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Miyamoto Shota

※全編の字幕編集が完了しました。お待たせしてしまい申し訳ございませんでした(2024年2月6日)

統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座です!

  • 「データを標準化してその特徴を確認しておくように」

  • 「このデータの信頼区間を求めておいてくれないか」

  • 「今回の調査結果が統計的に有意と言えるか調べておいてほしい」

  • 「このクロス集計表から統計的に何が言えるのか」

などなどビジネスの現場において統計リテラシーが必要となる場面はたくさんあります。昨今のAI/機械学習の普及やDX/デジタル化への強いニーズもあり、このような場面は今後も増えていくと予想されます。

本コースでは上記のような場面で困らなくて済むように、統計学の入り口とも言える「確率分布・推定・検定」についての統計リテラシーや確率思考を身につけていきます。

「確率分布」を理解できれば統計的な見方や確率思考が身につき、「推定」を理解できればデータ(標本)から母集団を語ることができ、「検定」を理解できれば統計的な仮説思考が身につきます。

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※全編の字幕編集が完了しました。お待たせしてしまい申し訳ございませんでした(2024年2月6日)

統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座です!

  • 「データを標準化してその特徴を確認しておくように」

  • 「このデータの信頼区間を求めておいてくれないか」

  • 「今回の調査結果が統計的に有意と言えるか調べておいてほしい」

  • 「このクロス集計表から統計的に何が言えるのか」

などなどビジネスの現場において統計リテラシーが必要となる場面はたくさんあります。昨今のAI/機械学習の普及やDX/デジタル化への強いニーズもあり、このような場面は今後も増えていくと予想されます。

本コースでは上記のような場面で困らなくて済むように、統計学の入り口とも言える「確率分布・推定・検定」についての統計リテラシーや確率思考を身につけていきます。

「確率分布」を理解できれば統計的な見方や確率思考が身につき、「推定」を理解できればデータ(標本)から母集団を語ることができ、「検定」を理解できれば統計的な仮説思考が身につきます。

また本コースは統計学の初心者の方を対象としており、数式や記号は必要最小限にしながら豊富な図や言葉で解説を行っていきます(ただ、重要な数式や記号、理解のためにどうしても必要な数式や記号は用いております)。初心者の方でも安心して取り組めるコース内容となっております。

この機会にぜひ一緒に一生モノの統計学の知識を身につけましょう!

(注: 本コース内ではExcelやR、Pythonなどのツール・操作方法はご紹介しておりませんのでご了承ください)

こんなことが身につきます

  • 基礎的な統計リテラシー

  • 統計学の「記述統計」の知識

  • 統計学の「確率」や「確率モデル」に関する理解

  • 統計学の「点推定」や「区間推定」に関する理解

  • 統計学の「統計的仮説検定」に関する理解

  • 豊富な図や言葉による統計学の理解

  • 統計学に関する視覚的なイメージ

  • ダウンロード可能なスライド資料による記憶の定着

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What's inside

Learning objectives

  • 記述統計(代表値/分散/標準偏差/標準化)
  • 確率分布(確率モデル/二項分布/正規分布)
  • 点推定(母平均・母分散の点推定)
  • 区間推定①(母平均の区間推定)
  • 区間推定②(t分布/中心極限定理)
  • 区間推定③(母比率・母分散の区間推定)
  • 検定①(仮説検定の流れ)
  • 検定②(母平均・独立性の検定)

Syllabus

はじめに・記述統計
はじめに

講義スライドはこちらからダウンロードできます。

母集団と標本
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記述統計の内容に関する小テストを用意いたしました。コースの復習として必要に応じてご活用ください。

点推定の内容に関する小テストを用意いたしました。コースの復習として必要に応じてご活用ください。

確率分布に関する小テストを用意いたしました。必要に応じてご活用ください。

区間推定①に関する小テストを用意いたしました。必要に応じてご活用ください。

区間推定②に関する小テストを作成いたしました。必要に応じてご活用ください。

区間推定③についての小テストを作成いたしました。必要に応じてご活用ください。

検定①についての小テストを用意いたしました。必要に応じてご活用ください。

検定②についての小テストを作成いたしました。必要に応じてご活用ください。

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
ビジネスの現場で必要となる統計リテラシーを身につけ、AI/機械学習やDX/デジタル化へのニーズに対応できるため、キャリアアップに繋がりやすい
数式や記号を必要最小限に抑え、豊富な図や言葉で解説することで、統計学の知識が全くない人でも無理なく学習を進められる
確率分布、推定、検定といった統計学の基礎概念を理解することで、データに基づいた意思決定や問題解決に役立つ確率思考を養うことができる
記述統計から仮説検定まで、統計学の基礎を網羅的に学習できるため、知識の抜け漏れをなくし、体系的な理解を深めることができる
ExcelやR、Pythonなどのツール・操作方法は紹介されていないため、別途学習する必要があるが、統計学の基礎知識を習得することで、これらのツールをより効果的に活用できる
ダウンロード可能なスライド資料や小テストが用意されているため、講義内容の理解度を確認しながら、自分のペースで学習を進めることができる

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Reviews summary

統計学の基礎を学ぶベーシック講座

学生によると、このコースは統計学の基本的な概念、特に確率分布、推定、検定について非常に分かりやすく解説されている点が評価されています。豊富な図や具体的な例が用いられており、数学が苦手な初心者でも取り組みやすいとの声が多くあります。一方で、ツール(Excel、R、Pythonなど)を用いた実践的な分析方法には触れていないため、理論だけでなく手を動かしたい学習者は注意が必要です。全体として、統計的思考の基礎を固めるための優れた入門コースとして広く推奨されています。
ダウンロード可能なスライドが便利。
"講義スライドをダウンロードして復習できるのが助かる。"
"PDF資料を見返しながら、理解を深められました。"
"スライド資料は分かりやすくまとめられており、内容の定着に役立った。"
概念理解に重点が置かれている。
"数式を避け、言葉と図で概念を説明するスタイルが良かった。"
"理論を深掘りすることで、表面的な理解に終わらなかった。"
"検定の意味合いなど、根っこの部分を理解できた。"
"単なる手順ではなく、統計学の「心臓」の部分を学ぶコースです。"
統計的思考の土台を築ける。
"統計学の全体像と基本的な考え方が体系的に学べた。"
"推定や検定の「なぜ?」がクリアになり、統計的思考力が身についたと感じます。"
"ビジネスでデータを扱う上で必要な統計リテラシーの基礎がしっかりと学べた。"
"他の統計学習への足がかりとして非常に有効です。"
視覚的に理解を助ける工夫が多い。
"図解が多くて、抽象的な概念もイメージしやすかった。"
"具体的な例を挙げて説明してくれるので、内容が頭に入りやすかったです。"
"グラフやイラストが豊富で、各トピックの要点が掴みやすかった。"
"複雑に思える推定や検定の概念も、図解と例で納得感がありました。"
数学が苦手でも理解しやすい構成。
"統計学を初めて学ぶ私でも、とても理解しやすかったです。"
"数学が苦手な文系人間ですが、先生の丁寧な解説と図のおかげで最後までついていけました。"
"全くの統計初心者でしたが、非常に分かりやすく、挫折することなく学習を進められました。"
"数式が少ないため、理論的な部分に集中でき、統計学の考え方が掴めました。"
具体的な分析ツール使用法は含まれない。
"ExcelやR、Pythonでの操作がないのは少し残念でしたが、理論学習には集中できました。"
"統計ソフトの使い方を期待している人には向かないが、概念理解には最適。"
"ビジネスでの応用を考えると、ツールでの実行方法も知りたかった。"
"このコースで基礎を固めた後、別途ツール操作を学ぶ必要があります。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 【みやもと統計講座】統計学ベーシック講座その1「確率分布・推定・検定」【登録3万人超の王道ベストセラー】 with these activities:
統計学の基礎知識を復習する
コースで扱う統計学の基礎知識を復習することで、よりスムーズに学習を進められるようにします。
Show steps
  • 高校数学の教科書や参考書で、統計に関する章を読み返す。
  • 統計学の用語集を作成し、意味を理解する。
  • 簡単な統計計算問題を解いて、理解度を確認する。
統計学入門書を読む
統計学の入門書を読むことで、コースで学ぶ内容の理解を深め、より実践的な知識を身につけられるようにします。
View Melania on Amazon
Show steps
  • 統計学の入門書を選び、目次を確認する。
  • コースで扱うトピックに対応する章を重点的に読む。
  • 練習問題を解いて、理解度を確認する。
確率分布の計算問題を解く
確率分布に関する計算問題を繰り返し解くことで、確率分布の理解を深め、計算スキルを向上させます。
Show steps
  • 二項分布、正規分布など、様々な確率分布の計算問題を収集する。
  • 問題を解き、解答を確認する。
  • 間違えた問題は、解説を読んで理解する。
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
統計学の用語集を作成する
コースで学ぶ統計学の用語をまとめ、自分なりの説明を加えることで、理解を深めます。
Show steps
  • コースで出てくる統計学の用語をリストアップする。
  • 各用語の意味を調べ、自分なりの言葉で説明を記述する。
  • 用語集を定期的に見直し、理解度を確認する。
身近なデータの統計分析を行う
身近なデータを収集し、統計分析を行うことで、コースで学んだ知識を実践的に活用し、理解を深めます。
Show steps
  • 興味のあるテーマを選び、データを収集する。
  • 収集したデータに対して、記述統計、推定、検定などの分析を行う。
  • 分析結果をまとめ、考察を加える。
統計検定の参考書を読む
統計検定の参考書を読むことで、コースで学んだ知識を体系的に整理し、理解を深めます。
View Melania on Amazon
Show steps
  • 統計検定の参考書を選び、目次を確認する。
  • コースで扱うトピックに対応する章を重点的に読む。
  • 練習問題を解いて、理解度を確認する。
統計学の学習グループを主催する
他の学習者を教えることで、自分の理解を深め、コミュニケーション能力を向上させます。
Show steps
  • 学習グループのメンバーを募集する。
  • 学習計画を立て、教材を準備する。
  • 学習グループで、コースの内容を解説したり、問題を解いたりする。

Career center

Learners who complete 【みやもと統計講座】統計学ベーシック講座その1「確率分布・推定・検定」【登録3万人超の王道ベストセラー】 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
データアナリスト
データアナリストは、データの収集、分析、解釈を通じて、ビジネス上の意思決定を支援する役割を担います。このコースでは、確率分布の理解を通じて統計的な見方や確率思考を養い、推定の知識を通じてデータから母集団を推測する能力を磨き、検定の理解を通じて統計的な仮説思考を身につけます。特に、ビジネスの現場で必要となる統計リテラシーを効率的に学べるため、データアナリストとして活躍するための基礎を固める上で役立ちます。データアナリストを目指すなら、この講座で統計学の基礎を習得することをお勧めします。
リスクアナリスト
リスクアナリストは、企業や組織が直面する可能性のあるリスクを特定、評価し、軽減するための戦略を策定します。このコースでは、確率分布の知識がリスクの発生確率を評価する上で不可欠であり、推定の概念は、過去のデータから将来のリスクを予測するのに役立ちます。さらに、検定の知識は、リスク軽減策の効果を検証するのに役立ちます。特に、統計学の初心者でも安心して取り組めるため、リスクアナリストとしてリスク管理の専門知識を身につけるための第一歩として最適です。
市場調査アナリスト
市場調査アナリストは、市場の動向や顧客のニーズを調査し、分析することで、企業がより効果的なマーケティング戦略を立てるのを支援します。市場調査において統計学は不可欠であり、このコースで学ぶ確率分布の知識は、市場データの背後にあるパターンを理解するのに役立ちます。また、推定の概念を理解することで、限られたデータから全体像を把握し、検定の知識は調査結果の信頼性を評価するのに役立ちます。このコースで統計リテラシーを身につけ、市場調査アナリストとして市場を読み解く力を高めましょう。
マーケティングアナリスト
マーケティングアナリストは、マーケティング活動のデータを分析し、効果的な戦略立案を支援します。このコースで学ぶ統計学の知識は、顧客行動の分析や広告効果の測定に役立ちます。確率分布の理解は、顧客の購買行動のパターンを理解するのに役立ち、推定の知識は、広告のリーチ数を予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、キャンペーンの効果を検証するのに役立ちます。マーケティングアナリストとして、統計学の知識を身につけ、データに基づいたマーケティング戦略を立案しましょう。
経営コンサルタント
経営コンサルタントは、企業の経営課題を解決するために、データ分析や戦略立案を行います。このコースで学ぶ統計学の知識は、データに基づいた意思決定を支援する上で非常に重要です。確率分布の理解は、リスク評価や予測モデルの構築に役立ち、推定の知識は、不確実な状況下での意思決定をサポートします。また、検定の知識は、提案する戦略の有効性を検証するのに役立ちます。特に、統計学の基礎を効率的に学べるため、経営コンサルタントとしてデータに基づいた提案を行うための基礎を固める上で役立ちます。
金融アナリスト
金融アナリストは、金融市場の動向を分析し、投資判断を支援する役割を担います。このコースで学ぶ統計学の知識は、株価や為替などの金融データの分析に不可欠です。確率分布の理解は、金融商品のリスクを評価するのに役立ち、推定の知識は、将来のリターンを予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、投資戦略の有効性を検証するのに役立ちます。統計学の基礎を効率的に学べるため、金融アナリストとしてデータに基づいた投資判断を行うための基礎を固める上で役立ちます。
品質管理スペシャリスト
品質管理スペシャリストは、製品やサービスの品質を維持、向上させるためのプロセスを設計、実施、監視します。統計学は、品質管理において重要な役割を果たします。このコースで学ぶ確率分布の知識は、製品の品質特性のばらつきを理解するのに役立ち、推定の知識は、製品全体の品質を評価するのに役立ちます。また、検定の知識は、品質改善の効果を検証するのに役立ちます。特に、ビジネスの現場で必要となる統計リテラシーを効率的に学べるため、品質管理スペシャリストとしてデータに基づいた品質改善活動を行うための基礎を固める上で役立ちます。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムを開発、実装、運用する役割を担います。このコースで学ぶ統計学の知識は、機械学習モデルの理解と改善に不可欠です。確率分布の知識は、データの分布を理解し、適切なモデルを選択するのに役立ち、推定の知識は、モデルのパラメータを推定するのに役立ちます。また、検定の知識は、モデルの性能を評価するのに役立ちます。機械学習エンジニアとして、統計学の知識を身につけ、より高度なモデル開発に挑戦しましょう。
研究者
研究者は、特定の分野について調査、実験、分析を行い、知識を深めます。研究において統計学は、実験結果や観測データの分析に不可欠なツールです。このコースで学ぶ確率分布の知識は、データの背後にある確率的なメカニズムを理解するのに役立ちます。また、推定の概念を理解することで、限られたデータから全体像を把握し、検定の知識は研究結果の有意性を評価するのに役立ちます。特に、統計学の初心者でも安心して取り組めるように、数式や記号は必要最小限に、豊富な図や言葉で解説されているため、研究者として統計学を学ぶ上で役立ちます。
人事アナリスト
人事アナリストは、従業員のデータ分析を通じて、人事戦略の改善や組織の活性化を支援します。このコースで学ぶ統計学の知識は、従業員のパフォーマンス分析や離職率の予測に役立ちます。確率分布の理解は、従業員のスキル分布を理解するのに役立ち、推定の知識は、人材採用の効果を予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、研修プログラムの効果を検証するのに役立ちます。人事アナリストとして、統計学の知識を身につけ、データに基づいた人事戦略を立案しましょう。
生物統計学者
生物統計学者は、生物学、医学、公衆衛生などの分野で、統計学的手法を用いてデータを分析し、研究を支援します。生物統計学者は通常、修士号または博士号を取得していることが望ましいです。このコースで学ぶ確率分布の知識は、遺伝子データの解析や臨床試験の結果分析に不可欠です。また、推定の知識は、疾患の発生率を予測するのに役立ち、検定の知識は、新薬の効果を検証するのに役立ちます。生物統計学者として、統計学の知識を身につけ、生命科学の発展に貢献しましょう。
サプライチェーンアナリスト
サプライチェーンアナリストは、製品の供給プロセス全体を分析し、効率化やコスト削減を追求します。このコースで学ぶ統計学の知識は、在庫管理や需要予測に役立ちます。確率分布の理解は、需要の変動を理解するのに役立ち、推定の知識は、最適な在庫量を予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、サプライチェーン改善の効果を検証するのに役立ちます。サプライチェーンアナリストとして、統計学の知識を身につけ、より効率的なサプライチェーンを構築しましょう。
経済学者
経済学者は、経済現象を分析し、政策提言や予測を行います。経済学者は通常、博士号を取得していることが望ましいです。このコースで学ぶ統計学の知識は、経済データの分析やモデル構築に不可欠です。確率分布の理解は、経済変数の変動を理解するのに役立ち、推定の知識は、経済成長率を予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、経済政策の効果を検証するのに役立ちます。経済学者として、統計学の知識を身につけ、経済の発展に貢献しましょう。
データエンジニア
データエンジニアは、データパイプラインの構築、管理、最適化を行い、データサイエンティストやアナリストがデータを活用できるようにします。このコースで学ぶ統計学の知識は、データの品質評価や異常検知に役立ちます。確率分布の理解は、データの分布を理解し、異常値を特定するのに役立ち、推定の知識は、データの欠損値を補完するのに役立ちます。また、検定の知識は、データ変換の効果を検証するのに役立ちます。データエンジニアとして、統計学の知識を身につけ、より信頼性の高いデータパイプラインを構築しましょう。
情報システム管理者
情報システム管理者は、企業や組織の情報システムを管理、運用し、安定したシステム稼働を維持します。このコースで学ぶ統計学の知識は、システムログの分析やパフォーマンス監視に役立ちます。確率分布の理解は、システムイベントの発生頻度を理解するのに役立ち、推定の知識は、将来のシステム負荷を予測するのに役立ちます。また、検定の知識は、システム変更の効果を検証するのに役立ちます。情報システム管理者として、統計学の知識を身につけ、より効率的なシステム運用を実現しましょう。

Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 【みやもと統計講座】統計学ベーシック講座その1「確率分布・推定・検定」【登録3万人超の王道ベストセラー】.

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