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Préparer les données pour l'exploration
Il s'agit du troisième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Au fur et à mesure que vous approfondissez votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous découvrirez de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que des feuilles de calcul et SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs et à organiser et protéger vos données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- Découvrez comment les analystes décident quelles données collecter pour analyse.
- Découvrez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.
- Découvrez comment identifier différents types de partialité dans les données et assurer leur crédibilité.
- Découvrez comment les analystes utilisent les feuilles de calcul et SQL avec les bases de données et les jeux de données.
- Examinez les données ouvertes et la relation entre l'importance de l'éthique des données et la confidentialité des données.
- Comprenez comment accéder aux bases de données et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent.
- Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les données et les sécuriser.
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 6 weeks |
Starts | Jul 3 (43 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google via Coursera |
Instructor | Google Career Certificates |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | French |
Subjects | Data Science IT & Networking |
Tags | Data Science Data Analysis Information Technology Data Management |
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