Préparer les données pour l'exploration from Coursera

Il s'agit du troisième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Au fur et à mesure que vous approfondissez votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous découvrirez de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que des feuilles de calcul et SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs et à organiser et protéger vos données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

D’ici la fin de ce cours, vous :

- Découvrez comment les analystes décident quelles données collecter pour analyse.

- Découvrez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.

- Découvrez comment identifier différents types de partialité dans les données et assurer leur crédibilité.

- Découvrez comment les analystes utilisent les feuilles de calcul et SQL avec les bases de données et les jeux de données.

- Examinez les données ouvertes et la relation entre l'importance de l'éthique des données et la confidentialité des données.

- Comprenez comment accéder aux bases de données et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent.

- Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les données et les sécuriser.

What's inside

Syllabus

Types et structures de données

Nous générons tous beaucoup de données dans notre vie quotidienne. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nous générons des données et comment les analystes décident quelles données collecter pour faire une analyse. Vous découvrirez également les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données lorsque vous commencerez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration.

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Développe des compétences pratiques en analytique des données, telles que l'extraction, le filtrage et le tri des données

Enseigne les meilleures pratiques pour organiser et sécuriser les données, ce qui est essentiel pour les analystes de données

Fournit une base solide pour les débutants en analytique des données

Enseigné par des analystes de données actuellement chez Google, qui apportent une expertise pratique

Comprend des exercices pratiques et des ressources conçues pour améliorer les compétences en analytique des données

Nécessite aucune expérience préalable, ce qui le rend accessible aux personnes qui débutent en analytique des données

Reviews summary

Préparation essentielle pour l'analyse de données

Selon les apprenants, ce cours est une excellente introduction et un fondement solide pour ceux qui débutent en analyse de données. Les explications sont claires et concises, rendant les concepts accessibles. Les étudiants apprécient particulièrement les exercices pratiques et les démonstrations concrètes qui permettent d'appliquer directement les connaissances acquises, notamment en matière de feuilles de calcul et SQL. Il est considéré comme très pertinent pour les rôles d'analystes de données juniors, bien qu'il puisse être basique pour les plus expérimentés. Certains notent une qualité des supports de cours variable, mais l'ensemble est jugé globalement positif et utile pour la carrière.

Permet de revoir les concepts clés et de se rafraîchir la mémoire.

"Même si je connaissais déjà un peu le sujet, ce cours m'a offert de bons rappels et a solidifié mes connaissances."

"Ce cours m'a aidé à renforcer des points que je pensais maîtriser, avec de nouvelles astuces."

"Un excellent moyen de réviser les bases avant de passer à des sujets plus avancés."

Le cours est bien cadencé pour un apprentissage efficace.

"Le rythme du cours est très bien adapté, ni trop rapide ni trop lent."

"J'ai trouvé que chaque module était bien dimensionné, ce qui a rendu l'apprentissage agréable et gérable."

"Le parcours est fluide et on ne se sent jamais dépassé par la quantité d'informations."

Explications claires et faciles à comprendre pour tous.

"Les explications sont très claires et les exemples concrets aident beaucoup à la compréhension."

"J'ai trouvé que le contenu était très bien structuré et facile à suivre, même sans expérience préalable."

"La complexité est bien gérée, ils ne submergent pas avec trop d'informations d'un coup, c'est parfait pour apprendre."

Nombreux exercices concrets avec feuilles de calcul et SQL.

"Les exercices pratiques avec SQL et les feuilles de calcul sont la meilleure partie, ça m'a permis d'appliquer directement."

"J'ai beaucoup aimé les défis pratiques et les démos. C'est comme ça qu'on apprend vraiment."

"Le cours met bien l'accent sur les outils essentiels comme SQL et les feuilles de calcul, ce qui est très utile pour un futur analyste."

Offre une excellente base pour les débutants en analyse.

"Ce cours m'a donné une base très solide pour comprendre comment préparer les données, surtout pour un débutant comme moi."

"J'ai vraiment apprécié la manière dont les concepts fondamentaux de la préparation des données sont abordés, c'est très clair."

"Une excellente introduction au monde de l'analyse de données, particulièrement pour apprendre à gérer les données brutes."

Des variations dans la qualité des ressources pédagogiques.

"J'ai noté que certains supports de cours étaient plus clairs et complets que d'autres, il y a une certaine hétérogénéité."

"Parfois, les ressources additionnelles n'étaient pas aussi détaillées que je l'aurais souhaité pour approfondir."

"Quelques vidéos étaient un peu répétitives par rapport aux lectures, mais c'était mineur."

Peut manquer de profondeur pour les profils expérimentés.

"Pour quelqu'un qui a déjà des bases solides en données, ce cours peut sembler un peu superficiel."

"J'espérais plus de détails sur certains sujets avancés, mais c'est clairement conçu pour les débutants."

"Si vous cherchez des techniques de préparation de données très complexes, vous devrez chercher ailleurs."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Préparer les données pour l'exploration with these activities:

Review course materials

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Prepare for the course by going over the syllabus, assignments, and grading rubric

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Go through the syllabus and familiarize yourself with the course schedule
Review the assignments and grading rubric to understand the course requirements

Review SQL

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Brush up on your SQL skills to prepare for data analysis tasks

Browse courses on SQL

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Go over the basics of SQL syntax, including data types, operators, and functions
Practice writing SQL queries to retrieve and filter data
Utilize online resources, such as tutorials and practice exercises, to reinforce your understanding

Follow tutorials on data analysis techniques

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Enhance your data analysis skills by exploring online tutorials

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Search for tutorials on data analysis topics relevant to the course
Follow the tutorials step-by-step, implementing the techniques in your own data analysis projects

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Attend industry meetups and conferences

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Network with professionals in the field to learn about industry trends and job opportunities

Show steps

Identify industry meetups and conferences relevant to data analytics
Attend the events and engage with speakers, attendees, and potential employers

Create a data visualization dashboard

Show steps

Develop your data visualization skills by creating a dashboard to present insights

Show steps

Identify a dataset and define the key metrics you want to visualize
Choose appropriate data visualization techniques to present the data effectively
Create the dashboard using data visualization tools

Start a personal data analysis project

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Apply your data analysis skills by working on a real-world project

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Define the project scope and goals, identifying the problem or opportunity you want to address
Collect and clean the data necessary for your analysis
Analyze the data using appropriate techniques and draw insights
Communicate your findings and recommendations through a report or presentation

Mentor junior data analysts

Show steps

Reinforce your understanding by guiding and supporting aspiring data analysts

Show steps

Identify opportunities to mentor junior data analysts through online platforms or local organizations
Provide guidance on data analysis techniques, industry best practices, and career development
Offer feedback on projects and assignments, helping mentees refine their skills

Career center

Learners who complete Préparer les données pour l'exploration will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts analyze large datasets to uncover trends and patterns, which they then use to make recommendations for improving business operations. This course may be useful for aspiring Data Analysts, as it provides a foundation in data preparation and exploration techniques. The course covers topics such as data types and structures, data cleaning and transformation, and data visualization, all of which are essential skills for Data Analysts.

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Data Scientist

Data Scientists use machine learning and other advanced analytical techniques to solve business problems. This course may be useful for aspiring Data Scientists, as it provides a foundation in data preparation and exploration techniques. The course covers topics such as data types and structures, data cleaning and transformation, and data visualization, all of which are essential skills for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Database Administrator

Database Administrators ensure that databases are running smoothly and efficiently. This course may be useful for aspiring Database Administrators, as it provides a foundation in data management and administration. The course covers topics such as database design, data security, and data recovery, all of which are essential skills for Database Administrators.

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Business Analyst

Business Analysts use data to help businesses make better decisions. This course may be useful for aspiring Business Analysts, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as data visualization, data mining, and predictive analytics, all of which are essential skills for Business Analysts.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This course may be useful for aspiring Information Security Analysts, as it provides a foundation in data security and privacy. The course covers topics such as data encryption, access control, and intrusion detection, all of which are essential skills for Information Security Analysts.

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Data Engineer

Data Engineers design and build systems for storing and processing large amounts of data. This course may be useful for aspiring Data Engineers, as it provides a foundation in data management and engineering. The course covers topics such as data architecture, data integration, and data warehousing, all of which are essential skills for Data Engineers.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. This course may be useful for aspiring Statisticians, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as probability, statistics, and regression analysis, all of which are essential skills for Statisticians.

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Market Researcher

Market Researchers conduct research to identify and understand the needs and wants of consumers. This course may be useful for aspiring Market Researchers, as it provides a foundation in data collection and analysis. The course covers topics such as survey design, data visualization, and data interpretation, all of which are essential skills for Market Researchers.

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Financial Analyst

Financial Analysts analyze financial data to make recommendations for investment and other financial decisions. This course may be useful for aspiring Financial Analysts, as it provides a foundation in data analysis and interpretation. The course covers topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment, all of which are essential skills for Financial Analysts.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve business problems. This course may be useful for aspiring Operations Research Analysts, as it provides a foundation in data analysis and modeling. The course covers topics such as linear programming, simulation, and optimization, all of which are essential skills for Operations Research Analysts.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. This course may be useful for aspiring Actuaries, as it provides a foundation in data analysis and modeling. The course covers topics such as probability, statistics, and risk assessment, all of which are essential skills for Actuaries.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for aspiring Software Engineers, as it provides a foundation in data structures and algorithms. The course covers topics such as object-oriented programming, data structures, and algorithms, all of which are essential skills for Software Engineers.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computing technologies. This course may be useful for aspiring Computer Scientists, as it provides a foundation in data structures and algorithms. The course covers topics such as object-oriented programming, data structures, and algorithms, all of which are essential skills for Computer Scientists.

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Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists create visual representations of data to help people understand and communicate data. This course may be useful for aspiring Data Visualization Specialists, as it provides a foundation in data visualization techniques. The course covers topics such as data visualization principles, data visualization tools, and data visualization best practices, all of which are essential skills for Data Visualization Specialists.

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Database Manager

Database Managers plan, implement, and maintain databases. This course may be useful for aspiring Database Managers, as it provides a foundation in database design and management. The course covers topics such as database design, database administration, and database security, all of which are essential skills for Database Managers.

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