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Miguel Nussbaum Voehl

Un modelo de conocimiento es el prisma desde donde entendemos la realidad que nos rodea, el andamiaje desde donde se levanta la lectura de nuestra realidad. En este MOOC se prepara al estudiante para modelar el conocimiento, esto es, contar con estrategias y modos a partir de los cuales un individuo administra, navega y registra el conocimiento que le aporta su interactuar con el mundo, contextualizado en él la ingeniería y la tecnología. Posicionamos el foco en la modelación -en lugar de los modelos-, lo que le permitirá al estudiante hacer propios procesos que normalmente son implícitos, y al hacerlos explícitos, le permitimos acceder a las interacciones transdisciplinares y multiculturales de la realidad.

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What's inside

Syllabus

Bienvenida al curso
¡Bienvenidos y bienvenidas! En este MOOC se les preparará para modelar el conocimiento, esto es, contar con estrategias y modos a partir de los cuales un individuo administra, navega y registra el conocimiento que le aporta su interactuar con el mundo, contextualizado en él la ingeniería y la tecnología. Nota: Para obtener tu certificado, debes aprobar todas las actividades evaluativas (sumativas) del curso. En este curso, cada actividad evaluativa cuenta con un peso entre el 10% y 20% en tu calificación final.
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Módulo 1: Las tres manifestaciones del conocimiento
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde exploraremos la extensión del conocimiento y su aplicación práctica. Aquí aprenderemos a distinguir entre cognición y conocimiento, dos pilares fundamentales de nuestra comprensión del mundo. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 2: Modelo
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde descubriremos cómo el conocimiento moldea nuestra identidad y cómo los paradigmas influyen en nuestra percepción del mundo para comprender y transformar nuestra realidad. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 3: Mediación
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde vamos a descifrar las diferencias entre las instancias de mediación y su impacto en la construcción del conocimiento. Aquí, nos sumergiremos en el entendimiento profundo de cómo nuestro saber toma forma y las implicancias que esto tiene en nuestra realidad. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 4: Aprendizaje
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde aprenderemos a estructurar el conocimiento de forma jerárquica y a valorar los errores como escalones hacia el aprendizaje. Aquí, cada desafío es una oportunidad para crecer y cada concepto, un peldaño en la construcción de nuestra sabiduría. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 5: Modelo de Comunicaciones
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde modelaremos la comunicación efectiva y analizaremos los mensajes que resuenan y perduran. Aquí, aprenderemos a crear diálogos significativos y a entender el impacto de nuestras palabras. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 6: Decisiones
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde abordaremos las decisiones como un desafío de exploración en nuestro conocimiento. Aquí, profundizaremos en el arte del razonamiento inductivo y deductivo. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 7: Ambigüedad
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde desafiaremos la incertidumbre y aprenderemos a decidir sin información completa. Aquí, analizaremos las decisiones erróneas clásicas para convertirlas en lecciones valiosas. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 8: Entender
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde modelaremos el entendimiento a través del conocimiento. Aquí, comprenderemos el entendimiento desde sus dominios, niveles y temporalidad. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Módulo 9: Adquisición y transferencia del conocimiento
Bienvenidos y bienvenidas a este módulo donde desentrañaremos el proceso de adquisición del conocimiento y su ubicación en nuestro entorno. Aquí, nos sumergiremos en la comprensión y análisis de dónde reside el saber. Nota: Para aprobar esta semana, es necesario que revises las clases en video y completes el cuestionario al final. Si quieres profundizar aún más en los diferentes contenidos, te recomendamos consultar las lecturas complementarias.
Cierre del curso
Les queremos agradecer el habernos acompañado en el curso. Esperamos que los contenidos abordados sean un real aporte en tu carrera profesional /laboral.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Este curso es apropiado para estudiantes interesados en adquirir estrategias y métodos para administrar, navegar y registrar el conocimiento
El enfoque en el modelado del conocimiento en lugar de los modelos permite a los estudiantes comprender procesos implícitos y acceder a interacciones transdisciplinares y multiculturales
El curso presenta una serie completa de módulos que cubren las diferentes facetas del conocimiento, desde las manifestaciones hasta la adquisición
Los instructores, Miguel Nussbaum Voehl, aportan sus conocimientos y experiencia en el campo del conocimiento

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Conocimiento:Una herramienta para la ingeniería y la gestión with these activities:
Review 'Data Modeling Essentials' by David Hay
This book provides a comprehensive introduction to data modeling concepts, techniques, and best practices, complementing the course material and expanding your knowledge base.
Show steps
  • Obtain a copy of the book
  • Read the book thoroughly, taking notes and highlighting key concepts
  • Complete any exercises or review questions included in the book
Revisit knowledge of data modeling concepts
Reviewing fundamental principles and core concepts of data modeling will provide a stronger knowledge foundation for success in this course.
Browse courses on Data Modeling
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  • Review articles or books about data modeling
  • Study previous notes or assignments related to data modeling
  • Complete practice questions or exercises on data modeling
Participate in study groups or discussion forums
Engaging in discussions and collaborating with peers can provide diverse perspectives, enhance your understanding, and identify areas for improvement.
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  • Join or form study groups with classmates
  • Participate in discussions, ask questions, and share your insights
  • Review and contribute to discussion forums related to course topics
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Expand to see all activities and additional details
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Practice data modeling exercises and problems
Engaging in hands-on practice through exercises and problems will reinforce your understanding and improve your problem-solving abilities in data modeling.
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  • Find online platforms or resources that provide data modeling exercises
  • Choose a few exercises or problems that align with the course content
  • Attempt to solve the exercises or problems on your own without immediately looking at solutions
  • Review solutions and explanations to identify areas for improvement
attend data modeling workshops or conferences
Attending workshops or conferences specifically focused on data modeling can provide in-depth knowledge, industry insights, and networking opportunities.
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  • Research and identify relevant data modeling workshops or conferences
  • Register and attend the events
  • Actively participate in sessions, ask questions, and engage with experts
  • Follow up with speakers or attendees to expand your professional network
Develop a data model for a real-world scenario
Applying your knowledge in a practical setting by developing a data model for a real-world scenario will demonstrate your comprehension and ability to apply data modeling principles.
Show steps
  • Identify a real-world scenario or problem that requires data modeling
  • Gather necessary information and requirements related to the scenario
  • Design a data model that meets the requirements and constraints of the scenario
  • Create a visual representation of the data model using appropriate tools
Build a personal data modeling portfolio
Creating a portfolio that showcases your data modeling projects will provide tangible evidence of your skills and enhance your employability.
Show steps
  • Identify different types of data modeling projects that align with your interests
  • Develop a plan and timeline for completing the projects
  • Work on the projects, applying the knowledge and skills learned in the course
  • Document and present your projects in a professional portfolio format

Career center

Learners who complete Conocimiento:Una herramienta para la ingeniería y la gestión will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

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