Préparer les données pour l'exploration from Coursera

Il s'agit du troisième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Au fur et à mesure que vous approfondissez votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous découvrirez de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que des feuilles de calcul et SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs et à organiser et protéger vos données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

D’ici la fin de ce cours, vous :

- Découvrez comment les analystes décident quelles données collecter pour analyse.

- Découvrez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.

- Découvrez comment identifier différents types de partialité dans les données et assurer leur crédibilité.

- Découvrez comment les analystes utilisent les feuilles de calcul et SQL avec les bases de données et les jeux de données.

- Examinez les données ouvertes et la relation entre l'importance de l'éthique des données et la confidentialité des données.

- Comprenez comment accéder aux bases de données et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent.

- Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les données et les sécuriser.

What's inside

Syllabus

Types et structures de données

Nous générons tous beaucoup de données dans notre vie quotidienne. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nous générons des données et comment les analystes décident quelles données collecter pour faire une analyse. Vous découvrirez également les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données lorsque vous commencerez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration.

Partialité, crédibilité, confidentialité, éthique et accès

Lorsque les analystes de données travaillent avec des données, ils vérifient toujours que celles-ci sont impartiales et crédibles. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à identifier les différents types de préjugés dans les données et à garantir la crédibilité de vos données. Vous découvrirez également les données ouvertes et la relation entre l'éthique des données et la confidentialité des données, ainsi que leur importance.

Bases de données : là où vivent les données

Lorsque vous analysez des données, vous accédez à la plupart des données depuis une base de données. C'est là que vivent les données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur les bases de données, notamment comment y accéder et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent. Vous découvrirez également les métadonnées pour en découvrir les différents types et comment les analystes les utilisent.

Organiser et protéger vos données

De bonnes compétences en organisation sont indispensables dans la plupart des types de travail, et il en est de même en analyse des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez les meilleures pratiques pour organiser les données et assurer leur sécurité. Vous apprendrez également comment les analystes utilisent les conventions de nommage de fichier pour mieux organiser leur travail.

Optionnel : S'impliquer dans la communauté des données

Avoir une présence en ligne forte peut être vraiment utile pour les demandeurs d'emploi de toutes sortes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment gérer votre présence en ligne. Vous découvrirez également les avantages du réseautage avec d'autres professionnels de l'analyse de données.

*Défi du cours*

Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez votre connaissance du recueil, de l'éthique et de la confidentialité des données, ainsi que du préjugé pendant le quiz. Vous aurez également l'occasion de mettre en pratique vos compétences avec les feuilles de calcul et les fonctions SQL, ainsi qu'avec le filtrage et le tri. Enfin, sécurisez et organisez les données avec les meilleures pratiques d'analytique des données.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Développe des compétences pratiques en analytique des données, telles que l'extraction, le filtrage et le tri des données

Enseigne les meilleures pratiques pour organiser et sécuriser les données, ce qui est essentiel pour les analystes de données

Fournit une base solide pour les débutants en analytique des données

Enseigné par des analystes de données actuellement chez Google, qui apportent une expertise pratique

Comprend des exercices pratiques et des ressources conçues pour améliorer les compétences en analytique des données

Nécessite aucune expérience préalable, ce qui le rend accessible aux personnes qui débutent en analytique des données

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Préparer les données pour l'exploration with these activities:

Review course materials

Show steps

Prepare for the course by going over the syllabus, assignments, and grading rubric

Show steps

Go through the syllabus and familiarize yourself with the course schedule
Review the assignments and grading rubric to understand the course requirements

Review SQL

Show steps

Brush up on your SQL skills to prepare for data analysis tasks

Browse courses on SQL

Show steps

Go over the basics of SQL syntax, including data types, operators, and functions
Practice writing SQL queries to retrieve and filter data
Utilize online resources, such as tutorials and practice exercises, to reinforce your understanding

Follow tutorials on data analysis techniques

Show steps

Enhance your data analysis skills by exploring online tutorials

Show steps

Search for tutorials on data analysis topics relevant to the course
Follow the tutorials step-by-step, implementing the techniques in your own data analysis projects

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Attend industry meetups and conferences

Show steps

Network with professionals in the field to learn about industry trends and job opportunities

Show steps

Identify industry meetups and conferences relevant to data analytics
Attend the events and engage with speakers, attendees, and potential employers

Create a data visualization dashboard

Show steps

Develop your data visualization skills by creating a dashboard to present insights

Show steps

Identify a dataset and define the key metrics you want to visualize
Choose appropriate data visualization techniques to present the data effectively
Create the dashboard using data visualization tools

Start a personal data analysis project

Show steps

Apply your data analysis skills by working on a real-world project

Show steps

Define the project scope and goals, identifying the problem or opportunity you want to address
Collect and clean the data necessary for your analysis
Analyze the data using appropriate techniques and draw insights
Communicate your findings and recommendations through a report or presentation

Mentor junior data analysts

Show steps

Reinforce your understanding by guiding and supporting aspiring data analysts

Show steps

Identify opportunities to mentor junior data analysts through online platforms or local organizations
Provide guidance on data analysis techniques, industry best practices, and career development
Offer feedback on projects and assignments, helping mentees refine their skills

Career center

Learners who complete Préparer les données pour l'exploration will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists use machine learning and other advanced analytical techniques to solve business problems. This course may be useful for aspiring Data Scientists, as it provides a foundation in data preparation and exploration techniques. The course covers topics such as data types and structures, data cleaning and transformation, and data visualization, all of which are essential skills for Data Scientists.

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Business Analyst

Business Analysts use data to help businesses make better decisions. This course may be useful for aspiring Business Analysts, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as data visualization, data mining, and predictive analytics, all of which are essential skills for Business Analysts.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve business problems. This course may be useful for aspiring Operations Research Analysts, as it provides a foundation in data analysis and modeling. The course covers topics such as linear programming, simulation, and optimization, all of which are essential skills for Operations Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Operations Research Analyst

Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. This course may be useful for aspiring Statisticians, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as probability, statistics, and regression analysis, all of which are essential skills for Statisticians.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for aspiring Software Engineers, as it provides a foundation in data structures and algorithms. The course covers topics such as object-oriented programming, data structures, and algorithms, all of which are essential skills for Software Engineers.

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Data Analyst

Data Analysts analyze large datasets to uncover trends and patterns, which they then use to make recommendations for improving business operations. This course may be useful for aspiring Data Analysts, as it provides a foundation in data preparation and exploration techniques. The course covers topics such as data types and structures, data cleaning and transformation, and data visualization, all of which are essential skills for Data Analysts.

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Database Administrator

Database Administrators ensure that databases are running smoothly and efficiently. This course may be useful for aspiring Database Administrators, as it provides a foundation in data management and administration. The course covers topics such as database design, data security, and data recovery, all of which are essential skills for Database Administrators.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This course may be useful for aspiring Information Security Analysts, as it provides a foundation in data security and privacy. The course covers topics such as data encryption, access control, and intrusion detection, all of which are essential skills for Information Security Analysts.

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Financial Analyst

Financial Analysts analyze financial data to make recommendations for investment and other financial decisions. This course may be useful for aspiring Financial Analysts, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment, all of which are essential skills for Financial Analysts.

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Data Engineer

Data Engineers design and build systems for storing and processing large amounts of data. This course may be useful for aspiring Data Engineers, as it provides a foundation in data management and engineering. The course covers topics such as data architecture, data integration, and data warehousing, all of which are essential skills for Data Engineers.

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Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists create visual representations of data to help people understand and communicate data. This course may be useful for aspiring Data Visualization Specialists, as it provides a foundation in data visualization techniques. The course covers topics such as data visualization principles, data visualization tools, and data visualization best practices, all of which are essential skills for Data Visualization Specialists.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. This course may be useful for aspiring Actuaries, as it provides a foundation in data analysis and modeling. The course covers topics such as probability, statistics, and risk assessment, all of which are essential skills for Actuaries.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computing technologies. This course may be useful for aspiring Computer Scientists, as it provides a foundation in data structures and algorithms. The course covers topics such as object-oriented programming, data structures, and algorithms, all of which are essential skills for Computer Scientists.

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Market Researcher

Market Researchers conduct research to identify and understand the needs and wants of consumers. This course may be useful for aspiring Market Researchers, as it provides a foundation in data collection and analysis. The course covers topics such as survey design, data visualization, and data interpretation, all of which are essential skills for Market Researchers.

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Database Manager

Database Managers plan, implement, and maintain databases. This course may be useful for aspiring Database Managers, as it provides a foundation in database design and management. The course covers topics such as database design, database administration, and database security, all of which are essential skills for Database Managers.

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