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M. en C. / Q.B. Oscar Daniel Valencia Carmona

Lejos de los cursos convencionales de estadística impartidos por matemáticos, este curso realizado por y para estudiantes y profesionales de ciencias biológicas y de la salud, busca que el alumno pueda realizar análisis estadísticos sin necesidad de tener un software especializado o de pago e interpretar sus resultados apoyados en ejemplos ilustrativos relacionados a éstas áreas, que le serán de utilidad ya sea para sus trabajos de tesis o para redacción de papers; sin adentrarnos a fórmulas, conceptos o ejemplos abstractos que no tienen nada que ver con el área químico - biológica

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What's inside

Learning objectives

  • Análisis estadístico en excel
  • Interpretación de la estadística descriptiva
  • Interpretación de pruebas de estadística inferencial
  • Seleccionar la mejor prueba estadística de acuerdo a las necesidades de cada situación experimental

Syllabus

Estadística descriptiva
Introducción y disclaimer
Paso previo: Configuración de excel
¿Cuáles son las medidas de tendencia central y de dispersión?
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Enables learners to perform statistical analyses without specialized software, using Excel, which is widely accessible in academic and professional settings
Focuses on interpreting statistical results with illustrative examples related to biological and health sciences, which enhances practical application
Covers hypothesis testing for sample means and variances, which are fundamental concepts in research and data analysis
Explores statistical inference for one and two samples, which are essential for drawing conclusions from experimental data
Includes analysis of variance (ANOVA) for comparing more than two populations, which is a powerful tool in experimental design
Teaches linear regression, which is a widely used method for modeling relationships between variables in scientific research

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Reviews summary

Estadística práctica para ciencias de la salud

Según los estudiantes, este curso de Estadística para ciencias de la salud es muy bien recibido y considerado extremadamente útil para su campo. Los alumnos valoran enormemente el enfoque práctico del curso, centrado en la aplicación de técnicas estadísticas utilizando Microsoft Excel, lo que elimina la necesidad de software costoso y facilita la aplicación inmediata en trabajos de tesis o artículos científicos. Destacan la claridad de las explicaciones y los numerosos ejemplos relevantes para las áreas biológicas y de la salud, haciendo que conceptos a veces complejos sean fáciles de entender. La mayoría comenta que el curso les ayudó a cumplir objetivos clave como interpretar resultados y seleccionar pruebas estadísticas adecuadamente. Aunque la mayoría de las opiniones son muy positivas, algunos mencionan que para análisis más avanzados podría ser necesario buscar recursos adicionales.
El ritmo puede ser rápido para algunos.
"A veces el ritmo de los ejemplos en Excel es un poco rápido y tuve que pausar constantemente."
"Si no tienes familiaridad con Excel, al principio puede costar un poco seguir los pasos."
"El ritmo es bueno si ya tienes alguna base, pero para novatos completos podría ser intenso."
"Aunque las explicaciones son claras, la velocidad al operar en Excel requiere atención."
Cubre los fundamentos necesarios.
"El curso abarca los análisis estadísticos más comunes y necesarios para mi trabajo."
"Siento que tengo una buena base para empezar a analizar mis propios datos después de tomarlo."
"Cubre desde estadística descriptiva hasta regresión lineal, muy completo para empezar."
"Las pruebas de hipótesis y ANOVA quedan muy bien explicadas."
Importancia en entender resultados, no solo fórmulas.
"Lo mejor es que te enseña a INTERPRETAR los resultados estadísticos, que es lo que más se necesita."
"No se centran en la teoría matemática, sino en qué significan los p-valores y los intervalos de confianza."
"Ahora sé cómo leer y entender los resultados de análisis estadísticos en artículos científicos."
"El enfoque en la interpretación me dio la confianza para usar y reportar estadísticas."
Conceptos explicados de forma sencilla.
"El instructor explica de una forma muy clara y concisa, sin dar rodeos."
"Me pareció muy didáctico y fácil de seguir, incluso para alguien que le teme a la estadística."
"La manera en que desglosan los temas hace que la estadística inferencial sea comprensible."
"Las explicaciones son muy paso a paso, ideal si eres principiante en algunos temas."
Contenido y ejemplos alineados al área.
"Por fin un curso de estadística con ejemplos que realmente entiendo y se aplican a mi campo de la salud."
"Los casos prácticos son muy pertinentes para la investigación en ciencias biológicas."
"Este curso está hecho a la medida para alguien que necesita estadística aplicada a la medicina o biología."
"Siento que el instructor entiende las necesidades específicas de los profesionales de la salud."
Aprende análisis con software accesible y común.
"Me encanta que esté enfocado en Excel. Es una herramienta que ya uso y no tengo que comprar programas caros."
"Pude hacer los análisis de mis datos de tesis directamente en Excel siguiendo el curso. ¡Súper útil!"
"El uso de Excel para los cálculos estadísticos es el punto más fuerte, muy práctico y aplicable."
"Valoro mucho que enseñen a usar las herramientas que ya tengo a mano, como Excel."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Estadística para ciencias de la salud with these activities:
Repasar conceptos básicos de Excel
Refrescar los conceptos básicos de Excel asegura que los estudiantes puedan seguir fácilmente las demostraciones y ejercicios del curso.
Browse courses on Excel
Show steps
  • Revisar tutoriales en línea sobre funciones básicas de Excel.
  • Practicar la creación de tablas y el uso de fórmulas sencillas.
  • Familiarizarse con la interfaz de Excel.
Consultar 'Bioestadística: Métodos y Aplicaciones' de Robert G. Stanton
Este libro proporciona una base teórica sólida para los métodos estadísticos utilizados en el curso.
View Bioestadística on Amazon
Show steps
  • Revisar los capítulos sobre pruebas de hipótesis y análisis de varianza.
  • Buscar ejemplos de aplicaciones en ciencias de la salud.
Revisar 'Estadística para las Ciencias de la Vida' de Myra L. Samuels
Revisar este libro ayudará a los estudiantes a comprender mejor los principios estadísticos subyacentes a los análisis realizados en Excel.
Show steps
  • Leer los capítulos relevantes sobre estadística descriptiva e inferencial.
  • Resolver ejercicios de práctica para reforzar la comprensión.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Ayudar a otros estudiantes en el foro del curso
Ayudar a otros estudiantes refuerza la propia comprensión de los conceptos y mejora las habilidades de comunicación.
Show steps
  • Revisar el foro del curso regularmente.
  • Responder a las preguntas de otros estudiantes de manera clara y concisa.
  • Proporcionar ejemplos y explicaciones adicionales cuando sea necesario.
Practicar la selección de pruebas estadísticas
Practicar la selección de la prueba estadística correcta para diferentes escenarios ayuda a los estudiantes a aplicar sus conocimientos de manera efectiva.
Show steps
  • Crear una lista de escenarios experimentales comunes en ciencias de la salud.
  • Para cada escenario, identificar la prueba estadística más apropiada.
  • Justificar la elección de la prueba estadística.
  • Comparar las respuestas con las soluciones proporcionadas en el curso.
Crear un glosario de términos estadísticos
Crear un glosario ayuda a solidificar la comprensión de los términos clave y proporciona una referencia útil para el futuro.
Show steps
  • Identificar los términos estadísticos clave utilizados en el curso.
  • Definir cada término con claridad y precisión.
  • Incluir ejemplos de cómo se utiliza cada término en el contexto de las ciencias de la salud.
  • Compartir el glosario con otros estudiantes para obtener retroalimentación.
Analizar un conjunto de datos de salud pública
Analizar un conjunto de datos real permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos estadísticos a un problema del mundo real.
Show steps
  • Seleccionar un conjunto de datos de salud pública de una fuente confiable.
  • Formular preguntas de investigación relevantes para el conjunto de datos.
  • Realizar análisis estadísticos apropiados utilizando Excel.
  • Interpretar los resultados y sacar conclusiones significativas.
  • Presentar los hallazgos en un informe escrito.

Career center

Learners who complete Estadística para ciencias de la salud will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Bioestadístico
Un bioestadístico aplica métodos estadísticos a datos relacionados con la salud y la biología para ayudar a resolver problemas en salud pública, medicina y biología. Este curso ayuda a comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial, así como a seleccionar la prueba estadística adecuada para diferentes situaciones experimentales, facilitando el análisis de datos biológicos y la interpretación de resultados en investigaciones científicas. El curso, al centrarse en aplicaciones prácticas y evitar la complejidad matemática innecesaria, ayuda a los futuros bioestadísticos a analizar datos en Excel, interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva.
Analista de Datos Clínicos
Un analista de datos clínicos recopila, analiza e interpreta datos clínicos para mejorar la calidad de la atención médica y la eficiencia de los servicios de salud. Este curso ayuda a comprender cómo realizar análisis estadísticos en Excel, interpretar la estadística descriptiva e inferencial, y seleccionar la mejor prueba estadística según las necesidades de cada situación experimental. Al proporcionar ejemplos prácticos relacionados con las ciencias de la salud, el curso ayuda a los aspirantes a analistas de datos clínicos a aplicar sus conocimientos en el análisis de datos de pacientes, la identificación de tendencias y la evaluación de la efectividad de los tratamientos.
Epidemiólogo
Un epidemiólogo investiga los patrones y las causas de las enfermedades en las poblaciones, con el fin de prevenir y controlar problemas de salud. Este curso ayuda a comprender los conceptos de estadística inferencial, la distribución normal y las pruebas estadísticas más comunes. El curso ofrece una base sólida en el análisis de datos epidemiológicos, lo que ayuda a los epidemiólogos a identificar factores de riesgo, evaluar la efectividad de las intervenciones y tomar decisiones informadas para proteger la salud pública. Adicionalmente, el curso ayuda a evaluar tipos de hipótesis y su planteamiento.
Investigador Científico en Ciencias de la Salud
Un investigador científico en ciencias de la salud diseña y lleva a cabo estudios de investigación para comprender mejor las enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y mejorar la salud pública. Este curso ayuda a comprender cómo realizar análisis estadísticos en Excel, interpretar tipos de hipótesis y su planteamiento, y aplicar pruebas de inferencia. El curso ayuda a los investigadores a analizar datos experimentales, evaluar la validez de sus hipótesis y comunicar sus hallazgos de manera efectiva, lo que es muy útil para la redacción de artículos científicos y tesis.
Consultor Estadístico en Salud
Un consultor estadístico en salud asesora a organizaciones de atención médica, compañías farmacéuticas e instituciones de investigación sobre el diseño de estudios, el análisis de datos y la interpretación de resultados. Este curso ayuda a comprender cómo seleccionar la mejor prueba estadística de acuerdo con las necesidades de cada situación experimental y cómo realizar análisis estadísticos en Excel. Quienes deseen ser consultores estadísticos pueden utilizar el contenido del curso para desarrollar sus habilidades en el análisis de datos de salud, la comunicación de resultados y la formulación de recomendaciones basadas en evidencia.
Coordinador de Ensayos Clínicos
Un coordinador de ensayos clínicos supervisa la realización de estudios clínicos, asegurando que se cumplan los protocolos y las regulaciones. Este curso ayuda a comprender la estadística descriptiva e inferencial, así como los tipos de hipótesis y su planteamiento, lo que ayuda a los coordinadores de ensayos clínicos a comprender los aspectos estadísticos de la investigación clínica, interpretar los resultados de los ensayos y garantizar la integridad de los datos. El curso puede ayudar a quienes aspiran a ser coordinadores a mejorar su capacidad para gestionar ensayos clínicos de manera efectiva.
Analista de Investigación de Mercado Farmacéutico
Un analista de investigación de mercado farmacéutico estudia las tendencias del mercado, la competencia y las necesidades de los clientes para ayudar a las compañías farmacéuticas a tomar decisiones estratégicas. Este curso ayuda a comprender las medidas de tendencia central y dispersión en Excel, así como la regresión lineal. El curso puede ayudar a los analistas de investigación de mercado farmacéutico a analizar datos de ventas, evaluar el potencial de nuevos productos y comprender las preferencias de los clientes, lo que les permite brindar información valiosa a sus empresas.
Gerente de Proyectos de Investigación Clínica
Un gerente de proyectos de investigación clínica planifica, coordina y gestiona proyectos de investigación clínica, asegurando que se cumplan los plazos, los presupuestos y los estándares de calidad. Este curso ayuda a comprender los conceptos de estadística inferencial y los tipos de pruebas estadísticas. El curso puede ser útil para los gerentes de proyectos de investigación clínica a comprender los aspectos estadísticos de la investigación, evaluar el progreso de los proyectos y tomar decisiones informadas para garantizar el éxito de los estudios.
Especialista en Regulación de Productos Sanitarios
Un especialista en regulación de productos sanitarios se encarga de garantizar que los productos sanitarios cumplan con las regulaciones y normativas aplicables. Este curso ayuda a comprender los conceptos de estadística inferencial y las pruebas de hipótesis. El curso puede ayudar a los especialistas en regulación a evaluar la evidencia científica que respalda la seguridad y eficacia de los productos sanitarios, revisar los datos estadísticos presentados en las solicitudes de aprobación y garantizar que los productos cumplan con los estándares regulatorios.
Técnico de Laboratorio Clínico
Un técnico de laboratorio clínico realiza pruebas de laboratorio en muestras biológicas para ayudar en el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento de enfermedades. Este curso ayuda a comprender las medidas de tendencia central y dispersión, así como la distribución normal. El curso puede ayudar a los técnicos de laboratorio a comprender los principios estadísticos detrás de las pruebas de laboratorio, evaluar la precisión y la fiabilidad de los resultados y garantizar la calidad de los datos generados en el laboratorio.
Asistente de Investigación Clínica
Un asistente de investigación clínica proporciona apoyo administrativo y técnico a los investigadores clínicos, ayudando con la recopilación de datos, el seguimiento de pacientes y la gestión de documentos. Este curso ayuda a comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial. El curso puede ser útil para los asistentes de investigación clínica a comprender los aspectos estadísticos de la investigación, ayudar con la recopilación y el ingreso de datos, y garantizar la integridad de los datos del estudio.
Representante de Ventas Farmacéutico
Un representante de ventas farmacéutico promociona y vende productos farmacéuticos a médicos, farmacéuticos y otros profesionales de la salud. Este curso ayuda a comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial y puede ser útil para que comprendan los datos sobre la eficacia y la seguridad de los medicamentos que promocionan, así como las tendencias del mercado y la competencia. El curso puede ayudar a los representantes de ventas a comunicar información precisa y persuasiva sobre los productos farmacéuticos.
Escritor Médico
Un escritor médico redacta documentos científicos y regulatorios relacionados con la salud, como artículos científicos, informes de ensayos clínicos y materiales de marketing farmacéutico. Este curso ayuda a comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial y puede ser útil para comprender y comunicar los resultados de la investigación científica de manera clara y precisa. El curso puede ayudar a los escritores médicos a redactar documentos de alta calidad que cumplan con los estándares regulatorios y científicos.
Educador en salud
Un educador en salud planifica, implementa y evalúa programas educativos para promover la salud y prevenir enfermedades en comunidades y organizaciones. Este curso ayuda a comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva e inferencial. El curso puede ser útil para comprender los datos sobre la salud de la población, evaluar la efectividad de los programas educativos y comunicar información precisa y persuasiva sobre la salud.
Técnico en Control de Calidad
Un técnico en control de calidad inspecciona y prueba productos y procesos para garantizar que cumplan con los estándares de calidad. Este curso ayuda a comprender los conceptos de estadística descriptiva e inferencial, así como las medidas de tendencia central y dispersión. Saber sobre estos conceptos puede ser útil para comprender los principios estadísticos detrás del control de calidad, evaluar la precisión y la fiabilidad de las pruebas y garantizar la calidad de los productos y procesos.

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Estadística para ciencias de la salud.
Este libro proporciona una base sólida en los principios estadísticos aplicados a las ciencias biológicas y de la salud. Es útil para comprender los fundamentos teóricos detrás de las pruebas estadísticas utilizadas en el curso. Si bien el curso se centra en la aplicación en Excel, este libro ofrece una comprensión más profunda de la estadística. Es un buen complemento para aquellos que buscan una comprensión más completa.
Este libro ofrece una introducción accesible a la bioestadística, cubriendo una amplia gama de temas relevantes para las ciencias de la salud. Es útil para aquellos que buscan una explicación más detallada de los métodos estadísticos. Si bien el curso se centra en Excel, este libro proporciona una base teórica más sólida. Es un buen recurso para complementar el curso y profundizar en los conceptos.

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