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Google Career Certificates

Il s’agit du premier cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Les entreprises de toutes sortes ont besoin d’analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus, à identifier les opportunités et les tendances, à lancer de nouveaux produits et à prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, vous serez initié au monde de l’analytique de données au travers d’un programme pratique développé par Google. Les supports couvrent de nombreux sujets clés de l’analytique de données, et ils sont conçus pour vous donner un aperçu de ce que contiendra le Google Data Analytics Certificate. Des analystes de données de chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

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Il s’agit du premier cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Les entreprises de toutes sortes ont besoin d’analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus, à identifier les opportunités et les tendances, à lancer de nouveaux produits et à prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, vous serez initié au monde de l’analytique de données au travers d’un programme pratique développé par Google. Les supports couvrent de nombreux sujets clés de l’analytique de données, et ils sont conçus pour vous donner un aperçu de ce que contiendra le Google Data Analytics Certificate. Des analystes de données de chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois de niveau junior d’analystes de données. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

À la fin de ce cours vous aurez :

- Compris les pratiques et les processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien.

- Découvert les compétences (nettoyage des données, analyse des données, visualisation des données) et les outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés, que vous pourrez ajouter à votre boîte à outils professionnelle.

- Découvert une grande variété de termes et de concepts pertinents au rôle d’un analyste de données junior, tels que le cycle de vie des données et le processus d’analyse des données.

- Évalué le rôle de l’analytique dans l’écosystème de données.

- Effectué une auto-évaluation en mode de pensée analytique.

- Exploré les possibilités d’emploi qui s’offrent à vous à la fin du programme et connaîtrez les meilleures pratiques en matière de recherche d’emploi.

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What's inside

Syllabus

Introduction à l’analytique de données
Les données nous aident à prendre des décisions dans la vie quotidienne et professionnelle. Dans cette première partie du cours, vous apprendrez comment les analystes utilisent l'analytique de données et les outils de leur métier pour éclairer ces décisions. Vous en saurez également plus sur ce cours et les attentes globales du programme.
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Tout savoir sur le raisonnement analytique
Les analystes de données jonglent entre de nombreux rôles différents dans leur travail. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains de ces rôles et les compétences clés utilisées par les analystes. Vous travaillerez également sur le raisonnement analytique et son lien avec la prise de décision basée sur les données.
Le monde merveilleux des données
Les données ont leur propre cycle de vie, et le travail des analystes de données recoupe souvent ce cycle. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment le cycle de vie des données et le travail des analystes de données sont tous deux liés à votre progression dans ce programme. Vous serez également initié aux applications utilisées dans le processus d’analyse de données.
Configurer votre boîte à outils
Comme vous l’apprenez, les tableurs, les langages de requête et les outils de visualisation des données représentent tous une part importante du travail d’un analyste de données. Dans cette partie du cours, vous en apprendrez davantage sur les concepts de base impliqués et explorerez quelques exemples du fonctionnement de ces outils.
Des possibilités de carrière infinies
Toutes sortes d’entreprises valorisent le travail des analystes de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez ces entreprises et les tâches spécifiques que les analystes effectuent pour elles. Vous apprendrez également comment un certificat d’analyste de données vous aidera à répondre aux nombreuses exigences d’un poste au sein de ces entreprises.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Renforce les fondamentaux pour les débutants et développe des compétences professionnelles dans l'analyse de données
Encadré par Google Career Certificates, assurant la qualité et la pertinence du programme
Aborde des concepts clés de l'analytique de données, fournissant une base solide pour les débutants
Intègre des études de cas réels et des conseils pratiques pour améliorer l'employabilité
N'exige aucune expérience préalable, ce qui le rend accessible aux personnes en reconversion ou débutant dans le domaine
Fournit une introduction complète à l'écosystème de l'analytique de données, comprenant des applications et des outils

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Bases : Des données, des données, partout with these activities:
Review fundamentals of data analysis
Sharpen your knowledge of data analysis concepts before starting the course to enhance your understanding.
Show steps
  • Revise key data analysis concepts such as data types, data structures, and data manipulation.
  • Practice data cleaning and preparation techniques.
Explore data analysis tools and techniques
Enhance your skills in using data analysis tools and techniques to extract insights from data.
Browse courses on Data Analysis Tools
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  • Follow tutorials on data analysis tools such as Excel, SQL, and Tableau.
  • Practice using these tools to analyze and visualize data.
Solve data analysis problems
Strengthen your problem-solving abilities and deepen your understanding of data analysis concepts.
Show steps
  • Attempt data analysis practice problems and exercises.
  • Participate in online data analysis challenges.
Show all three activities

Career center

Learners who complete Bases : Des données, des données, partout will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst uncovers useful information from large datasets. They are responsible for collecting, cleaning and processing, and visualizing data. This course will help learners master these responsibilities which are a core part of being a Data Analyst. The course will also help you build a foundation in statistics, data modeling, and machine learning algorithms. These are skills that you can directly apply to your work as a Data Analyst.
Data Scientist
A Data Scientist is responsible for using data to solve business problems. They use statistical and machine learning techniques to build models that can predict future outcomes. This course will help learners develop the skills needed to be a Data Scientist. It will provide you with a foundation in statistics, data modeling, and machine learning. You will also learn how to communicate your findings to stakeholders.
Business Analyst
A Business Analyst helps businesses make better decisions by analyzing data and making recommendations. They use their understanding of business processes and data analysis techniques to identify problems and opportunities. This course will help learners develop the skills needed to be a Business Analyst. It will provide you with a foundation in data analysis, business process modeling, and communication.
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about consumers and markets. They use this information to help businesses make better decisions about product development, marketing, and pricing. This course will help learners develop the skills needed to be a Market Researcher. It will provide you with a foundation in data analysis, survey design, and market research methods.
Financial Analyst
A Financial Analyst helps businesses make investment decisions. They use their understanding of financial markets and data analysis techniques to evaluate the risk and return of different investments. This course will help learners develop the skills needed to be a Financial Analyst. It will provide you with a foundation in financial analysis, data analysis, and modeling.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst helps businesses improve their operations by using mathematical models and data analysis techniques. They use their understanding of optimization, simulation, and queuing theory to solve problems such as scheduling, inventory management, and supply chain management. This course will help learners develop the skills needed to be an Operations Research Analyst. It will provide you with a foundation in optimization, simulation, and queuing theory.
Statistician
A Statistician designs and conducts statistical studies to collect and analyze data. They use their understanding of probability, inferential statistics, and data analysis techniques to draw conclusions about the data. This course will help learners develop the skills needed to be a Statistician. It will provide you with a foundation in probability, inferential statistics, and data analysis.
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains the infrastructure that stores and processes data. They use their understanding of data management, data warehousing, and data architecture to ensure that data is accessible, reliable, and secure. This course may be useful for learners who want to become a Data Engineer. It will provide you with a foundation in data management, data warehousing, and data architecture.
Database Administrator
A Database Administrator manages and maintains databases. They use their understanding of database systems, data security, and data recovery to ensure that databases are running smoothly and efficiently. This course may be useful for learners who want to become a Database Administrator. It will provide you with a foundation in database systems, data security, and data recovery.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. They use their understanding of programming languages, software development methodologies, and software engineering principles to create software that meets the needs of users. This course may be useful for learners who want to become a Software Engineer. It will provide you with a foundation in programming languages, software development methodologies, and software engineering principles.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Bases : Des données, des données, partout.
Provides a comprehensive guide to using R for data science. It covers data cleaning, data manipulation, and data visualization.
Provides a practical guide to data analysis using Python. It covers data cleaning, data exploration, and data visualization.
Provides a comprehensive guide to deep learning using Python. It covers topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
Provides a comprehensive guide to using SQL for data analysis. It covers data querying, data manipulation, and data visualization.
Provides an introduction to data science and its applications in business. It covers topics such as data mining, machine learning, and predictive analytics.
Provides a comprehensive guide to using Tableau for data analysis. It covers data visualization, data exploration, and data storytelling.
Provides a comprehensive guide to natural language processing using Python. It covers topics such as tokenization, stemming, and parsing.
Provides a comprehensive overview of data analytics, covering key concepts, techniques, and tools. It valuable resource for beginners and those seeking to refresh their knowledge.

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