Career center

Learners who complete Estructuras de Datos con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Los Ingenieros de Aprendizaje Automático utilizan el lenguaje de programación Python para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los ingenieros de aprendizaje automático que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de aprendizaje automático, como la clasificación y la regresión, que son habilidades esenciales para cualquier ingeniero de aprendizaje automático.

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Analista de Datos

Los Analistas de Datos utilizan el lenguaje de programación Python para extraer información de los datos. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los analistas de datos que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de análisis de datos, como el ordenamiento y la agrupación, que son habilidades esenciales para cualquier analista de datos.

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Científico de datos

Los Científicos de Datos utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los científicos de datos que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de análisis de datos, como el ordenamiento y la agrupación, que son habilidades esenciales para cualquier científico de datos.

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Investigador de mercado

Los Investigadores de Mercado utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos de mercado y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los investigadores de mercado que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de investigación de mercado, como las encuestas y los grupos focales, que son habilidades esenciales para cualquier investigador de mercado.

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Actuario

Los Actuarios utilizan el lenguaje de programación Python para modelar y evaluar riesgos. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los actuarios que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas actuariales, como el modelado de mortalidad y la valoración de seguros, que son habilidades esenciales para cualquier actuario.

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Analista Financiero

Los Analistas Financieros utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos financieros y comprender tendencias y patrones. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los analistas financieros que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de análisis financiero, como la valoración de empresas y el modelado de carteras, que son habilidades esenciales para cualquier analista financiero.

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Investigador de Operaciones

Los Investigadores de Operaciones utilizan el lenguaje de programación Python para modelar y resolver problemas complejos. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los investigadores de operaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de investigación de operaciones, como la programación lineal y la optimización no lineal, que son habilidades esenciales para cualquier investigador de operaciones.

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Estadístico

Los Estadísticos utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los estadísticos que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas estadísticas, como la inferencia estadística y el análisis de regresión, que son habilidades esenciales para cualquier estadístico.

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Economista

Los Economistas utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos económicos y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los economistas que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas económicas, como la econometría y el modelado económico, que son habilidades esenciales para cualquier economista.

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Diseñador de Experiencia de Usuario (UX)

Los Diseñadores de Experiencia de Usuario (UX) utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos de UX y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los diseñadores de UX que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de diseño de UX, como la investigación de usuarios y las pruebas de usabilidad, que son habilidades esenciales para cualquier diseñador de UX.

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Gestor de Producto

Los Gestores de Producto utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos de productos y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los gerentes de producto que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de gestión de productos, como el desarrollo de productos y la gestión de roadmaps, que son habilidades esenciales para cualquier gerente de producto.

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Científico de Datos Junior

Los Científicos de Datos Junior utilizan el lenguaje de programación Python para analizar datos y comprender patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los científicos de datos junior que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de análisis de datos, como el ordenamiento y la agrupación, que son habilidades esenciales para cualquier científico de datos junior.

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Analista de Datos Junior

Los Analistas de Datos Junior utilizan el lenguaje de programación Python para extraer información de los datos. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los analistas de datos junior que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de análisis de datos, como el ordenamiento y la agrupación, que son habilidades esenciales para cualquier analista de datos junior.

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Desarrollador de software

Los Desarrolladores de Software utilizan el lenguaje de programación Python para desarrollar software. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los desarrolladores de software que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de desarrollo de software, como el diseño de objetos y la programación orientada a objetos, que son habilidades esenciales para cualquier desarrollador de software.

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Ingeniero de datos

Los Ingenieros de Datos utilizan el lenguaje de programación Python para diseñar y construir sistemas de datos. Este curso proporciona una base sólida en las estructuras de datos de Python, lo que es esencial para los ingenieros de datos que trabajan con grandes conjuntos de datos. El curso también cubre técnicas de ingeniería de datos, como la extracción, transformación y carga de datos, que son habilidades esenciales para cualquier ingeniero de datos.

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Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Estructuras de Datos con Python.

Data Structures and Algorithms in Python

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Este libro proporciona una cobertura en profundidad de estructuras de datos y algoritmos en Python. Es un excelente recurso para estudiantes avanzados que buscan aprender más sobre estos temas.

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