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余峻瑜
本課程為三模組系列課程之第三模組。
此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說，並以 R 統計語言進行建模分析，提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練，培養統計分析思維與實戰技能。
本第三模組為高階課程，著重於二元資料 (binary data) 與計數資料 (counted data) 的建模策略與應用，從二元反應變數的基本分析，到 GLM 架構下的邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 與對數線性迴歸 (Log-Linear Regression)，涵蓋模型建構、參數估計、模型評估與診斷等完整流程。
課程亦將探討 GLM 中 Overdispersion 的議題，並說明對應的模型修正方法。
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Syllabus
Odds and Contingency Table
本單元介紹：1. 二元變數 (binary response) 的概念與應用情境、2. 二元資料分析中比較兩組族群的母體比例、機率與勝算、3. 前瞻性 (Prospective) 與回顧性 (Retrospective) 研究設計的差異與應用、4. 列聯表 (Contingency Table) 的建立與解讀、5. 獨立性 (Independence) 與同質性 (Homogeneity) 檢定的基本概念、6. 抽樣方式與適用的檢定方法、以及 7. 卡方獨立性檢定 (Chi-Squared Test for Independence) 的步驟與應用
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本單元介紹：1. 二元變數 (binary response) 的概念與應用情境、2. 二元資料分析中比較兩組族群的母體比例、機率與勝算、3. 前瞻性 (Prospective) 與回顧性 (Retrospective) 研究設計的差異與應用、4. 列聯表 (Contingency Table) 的建立與解讀、5. 獨立性 (Independence) 與同質性 (Homogeneity) 檢定的基本概念、6. 抽樣方式與適用的檢定方法、以及 7. 卡方獨立性檢定 (Chi-Squared Test for Independence) 的步驟與應用
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商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III)).
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Career center
Learners who complete 商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III)) will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
統計分析師
統計分析師
統計分析師的核心職責是運用統計方法來蒐集、分析並解釋數據，以提供客觀且具洞察力的報告。課程「商管統計資料分析三」正是為培養頂尖統計分析師而設計。它深入教授各種迴歸型統計分析模型與技術，特別聚焦於二元資料與計數資料的建模策略與應用。學習者將精通廣義線性模型 GLM 架構下的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，涵蓋模型建構、參數估計、模型評估與診斷等完整流程。透過 R 統計語言的實作訓練，並處理過度離散等高階議題，本課程直接賦予統計分析師所需的專業知識與實戰技能，使其能夠在各種商管情境中進行嚴謹的數據分析與決策支援。
資料科學家
資料科學家
資料科學家在將原始數據轉化為可操作洞察、推動策略性商業決策方面扮演關鍵角色。本課程「商管統計資料分析三」直接培養了資料科學家所需的高階統計分析思維與實戰技能。它著重於建立迴歸型統計分析模型，特別是運用廣義線性模型 GLM 架構下的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，來處理二元資料與計數資料，這些技術對於預測客戶行為、識別趨勢或分類商業結果至關重要。透過 R 統計語言的實作練習及完整的模型建構流程，從參數估計到評估與診斷，課程為此動態領域的成功奠定堅實基礎。對過度離散問題的探討與模型修正，進一步提升了處理複雜數據集的能力，這是資料科學家常遇到的挑戰。
信用风险分析师
信用风险分析师
信用風險分析師負責評估個人或企業的信用worthiness，並量化潛在的財務損失風險，以支持信貸決策。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與技術，對於信用風險分析師來說是不可或缺的專業技能。信用風險分析的核心任務之一，就是預測客戶是否會違約或拖欠款項，這正是典型的二元資料（違約/未違約）問題，而課程深入講解的邏輯斯迴歸，正是處理此類問題的黃金標準模型。透過 R 統計語言的實作分析，學習者將精通模型建構、參數估計、評估與診斷的完整流程，這些技能對於建立精準的信用評分模型、壓力測試或預測損失率至關重要。雖然此類職位可能需要相關的高級學位，本課程能有效培養其所需的嚴謹數據分析與模型開發能力。
顧客關係分析師
顧客關係分析師
顧客關係分析師負責透過數據分析來理解客戶行為、預測客戶需求，並優化客戶互動策略，以提升客戶滿意度與忠誠度。課程「商管統計資料分析三」所教授的統計分析模型與技術，對於顧客關係分析師尤為重要。在進行客戶分析時，經常需要處理如客戶是否會流失（二元資料）、客戶在某時段內聯絡客服的次數（計數資料）等數據。本課程深入講解的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是處理這些預測性與描述性分析的最佳工具。透過 R 統計語言的實作演練，並涵蓋模型建構、評估與診斷的完整流程，學習者將能培養將複雜統計模型應用於實際客戶數據的能力，從而有效預測客戶流失、衡量行銷活動對客戶行為的影響，並制定數據驅動的客戶關係策略。
市场研究分析师
市场研究分析师
市場研究分析師負責收集、分析消費者偏好和市場趨勢的數據，以協助企業制定有效的行銷策略。課程「商管統計資料分析三」所教授的統計分析技能，對於市場研究分析師的專業發展極其相關。在市場研究中，經常需要分析如產品購買意願（二元資料）或消費者投訴數量（計數資料）等數據，而課程中深入講解的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是處理這類資料的利器。透過在 R 語言中進行建模分析，學習者能培養將統計理論應用於實際市場問題的實戰能力，例如評估廣告活動對購買意願的影響，或分析促銷方案對銷售量的衝擊。課程中的模型評估與診斷部分，更能幫助分析師確保其研究結果的可靠性，進而提出具說服力的市場建議。
营销分析师
营销分析师
營銷分析師負責分析行銷活動的數據，評估其效果，並優化未來的行銷策略。課程「商管統計資料分析三」所提供的統計分析技能，對於營銷分析師的職涯發展極其重要。在行銷領域，分析師經常需要處理如消費者是否點擊廣告（二元資料）、廣告活動帶來的潛在客戶數量（計數資料）等數據。本課程深入講解的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是處理這類資料的利器。透過在 R 統計語言中進行建模分析，並涵蓋模型建構、評估與診斷的完整流程，學習者能培養將統計理論應用於實際行銷問題的實戰能力，例如預測客戶對新產品的接受度，或衡量不同行銷渠道對銷售轉化的影響，進而為行銷決策提供堅實的數據支持。
风险管理分析师
风险管理分析师
風險管理分析師負責識別、評估並監控潛在風險，以保護組織免受損失。課程「商管統計資料分析三」對於風險管理分析師的職涯發展具有高度相關性。在風險評估中，經常需要預測如客戶是否違約（二元資料），或某類風險事件發生的次數（計數資料）。本課程深入教授的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是處理這些預測性分析的核心工具。學習者將透過 R 統計語言實際操作模型建構、參數估計與模型診斷，培養將複雜統計模型應用於實際風險場景的能力。課程中對過度離散議題的探討及其修正方法，對於建立穩健的風險模型尤其重要，使風險管理分析師能更準確地衡量並管理各類商業風險。
營運研究分析師
營運研究分析師
營運研究分析師運用先進的分析方法與建模技術，以優化組織流程、提高效率並支持戰略決策。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與實戰技能，對於營運研究分析師的工作至關重要。本課程聚焦於二元資料與計數資料的建模策略，例如利用邏輯斯迴歸分析供應鏈中某環節是否產生瓶頸（二元），或使用對數線性迴歸分析生產線上的缺陷數量（計數）。透過 R 統計語言進行建模分析，學習者將掌握模型建構、參數估計、模型評估與診斷的完整流程，這些都是營運研究分析師在解決實際運營問題時不可或缺的能力。特別是課程中對 GLM 過度離散議題的探討及模型修正方法，將幫助分析師建立更穩健、更貼近實際的決策模型。
顧問分析師
顧問分析師
顧問分析師為客戶提供策略性建議，解決複雜的商業挑戰，而數據分析是其提供實證基礎解決方案的核心。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與技術，對於顧問分析師而言具備高度價值。在諮詢專案中，分析師經常需要處理如評估某項投資是否能帶來正向回報（二元資料），或分析客戶投訴案例的類型與數量（計數資料）。本課程深入探討的邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是處理這些數據並提供洞察的關鍵工具。透過 R 統計語言的實戰操作，並涵蓋模型建構、參數估計、模型評估與診斷等完整流程，學習者將能培養將複雜統計模型應用於實際商業問題的能力，使顧問分析師能夠提出數據驅動的、具說服力的解決方案，協助客戶達成目標。
精算师
精算师
精算師運用數學、統計學和金融理論來評估和管理風險，特別是在保險和退休金領域。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與技術，對於有志成為精算師的學習者來說，將會奠定重要的量化分析基礎。精算實務中，經常需要分析如保戶是否會提出索賠（二元資料），或特定期間內索賠事件的數量（計數資料）。本課程深入探討的廣義線性模型 GLM，特別是邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，正是精算師在開發保險產品定價模型、評估準備金或預測損失頻率時常用的關鍵工具。雖然精算師通常需要進一步考取專業證照並可能需要高級學位，但透過 R 語言的實作訓練，本課程能有效培養學生進行嚴謹數據分析與模型建構的能力。
商业分析师
商业分析师
商業分析師在組織中扮演著連接數據與業務決策的橋樑，他們利用數據洞察來優化流程並推動策略。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與技術，特別是針對二元資料與計數資料的建模策略，對於商業分析師而言極為寶貴。例如，了解如何運用邏輯斯迴歸分析客戶購買與否的二元結果，或使用對數線性迴歸分析事件計數，能幫助分析師更精確地理解業務現象。課程透過商管實務案例與 R 統計語言的實作演練，培養統計分析思維與解決實際商業問題的能力，這對於商業分析師在解釋複雜數據、評估模型成效及提出數據驅動的建議時，都將帶來顯著的助益。
量化分析师
量化分析师
量化分析師運用數學、統計學和計算機科學方法來解決金融或其他領域的複雜問題，通常涉及模型開發與風險評估。課程「商管統計資料分析三」所教授的進階統計分析模型與技術，對於有志成為量化分析師的學習者來說，奠定堅實的分析基礎。課程深入探討廣義線性模型 GLM，特別是處理二元資料的邏輯斯迴歸與計數資料的對數線性迴歸，這些模型在預測金融市場波動、信用風險評估（例如違約機率為二元結果）或操作風險事件計數時，均有廣泛應用。透過 R 統計語言進行實戰操作，結合模型建構、參數估計、評估與診斷的完整流程，本課程皆能有效培養量化分析師所需的嚴謹數據分析與模型開發能力。
经济分析师
经济分析师
經濟分析師負責收集、分析經濟數據，並運用經濟理論和統計模型來預測趨勢、評估政策效果。課程「商管統計資料分析三」所教授的迴歸型統計分析模型與技術，對於經濟分析師的工作非常有助益。在經濟學領域，分析師經常需要處理如某項政策是否成功（二元資料），或特定時期內某類經濟事件的發生次數（計數資料）等數據。本課程深入探討的廣義線性模型 GLM，特別是邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，能夠幫助經濟分析師建立穩健的模型，以理解複雜的經濟關係並進行預測。透過 R 統計語言的實戰演練，學習者將培養嚴謹的數據分析思維，這對於經濟分析師在解讀經濟數據、評估政策影響及撰寫分析報告時不可或缺。
數據驅動產品經理
數據驅動產品經理
數據驅動產品經理負責利用數據洞察來引導產品的開發與迭代，確保產品符合市場需求並實現商業目標。雖然產品經理不一定親自建立複雜的統計模型，但理解「商管統計資料分析三」所教授的進階迴歸分析技術，對於評估數據分析報告、提出數據驅動的產品策略至關重要。本課程涵蓋的二元資料與計數資料建模，例如如何分析用戶是否點擊某功能（二元）或一天使用某功能次數（計數），能幫助產品經理更深入地理解用戶行為與產品性能。透過課程培養的統計分析思維，產品經理能夠更好地與數據團隊協作，有效解讀模型結果，並基於嚴謹的統計推論來優化產品決策，例如評估新功能上線後的影響或A/B測試的結果。
政策分析师
政策分析师
政策分析師運用研究和分析方法來評估公共政策的有效性、可行性及其潛在影響，為政府或非營利組織提供決策依據。課程「商管統計資料分析三」所教授的迴歸型統計分析模型與技術，對於政策分析師可能會有助益。在評估政策時，分析師經常需要處理如某項社會計畫是否達到預期目標（二元資料），或特定政策實施後，某類事件發生次數的變化（計數資料）等數據。本課程深入探討的廣義線性模型 GLM，特別是邏輯斯迴歸與對數線性迴歸，可幫助政策分析師建立穩健的模型，以理解政策與結果之間的關係。透過 R 統計語言的實戰演練與模型評估流程，學習者能培養嚴謹的數據分析思維，這對於政策分析師在提供具證據基礎的政策建議時至關重要。
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商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III)).
本書專門探討如何將線性模型擴展到 GLM，與本課程的模組重心完全重合。它詳細說明了二項式資料與 Poisson 計數資料的建模過程，並附有豐富的 R 命令稿。對於課程中提到的過度離散（Overdispersion）問題，本書提供了極為實用的診斷與修正建議。它是從事資料分析實戰者必備的參考工具。
本書旨在引導讀者跨越簡單線性迴歸，進入 GLM 的世界，與本課程的教學目標高度一致。它以易懂的方式解釋了 Poisson 迴歸與邏輯斯迴歸，並強調資料視覺化與模型解釋。對於處理計數資料中的額外變異問題，本書提供了清晰的指引。這是一本非常適合大專院校學生作為進階學習的補充教材。
本書是類別資料分析領域的權威入門教材，深入淺出地介紹了邏輯斯迴歸與對數線性模型。它特別適合用於理解課程中提到的勝算比（Odds Ratio）與列聯表分析。書中包含大量生物與社會科學實例，能有效補充課程在廣義線性模型（GLM）理論上的深度。此書常被學術界視為該領域的標準教科書。
這是在資料科學領域極具影響力的書籍，特別強調統計模型在預測上的應用。書中關於邏輯斯迴歸的章節提供了現代資料分析的視角，有助於學員將課程內容與機器學習接軌。它不僅涵蓋了理論，更強調 R 語言的實作，是目前業界與學界公認的必讀經典。2021年的第二版更新了更多現代技術，非常具有參考價值。
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專門針對計數資料（Count Data）分析的書籍，對於課程中的 Poisson 迴歸與對數線性模型有極深入的探討。作者是 GLM 領域的專家，書中詳細討論了過度離散問題及其替代模型（如負二項迴歸）。對於需要處理複雜計數資料的商管分析師來說，這是一本非常有價值的參考工具。它能為課程中的第四單元提供強大的理論支撐。
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由國立台灣大學教授撰寫，是台灣商管學院最受歡迎的統計學教材之一。本書提供了扎實的統計基礎，特別是在推論統計與迴歸分析的基礎部分，非常適合作為本課程的前置知識補充。書中案例貼近本地商業環境，對於理解課程中的抽樣與檢定概念非常有幫助。這是一本極佳的基礎參考書與教學工具。
本書將傳統統計學（如 GLM）與現代商業數據科學相結合。它強調如何將邏輯斯迴歸等工具應用於實際的商業決策，如定價策略或客戶行為預測。對於商管背景的學員來說，這本書能將課程中的抽象模型轉化為具體的商業價值。這是一本非常具備前瞻性且實用的參考書。
由統計學大師 Andrew Gelman 等人撰寫，強調以「說故事」的方式理解迴歸分析。本書採用現代統計觀點，對 GLM 的解釋非常直觀且具啟發性。它不僅教你如何跑模型，更教你如何思考數據背後的意義，非常契合本課程培養「統計分析思維」的目標。這是一本能增加學習廣度與深度的優質讀物。
本書是 GLM 的經典入門教材，以精簡且邏輯清晰著稱。它涵蓋了課程中所有的關鍵主題，包括指數家族、邏輯斯迴歸與 Poisson 迴歸。2018年的第四版增加了更多 R 的應用範例，使其更具實用性。這是一本非常適合用來快速複習課程核心概念的參考書。
這本專著深入探討了邏輯斯迴歸模型的建構、評估與診斷，是該主題最權威的參考書。對於課程中提到的二元反應變數建模策略，本書提供了極為詳盡的數學背景與實務準則。雖然技術難度較高，但對於想要精通二元資料分析的學員來說是不可或缺的深度閱讀。它在學術研究中被廣泛引用作為方法論的依據。
本書提供了 GLM 的全面概述，並結合了大量的 R 語言範例，非常適合學術研究參考。它詳細介紹了似然函數與最大概似估計（MLE），這正是課程第二單元的核心理論。書中對模型評估與診斷有嚴謹的論述，能補充課程在理論細節上的不足。適合作為大學部高年級或研究生的進階教材。
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本課程大量使用 R 語言，而本書是學習 R 語言資料處理（Tidyverse）的黃金標準。它能幫助學員更有效率地整理課程中的資料集，以便進行後續的統計建模。雖然它不專攻統計理論，但在提升 R 語言實戰技能方面具有不可替代的地位。2023年的新版更符合目前的程式開發趨勢。
雖然書名標註為計量經濟學，但其內容涵蓋了大量商管統計所需的 GLM 技術。書中提供了許多真實世界的資料集與 R 程式碼，適合用來練習課程中的模型評估與診斷。特別是在處理計數資料與受限變數方面，本書提供了專業的視角。它是學術研究人員在進行實證分析時常用的參考手冊。
本書提供了一個完全不同的視角（貝氏統計）來重新審視 GLM。它以極具啟發性的方式解釋了模型如何從數據中學習，對於理解邏輯斯與 Poisson 迴歸的本質非常有幫助。雖然課程主要採用頻率論，但閱讀本書能極大地拓寬學員的統計視野。這是一本近年來在資料科學界評價極高的現代經典。
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謝教授是台灣統計與大數據領域的知名學者，本書結合了統計理論與 R 語言的實務操作。書中涵蓋了多種商管常用的統計模型，對於理解課程中的實務案例應用非常有幫助。它以中文撰寫，能降低學員在學習複雜統計概念時的語言障礙。適合作為課程的實作參考書。
這是迴歸分析領域的長青教材，對模型建構與診斷有極其嚴謹的探討。雖然主要關注線性迴歸，但其對廣義線性模型的介紹也非常扎實，適合作為進階學習的橋樑。書中強調工業與商業應用，與本課程的「商管」背景契合。這是一本能提升學員統計專業素養的重要參考文獻。
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這是一本百科全書式的 R 語言參考書，涵蓋了從基礎操作到高級統計建模的所有內容。對於課程中涉及的各種 GLM 函數與繪圖指令，本書提供了極為詳盡的說明。雖然體積龐大，但作為查詢工具非常實用。當學員在執行課程腳本遇到錯誤或需要擴充功能時，這本書是最佳的求助對象。
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這是一本優秀的統計通識讀物，由台大教授撰寫，強調統計思維而非數學公式。對於課程中提到的研究設計（前瞻性與回顧性）與統計誤用，本書提供了深刻的見解。它能幫助學員在學習複雜的 GLM 模型之前，先建立正確的數據解讀觀念。適合作為課程的啟蒙或輔助讀物。
這是 Agresti 教授的進階著作，被譽為類別資料分析的「聖經」。它比入門版更深入探討數學理論，適合想要徹底鑽研 GLM 架構的學員。書中對於多維列聯表與對數線性模型的討論極為詳盡。雖然難度較高，但作為進階研究的參考工具，其地位無可取代。
本書是社會科學與商管領域研究者的常用參考書，專注於離散反應變數的模型。它對於邏輯斯迴歸係數的解釋（如勝算比與邊際效應）有非常清晰的論述。對於理解課程中關於二元資料建模的策略非常有幫助。雖然出版時間較久，但其教學邏輯與準則依然是行業標準。
當課程中提到的線性關係無法滿足資料需求時，本書介紹的廣義加性模型（GAM）是 GLM 的重要擴展。它能幫助學員理解如何處理更複雜的非線性趨勢，增加分析的廣度。雖然這超出了本課程的基礎範圍，但對於追求卓越的分析師來說，這是非常有價值的進階閱讀。書中充滿了高品質的 R 實作範例。
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Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
National Taiwan University
Instructor
余峻瑜
Session
October 27, 2025
- December 8, 2025
Language
zh-TW
Transcript
中文
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