We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Cloud Training

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

Enroll now

Two deals to help you save

We found two deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn. All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

What's inside

Syllabus

Introduction à l'IA Générative
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Suitable for beginners who are new to Generative AI concepts
Provides hands-on tools and guidance from Google Cloud experts
Taught by experienced practitioners in the field
Not recommended for those with advanced knowledge in Generative AI

Save this course

Save Introduction to Generative AI - Français to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introduction to Generative AI - Français with these activities:
Getting Started with Generative Language Models
Completing practice problems related to the fundamentals of NLP will provide you with the prerequisite knowledge necessary to learn more about GLMs.
Show steps
  • Complete a tutorial on NLP
  • Implement a text classification model
  • Experiment with text generation
Read 'Generative Deep Learning' by David Foster
Gain a deeper understanding of the fundamental concepts and algorithms behind Generative AI by reviewing an authoritative book, enhancing your knowledge and providing a valuable reference.
Show steps
  • Read the book
  • Summarize the key concepts
  • Apply the concepts to a Generative AI project
Mentor others learning about Generative AI
Reinforce your own comprehension and develop leadership abilities through mentorship, enabling you to assist fellow learners in grasping generative AI concepts, fostering a mutually beneficial learning environment.
Show steps
  • Join an online forum related to Generative AI
  • Offer assistance to others with questions
  • Organize a study group for Generative AI
Five other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all eight activities
Organize a peer study group for Generative AI
Forge connections and collectively deepen your understanding of Generative AI by forming a peer study group, enabling you to learn from diverse perspectives and engage in collaborative problem-solving.
Show steps
  • Find other individuals interested in Generative AI
  • Set up regular meeting times
  • Discuss Generative AI topics
Learn about the latest advancements in Generative AI
Stay up-to-date with the most recent advancements in the field by following online tutorials, allowing you to refine and improve your learning in the course.
Show steps
  • Follow a tutorial on the latest NLP techniques
  • Explore generative models used in natural language processing
Create a collection of Generative AI resources
Facilitate your learning and the learning of others by assembling a comprehensive compilation of Generative AI resources, including articles, tutorials, videos, and datasets.
Show steps
  • Search for Generative AI resources
  • Organize the resources into categories
  • Share the resource compilation with others
Attend a Generative AI Workshop
Immerse yourself in an engaging learning experience by participating in a Generative AI workshop, where you can connect with experts, explore new ideas, and expand your knowledge.
Show steps
  • Find a Generative AI workshop
  • Register for the workshop
  • Attend the workshop and participate actively
Practice building Generative AI models
Regularly complete practice problems and drills on building Generative AI models to strengthen your grasp of both the underlying concepts and practical applications.
Show steps
  • Build a text generation model using a GAN
  • Build an image generation model using a VAE
  • Build a music generation model using a Transformer

Career center

Learners who complete Introduction to Generative AI - Français will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Développeur d'applications d'IA
Les développeurs d'applications d'IA conçoivent, construisent et entretiennent des applications d'IA. Ce cours peut aider les développeurs d'applications d'IA à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des applications d'IA plus innovantes et plus efficaces.
Chercheur en intelligence artificielle
Les chercheurs en intelligence artificielle mènent des recherches sur de nouvelles méthodes et applications de l'intelligence artificielle. Ce cours peut aider les chercheurs en intelligence artificielle à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à faire progresser leurs recherches et à développer de nouvelles applications innovantes d'IA.
Ingénieur en apprentissage profond
Les ingénieurs en apprentissage profond conçoivent, construisent et entretiennent des systèmes d'apprentissage profond. Ce cours peut aider les ingénieurs en apprentissage profond à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à améliorer les performances et l'efficacité de leurs systèmes.
Ingénieur en apprentissage automatique
Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent, construisent et entretiennent des systèmes d'apprentissage automatique. Ce cours peut aider les ingénieurs en apprentissage automatique à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à améliorer l'efficacité et la précision de leurs systèmes.
Chercheur en informatique
Les chercheurs en informatique mènent des recherches sur de nouvelles méthodes et applications de l'informatique. Ce cours peut aider les chercheurs en informatique à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à faire progresser leurs recherches et à développer de nouvelles applications innovantes de l'informatique.
Data Scientist
Les Data Scientists collectent, analysent et interprètent les données. Ce cours peut aider les Data Scientists à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à automatiser leurs tâches de science des données et à obtenir des informations plus précises à partir des données.
Analyste de données
Les analystes de données collectent, analysent et interprètent les données. Ce cours peut aider les analystes de données à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à automatiser leurs tâches d'analyse de données et à obtenir des informations plus précises à partir des données.
Chef de projet en intelligence artificielle
Les chefs de projet en intelligence artificielle gèrent des projets de développement et de mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Ce cours peut aider les chefs de projet en intelligence artificielle à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à gérer avec succès les projets d'IA générative et à livrer des produits de haute qualité.
Consultant en intelligence artificielle
Les consultants en intelligence artificielle aident les entreprises à mettre en œuvre et à utiliser l'intelligence artificielle. Ce cours peut aider les consultants en intelligence artificielle à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à fournir des conseils plus éclairés aux entreprises et à les aider à tirer le meilleur parti de l'IA.
Enseignant-chercheur en intelligence artificielle
Les enseignants-chercheurs en intelligence artificielle enseignent et mènent des recherches sur l'intelligence artificielle. Ce cours peut aider les enseignants-chercheurs en intelligence artificielle à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à améliorer leur enseignement et leurs recherches.
Analyste commercial
Les analystes commerciaux analysent les besoins des entreprises et conçoivent des solutions pour répondre à ces besoins. Ce cours peut aider les analystes commerciaux à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des solutions plus innovantes et plus efficaces pour les entreprises.
Entrepreneur
Les entrepreneurs créent et dirigent leurs propres entreprises. Ce cours peut aider les entrepreneurs à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des entreprises plus innovantes et plus rentables.
Responsable de l'innovation
Les responsables de l'innovation sont chargés de trouver et de mettre en œuvre de nouvelles idées. Ce cours peut aider les responsables de l'innovation à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des idées plus innovantes et à les mettre en œuvre avec succès.
Ingénieur en informatique
Les ingénieurs en informatique conçoivent, construisent et entretiennent des systèmes informatiques. Ce cours peut aider les ingénieurs en informatique à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des systèmes informatiques plus innovants et plus efficaces.
Ingénieur en sécurité informatique
Les ingénieurs en sécurité informatique protègent les systèmes informatiques contre les cyberattaques. Ce cours peut aider les ingénieurs en sécurité informatique à comprendre les bases de l'IA générative et à apprendre à utiliser les outils Google pour développer leurs propres applications d'IA générative. Cela peut les aider à développer des systèmes de sécurité informatique plus innovants et plus efficaces.

Reading list

We've selected nine books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Introduction to Generative AI - Français.
Provides a comprehensive overview of pattern recognition and machine learning, covering the theory, algorithms, and applications of these fields. It valuable resource for understanding the foundational concepts of generative AI.
Provides a comprehensive overview of probabilistic graphical models, which are a powerful tool for representing and reasoning about uncertainty, and are widely used in generative AI.
Provides a practical guide to machine learning using popular Python libraries such as Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. It valuable resource for anyone interested in developing generative AI applications.
Provides a comprehensive overview of machine learning from a Bayesian perspective, covering generative AI models as a special case.
Provides a comprehensive overview of statistical learning, covering the theory, algorithms, and applications of this field. It valuable resource for understanding the statistical foundations of generative AI.
Provides a concise overview of machine learning, covering the theory, algorithms, and applications of this field. It valuable resource for anyone interested in getting started with generative AI.
Comprehensive textbook on machine learning, covering the fundamental concepts and algorithms, and providing a solid foundation for understanding generative AI.
Explores the potential long-term implications of AI, including the potential impact of generative AI on society and the human experience.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Introduction to Generative AI - Français.
Introduction to Large Language Models - Français
Most relevant
Introduction to Gemini for Google Workspace - Français
Most relevant
Gemini in Google Meet - Français
Most relevant
Gemini in Gmail - Français
Most relevant
Gemini in Google Docs - Français
Most relevant
Gemini in Google Sheets - Français
Most relevant
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français
Most relevant
Introduction to Generative AI Studio - Français
Most relevant
Gemini for Cloud Architects - Français
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser