Estatística - Como a Netflix sabe qual filme eu gosto? from Udemy

Bem vindo ao curso de "Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática".

Utilizando um abordagem simples, este curso possibilita a qualquer iniciante a não só entender sobre estatística como também criar soluções empresariais utilizando dados e ainda saber explicar o porque tais resultados ocorreram. Sim, você não precisa saber nada sobre estatística pois desmitificamos esta área tão necessária no âmbito profissional.

Utilizando estatística descritiva, indutiva e preditiva, aqui você aprenderá a utilizar estatística na prática para que assim, por exemplo, você possa aprender a criar um sistema de recomendação "igual" a Netflix, colocar em sua loja um classificador de clientes autônomo em Excel por desvio padrão, saber o porque que os jogadores da NFL preferem, após o touchdown, chutar e marcar 1 ponto do que fazer uma nova jogada e tentar marcar 2 baseado no payoff, entender como funciona pesquisas e porque devemos acreditar que funcionam, rejeitar ou não hipóteses nulas baseados em limiares "níveis de segurança", compreender a importância da curva normal e em como o teorema do limite central pode ajudar sua empresa entre outros assuntos para que assim você se destaque profissionalmente

Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.

Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a estatística e como aplica-la profissionalmente. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.

E não é só isto, adquirindo o curso 'Estatística prática - O que é? Pra que serve? Como funciona?' você também terá uma noção do poder de 'Python para Data Science', ou seja, como projeto final realizaremos uma predição de faturamento de uma empresa para o próximo mês utilizando Python e Google Colab aplicando análises de dados e gráficos com técnicas de predição como média, média ponderada, segregação de dados, regressões e séries temporais.

Você aprenderá sobre:

- Estatística descritiva, indutiva e preditiva

- Média, mediana e moda

- Desvio padrão

- Sistemas de recomendação: Calculando passo a passo o seu próprio RecSys para entender como a Netflix sabe qual filme você gostará

- Probabilidade em eventos isolados e múltiplos

- Valor esperado/payoff

- Árvore de decisão em payoff

- População, amostragem e amostra

- Teoria do limite central

- Do desvio padrão ao erro padrão

- Inferência estatística

- Teste de hipótese: Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese nula

- Comparando médias amostrais

- Tabela verdade/diagnóstica: Calculando verdadeiro positivo, verdadeiro negativo, falso positivo, falso negativo

- Como funciona pesquisas eleitorais

- Regressão linear: Predição de peso de uma pessoa por equação da reta

- Regressão multivariável: Concatenando múltiplas variáveis no Excel

- Exercício 1: Análise de dados da FIESP utilizando média e mediana

- Exercício 2: Classificação autônoma de clientes com desvio padrão

- Exercício 3: Calculando seu próprio sistema de recomendações de filmes baseando no que o usuário assistiu

- Exercício 4: Criando árvores de decisão baseado em premissas

- Exercício 5: Predição de faturamento utilizando Python como demonstração do poder da ferramenta de análise de dados

- Todos os exercícios no Excel

- Indicações de livros sobre mudança de mindset, estatística aplicada, contabilidade para gestores e Data Science para Negócios

- Tempo vitalício de curso.

- Certificado de conclusão.

- PPTs para download.

- Correções dos exercícios.

- Disponibilidade para acompanhamento e dúvidas todas as semanas de seg à sex das 19h as 22h

Um grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias. Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso...". - Napoleon Hill

What's inside

Syllabus

Introdução

Qual o objetivo?

Estatística é confusa e irrelevante?

Descrição e comparação

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, fornecendo uma base sólida para aqueles que desejam entender e aplicar a estatística em diversos contextos

Cobre sistemas de recomendação, como os usados pela Netflix, e árvores de decisão, oferecendo ferramentas práticas para análise e tomada de decisões

Inclui uma introdução ao uso de Python para análise de dados, com um projeto final de previsão de receita, o que pode ser um diferencial para quem busca iniciar na área

Apresenta exercícios práticos no Excel, permitindo que os alunos apliquem os conceitos estatísticos aprendidos em um ambiente familiar e acessível

Explora o teorema do limite central e testes de hipóteses, capacitando os alunos a interpretar e avaliar informações estatísticas em diversas situações

Oferece acompanhamento e suporte para dúvidas todas as semanas, o que pode ser valioso para alunos que precisam de assistência adicional para aplicar os conceitos aprendidos

Reviews summary

Estatística prática para iniciantes e profissionais

Segundo os estudantes, o curso é excelente para iniciantes em estatística. A abordagem é muito prática, focada em aplicações reais como o sistema de recomendação da Netflix e exemplos corporativos. Os exercícios práticos, muitos usando Excel, e a introdução ao Python são frequentemente mencionados como destaques. Alguns poucos apontam a falta de profundidade teórica como um ponto fraco para quem busca mais base acadêmica. No geral, é considerado um ótimo ponto de partida para aplicar estatística no dia a dia profissional.

Projeto final usa Python, mas é só uma introdução.

"A aula de Python foi um bônus legal para ver como tudo se aplica com código."

"É só uma demonstração, não espere aprender Python para Data Science a fundo aqui."

"Gostei de ver o código funcionando no Colab como exemplo."

Exercícios em Excel e Python ajudam a fixar.

"Os exercícios no Excel são muito bons para praticar os cálculos."

"Fazer o RecSys passo a passo foi crucial para entender o conceito."

"Gostei que há exercícios para todos os principais tópicos."

Casos como Netflix tornam o aprendizado envolvente.

"A parte do RecSys da Netflix é fascinante e bem explicada passo a passo."

"Entender como a estatística funciona em coisas que usamos todo dia prende a atenção."

"Os exemplos da NFL e pesquisas eleitorais são muito interessantes."

Excelente ponto de partida para quem não sabe nada.

"Não sabia nada de estatística e consegui acompanhar tudo, a didática é ótima."

"O curso cumpre o que promete, é realmente para iniciantes."

"Linguagem simples e clara, facilitou muito o aprendizado."

Foco em usar estatística na prática.

"Gostei muito dos exemplos práticos e como aplicar estatística no dia a dia da empresa."

"O curso mostra exatamente como usar as ferramentas estatísticas, sem focar só na teoria."

"Os estudos de caso corporativos ajudam muito a entender a relevância."

Base teórica pode ser superficial para alguns.

"Para quem busca aprofundamento acadêmico, talvez sinta falta de mais teoria por trás dos conceitos."

"O foco é total na prática, então prepare-se para buscar a teoria em outro lugar se precisar."

"Gostaria de ter visto um pouco mais sobre as provas matemáticas ou o 'porquê'."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Estatística - Como a Netflix sabe qual filme eu gosto? with these activities:

Revisar conceitos básicos de matemática

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Refresque seus conhecimentos de matemática básica para entender melhor os conceitos estatísticos abordados no curso.

Show steps

Revise as operações básicas (adição, subtração, multiplicação, divisão).
Estude os conceitos de porcentagem e proporção.
Pratique exercícios de álgebra simples.

Revisar 'Estatística para Leigos'

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Leia este livro para obter uma base sólida em estatística e entender melhor os conceitos abordados no curso.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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Leia os capítulos sobre estatística descritiva e inferencial.
Faça os exercícios práticos para reforçar o aprendizado.
Consulte o livro sempre que tiver dúvidas sobre algum conceito.

Praticar cálculos de média, mediana e desvio padrão

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Realize exercícios repetitivos para reforçar sua compreensão dos cálculos estatísticos fundamentais.

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Encontre conjuntos de dados online ou crie seus próprios.
Calcule a média, mediana e desvio padrão para cada conjunto de dados.
Compare seus resultados com calculadoras online para verificar a precisão.

Four other activities

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Criar um vídeo explicando um conceito estatístico

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Crie um vídeo curto explicando um conceito estatístico específico do curso para solidificar seu aprendizado e ajudar outros alunos.

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Escolha um conceito estatístico do curso (ex: desvio padrão, teste de hipótese).
Prepare um roteiro com exemplos práticos e explicações claras.
Grave o vídeo utilizando um software de gravação de tela ou câmera.
Edite o vídeo para adicionar legendas e gráficos.
Compartilhe o vídeo em um fórum do curso ou em suas redes sociais.

Analisar dados de filmes da Netflix

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Inicie um projeto para analisar dados de filmes da Netflix e aplicar os conceitos estatísticos aprendidos no curso.

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Obtenha um conjunto de dados de filmes da Netflix (ex: Kaggle).
Limpe e organize os dados utilizando o Excel ou Python.
Aplique técnicas de estatística descritiva para analisar os dados (ex: média de avaliações, gêneros mais populares).
Crie visualizações de dados para apresentar seus resultados.
Escreva um relatório com suas conclusões e insights.

Revisar 'O Andar do Bêbado: Como o Acaso Determina Nossas Vidas'

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Leia este livro para entender melhor o papel do acaso e da probabilidade em nossas vidas e como isso se relaciona com a estatística.

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Leia os capítulos sobre probabilidade e aleatoriedade.
Reflita sobre como o acaso pode influenciar os resultados estatísticos.
Discuta os conceitos do livro com outros alunos.

Ajudar outros alunos no fórum do curso

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Ajude outros alunos respondendo a perguntas e explicando conceitos no fórum do curso para reforçar seu próprio aprendizado.

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Monitore o fórum do curso regularmente.
Responda a perguntas de outros alunos de forma clara e concisa.
Compartilhe exemplos práticos e recursos úteis.

Career center

Learners who complete Estatística - Como a Netflix sabe qual filme eu gosto? will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Cientista de Dados

Cientistas de dados usam dados para resolver problemas complexos e prever resultados futuros. Este curso pode ajudar um cientista de dados a complementar sua compreensão de estatística para análises mais profundas e construção de modelos preditivos. Com um foco em estatística descritiva, indutiva e preditiva, o curso permite que os cientistas de dados desenvolvam sistemas de recomendação e conduzam testes de hipóteses de maneira eficaz. A experiência prática com Python para previsão de receita, juntamente com a aplicação de regressão linear e multivariável, são habilidades valiosas para um cientista de dados.

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Analista de Dados

Um analista de dados interpreta dados para identificar tendências e padrões que podem ajudar nas decisões de negócios. Este curso pode ajudar um analista de dados a construir uma base sólida em estatística, incluindo estatística descritiva, indutiva e preditiva. Isso permite que o analista entenda melhor como coletar, analisar e interpretar dados, além de desenvolver sistemas de recomendação. A habilidade de aplicar o Teorema Central do Limite e realizar testes de hipóteses são cruciais para um analista de dados. O curso também oferece exemplos práticos de como aplicar esses conceitos no Excel e no Python, ferramentas essenciais no dia a dia de um analista de dados.

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Empreendedor

Empreendedores iniciam e gerenciam seus próprios negócios, tomando decisões estratégicas para garantir o sucesso da empresa. Este curso pode ajudar um empreendedor a entender como usar dados para tomar decisões mais informadas sobre o desenvolvimento de produtos, o marketing e as operações. A compreensão de estatística descritiva, indutiva e preditiva pode auxiliar na análise de dados financeiros e de mercado, permitindo a criação de modelos preditivos e a avaliação de riscos. A capacidade de realizar testes de hipóteses e aplicar o Teorema Central do Limite pode ser útil para validar decisões e apresentar resultados baseados em dados sólidos. O curso pode ser útil para auxiliar a tomada de decisões baseadas em evidências.

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Analista de Inteligencia de Negocios

Um analista de inteligência de negócios (business intelligence) ajuda empresas a tomar decisões mais informadas, analisando dados e identificando tendências. A capacidade de analisar dados e construir sistemas de recomendação pode ser útil para fornecer insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas. O curso pode ajudar a implementar modelos de avaliação de desempenho.

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Analista Financeiro

Analistas financeiros avaliam dados financeiros para fornecer recomendações de investimento. Este curso pode ajudar um analista financeiro a aprimorar suas habilidades em análise de dados e modelagem financeira. O conhecimento de estatística descritiva, indutiva e preditiva pode ser aplicado para avaliar o desempenho de investimentos passados e prever tendências futuras. A capacidade de realizar testes de hipóteses e aplicar regressão linear e multivariável pode ser útil para identificar variáveis que afetam o valor dos ativos. A experiência prática com Python para previsão de receita pode complementar a análise financeira tradicional.

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Analista de Marketing

Um analista de marketing estuda tendências de mercado e comportamento do consumidor para otimizar campanhas de marketing. Este curso pode ajudar um analista de marketing a entender como coletar e analisar dados de forma mais eficaz, permitindo a criação de estratégias de marketing mais direcionadas. O aprendizado sobre sistemas de recomendação e testes de hipóteses pode ser aplicado para segmentar clientes e avaliar o sucesso de campanhas. Além disso, as habilidades em regressão linear e multivariável podem ser usadas para prever o impacto de diferentes variáveis nas vendas e no engajamento do cliente. O curso pode ser útil para saber como interpretar e aplicar dados em decisões de marketing.

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Gerente de Produtos

Gerentes de produtos são responsáveis por definir a estratégia e o roteiro de produtos, bem como supervisionar o lançamento e o aprimoramento de produtos. Este curso pode ajudar um gerente de produtos a entender como usar dados para tomar decisões mais informadas sobre o desenvolvimento e o lançamento de produtos. O aprendizado sobre sistemas de recomendação e testes de hipóteses pode ser aplicado para segmentar clientes e avaliar o sucesso de novos produtos. O curso pode ser útil para entender como interpretar e aplicar dados em decisões sobre produtos.

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Consultor de Negocios

Um consultor de negócios analisa problemas e oportunidades de negócios para fornecer recomendações estratégicas. Este curso pode ajudar um consultor de negócios a avaliar dados e identificar padrões que podem levar a insights valiosos. A compreensão de estatística descritiva, indutiva e preditiva pode auxiliar na análise de dados financeiros e de mercado, permitindo a criação de modelos preditivos e a avaliação de riscos. A capacidade de realizar testes de hipóteses e aplicar o Teorema Central do Limite pode ser útil para validar recomendações e apresentar resultados baseados em dados sólidos. O curso oferece ferramentas para melhorar a tomada de decisão baseada em evidências.

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Analista de Operações

Analistas de operações otimizam processos e melhoram a eficiência operacional de uma empresa. Este curso pode ajudar um analista de operações a entender como usar dados para identificar gargalos e melhorar o desempenho dos processos. A compreensão de estatística descritiva, indutiva e preditiva pode auxiliar na análise de dados operacionais, permitindo a criação de modelos preditivos e a avaliação de riscos. A capacidade de realizar testes de hipóteses e aplicar o Teorema Central do Limite pode ser útil para validar melhorias nos processos e apresentar resultados baseados em dados sólidos. O curso pode ser útil para auxiliar em decisões baseadas em evidências.

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Estatístico

Estatísticos desenvolvem e aplicam métodos estatísticos para coletar, analisar e interpretar dados. Este curso pode ajudar um estatístico a expandir seu conhecimento em estatística aplicada, com foco em exemplos práticos e corporativos. O curso aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A capacidade de construir sistemas de recomendação e realizar análises de regressão pode ser útil para resolver problemas complexos em diversas áreas. A experiência prática com Excel e Python complementa a teoria estatística, preparando o estatístico para desafios do mundo real. Para ser um estatístico, normalmente é necessário um diploma de pós-graduação.

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Analista de Risco

Analistas de risco avaliam e gerenciam riscos em diversas áreas, como finanças, seguros e operações. Este curso pode ajudar um analista de risco a entender como usar estatísticas para identificar e quantificar riscos. O curso aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A capacidade de construir árvores de decisão e calcular payoffs pode ser útil para avaliar cenários de risco e tomar decisões informadas. Este curso pode ajudar um analista de risco a aprimorar suas habilidades em análise quantitativa.

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Consultor de Tecnologia da Informação

Um consultor de tecnologia da informação (TI) ajuda empresas a implementar soluções tecnológicas para otimizar seus processos. Este curso pode ajudar um consultor de TI a entender como usar dados para identificar oportunidades de melhoria e otimizar o desempenho de sistemas. Pode ajudar a criar modelos de previsão.

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Pesquisador de Mercado

Pesquisadores de mercado coletam e analisam dados sobre o comportamento do consumidor e as tendências do mercado. Este curso pode ser útil para um pesquisador de mercado, pois ele ajuda a entender como criar pesquisas eficazes e interpretar os resultados de forma precisa. O curso aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A capacidade de realizar análises de regressão pode ser útil para identificar os fatores que influenciam o comportamento do consumidor. Este curso pode ajudar a realizar pesquisas mais informadas.

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Analista de Recursos Humanos

Analistas de recursos humanos (RH) coletam e analisam dados sobre funcionários para melhorar a gestão de talentos e o desempenho organizacional. Este curso pode ser útil para um analista de RH, pois ele ajuda a entender como usar estatísticas para analisar dados sobre o desempenho dos funcionários e identificar padrões. O curso aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A capacidade de realizar análises de regressão pode ser útil para identificar os fatores que influenciam o desempenho dos funcionários. O curso também fornece uma base para usar sistemas de recomendação.

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Professor de Estatística

Professores de estatística ensinam os princípios e métodos estatísticos a estudantes em diversos níveis de ensino. Este curso pode ajudar um professor de estatística a apresentar conceitos estatísticos de forma mais clara e prática, utilizando exemplos do mundo real e aplicações corporativas. O curso aborda estatística descritiva, indutiva e preditiva, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A capacidade de construir sistemas de recomendação e realizar análises de regressão pode ser útil para ilustrar a relevância da estatística em diversas áreas. A experiência prática com Excel e Python complementa a teoria estatística, preparando o professor para responder a perguntas dos alunos e demonstrar a aplicabilidade dos conceitos. Para ser um professor de estatística, normalmente é necessário um diploma de pós-graduação.

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We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Estatística - Como a Netflix sabe qual filme eu gosto?.

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Este livro oferece uma introdução acessível e abrangente aos conceitos estatísticos. Ele é particularmente útil para quem não tem experiência prévia em estatística, fornecendo explicações claras e exemplos práticos. O livro cobre uma ampla gama de tópicos, desde estatística descritiva até inferência estatística, tornando-o um excelente recurso para complementar o curso. Ele serve como uma referência útil para entender os fundamentos da estatística.

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