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致理 磨課師,
祥雲 曹,
and
曹祥雲
這門課程介紹利用Jupyter Notebook/Google Colab、Spyder來學習與實作簡單的Python程式，讓學生可以利用Python核心語法來實作，包括Python撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。
【結業標準】閱讀線上影音教材及參加課程測驗，全部完成者可取得完課證明。
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What's inside
Learning objectives
- Python程式語言概念/程式撰寫習慣
- Jupyter notebook/google colab使用方式
- Spyder整合發展環境的使用
- Python基本語法
- Python控制流程/函數呼叫
- Python字串處理
- Python檔案輸出入
- Python程式語言概念/程式撰寫習慣
- Jupyter notebook/google colab使用方式
- Spyder整合發展環境的使用
- Python基本語法
- Python控制流程/函數呼叫
- Python字串處理
- Python檔案輸出入
Syllabus
第一單元 Python語言與操作環境
1-1 認識python
1-2 為什麼要學Python
1-3 python的應用範圍
Read more
Syllabus
第一單元 Python語言與操作環境
1-1 認識python
1-2 為什麼要學Python
1-3 python的應用範圍
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本測驗為單選題
本測驗為單選題。
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Provides an introduction to Python programming using Jupyter Notebook/Google Colab and Spyder, which are popular tools for beginners
Covers core Python syntax, including basic syntax, control flow, function calls, string processing, and file input/output, which are fundamental concepts
Explores Anaconda, Jupyter Notebook, Google Colab, and Spyder, which are commonly used in data science and software development
Includes hands-on exercises and case studies, which allow learners to apply their knowledge and develop practical skills
Teaches basic file input and output operations, which are essential for data processing and application development
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Reviews summary
Python程式設計入門基礎課程
根據學生的說法，這門課是非常適合初學者學習Python程式設計的入門課程。老師的講解清晰且生動，特別是Jupyter Notebook和Spyder等開發環境的操作教學被認為非常實用。課程涵蓋了Python的核心基本語法、流程控制、函數、字串處理及檔案存取。許多學生認為課程內容有助於打下穩固的基礎，特別是作為「邏輯思考應用」系列的銜接。然而，對於已經有其他程式語言基礎的學習者而言，課程內容可能過於基礎且進度較慢。一些學生希望能有更多進階應用或練習題目來加強獨立程式撰寫能力。
介紹Jupyter/Colab/Spyder的使用。
"...Jupyter Notebook和Spyder的教學也很實用。"
"這門課讓我對Python有了初步認識，了解了開發環境的使用。"
"我學會了使用Colab來寫Python程式，很方便。"
教學方式生動，易於理解基礎概念。
"老師講解得很清楚..."
"老師的教學方式生動有趣，讓我很快掌握了Python的基礎。"
"課程內容因為老師講得很清楚，所以入門不難。"
對於沒有程式經驗的學習者很友善。
"這門課程對於初學者來說非常友善，老師講解得很清楚，從零開始學Python完全沒有問題。"
"課程內容很基礎，適合完全沒寫過程式的人。"
"我對Python有了初步認識，這門課讓我從零開始學習很有信心。"
需要更多範例和更深入的內容。
"練習題偏少，做完測驗感覺還不太能獨立寫程式。"
"課程內容很基礎...但進階一點的應用就沒有了。"
"如果能增加更多實際案例練習就更好了。"
對有經驗者來說過於簡單或重複。
"課程內容過於簡單，對於已經有其他程式語言基礎的人來說，會覺得進度太慢，學不到新東西。"
"內容涵蓋的範圍比較窄，主要就是基礎語法。"
"如果你已經會一點點程式，這門課可能會有點慢。"
Activities
Be better prepared
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your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in 邏輯思考應用：2.Python程式設計入門 with these
activities:
複習Python基本語法
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複習Python的基本語法，包括變數、運算符、資料類型等，為課程打下堅實的基礎。
Browse courses on
Python
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-
閱讀Python入門書籍或線上教程。
-
編寫簡單的Python程式碼，例如計算器或猜數字遊戲。
-
在Jupyter Notebook或Spyder中執行程式碼並除錯。
閱讀《Python编程：从入门到实践》
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通过阅读《Python编程：从入门到实践》，可以系统地学习Python编程，并掌握实际应用技能。
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Python编程 从入门到实践
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-
阅读书籍的前几章，了解Python的基本概念。
-
完成书中的练习题，巩固所学知识。
-
尝试书中的项目，例如制作简单的Web应用程序。
整理Python學習筆記
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整理課程筆記、作業和測驗，可以幫助你複習和鞏固所學的Python知識。
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-
將課程筆記、作業和測驗整理成一份文件。
-
為每個主題編寫簡短的摘要。
-
添加自己的理解和心得。
Four other activities
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Show all seven activities
創建Python程式設計部落格
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透過創建部落格，分享學習心得和程式碼，可以加深對Python程式設計的理解，並與其他學習者交流。
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-
選擇一個部落格平台，例如 Medium 或 Blogger。
-
撰寫關於Python程式設計的文章，例如介紹基本語法或分享專案經驗。
-
定期更新部落格，並與讀者互動。
LeetCode Python 練習
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透過 LeetCode 上的 Python 題目練習，可以提升程式設計能力和解決問題的能力。
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-
選擇 LeetCode 上標記為「簡單」的 Python 題目。
-
嘗試獨立解決問題，如果遇到困難，可以參考討論區的解法。
-
分析自己的程式碼，找出可以改進的地方。
開發一個簡單的Python專案
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透過開發專案，可以將所學的Python知識應用到實際場景中，並提升解決問題的能力。
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-
選擇一個感興趣的專案，例如文字遊戲或簡單的數據分析工具。
-
規劃專案的功能和架構。
-
編寫程式碼並測試。
-
發布專案並收集回饋。
閱讀《流畅的Python》
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通过阅读《流畅的Python》，可以深入了解Python的特性和高级用法，提升编程水平。
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Fluent Python
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-
阅读书籍的章节，了解Python的高级特性。
-
尝试书中的示例代码，并进行修改和扩展。
-
将书中的知识应用到自己的项目中。
複習Python基本語法
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複習Python的基本語法，包括變數、運算符、資料類型等，為課程打下堅實的基礎。
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- 阅读书籍的前几章，了解Python的基本概念。
- 完成书中的练习题，巩固所学知识。
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- 為每個主題編寫簡短的摘要。
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創建Python程式設計部落格
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LeetCode Python 練習
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透過 LeetCode 上的 Python 題目練習，可以提升程式設計能力和解決問題的能力。
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- 嘗試獨立解決問題，如果遇到困難，可以參考討論區的解法。
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開發一個簡單的Python專案
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透過開發專案，可以將所學的Python知識應用到實際場景中，並提升解決問題的能力。
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- 規劃專案的功能和架構。
- 編寫程式碼並測試。
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Career center
Learners who complete 邏輯思考應用：2.Python程式設計入門 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
軟體工程師
軟體工程師
軟體工程師的職責是設計、開發和維護軟體系統。本課程介紹了使用Jupyter Notebook/Google Colab、Spyder來學習與實作簡單的Python程式，包括Python撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。這些都是軟體工程師需要具備的技能。通過本課程的學習，可以建立扎實的Python編程基礎，為勝任軟體工程師打下堅實的基礎。
資料分析師
資料分析師
資料分析師需要使用程式語言來處理和分析大量的資料，從而提取有價值的資訊。本課程介紹了Python程式設計，包括Python撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。資料分析師可以使用Python來進行資料清理、資料轉換、資料建模和資料視覺化。透過本課程的學習，可以掌握使用Python進行資料分析的基本技能，為資料分析師的工作做好準備。
資料工程師
資料工程師
資料工程師構建和維護資料管道，以便資料分析師和科學家可以使用它們。Python 在資料工程中扮演著重要的角色，用於自動化 ETL (提取、轉換、加載) 過程、資料清理和轉換。本課程涵蓋了Python的基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理和檔案輸入輸出，這可能幫助資料工程師使用Python來管理和處理大量資料。
網頁開發工程師
網頁開發工程師
網頁開發工程師負責開發和維護網站和網路應用程式。Python 是一種常用的網頁開發語言，尤其是在後端開發方面。本課程介紹了Python程式設計，包括Python撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。網頁開發工程師可以使用Python來建立網站的後端邏輯、處理資料庫操作、以及開發API介面。通過本課程的學習，可以掌握使用Python進行網頁開發的基本技能，特別是後端開發。
人工智慧工程師
人工智慧工程師
人工智慧工程師需要使用程式語言來開發和部署人工智慧模型。Python 是人工智慧領域最流行的程式語言之一。本課程涵蓋了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。這些是使用Python進行人工智慧開發的基礎。人工智慧工程師利用這些知識，可以使用Python來建立機器學習模型、深度學習模型和自然語言處理模型。通過本課程的學習，可以掌握使用Python進行人工智慧開發的入門知識。
生物資訊學家
生物資訊學家
生物資訊學家使用計算機科學和統計學來分析生物資料。 Python 在生物資訊學中是一種廣泛使用的語言，用於處理基因組資料，分析蛋白質結構以及建立生物模型。本課程涵蓋了 Python 撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理和檔案輸入輸出。生物資訊學家可以使用這些技能來自動化資料分析流程，開發自定義工具以及與其他生物資訊學資源整合。 總體而言，這為生物資訊學領域使用 Python 奠定了堅實的基礎。
資料庫工程師
資料庫工程師
資料庫工程師負責設計、開發和維護資料庫系統。Python 可以用來連接和操作各種資料庫。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。資料庫工程師可以利用Python來編寫資料庫腳本、執行資料庫查詢、以及管理資料庫系統。通過本課程的學習，可以為使用Python進行資料庫開發和管理打下基礎。
金融分析师
金融分析师
金融分析師評估投資機會，管理財務風險並提供財務建議。 Python 可以用於資料分析和建模，以支援金融決策。本課程涵蓋了 Python 撰寫習慣、基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理和檔案輸入輸出，這使得金融分析師能夠使用 Python 來執行統計分析、建立財務模型以及自動化數據收集和處理。總體而言，這有助於使用 Python 來增強金融分析技能。
自动化测试工程师
自动化测试工程师
自動化測試工程師使用程式設計來建立自動化測試腳本，以確保軟體品質。Python 是一種常用的自動化測試語言。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。自動化測試工程師可以使用Python來編寫測試用例、模擬使用者行為、以及驗證軟體功能。學習本課程，有助於掌握使用Python進行自動化測試的基本技能。
DevOps工程师
DevOps工程师
DevOps 工程師負責整合開發和運維流程，以提高軟體交付效率。Python 可以用於編寫自動化腳本、部署應用程式、以及監控系統效能。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。DevOps 工程師可以使用Python來自動化各種任務，例如伺服器配置、應用程式部署和日誌分析。本課程可能對學習使用Python來實現DevOps自動化有所幫助。
研究助理
研究助理
研究助理協助研究人員進行各種研究活動。如果研究涉及資料分析或程式設計，Python 技能會非常有用。本課程提供Python程式設計的入門知識，包括基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理和檔案輸入輸出。研究助理可以使用這些技能來處理資料、執行統計分析或建立模型。
嵌入式系统工程师
嵌入式系统工程师
嵌入式系統工程師設計和開發嵌入到各種設備中的軟體。雖然 C/C++ 更常用于嵌入式系統，但 Python 也可以用于某些嵌入式平台的腳本編寫和快速原型設計。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。嵌入式系統工程師可以使用Python來編寫測試程式、配置設備參數、或者收集資料。本課程可能對嵌入式系統開發中的輔助任務有所幫助。
量化分析师
量化分析师
量化分析師（通常需要碩士或博士學位）使用數學模型和程式設計來分析金融市場和開發交易策略。Python 在量化金融領域非常流行。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。量化分析師可以使用Python來進行資料分析、模型建立和回測。 本課程可能對使用Python進行量化分析有所幫助。
資訊安全分析師
資訊安全分析師
資訊安全分析師負責保護電腦系統和網路免受安全威脅。Python 可以用于編寫安全工具、分析日誌、以及執行滲透測試。本課程介紹了Python基本語法、控制流程、函數呼叫、字串處理、檔案輸出入。安全分析師可以使用Python來自動化安全任務、檢測惡意軟體、以及回應安全事件。本課程可能對使用Python進行資訊安全分析有所幫助。
技術支援工程師
技術支援工程師
技術支援工程師協助客戶解決技術問題。雖然這個角色通常不涉及大量的程式設計，但基本的Python技能可以幫助技術支援工程師自動化某些任務，例如分析日誌檔案或診斷系統問題。本課程提供了Python程式設計的基礎，包括基本語法和檔案輸入輸出，這可能幫助技術支援工程師更有效地解決問題。
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本书是一本广受欢迎的Python入门书籍，内容全面且易于理解。它涵盖了Python的基础知识，并通过大量的实践项目帮助读者掌握编程技能。本书特别适合初学者，可以作为本课程的补充阅读材料，加深对Python编程的理解。
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本书深入探讨了Python的特性和高级用法，适合有一定Python基础的读者。它涵盖了迭代器、生成器、装饰器等高级主题，可以帮助读者编写更简洁、更高效的Python代码。本书可以作为本课程的进阶阅读材料，帮助读者提升Python编程水平。
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