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Google Cloud Training

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.

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What's inside

Syllabus

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Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Untersucht generative KI, ein aktuelles Thema in der Informatik
Bietet von Google entwickelte Tools, die für die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI unerlässlich sind
Ermöglicht es Lernenden, sich mit den Grundlagen generativer KI vertraut zu machen und ihre Anwendung zu verstehen

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Reviews summary

Solide einführung in generative ki für einsteiger

Lernende sagen, dieser Kurs ist eine positive und prägnante Einführung in die generative KI. Er ist besonders geeignet für Anfänger und bietet einen klaren Überblick über die Konzepte und die Unterschiede zu traditionellem maschinellem Lernen. Viele heben das Microlearning-Format als perfekt für Berufstätige hervor, die schnell Wissen aufnehmen möchten. Während die Integration von Google Cloud Tools als nützlich empfunden wird, merken einige an, dass der Kurs für erfahrene ML-Entwickler möglicherweise zu oberflächlich ist und sich mehr praktische Übungen wünschen würden, um eigene Anwendungen zu entwickeln. Er dient als solide Basis, erfordert aber für tiefergehendes Verständnis oder die Entwicklung eigener Projekte zusätzliche Studien.
Ideal für schnelle Lerneinheiten und vielbeschäftigte Personen.
"...Das Microlearning-Format ist perfekt für Berufstätige."
"Das Format ist angenehm."
"Ich schätze das selbstgesteuerte Lernen."
Bietet einen klaren und prägnanten Überblick für Neulinge.
"Ein hervorragender Einführungskurs! Er erklärt die Grundlagen der generativen KI sehr verständlich... Für Anfänger absolut empfehlenswert."
"Super Kurs, um schnell einen Einblick in Generative AI zu bekommen. Die Erklärungen sind präzise und auf den Punkt."
"Dieser Kurs ist fantastisch für jeden, der ein grundlegendes Verständnis für generative KI entwickeln möchte. Die Inhalte sind prägnant..."
Einige Lernende wünschen sich mehr praktische Übungen und Anwendungen.
"Allerdings hätte ich mir mehr praktische Übungen gewünscht, um die Tools tiefer zu verstehen."
"Alleine reicht der Kurs nicht aus, um Anwendungen zu entwickeln, obwohl er eine gute Basis legt."
"Ich würde mir mehr Hands-on-Möglichkeiten wünschen, um das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen."
Nicht ausreichend für fortgeschrittene oder erfahrene ML-Nutzer.
"Als erfahrener ML-Entwickler fand ich den Kurs etwas zu oberflächlich... ich habe keine neuen Erkenntnisse gewonnen."
"Ich fand die Google Cloud spezifischen Abschnitte zwar hilfreich, aber auch nicht tief genug für meine Bedürfnisse."
"Für fortgeschrittene Lernende bietet dieser Einführungskurs nicht genügend neue Inhalte oder Herausforderungen."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introduction to Generative AI - Deutsch with these activities:
Teilnahme an Meetups zu generativer KI
Erweitern Sie Ihr Netzwerk und bleiben Sie über aktuelle Trends informiert.
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  • Finden Sie Meetups zu generativer KI in Ihrer Nähe.
  • Nehmen Sie an den Meetups teil.
  • Vernetzen Sie sich mit anderen Personen, die sich für generative KI interessieren.
Auffrischen generativer KI-Konzepte
Übertragen Sie Ihr Wissen über generative KI auf dieses Kursmaterial.
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  • Überprüfen Sie Ihre Notizen aus vorherigen Kursen oder Studienmaterialien zu generativer KI.
  • Gehen Sie Übungsaufgaben zu generativer KI durch.
Guided Tutorials zu generativer KI
Erweitern Sie Ihr Wissen durch geführte Anleitungen.
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  • Finden Sie Online-Tutorials zu generativer KI.
  • Folgen Sie den Anweisungen in den Tutorials.
  • Experimentieren Sie mit dem Code in den Tutorials.
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Beitragen zu Open-Source-Projekten zu generativer KI
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen durch praktische Beiträge.
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  • Tragen Sie zu den Projekten bei.
  • Arbeiten Sie mit anderen Entwicklern zusammen.

Career center

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