Использование языка Python для доступа к веб-данным from Coursera

What's inside

Syllabus

Начало работы

В этом разделе вы установите Python и текстовый редактор. В предыдущих курсах специализации это было необязательно, но в этом классе это станет первым требованием перед началом обучения. С этого момента мы прекращаем использовать среду оценки Python на основе браузера, потому что такая среда (а именно Skulpt) не способна выполнять сложные программы, которые мы будем разрабатывать в ходе этого курса.

Регулярные выражения (глава 11)

Регулярные выражения (RegEx) — это специализированный язык, который позволяет быстро искать строки и извлекать данные из них. RegEx — это самостоятельный язык программирования. Изучать регулярные выражения на этом курсе не обязательно, но они представляют собой мощный инструмент и могут принести большую пользу.

Сети и сокеты (глава 12)

Из этого раздела вы узнаете о протоколах, которые веб-браузеры используют для получения документов, а также о веб-приложениях, которые используются для взаимодействия с интерфейсами прикладных программ (API).

Программы для просмотра Интернета (глава 12)

Из этого раздела вы узнаете, как использовать Python для извлечения данных с веб-сайтов и из API через Интернет.

Веб-службы и XML (глава 13)

Из этого раздела вы узнаете, как получать и парсить данные XML (eXtensible Markup Language — расширяемого языка разметки).

JSON и архитектура REST (глава 13)

В этом модуле мы работаем с интерфейсами прикладного программирования (API) и веб-службами, используя формат обмена данными JavaScript Object Notation (JSON).

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Учит использовать Интернет как источник данных, в том числе извлекать, парсить и читать веб-данные, а также получать доступ к данным с помощью API

Дает навыки скрейпинга, парсинга и чтения веб-данных

Обучает получению доступа к данным посредством веб-API

Изучает форматы данных HTML, XML и JSON на Python

Использует Python для работы с различными форматами данных

Охватывает основные главы учебника «Python для всех» (Python for Everybody)

Reviews summary

Python web applications

This course teaches students how to use Python to access and use data from the web. Topics include learning about regular expressions, working with APIs, networking, and parsing data. Overall, students find the content to be helpful, with many positive comments centered around the helpfulness of the materials. One main point of criticism is the perceived outdatedness of the material. Some students also struggled with the difficulty of the material and the amount of different topics covered.

Course materials are helpful

"класно"

Materials may be outdated

"гавно из 2006 года "

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Использование языка Python для доступа к веб-данным with these activities:

Найдите наставника

Show steps

Наставник может предоставить вам индивидуальное руководство и поддержку, а также поделиться своими знаниями и опытом

Show steps

Определите свои цели и области, в которых вам нужна помощь
Свяжитесь с потенциальными наставниками и запросите их наставничество

Просмотр глав 1-10 из «Python для всех»

Show steps

Просмотр глав 1-10 учебника «Python для всех» поможет освежить знания, необходимые для успешного прохождения этого курса.

Browse courses on Python

Show steps

Просмотрите главы 1-10 учебника «Python для всех».

Менторство по основам Python

Show steps

Укрепите свое понимание основ Python, выступая в качестве ментора для начинающих изучать язык.

Browse courses on Python

Show steps

Свяжитесь с преподавателем курса или присоединитесь к учебной группе
Предоставьте помощь и руководство начинающим разработчикам Python
Отвечайте на вопросы, объясняйте концепции и решайте проблемы

Ten other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all 13 activities

Создайте группу для изучения

Show steps

Учебная группа предоставит вам поддержку и мотивацию, а также позволит вам учиться у других и делиться своими знаниями

Show steps

Найдите других студентов, интересующихся извлечением данных
Создайте регулярный график встреч
Обсуждайте учебные материалы, делитесь ресурсами и помогайте друг другу

Обзор регулярных выражений

Show steps

RegEx помогут вам быстро находить строки и извлекать данные из них в будущем курсе

Browse courses on Regex

Show steps

Пересмотрите основы регулярных выражений
Потренируйтесь в поиске строк с использованием регулярных выражений
Используйте регулярные выражения для извлечения данных из текста

Изучение регулярных выражений на сайте RegularExpressions.info

Show steps

Изучение регулярных выражений на сайте RegularExpressions.info поможет развить навыки работы с ними, что пригодится в ходе этого курса.

Browse courses on Regex

Show steps

Зайдите на веб-сайт RegularExpressions.info
Просмотрите материалы сайта, посвященные регулярным выражениям
Пройдите интерактивные руководства и упражнения

Регулярные выражения 101

Show steps

Укрепите свое понимание регулярных выражений и их роли в извлечении данных.

Browse courses on Regex

Show steps

Прочитайте документацию по RegEx для Python 3
Решите практические задачи по RegEx
Поэкспериментируйте с библиотекой re в Python

Регулярные выражения: практика

Show steps

Укрепите ваше понимание регулярных выражений и их практическое применение для извлечения данных из текста.

Browse courses on Regex

Show steps

Решите набор задач по регулярным выражениям в учебнике или онлайн
Создайте скрипт Python для извлечения определенных шаблонов из текстового файла или веб-страницы
Участвуйте в онлайн-форумах или группах по изучению регулярных выражений

Получение данных с веб-сайтов

Show steps

Упражнения по получению данных с веб-сайтов позволят вам закрепить навыки, необходимые для извлечения данных из Интернета

Show steps

Используйте Python для извлечения данных с простых веб-сайтов
Обработайте полученные данные и сохраните их в файл
Поэкспериментируйте с извлечением данных с более сложных веб-сайтов

Веб-служба API

Show steps

Закрепите свои знания о веб-службах и JSON, создав собственную службу API.

Browse courses on JSON

Show steps

Выберите API, который вы хотите создать
Разработайте спецификацию и структуру вашего API
Реализуйте свой API с использованием выбранных технологий

Создайте проект по извлечению данных

Show steps

Проект по извлечению данных позволит вам применить полученные навыки для решения практических задач

Show steps

Выберите тему или область, для которой вы хотите извлечь данные
Используйте Python для извлечения данных из различных источников
Очистите и проанализируйте извлеченные данные
Представьте свои результаты в виде отчета или презентации

Участвуйте в хакатоне

Show steps

Участие в хакатоне позволит вам применить свои навыки в условиях реальной конкуренции и получить ценный опыт

Show steps

Найдите хакатон, посвященный веб-скрепингу или извлечению данных
Соберите команду и разработайте проект
Участвуйте в хакатоне и продемонстрируйте свои навыки

Внесите свой вклад в проект с открытым исходным кодом

Show steps

Вклад в проект с открытым исходным кодом позволит вам внести свой вклад в сообщество извлечения данных и поработать над реальным проектом

Show steps

Найдите проект с открытым исходным кодом, связанный с извлечением данных
Предложите исправление или новую функцию
Внесите свой вклад, работая совместно с другими разработчиками

Career center

Learners who complete Использование языка Python для доступа к веб-данным will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Web Scraping Engineer

Web Scraping Engineers specialize in extracting data from websites using automated scripts. The course 'Using Python to Access Web Data' would be highly relevant to Web Scraping Engineers as it teaches various techniques for web scraping using Python.

See salaries and explore the career path for Web Scraping Engineer

Web Developer

Web Developers use programming languages such as Python to build and maintain websites and web applications. The course 'Using Python to Access Web Data' would be highly relevant to Web Developers as it teaches how to interact with web data, a fundamental aspect of web development.

See salaries and explore the career path for Web Developer

Data Analyst

Data Analysts utilize their programming skills to collect, clean, and analyze large datasets from a variety of sources, including web scraping and web APIs. The course 'Using Python to Access Web Data' would provide a strong foundation for a career in Data Analysis by teaching students how to extract and parse data from the web, a valuable skill in this field.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. The course 'Using Python to Access Web Data' would provide valuable knowledge for Software Engineers, as it teaches how to interact with web data, a common task in software development.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Data Engineer

Data Engineers design and build systems to manage and process large amounts of data. The course 'Using Python to Access Web Data' may be helpful for Data Engineers as it teaches how to extract and parse web data, a common source of large datasets.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Market Researcher

Market Researchers study market trends and customer behavior to help businesses make better decisions. The course 'Using Python to Access Web Data' can be useful for Market Researchers as it teaches how to extract and analyze data from the web, a valuable source of market information.

See salaries and explore the career path for Market Researcher

Business Analyst

Business Analysts use data to improve business processes and make better decisions. The course 'Using Python to Access Web Data' can be useful for Business Analysts as it teaches how to extract and analyze data from the web, which can be valuable for understanding market trends and customer behavior.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Scientist

Data Scientists use their programming expertise to analyze data and extract insights to solve business problems. The course 'Using Python to Access Web Data' can be useful for Data Scientists as it teaches how to gather and parse web data, an increasingly important source of data for businesses.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

UX Researcher

UX Researchers study how users interact with websites and applications to improve user experience. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for UX Researchers as it teaches how to extract and analyze data from the web, which can be valuable for understanding user behavior.

See salaries and explore the career path for UX Researcher

Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for Database Administrators as it teaches how to interact with databases using Python, a common task in this field.

See salaries and explore the career path for Database Administrator

Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from cyber threats. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for Information Security Analysts as it teaches how to extract and parse web data, a potential source of security threats.

See salaries and explore the career path for Information Security Analyst

Network Engineer

Network Engineers design, build, and maintain computer networks. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for Network Engineers as it teaches how to use Python for network programming, a valuable skill in this field.

See salaries and explore the career path for Network Engineer

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for Quantitative Analysts as it teaches how to extract and analyze data from the web, a potential source of financial data.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Cybersecurity Analyst

Cybersecurity Analysts protect computer systems and networks from cyber threats. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for Cybersecurity Analysts as it teaches how to extract and parse web data, a potential source of security threats.

See salaries and explore the career path for Cybersecurity Analyst

IT Manager

IT Managers oversee the planning and implementation of an organization's IT systems. The course 'Using Python to Access Web Data' may be useful for IT Managers as it provides a foundation for understanding how data is accessed and processed in modern IT systems.

See salaries and explore the career path for IT Manager