We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Google Cloud Training
En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Este curso se compone de lecciones conceptuales sobre la búsqueda de vectores y las embeddings de texto, demostraciones prácticas para compilar una búsqueda de vectores en Vertex AI y un lab práctico.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/s67z8f/vector
Here's a deal for you
Save money when you learn with a deal that may be relevant to this course.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Get offer
What's inside
Syllabus
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Puede ser particularmente útil para aquellos interesados en construir una aplicación de búsqueda con API de modelo de lenguaje grande (LLM)
Explica conceptos de búsqueda de vectores y representaciones de texto, lo que puede ser relevante para los profesionales que trabajan con procesamiento del lenguaje natural
Enseña a crear una búsqueda de vectores en Vertex AI, lo que puede ser beneficioso para los desarrolladores interesados en implementar esta tecnología en sus aplicaciones
Incluye demostraciones prácticas y un laboratorio práctico, lo que puede ayudar a los alumnos a aplicar los conceptos aprendidos
Es impartido por Google Cloud Training, lo que sugiere que el contenido puede ser actualizado y relevante para la industria
Save this course
Create your own learning path.
Save this course to your list so you can find it easily later.
Save
Save
Reviews summary
Búsqueda vectorial y embeddings en vertex ai
Los alumnos dicen que el curso "Vector Search and Embeddings - Español" de Google Cloud es una introducción excepcional y práctica a las capacidades de búsqueda vectorial en Vertex AI. Los estudiantes valoran su enfoque en la aplicación real de las APIs de LLM para embeddings, destacando la utilidad de las demostraciones y el laboratorio práctico. Es ideal para aquellos que buscan integrar estas tecnologías en sus proyectos de ML/IA. Aunque el contenido es claro y bien estructurado, algunos mencionan que, si bien establece una base sólida, los estudiantes avanzados podrían desear una mayor profundidad en temas específicos de optimización. Es muy apreciado que el curso esté totalmente en español, lo que facilita el aprendizaje de conceptos técnicos complejos.
Proporciona un fundamento fuerte, ideal para principiantes.
"Este curso es <span class='neutral'>perfecto para quienes se inician en el mundo de la búsqueda vectorial y Vertex AI, proporcionando una excelente base."
"Me dio una <span class='positive'>sólida base sobre la cual puedo seguir construyendo mi conocimiento en Machine Learning e Inteligencia Artificial."
"Considero que es un <span class='neutral'>buen punto de partida antes de profundizar en temas más avanzados de embeddings y búsqueda vectorial."
Contenido técnico de alta calidad disponible en español.
"Es excelente encontrar contenido técnico de calidad como este <span class='positive'>totalmente en español, facilitando enormemente mi aprendizaje."
"La posibilidad de aprender sobre estos temas avanzados <span class='positive'>en mi idioma nativo fue un gran plus y me ayudó a comprender mejor cada detalle."
"La terminología utilizada en <span class='positive'>español fue muy precisa y clara, sin ambigüedades, lo cual se agradece mucho."
Presenta temas complejos de forma comprensible.
"El curso ofrece una <span class='positive'>introducción muy clara a la búsqueda de vectores y las embeddings, incluso para alguien nuevo en el tema."
"Aunque el tema es avanzado, las <span class='positive'>lecciones conceptuales lo hicieron fácil de seguir y digerir sin sentirme abrumado."
"Agradezco la forma en que desglosaron los <span class='positive'>principios fundamentales, haciendo que el aprendizaje fuera muy ameno y efectivo."
Fuerte enfoque en la implementación práctica de conceptos.
"Las <span class='positive'>demostraciones prácticas y el laboratorio fueron increíblemente útiles para entender cómo aplicar la búsqueda vectorial en Vertex AI."
"Pude <span class='positive'>construir mi propia aplicación de búsqueda, lo cual me dio mucha confianza y claridad sobre el proceso."
"Aprendí a integrar <span class='positive'>APIs de LLM para embeddings de manera efectiva en escenarios reales y relevantes para mi trabajo."
Cubre lo esencial, pero podría expandirse en temas avanzados.
"Aunque el curso es excelente para una introducción, para usuarios avanzados la información es un poco <span class='warning'>superficial en ciertos aspectos."
"Me gustaría ver <span class='warning'>más detalles sobre técnicas de optimización de embeddings en futuras actualizaciones del curso para un nivel más experto."
"Siento que establece una base, pero para <span class='warning'>proyectos más complejos, necesitaré más recursos o un curso más avanzado."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Vector Search and Embeddings - Español with these
activities:
Revise the concepts of vector spaces and embeddings
Show steps
Revising these concepts will strengthen your foundational understanding and make learning vector search easier.
Browse courses on
Vector Spaces
Show steps
-
Review lecture notes or textbooks on vector spaces
-
Practice solving problems involving vector operations
-
Explore online resources and tutorials on embeddings
Compilar un portafolio de recursos de búsqueda de vectores
Show steps
Compilar un portafolio de recursos relevantes ayudará a los estudiantes a acceder y revisar fácilmente información importante.
Browse courses on
APIs
Show steps
-
Recopilar enlaces a artículos, tutoriales y documentación
-
Organizar y categorizar los recursos
Follow online tutorials on vector search best practices
Show steps
Staying updated on best practices will ensure that you are using vector search effectively and efficiently.
Show steps
-
Identify reputable sources for online tutorials
-
Follow step-by-step instructions to implement best practices
-
Experiment with different techniques and compare results
Six other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all nine activities
Seguir tutoriales sobre búsqueda de vectores con Vertex AI
Show steps
Los tutoriales guiados proporcionarán una comprensión práctica de cómo implementar la búsqueda de vectores en Vertex AI.
Browse courses on
Vertex AI
Show steps
-
Encontrar tutoriales en línea sobre búsqueda de vectores con Vertex AI
-
Seguir los pasos del tutorial para crear una aplicación de búsqueda de vectores
Explorar y utilizar herramientas de visualización de embeddings
Show steps
El uso de herramientas de visualización permitirá a los estudiantes comprender y analizar los embeddings de texto de manera más efectiva.
Browse courses on
TensorBoard
Show steps
-
Investigar diferentes herramientas de visualización de embeddings
-
Utilizar las herramientas para visualizar embeddings de texto
Complete practice exercises on vector search
Show steps
Engaging in practice exercises will enhance your proficiency in applying vector search techniques.
Browse courses on
Vector Search
Show steps
-
Solve coding challenges involving vector search algorithms
-
Utilize online platforms or textbooks to find practice problems
-
Create your own dataset and experiment with different vector search methods
Mentor junior developers or students in vector search
Show steps
Mentoring others will reinforce your understanding of vector search and foster a sense of community.
Browse courses on
Knowledge Sharing
Show steps
-
Identify opportunities to mentor others
-
Share your knowledge and expertise
-
Provide guidance and support to mentees
-
Evaluate and provide feedback on their progress
Build a simple vector search application
Show steps
Developing a practical application will allow you to synthesize your knowledge and apply it to a real-world scenario.
Show steps
-
Define the scope and requirements of your application
-
Choose appropriate vector search algorithms and data structures
-
Implement the application using a programming language of your choice
-
Test and evaluate the performance of your application
Attend a workshop on advanced vector search techniques
Show steps
Attending workshops will expose you to cutting-edge research and best practices in vector search, broadening your knowledge.
Browse courses on
Machine Learning
Show steps
-
Research and identify relevant workshops
-
Register and attend the workshop
-
Actively participate in discussions and hands-on exercises
-
Network with experts and fellow attendees
Revise the concepts of vector spaces and embeddings
Show steps
Revising these concepts will strengthen your foundational understanding and make learning vector search easier.
Browse courses on
Vector Spaces
Show steps
Show steps
Show steps
- Review lecture notes or textbooks on vector spaces
- Practice solving problems involving vector operations
- Explore online resources and tutorials on embeddings
Compilar un portafolio de recursos de búsqueda de vectores
Show steps
Compilar un portafolio de recursos relevantes ayudará a los estudiantes a acceder y revisar fácilmente información importante.
Browse courses on
APIs
Show steps
Show steps
Show steps
- Recopilar enlaces a artículos, tutoriales y documentación
- Organizar y categorizar los recursos
Follow online tutorials on vector search best practices
Show steps
Staying updated on best practices will ensure that you are using vector search effectively and efficiently.
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify reputable sources for online tutorials
- Follow step-by-step instructions to implement best practices
- Experiment with different techniques and compare results
Six other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all nine activities
Seguir tutoriales sobre búsqueda de vectores con Vertex AI
Show steps
Los tutoriales guiados proporcionarán una comprensión práctica de cómo implementar la búsqueda de vectores en Vertex AI.
Browse courses on
Vertex AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Encontrar tutoriales en línea sobre búsqueda de vectores con Vertex AI
- Seguir los pasos del tutorial para crear una aplicación de búsqueda de vectores
Explorar y utilizar herramientas de visualización de embeddings
Show steps
El uso de herramientas de visualización permitirá a los estudiantes comprender y analizar los embeddings de texto de manera más efectiva.
Browse courses on
TensorBoard
Show steps
Show steps
Show steps
- Investigar diferentes herramientas de visualización de embeddings
- Utilizar las herramientas para visualizar embeddings de texto
Complete practice exercises on vector search
Show steps
Engaging in practice exercises will enhance your proficiency in applying vector search techniques.
Browse courses on
Vector Search
Show steps
Show steps
Show steps
- Solve coding challenges involving vector search algorithms
- Utilize online platforms or textbooks to find practice problems
- Create your own dataset and experiment with different vector search methods
Mentor junior developers or students in vector search
Show steps
Mentoring others will reinforce your understanding of vector search and foster a sense of community.
Browse courses on
Knowledge Sharing
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify opportunities to mentor others
- Share your knowledge and expertise
- Provide guidance and support to mentees
- Evaluate and provide feedback on their progress
Build a simple vector search application
Show steps
Developing a practical application will allow you to synthesize your knowledge and apply it to a real-world scenario.
Show steps
Show steps
Show steps
- Define the scope and requirements of your application
- Choose appropriate vector search algorithms and data structures
- Implement the application using a programming language of your choice
- Test and evaluate the performance of your application
Attend a workshop on advanced vector search techniques
Show steps
Attending workshops will expose you to cutting-edge research and best practices in vector search, broadening your knowledge.
Browse courses on
Machine Learning
Show steps
Show steps
Show steps
- Research and identify relevant workshops
- Register and attend the workshop
- Actively participate in discussions and hands-on exercises
- Network with experts and fellow attendees
Career center
Learners who complete Vector Search and Embeddings - Español will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/s67z8f/vector
Reading list
We haven't picked any books for this reading list yet.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/s67z8f/vector
Share
Similar courses
Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2025 OpenCourser