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Herramientas de ciencia de datos

En este curso, aprenderás sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprenderá para qué se usa cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones y cómo los científicos de datos usan estas herramientas hoy en día.

Con las herramientas alojadas en la nube, podrás usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar código simple en Python o R. Para completar el curso, crearás un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y así demostrarás tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compañeros.

El conocimiento de este curso práctico lo pondrás en práctica con algunas de las mejores y más recientes herramientas de ciencia de datos.

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Length 7 weeks
Effort 3 - 7 hours per week
Starts Aug 17 (in 2 days)
Cost $39
From IBM via edX
Instructors Romeo Kienzler, Svetlana Levitan, Maureen McElaney
Download Videos On all desktop and mobile devices
Language Spanish
Subjects Business Programming Data Science
Tags Business & Management Computer Science Data Analysis & Statistics

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