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Recolección y exploración de datos

This course is a part of Análisis de Datos para la toma de decisiones, a 5-course Specialization series from Coursera.

Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos para una mejor toma de decisiones que les permita identificar a sus clientes más rentables, retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y uso de métodos estadísticos. Sin embargo, la forma en que estos datos se obtienen, manipulan y utilizan, puede definir el fracaso o el éxito de estas organizaciones. El primer paso antes de convertir estos datos en información que agregue valor a la organización es recolectar y limpiar dichos datos. En este curso podrás reconocer y recolectar los tipos de datos disponibles de manera estructurada y no estructurada en el mundo de negocios actual, así como preparar, aplicar y limpiar estos datos para su posterior explotación. Adicionalmente, serás capaz de realizar una exploración de los datos que te permita elaborar un análisis preliminar del proceso de negocio bajo estudio. Al terminar este curso habrás desarrollado la capacidad de comprender y aplicar de manera efectiva las metodologías y técnicas relacionadas con la recopilación de datos, utilizando un software de última generación, como el Watson Analytics. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.

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Tecnológico de Monterrey

Rating 4.2 based on 79 ratings
Length 5 weeks
Effort 4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana
Starts Jul 6 (last week)
Cost $49
From Tecnológico de Monterrey via Coursera
Instructor Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina
Download Videos On all desktop and mobile devices
Language Spanish
Subjects Data Science Business
Tags Data Science Data Analysis Business Business Strategy

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buen curso in 10 reviews

Buen curso, buenas referencias y ejemplos practicos, falta una parte 2 de un video de uno de los modulos.

Muy buen curso, muy claro.

Muy buen curso, pero hubo escasa participación de los compañeros.

Es un buen curso.

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la información in 5 reviews

Excelente curso para recolección y análisis de datos, te ayuda mucho con la herramienta Watson Analytics Excelente curso, muy intuitivo, excelente material de estudio, y casos prácticos de estudio Bueno el curso pero en el video explican un método para extraer datos de la Web que ya está revaluado, sería importante actualizar el método para el manejo de "import.io" Las clases muy claras y aterrizadas a términos muy simples que cualquiera puede entender Excelente La información no parece estar muy bien actualizada.

Ya las estoy usando en mi trabajo.Como detalle a mejorar: la información para la realización de los trabajos prácticos podría mejorarse y algunos conceptos y uso de herramientas podrían desarrollarse con más detalle.

exploración de datos in 4 reviews

Muy buen curso, adquirí nuevos conocimientos y aprendí a utilizar nuevas herramientas de exploración de datos como import.io.

Luego de dos semanas de hacer el curso me he decepcionado, ya que considero el tema¨recolección y exploración de datos¨ interesante, pero encuentro desalentadora la necesidad de usar el programa watson analytics.

A pesar que en el curso se enseña la utilización de herramientas muy interesantes para la recolección y exploración de datos, también se basa en IBM Watson Analythics, herramienta que ya no se encuentra soportada por IBM.

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las herramientas in 4 reviews

Me gusto muchísimo, además me gustaron las herramientas proporcionadas, las explicaciones claras!

Salvo por mi problema con las diferencias en las herramientas de la tarea 3, el curso ha sido interesante por la introducciòn a Watson Analytics pero desafortunadamente quedè con gusto a poco por el resto del contenido.

creo que in 4 reviews

Los ejercicios de la ultima semana, creo que estuvieron fuera del contexto cultural al menos para america del sur (NFL), y también empresarial, después el curso estuvo muy bueno.

El curso es medianamente bueno, hay videos con errores, otros video no hay, creo que les queda bastante por mejorar.

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datos no estructurados in 3 reviews

El reto de los datos no estructurados de la NFL estuvo bueno, ¡ese me gustó porque me llevó más tiempo entender varias cosas del proceso!

Aunque le doy una alta valoración de 5, creo que pudieron incluirse otras herramientas accesible para todos como herramientas homólogas de import.io como parsers de chrome y web scraper para impotar datos no estructurados de páginas web y almacenarlos en excel u otro formato, en mi caso no tenía acceso a import.io.

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Careers

An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.

Garde Manger/Chef de Partie $31k

Training Administrator, DE Office of EMS Manager $49k

Learning Technology Specialist (PA/DE/MD) $55k

Junior Senior FHA DE Mortgage Underwriter $58k

DE $60k

FHA DE Mortgage Underwriter 2 $60k

Manager of Marketing & Promotions LA VOZ de Houston $61k

RN - OR - Open Heart | Newark, DE $66k

Government Underwriter (DE) $75k

Manufacturing Engineer @ CNH de Mu00e9xico $76k

Senior FHA DE, VA LAPP/SAR and Conventional Underwriter $77k

Vice Senior President DE Underwriter $116k

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Rating 4.2 based on 79 ratings
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Subjects Data Science Business
Tags Data Science Data Analysis Business Business Strategy

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