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Syllabus
Die vielfältigen Formen generativer KI
Die Ebenen im Bereich generative KI beschreiben und erklären, wie Unternehmen verschiedene Aspekte nutzen können, um ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen und Innovationen voranzutreiben
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that may be useful to these careers:
Lösungsarchitekt Generative Künstliche Intelligenz
Lösungsarchitekt Generative Künstliche Intelligenz
Ein Lösungsarchitekt Generative Künstliche Intelligenz entwirft und implementiert die technische Architektur für KI-Anwendungen, oft unter Verwendung von Cloud-Plattformen. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis für die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der Infrastruktur. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Lösungsarchitekt Generative Künstliche Intelligenz unverzichtbar. Er beschreibt die Komponenten des Google Cloud-Portfolios für generative KI, einschließlich der Plattform und Infrastruktur, die die Entwicklung unterstützen. Sie lernen die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen, wie Gemini und Vertex AI, kennen und welche Faktoren bei der Auswahl einer Lösung für spezifische Geschäftsanforderungen berücksichtigt werden müssen. Dieses Wissen ist entscheidend für das Design robuster und effizienter KI-Architekturen. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
KI Stratege
KI Stratege
Als KI Stratege entwickeln und steuern Sie die Künstliche Intelligenz Strategie, um Geschäftsergebnisse zu erzielen und Innovationen voranzutreiben. Diese Rolle erfordert ein klares Verständnis generativer KI und ihrer Implementierung. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen KI Stratege sehr wertvoll. Er beleuchtet die Ebenen generativer KI-Lösungen und deren Anwendung durch Unternehmen. Zudem macht er Sie mit Google Cloud-Angeboten wie Gemini und Vertex AI vertraut. Sie lernen geschäftliche Faktoren für die Auswahl der optimalen generativen KI-Lösung für spezifische Anwendungen kennen. Dieses Wissen ermöglicht Ihnen fundierte strategische Entscheidungen zu treffen und Ihre Organisation im Bereich KI zu stärken. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Berater für Künstliche Intelligenz
Berater für Künstliche Intelligenz
Als Berater für Künstliche Intelligenz unterstützen Sie Unternehmen bei der strategischen Planung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen. Hierfür ist ein umfassender Überblick über aktuelle Technologien und deren Geschäftsnutzen unerlässlich. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Berater für Künstliche Intelligenz hervorragend geeignet. Er vermittelt detaillierte Kenntnisse über die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie Unternehmen diese für Innovationen nutzen können. Sie erhalten Einblicke in Google Cloud-Angebote wie Gemini und Vertex AI und lernen die geschäftlichen Faktoren kennen, die bei der Auswahl passender KI-Lösungen entscheidend sind. Das befähigt Sie, präzise Empfehlungen für Ihre Kunden auszusprechen. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Leiter Künstliche Intelligenz
Leiter Künstliche Intelligenz
Als Leiter Künstliche Intelligenz verantworten Sie die gesamte KI-Strategie, die Implementierung und das Team innerhalb einer Organisation. Diese Führungsposition erfordert ein strategisches Verständnis der KI-Landschaft und deren Potenzial für Geschäftsergebnisse. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Leiter Künstliche Intelligenz essenziell. Er bietet Einblicke, wie generative KI die Arbeitsweise grundlegend verändert und wie Führungskräfte deren Möglichkeiten nutzen können. Sie lernen die verschiedenen Ebenen der Entwicklung generativer KI-Lösungen und die Angebote von Google Cloud, inklusive Gemini und Vertex AI, kennen. Das Verständnis der geschäftlichen Faktoren bei der Auswahl von KI-Lösungen hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Team strategisch zu führen. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Technischer Geschäftsführer
Technischer Geschäftsführer
Als Technischer Geschäftsführer legen Sie die technologische Vision und Strategie für die gesamte Organisation fest und sind für die Innovation und Skalierung der IT-Infrastruktur verantwortlich. Diese Executive-Rolle erfordert ein tiefes Verständnis aufkommender Technologien. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Technischer Geschäftsführer von hoher Bedeutung. Er bietet umfassende Einblicke in die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie diese zur Förderung von Innovation und zur Erzielung von Geschäftsergebnissen genutzt werden können. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, einschließlich Gemini und Vertex AI, sowie die zugrunde liegende Infrastruktur kennen. Das Verständnis der strategischen Auswahl von KI-Lösungen hilft Ihnen, fundierte Technologierichtungen vorzugeben und eine führende Rolle im Bereich KI einzunehmen. Ein Masterabschluss oder eine Promotion wird für diese Position oft erwartet.
Produktmanager Künstliche Intelligenz
Produktmanager Künstliche Intelligenz
Ein Produktmanager Künstliche Intelligenz verantwortet die Konzeption, Entwicklung und den Erfolg von Produkten, die KI-Technologien nutzen. Hier ist es entscheidend, die Marktanforderungen mit den technologischen Möglichkeiten zu verbinden. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Produktmanager Künstliche Intelligenz äußerst relevant. Er vermittelt ein tiefes Verständnis der verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen, die zur Erfüllung spezifischer Geschäftsanforderungen genutzt werden können. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, kennen und welche Faktoren bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind. Dieses Wissen hilft Ihnen, innovative KI-Produkte zu definieren und auf den Markt zu bringen. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
Produktverantwortlicher Künstliche Intelligenz
Produktverantwortlicher Künstliche Intelligenz
Ein Produktverantwortlicher Künstliche Intelligenz definiert und priorisiert die Anforderungen für KI-Produkte und -Features, um den größtmöglichen Geschäftswert zu erzielen. Das ist eine Schlüsselrolle in agilem Produktmanagement. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Produktverantwortlicher Künstliche Intelligenz äußerst relevant. Er vermittelt ein tiefes Verständnis der verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie diese genutzt werden können, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie werden mit den Angeboten von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, vertraut gemacht. Zudem erfahren Sie, welche geschäftlichen Faktoren bei der Auswahl der optimalen generativen KI-Lösung für spezifische Anwendungen entscheidend sind. Dieses Wissen unterstützt Sie in der Produktvision und Backlog-Priorisierung. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
Leiter Geschäftstransformation Künstliche Intelligenz
Leiter Geschäftstransformation Künstliche Intelligenz
Ein Leiter Geschäftstransformation Künstliche Intelligenz steuert die Integration von KI-Technologien, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu etablieren. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Organisation. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Leiter Geschäftstransformation Künstliche Intelligenz sehr hilfreich. Er zeigt auf, wie generative KI die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten und mit der Welt interagieren. Sie lernen die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, kennen. Die Vermittlung von Faktoren zur Auswahl passender Lösungen hilft Ihnen, Transformationsprojekte erfolgreich zu planen und umzusetzen. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Innovationsmanager Künstliche Intelligenz
Innovationsmanager Künstliche Intelligenz
Als Innovationsmanager Künstliche Intelligenz identifizieren und bewerten Sie neue KI-Technologien und -Anwendungen, die das Potenzial haben, Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse zu revolutionieren. Ihre Rolle ist es, Innovationen voranzutreiben. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Innovationsmanager Künstliche Intelligenz äußerst wertvoll. Er vermittelt ein breites Verständnis der vielfältigen Formen generativer KI und wie diese genutzt werden können, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen und Innovationen voranzutreiben. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, kennen und die geschäftlichen Faktoren, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind. Dieses Wissen unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungen über vielversprechende KI-Innovationen zu treffen. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
Technischer Kundenbetreuer Künstliche Intelligenz
Technischer Kundenbetreuer Künstliche Intelligenz
Ein Technischer Kundenbetreuer Künstliche Intelligenz berät Kunden bei der Auswahl und Implementierung von KI-Lösungen. Diese Rolle erfordert sowohl technisches Verständnis als auch ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Kundenbedürfnisse zu erfassen. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Technischer Kundenbetreuer Künstliche Intelligenz äußerst wertvoll. Er vermittelt ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie diese spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen können. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, inklusive Gemini und Vertex AI, detailliert kennen. Das Wissen über die geschäftlichen Faktoren bei der Auswahl von KI-Lösungen befähigt Sie, Kunden optimal zu beraten und maßgeschneiderte generative KI-Lösungen vorzuschlagen. Ein Masterabschluss ist für diese Position oft von Vorteil.
Technischer Projektmanager Künstliche Intelligenz
Technischer Projektmanager Künstliche Intelligenz
Ein Technischer Projektmanager Künstliche Intelligenz plant, organisiert und leitet die Umsetzung von KI-Projekten. Für den Erfolg ist ein tiefes Verständnis der technischen Komponenten und des Projektlebenszyklus notwendig. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Technischer Projektmanager Künstliche Intelligenz sehr relevant. Er beleuchtet die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie Unternehmen diese für Innovationen nutzen können. Das Kursmaterial umfasst die Angebote von Google Cloud, einschließlich Gemini und Vertex AI, und erläutert die geschäftlichen Faktoren, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind. Dieses Wissen hilft Ihnen, Projektanforderungen präzise zu definieren, Ressourcen effizient zu planen und Projekte im Bereich generativer KI erfolgreich zum Abschluss zu bringen. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance
Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance
Als Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance sind Sie für die Entwicklung und Durchsetzung von Richtlinien und Rahmenwerken für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zuständig. Ein tiefes Verständnis der KI-Technologien ist dafür notwendig. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist für einen Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance sehr nützlich. Er vermittelt Einblicke in die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie Unternehmen diese nutzen. Es werden die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, vorgestellt. Besonders relevant sind die geschäftlichen Faktoren, die bei der Entscheidung für bestimmte KI-Lösungen berücksichtigt werden müssen. Dieses Wissen ist fundamental, um ethische, rechtliche und operationelle Anforderungen an KI-Systeme angemessen zu adressieren und Compliance zu gewährleisten. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Cloud Architekt
Cloud Architekt
Ein Cloud Architekt entwirft und implementiert skalierbare und sichere Cloud-Infrastrukturen, wobei die Integration neuester Technologien eine Kernaufgabe darstellt. Das Verständnis von KI-Diensten in der Cloud ist zunehmend wichtig. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ kann für einen Cloud Architekt hilfreich sein. Er erläutert, wie die für KI optimierte Infrastruktur und Cloud-Computing-Plattform von Google Cloud die Entwicklung generativer KI unterstützen. Sie lernen die Komponenten des Google Cloud-Portfolios für generative KI, wie Gemini und Vertex AI, kennen und können diese in umfassende Cloud-Architekturen integrieren. Das Wissen über die Ebenen generativer KI-Lösungen hilft Ihnen, die richtige Infrastruktur für KI-Anwendungen zu planen. Ein Masterabschluss ist für diese Position häufig von Vorteil.
Berater für Digitale Transformation
Berater für Digitale Transformation
Als Berater für Digitale Transformation begleiten Sie Unternehmen bei der Implementierung digitaler Technologien und Strategien, um Geschäftsprozesse und -modelle zu modernisieren. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ kann für einen Berater für Digitale Transformation hilfreich sein. Er zeigt auf, wie generative KI die Art und Weise, wie wir arbeiten und interagieren, verändert und bietet einen Überblick über die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, kennen und die Faktoren, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind. Dieses Wissen hilft Ihnen, digitale Transformationsstrategien zu entwickeln, die das Potenzial generativer KI voll ausschöpfen. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
Unternehmensarchitekt
Unternehmensarchitekt
Ein Unternehmensarchitekt ist verantwortlich für die Gestaltung und Weiterentwicklung der gesamten IT-Landschaft einer Organisation, um Geschäftsstrategien zu unterstützen. Die Integration neuer Technologien wie KI ist hierbei entscheidend. Der Kurs „Die vielfältigen Formen generativer KI“ kann für einen Unternehmensarchitekt hilfreich sein. Er vermittelt Einblicke in die verschiedenen Ebenen generativer KI-Lösungen und wie Unternehmen diese nutzen können, um ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie lernen die Angebote von Google Cloud, wie Gemini und Vertex AI, kennen. Das Verständnis der geschäftlichen Faktoren bei der Auswahl von KI-Lösungen unterstützt Sie dabei, die strategische Ausrichtung der Geschäftsprozesse und IT-Systeme optimal zu gestalten. Ein Masterabschluss wird für diese Position oft erwartet.
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Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
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Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
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Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
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Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
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Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
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Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
Explores Google Cloud's big data and machine learning capabilities, covering topics such as data storage, processing, and analytics, as well as model development and deployment.
Written by Google Cloud engineers, this book covers the advanced features and capabilities of GCP, providing guidance on optimizing performance, scalability, and security in cloud applications.
Delves into the core concepts and services of Google Cloud Platform, including compute, storage, networking, and containers. It offers a deep understanding of GCP's architecture and best practices.
Authored by Google's Kubernetes experts, this book covers the fundamentals and advanced topics of Google Kubernetes Engine, providing deep insights into container orchestration and management.
Is tailored for architects and engineers responsible for designing and implementing scalable and highly available applications on Google Cloud Platform. It covers best practices and patterns for cloud architecture.
Focusing on serverless computing, this book provides practical guidance on designing, developing, and operating serverless applications on Google Cloud Platform.
Explores serverless and cloud-native development on Google Cloud Platform, guiding developers in building scalable, event-driven, and cost-effective applications.
A textbook that presents AI from a computational perspective, covering topics such as agents, knowledge representation, reasoning, and planning. Suitable for readers with a background in computer science or mathematics.
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A highly cited and influential book that focuses on deep learning, a subfield of AI concerned with constructing models for complex data. Covers theoretical concepts, popular algorithms, and practical applications.
A comprehensive textbook that provides a broad overview of the field, covering topics such as problem-solving, learning, machine learning, and natural language processing. Suitable for both beginners and advanced learners.
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Introductory
Via
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Institution
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Instructor
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Session
November 10, 2025
- December 22, 2025
Language
Deutsch
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