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Leire Ahedo

Gracias a este curso aprenderás a cómo utilizar una de las herramientas más demandadas en ingeniería de datos de Azure como Data Factory. En este curso te enseñaremos a utilizar de forma práctica y aplicada los Mapping Data Flow de Azure Data Factory para transformar tus datos.

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Gracias a este curso aprenderás a cómo utilizar una de las herramientas más demandadas en ingeniería de datos de Azure como Data Factory. En este curso te enseñaremos a utilizar de forma práctica y aplicada los Mapping Data Flow de Azure Data Factory para transformar tus datos.

Para ello, te guiaremos desde cero para que aprendas que es Data Factory, a cómo desplegar un servicio en Azure, a cómo configurar el entorno de trabajo y a cómo utilizarlo para copiar datos de un lugar a otro. Después avanzaremos con los Data Flows, desde Mapping Data Flows hasta Data Flows más avanzados.

Finalmente desarrollarás un proyecto de principio a fin donde utilices todo lo aprendido acerca de Data Factory y los Mapping Data Flows.

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What's inside

Syllabus

Visión general del proyecto
En este curso se aprenderá a utilizar Azure Data Factory y a generar Mapping Data Flows avanzados

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Aprende a utilizar Azure Data Factory y generar Mapping Data Flows avanzados
Te proporciona una base sólida para principiantes en Data Factory y Mapping Data Flows de Azure
Refuerza los conocimientos existentes para los estudiantes intermedios de Data Factory y Mapping Data Flows de Azure
Desarrolla habilidades y conocimientos muy relevantes para la industria de la ingeniería de datos
Ofrece un enfoque práctico y aplicado para aprender sobre Azure Data Factory y Mapping Data Flows
Este curso te guía a través de todo el proceso, desde la configuración del entorno hasta el desarrollo de un proyecto de principio a fin

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Mapping Data Flows en Azure Data Factory with these activities:
Busca un mentor experto en Azure Data Factory
Te proporcionará orientación personalizada, apoyo y una valiosa perspectiva del sector.
Show steps
  • Asiste a eventos de la industria o ponte en contacto con profesionales de Azure.
  • Explica tus objetivos de aprendizaje y busca personas dispuestas a asesorarte.
  • Programa reuniones periódicas para recibir orientación, comentarios y apoyo.
Mentoría a otros estudiantes que inician su aprendizaje en Data Factory
Reforzará tu comprensión del tema y te permitirá compartir tus conocimientos con otros.
Show steps
  • Ofrécete a ayudar a estudiantes principiantes en foros o plataformas online.
  • Responde a sus preguntas y proporciona orientación basada en tu experiencia.
  • Crea recursos o materiales de aprendizaje para apoyar a los estudiantes principiantes.
Forma un grupo de estudio con compañeros
Permitirá compartir conocimientos, colaborar en proyectos y obtener comentarios.
Show steps
  • Contacta con otros estudiantes del curso.
  • Forma un grupo de estudio de 3 a 5 personas.
  • Reúnanse regularmente para discutir conceptos, compartir recursos y ayudarse mutuamente.
Five other activities
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Revisión de conceptos fundamentales de Azure Data Lake Storage Gen2
Fortalecerá tu base en el almacenamiento de datos subyacente utilizado en Data Factory.
Show steps
  • Revisa la documentación de Azure sobre Data Lake Storage Gen2.
  • Completa un tutorial rápido para crear y administrar contenedores de datos.
  • Explora las características y capacidades de Data Lake Storage Gen2.
Sigue tutoriales avanzados sobre Data Flows en Azure
Fortalecerá tu comprensión de las características y capacidades avanzadas de Data Flows.
Show steps
  • Busca tutoriales sobre temas específicos de Data Flows.
  • Sigue los tutoriales paso a paso para implementar funcionalidades avanzadas.
  • Experimenta con los ejemplos proporcionados y explora diferentes configuraciones.
Crea un proyecto personal de Data Factory
Te ayudará a aplicar de forma práctica los conceptos aprendidos en el curso.
Show steps
  • Define los objetivos y el alcance de tu proyecto.
  • Recopila y prepara los datos que necesitarás.
  • Crea una canalización de Data Factory para transformar y cargar los datos.
  • Implementa tu canalización y monitoriza su rendimiento.
  • Documenta tu proyecto y comparte tus hallazgos.
Resolución de problemas prácticos con Mapping Data Flows
Mejorará tus habilidades para identificar y resolver problemas comunes en Data Flows.
Show steps
  • Encuentra conjuntos de datos y escenarios de muestra con problemas predefinidos.
  • Intenta resolver los problemas utilizando los conceptos aprendidos en el curso.
  • Compara tus soluciones con las respuestas proporcionadas y analiza los posibles enfoques.
Recopilación de enlaces a referencias sobre Mapping Data Flows
Proporcionará un recurso valioso para referencia y revisión futuras.
Show steps
  • Busca en Internet recursos sobre Mapping Data Flows.
  • Crea un documento o una lista con los enlaces recopilados.
  • Organiza los enlaces por tema o categoría.

Career center

Learners who complete Mapping Data Flows en Azure Data Factory will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Management Consultant
Data Management Consultants help businesses to manage their data effectively. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Data Management Consultants.
ETL Developer
ETL Developers design, build, and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for ETL Developers.
Data Warehouse Engineer
Data Warehouse Engineers design, build, and maintain data warehouses. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Data Warehouse Engineers.
Data Governance Analyst
Data Governance Analysts develop and implement data governance policies and procedures. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Data Governance Analysts.
Big Data Engineer
Big Data Engineers design, build, and maintain big data systems. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Big Data Engineers.
Cloud Data Engineer
Cloud Data Engineers design, build, and maintain data pipelines in the cloud. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Cloud Data Engineers.
Data Integration Engineer
Data Integration Engineers design, build, and maintain data pipelines that collect, transform, and store data from multiple sources. This course teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data, which are skills that are essential for Data Integration Engineers.
Technical Architect
Technical Architects design and implement IT systems. This course may be useful for aspiring Technical Architects because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts collect, interpret, and present data to help businesses make better decisions. This course may be useful for aspiring Business Intelligence Analysts because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for aspiring Software Engineers because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Data Analyst
Data Analysts analyze data to identify trends and patterns, and to develop insights that can help businesses make better decisions. This course may be useful for aspiring Data Analysts because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Database Administrator
Database Administrators design, implement, and maintain databases. This course may be useful for aspiring Database Administrators because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines that collect, transform, and store data. This course may be useful for aspiring Data Engineers because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Data Scientist
Data Scientists use data to develop machine learning models and other predictive analytics tools. This course may be useful for aspiring Data Scientists because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.
Systems Analyst
Systems Analysts design, implement, and maintain computer systems. This course may be useful for aspiring Systems Analysts because it teaches how to use Azure Data Factory and Mapping Data Flows to transform and analyze data.

Reading list

We've selected five books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Mapping Data Flows en Azure Data Factory.
Un libro técnico que proporciona una comprensión profunda de la arquitectura y las funcionalidades internas de Azure Data Factory, ampliando los conocimientos del curso.
Covers advanced topics such as data governance, data security, performance tuning, and DevOps practices for Azure Data Factory.
Este libro proporciona una guía paso a paso para usar Azure Data Factory. Cubre la creación de canalizaciones, la transformación de datos y la integración con otros servicios de Azure.
Este libro ofrece una introducción gentle a Azure Data Factory. Cubre los conceptos básicos de Data Factory y proporciona tutoriales prácticos para crear canalizaciones y transformar datos.
Provides a practical guide to using Azure Data Factory for data scientists, focusing on data preparation, feature engineering, and model training.

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