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Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán
En este curso basado en un proyecto, aprenderás a crear programas en Python para modelar y simular circuitos digitales, y explorarás objetos, sentencias, funciones y clases de Python para procesar valores lógicos y números enteros y binarios.
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En este curso basado en un proyecto, aprenderás a crear programas en Python para modelar y simular circuitos digitales, y explorarás objetos, sentencias, funciones y clases de Python para procesar valores lógicos y números enteros y binarios.
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En este curso basado en un proyecto, aprenderás a crear programas en Python para modelar y simular circuitos digitales, y explorarás objetos, sentencias, funciones y clases de Python para procesar valores lógicos y números enteros y binarios.
Al finalizar este proyecto habrás desarrollado una biblioteca de clases y funciones que ayudará a los estudiantes y profesores a abordar los circuitos digitales desde una perspectiva algorítmica y estructural del hardware digital. Durante el proceso aprenderás a usar Jupyter Notebook para editar y ejecutar programas de Python; utilizar objetos con datos lógicos y numéricos y en listas; controlar la secuencia de ejecución del programa; definir tus propias funciones y clases, y utilizar funciones y módulos de Python. Esta experiencia te ayudará a comenzar otras aplicaciones de programación orientada a objetos en matemática, ciencia, ingeniería y tecnología.
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Descripción del proyecto
En este curso basado en un proyecto, aprenderás a crear programas en Python para modelar y simular circuitos digitales, y explorarás objetos, sentencias, funciones y clases de Python para procesar valores lógicos y números enteros y binarios.
Al finalizar este proyecto habrás desarrollado una biblioteca de clases y funciones que ayudará a los estudiantes y profesores a abordar los circuitos digitales desde una perspectiva algorítmica y estructural del hardware digital. Durante el proceso aprenderás a usar Jupyter Notebook para editar y ejecutar programas de Python; utilizar objetos con datos lógicos y numéricos y en listas; controlar la secuencia de ejecución del programa; definir tus propias funciones y clases, y utilizar funciones y módulos de Python. Esta experiencia te ayudará a comenzar otras aplicaciones de programación orientada a objetos en matemática, ciencia, ingeniería y tecnología.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Teaches logical and numerical expressions in Python, which is a powerful language for computing and digital hardware
Helps students develop Python programming skills for modeling and simulating digital circuits
Involves creating a library of classes and functions for easier handling of digital circuits, which is useful for students and teachers in the field
Utilizes Jupyter Notebook for coding, which provides an interactive and user-friendly coding environment
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Reviews summary
Python para circuitos digitales
Este curso práctico de Python para circuitos digitales está diseñado para estudiantes con conocimientos previos de programación en Python y circuitos digitales. Los estudiantes aprecian su enfoque teórico-práctico y elogian los proyectos y la biblioteca de clases y funciones que desarrollan. Sin embargo, algunos encuentran el contenido demasiado avanzado para principiantes y señalan el ritmo acelerado y las numerosas actividades.
Proyectos y biblioteca de clases y funciones
"Al finalizar este proyecto habrás desarrollado una biblioteca de clases y funciones ..."
"... utilizar objetos con datos lógicos y numéricos y en listas; controlar la secuencia de ejecución del programa; definir tus propias funciones y clases, y utilizar funciones y módulos de Python."
Excelente enfoque teórico-práctico
"Excelente, teórico-practico para iniciarse en la programación ..."
Demasiado avanzado para principiantes
"Demasiado avanzado para ser para principiantes. "
Requiere conocimientos previos de Python y circuitos digitales
"... Se requiere un conocimiento previo de Python, programación y circuitos digitales para poder seguir el paso y terminarlo en el tiempo de dos horas propuesto"
Ritmo acelerado y muchas actividades
"Bastante interesante, pero tiene muchas actividades para un tiempo tan corto. "
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Aprendiendo Python con circuitos digitales with these
activities:
Repaso de conceptos básicos de programación en Python
Show steps
Revisa los conceptos básicos de programación en Python para refrescar tu memoria y prepararte para el curso.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Repasar variables, tipos de datos y operadores
-
Practicar el uso de estructuras de control (if, else, for, while)
-
Resolver ejercicios sencillos de programación en Python
Organiza y revisa tus notas, tareas y exámenes
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Organizar y revisar tus materiales te ayudará a reforzar tu comprensión del material del curso y a identificar áreas que necesitan más atención.
Show steps
-
Recopila todas tus notas, tareas y exámenes
-
Organiza los materiales por tema o fecha
-
Revisa los materiales regularmente
-
Resume los puntos clave y las ideas principales
-
Identifica las áreas donde necesitas más práctica o comprensión
Crear un diagrama de flujo para un circuito digital
Show steps
Crea un diagrama de flujo para representar el funcionamiento lógico de un circuito digital, mejorando tu comprensión del diseño del hardware digital.
Show steps
-
Identificar las entradas y salidas del circuito
-
Determinar la secuencia de operaciones lógicas
-
Dibujar el diagrama de flujo utilizando símbolos estándar
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Ejercicios de codificación de circuitos digitales
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Completa ejercicios de codificación para practicar el modelado y la simulación de circuitos digitales en Python.
Show steps
-
Codificar circuitos combinacionales simples (puertas lógicas, multiplexores)
-
Simular circuitos combinacionales utilizando Jupyter Notebook
-
Extender la codificación a circuitos secuenciales (bistables, contadores)
Participa en tutorías o grupos de estudio
Show steps
Compartir ideas y trabajar en problemas con otros estudiantes puede fortalecer tu comprensión de los conceptos cubiertos en el curso.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Identifica a otros estudiantes que estén interesados en formar un grupo de estudio
-
Determina un horario y lugar regulares para reunirse
-
Revisa el material del curso juntos
-
Practica la resolución de problemas
-
Discuten los conceptos con otros estudiantes
Busca mentores que puedan brindarte orientación
Show steps
Los mentores pueden proporcionar apoyo, orientación y retroalimentación valiosa para mejorar tu aprendizaje.
Show steps
-
Identifica a posibles mentores entre profesores, profesionales de la industria o estudiantes mayores
-
Ponte en contacto con ellos y explícales tus objetivos
-
Programa reuniones regulares para discutir tu progreso
-
Solicita retroalimentación sobre tu trabajo
-
Agradece a tus mentores por su tiempo y apoyo
Repaso de conceptos básicos de programación en Python
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Revisa los conceptos básicos de programación en Python para refrescar tu memoria y prepararte para el curso.
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- Repasar variables, tipos de datos y operadores
- Practicar el uso de estructuras de control (if, else, for, while)
- Resolver ejercicios sencillos de programación en Python
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Organizar y revisar tus materiales te ayudará a reforzar tu comprensión del material del curso y a identificar áreas que necesitan más atención.
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- Recopila todas tus notas, tareas y exámenes
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- Revisa los materiales regularmente
- Resume los puntos clave y las ideas principales
- Identifica las áreas donde necesitas más práctica o comprensión
Crear un diagrama de flujo para un circuito digital
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- Determinar la secuencia de operaciones lógicas
- Dibujar el diagrama de flujo utilizando símbolos estándar
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Ejercicios de codificación de circuitos digitales
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- Codificar circuitos combinacionales simples (puertas lógicas, multiplexores)
- Simular circuitos combinacionales utilizando Jupyter Notebook
- Extender la codificación a circuitos secuenciales (bistables, contadores)
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- Determina un horario y lugar regulares para reunirse
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Career center
Learners who complete Aprendiendo Python con circuitos digitales will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Digital Designer
Digital Designer
A Digital Designer designs and develops digital circuits, such as those used in computers, smartphones, and other electronic devices. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which is essential for Digital Designers who wish to develop new digital circuits or improve the performance of existing ones.
Embedded Systems Engineer
Embedded Systems Engineer
An Embedded Systems Engineer designs and develops embedded systems, such as those used in cars, medical devices, and industrial automation systems. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which is essential for Embedded Systems Engineers who wish to develop new embedded systems or improve the performance of existing ones.
Hardware Architect
Hardware Architect
A Hardware Architect designs and develops the overall architecture of computer hardware systems. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which is essential for Hardware Architects who wish to design new hardware systems or improve the performance of existing ones.
Test Engineer
Test Engineer
A Test Engineer tests and evaluates hardware and software systems to ensure that they meet specifications. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which is essential for Test Engineers who wish to develop new test methods or improve the performance of existing ones.
Software Engineer
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and tests software systems. This course offers a solid foundation in Python programming and object-oriented programming, which is essential for Software Engineers who wish to develop new software systems or improve the performance of existing ones.
Computer Hardware Engineer
Computer Hardware Engineer
A Computer Hardware Engineer designs, develops, and tests computer hardware components, such as processors, memory, and storage devices. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which can be helpful for Computer Hardware Engineers who wish to develop new hardware components or improve the performance of existing ones.
Web Developer
Web Developer
A Web Developer designs and develops websites. This course offers a solid foundation in Python programming and object-oriented programming, which is essential for Web Developers who wish to develop new websites or improve the performance of existing ones.
Robotics Engineer
Robotics Engineer
A Robotics Engineer designs and develops robots, which are used in a variety of applications, such as manufacturing, healthcare, and defense. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which can be helpful for Robotics Engineers who wish to develop new robots or improve the performance of existing ones.
Academic Researcher
Academic Researcher
An Academic Researcher plans and executes research projects, analyzes data, and writes research papers. A background in Python programming and digital circuits can be useful for Academic Researchers who wish to explore the intersection of computer science and electrical engineering. This course offers a solid foundation in Python programming and digital circuits, which can be helpful for researchers who wish to develop new algorithms or models for simulating or designing digital circuits.
Systems Engineer
Systems Engineer
A Systems Engineer designs, develops, and tests complex systems, such as those used in aerospace, defense, and telecommunications. This course may be useful for Systems Engineers who wish to use Python for systems analysis or design. The course also provides a foundation in digital circuits, which may be helpful for Systems Engineers who wish to work with embedded systems or other hardware devices.
Electrical Engineer
Electrical Engineer
An Electrical Engineer designs, develops, and tests electrical systems, such as those used in power plants, transportation systems, and communications networks. This course may be useful for Electrical Engineers who wish to use Python for electrical system design or analysis. The course also provides a foundation in digital circuits, which may be helpful for Electrical Engineers who wish to work with digital systems.
Systems Analyst
Systems Analyst
A Systems Analyst analyzes and designs computer systems, including hardware, software, and networks. This course may be useful for Systems Analysts who wish to use Python for systems analysis or design. The course also provides a foundation in digital circuits, which may be helpful for Systems Analysts who wish to work with embedded systems or other hardware devices.
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designer
A User Experience (UX) Designer designs and evaluates the user experience of digital products, such as websites, mobile apps, and software. This course may be useful for UX Designers who wish to use Python for user research or prototyping. The course also provides a foundation in digital circuits, which may be helpful for UX Designers who wish to work with embedded systems or other hardware devices.
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist collects, analyzes, and interprets data to extract meaningful insights. This course may be useful for Data Scientists who wish to use Python for data analysis or machine learning tasks. The course also provides a foundation in digital circuits, which may be helpful for Data Scientists who wish to work with data from embedded systems or other hardware devices.
Technical Writer
Technical Writer
A Technical Writer creates and maintains technical documentation, such as user manuals, white papers, and training materials. This course may be useful for Technical Writers who wish to write about technical topics related to Python programming or digital circuits.
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Aprendiendo Python con circuitos digitales.
Este libro proporciona una introducción completa a los circuitos digitales, cubriendo temas como puertas lógicas, circuitos combinacionales y secuenciales. Es una lectura de referencia útil para comprender los fundamentos de los circuitos digitales, que son esenciales para este curso.
Este libro de texto clásico ofrece una descripción completa del diseño digital y la arquitectura de computadoras. Proporciona una base sólida en los principios de diseño de circuitos digitales y la organización de sistemas informáticos, complementando los conceptos abordados en el curso.
Este libro cubre los principios de la programación orientada a objetos en Python, incluyendo clases, objetos, herencia y polimorfismo. Proporciona una base sólida para desarrollar las bibliotecas de clases y funciones necesarias para modelar y simular circuitos digitales en el curso.
Este libro introductorio ofrece una descripción completa del diseño lógico, desde los conceptos básicos hasta el diseño y análisis de circuitos digitales. Proporciona una base sólida en los fundamentos teóricos y prácticos de los circuitos digitales.
Este libro explora la arquitectura de computadoras desde una perspectiva cuantitativa. Proporciona una comprensión profunda de los principios de diseño, el rendimiento y la organización de los sistemas informáticos, complementando los conceptos de circuitos digitales abordados en el curso.
Este libro se centra en el diseño de sistemas digitales utilizando VHDL, un lenguaje de descripción de hardware. Proporciona una comprensión práctica de cómo modelar y simular circuitos digitales utilizando herramientas de software.
Este libro práctico se centra en el uso de Python para el análisis de datos. Cubre bibliotecas esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib, que se pueden utilizar para manipular, analizar y visualizar datos lógicos y numéricos, complementando las habilidades de Python adquiridas en el curso.
Este libro ofrece una introducción práctica a Python, cubriendo temas como variables, estructuras de datos, funciones y clases. Es una lectura complementaria valiosa para principiantes en Python que buscan reforzar su comprensión del lenguaje.
Este libro profundiza en el diseño y la organización de sistemas informáticos, cubriendo temas avanzados como el diseño de procesadores, jerarquías de memoria y sistemas de interconexión. Proporciona una comprensión más profunda de los aspectos de hardware de los sistemas digitales.
Este libro está diseñado para principiantes en Python. Proporciona una introducción fácil de entender al lenguaje, cubriendo los conceptos básicos, la sintaxis y las estructuras de datos necesarias para implementar los conceptos de circuitos digitales aprendidos en el curso.
Este libro proporciona una base sólida en matemáticas discretas, que es esencial para comprender los fundamentos teóricos de los circuitos digitales. Cubre temas como lógica, teoría de conjuntos, relaciones y grafos.
Este libro clásico proporciona una descripción completa de los circuitos microelectrónicos, desde los principios básicos hasta el diseño y el análisis de dispositivos y circuitos. Ofrece una comprensión profunda de los componentes y técnicas utilizados en los circuitos digitales.
Este libro proporciona una introducción completa al aprendizaje automático utilizando Python. Cubre temas como regresión, clasificación y aprendizaje profundo. Es una lectura adicional valiosa para aquellos interesados en explorar las aplicaciones de Python en aprendizaje automático.
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Level
Introductory
Via
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Coursera Project Network
Instructor
Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán
Language
Español
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