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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能,但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略,可幫助相關領域的領導者,在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架,主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循,並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例,帶您探索如何實際應用這些策略。

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What's inside

Syllabus

AI 安全的意義與重要性
這個單元介紹 AI 安全的核心概念。您將瞭解保護 AI 系統在現今為何至關重要、AI 運作的基礎知識、與 AI 互動的各種方式及相關資安影響。
打造安全 AI 架構
這個單元將帶您逐步建立穩固的框架,保護您的 AI 計畫。您會瞭解 AI 如何轉變資安環境、完善安全基礎的重要元件,以及SAIF 框架:維持 AI 安全的策略性做法。您將學到 SAIF 的六個核心要素,並從四種產業的使用案例,瞭解這些要素的實際應用方式。
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Activities

Coming soon We're preparing activities for AI 世界的安全防護簡介. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete AI 世界的安全防護簡介 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
AI 安全工程師
AI 安全工程師專注於保護人工智慧系統免受潛在威脅。這包括設計安全的AI架構、實施安全協議、監控AI系統以識別漏洞,並開發應對措施。此職位在AI技術快速發展的背景下變得日益重要。本課程深入探討AI安全的意義與重要性,並詳細介紹如何打造安全AI架構。學員將學習建立框架,主動辨別和減輕AI特有的風險,這正是AI 安全工程師日常工作不可或缺的能力。透過本課程,您可以了解SAIF框架的核心要素,並從業界案例中掌握如何在實際專案中應用這些策略,有助於您成為此領域的頂尖專家。
資安工程師
資安工程師負責設計、實施和維護組織的資訊安全系統和基礎設施。他們確保軟體、硬體和網路的安全,防止未經授權的存取和資料洩露。隨著AI技術的普及,確保AI基礎設施的韌性與安全成為其職責的新重點。本課程對於志在成為資安工程師的學員而言,是建立堅實AI安全基礎的絕佳途徑。課程教授如何打造安全的AI架構,並側重於建構一套堅韌的AI基礎設施。透過學習AI安全的核心概念、SAIF框架及其在不同產業的應用案例,您可以掌握保護AI專案所需的關鍵技術和策略,從而有效地將安全融入AI系統的設計與部署。
資安顧問
資安顧問為企業提供專業的網路安全建議,協助客戶評估安全狀態、制定風險管理策略、設計安全架構並確保法規遵循。他們需要具備廣泛的技術知識和策略思維,以應對不斷演變的資安威脅。作為一名資安顧問,能夠為客戶提供前瞻性的AI安全策略至關重要。本課程提供深入探討AI資安挑戰和解決方案的機會。您可以學習資料安全和保護的策略,以及如何建立框架來主動辨別和減輕AI特有的風險。這些知識將使您能夠更有效地指導企業在管理AI時確保資料安全與合規性,並為他們打造堅韌的AI基礎設施提供專業諮詢。
資料隱私工程師
資料隱私工程師專注於設計、開發和實施保護個人和敏感資料的系統和流程。他們確保技術解決方案符合資料隱私法規(如GDPR、CCPA),並在資料生命週期的各個階段保障隱私。隨著AI系統處理大量資料,此職位的需求日益增加。本課程著重於「資料安全和保護的策略」以及「保護機密資料」,這直接支持資料隱私工程師的核心職責。課程介紹了如何在企業內部安全地管理AI,並探討了建立框架以減輕AI特有的風險。透過學習這些策略和考量,您可以更好地設計和實施資料隱私保護措施,特別是在AI系統的開發和部署中,確保機密資料得到妥善處理,並符合嚴格的隱私法規要求,從源頭上構建隱私保護。
資安分析師
資安分析師負責識別、評估並應對組織面臨的網路安全威脅。他們監控網路和系統以檢測異常活動,分析安全漏洞,並協助實施保護措施。在AI日益滲透企業運營的今天,分析師也需要理解AI相關的資安風險。本課程為資安分析師提供了AI世界中特有的安全防護知識。它將幫助您理解AI運作的基礎知識及其資安影響,以及如何主動辨別和減輕AI特有的風險。這些內容對於分析、評估AI系統帶來的安全挑戰至關重要,讓您能更全面地分析潛在威脅,並有效保護企業的機密資料。
隱私長
隱私長是一個高階領導職位,負責定義、實施和監督組織的資料隱私策略和實踐。他們確保組織遵守所有適用的隱私法律和條例,管理隱私風險,並在產品和服務開發中倡導隱私保護。在AI驅動的世界中,隱私長的職責日益複雜和關鍵。本課程對於志在成為隱私長的人士來說,提供了在AI時代保護資料隱私的策略性視角。課程介紹了資料安全和保護的策略,以及如何建立框架來主動辨別和減輕AI特有的風險,這直接關聯到隱私長在AI應用中保護機密資料和確保法規遵循的核心職責。透過深入了解AI運作的資安影響和SAIF框架,您可以更有效地制定和執行全面的隱私保護計畫,引導企業在利用AI變革的同時維護用戶信任和遵守隱私法規。此職位通常需要法學學位或相關領域的碩士學位。
資訊安全長
資訊安全長負責規劃、實施和監督企業的整體資訊安全策略。這是一個高階領導職位,需要管理全面的資安風險、確保法規遵循、應對資安事件,並保護企業的數位資產。隨著AI在業務中的應用日益廣泛,管理AI相關的資安風險成為此職位的重要挑戰。本課程專為相關領域的領導者設計,對於有志成為資訊安全長的專業人士來說深具價值。課程介紹了資料安全和保護的策略,特別是針對AI帶來的全新資安挑戰。您可以學習如何建立框架來主動辨別和減輕AI特有的風險、確保法規遵循,並打造堅韌的AI基礎架構。這些前瞻性的知識將幫助您在高階決策中有效地整合AI安全考量,並引導企業安全地利用AI的轉型潛力。此職位通常需要相關領域的碩士學位或同等經驗。
數據治理專家
數據治理專家負責建立和實施資料管理策略和流程,以確保組織的資料資產具有高品質、可用性、安全性和合規性。他們處理資料所有權、資料標準、資料生命週期管理和資料隱私等議題。在AI應用中,對訓練資料和推論資料的治理至關重要。本課程對於有志成為數據治理專家的學員來說極具參考價值。課程深入探討了如何在企業內部安全地管理AI,並特別強調了「資料安全和保護的策略」以及「保護機密資料」。透過學習如何建立框架來減輕AI特有的風險,您可以更好地設計和實施資料治理政策,確保AI系統所使用的資料從採集到處理、儲存的整個生命週期都符合安全與合規要求,為組織的AI戰略提供堅實的數據基礎。此職位通常會受益於相關領域的碩士學位。
风险管理师
風險管理師負責識別、評估、監控和減輕組織面臨的各種業務風險,包括財務、操作、策略和技術風險。他們開發風險管理框架和策略,以保護組織的資產和聲譽。在人工智慧技術日益普及的今天,理解AI特有的風險並加以管理成為關鍵。本課程對於希望在AI時代成為頂尖風險管理師的人來說,是不可或缺的。課程核心概念之一是「主動辨別和減輕 AI 特有的風險」,這正是風險管理師的日常職責。透過學習如何建立一套穩固的框架來保護AI計畫,以及SAIF框架的六個核心要素,您可以掌握評估和應對AI系統固有漏洞和威脅所需的專業知識,從而為企業建立堅韌的AI基礎架構,並有效管理AI技術帶來的潛在不確定性。
合規經理
合規經理確保組織的運營符合所有相關的法律、法規、行業標準和內部政策。他們制定合規策略、執行風險評估、監控合規狀況,並處理潛在的合規問題。在AI技術應用的背景下,他們需要特別關注AI倫理、資料隱私和安全相關的法規。本課程在AI世界中扮演著確保法規遵循的關鍵角色,這直接與合規經理的職責相符。課程幫助學員了解如何保護機密資料,並確實做到法規遵循,這對於設計和實施符合規範的AI系統至關重要。透過學習AI運作的基礎知識及其資安影響,以及SAIF框架的應用,您可以有效識別AI相關的合規風險,並制定策略以確保組織在利用AI技術時,始終遵守法規要求,避免潛在的法律和聲譽風險。此職位通常會受益於相關領域的碩士學位。
資訊科技稽核師
資訊科技稽核師評估組織的資訊科技系統和流程,以確保其有效性、效率、機密性、完整性和可用性。他們檢查資安控制措施、法規遵循狀況,並識別潛在的風險。隨著AI技術的普及,稽核師需要擴展其專業知識以涵蓋AI系統的特殊安全和合規性要求。本課程為資訊科技稽核師提供了AI世界中進行稽核所需的關鍵視角。課程介紹了AI安全的核心概念、資料安全和保護的策略,以及如何建立框架來主動辨別和減輕AI特有的風險並確保法規遵循。這些內容將幫助您評估AI系統的安全控制是否到位,資料保護措施是否有效,以及組織AI運作是否符合相關法規,從而在稽核任務中涵蓋日益重要的AI領域,確保企業的數位韌性。
解决方案架构师
解決方案架構師負責設計和規劃整合性的技術解決方案,以滿足企業的業務需求。他們將不同的技術組件整合起來,確保系統的可擴展性、效率和安全性。在AI專案中,他們必須確保所設計的AI解決方案不僅功能強大,而且安全可靠。對於志向遠大的解決方案架構師而言,本課程提供了構建安全且堅韌的AI基礎架構所需的關鍵知識。課程將帶領學員了解如何打造安全AI架構,以及SAIF框架的應用,這對於設計能夠抵禦AI特有風險的系統至關重要。透過理解AI運作的基礎知識及其資安影響,您可以更全面地規劃AI解決方案,確保從設計階段就將安全性納入考量,從而交付既創新又可靠的AI系統。
機器學習工程師
機器學習工程師負責設計、開發、部署和維護機器學習模型。他們將資料科學家的原型模型轉化為可擴展的生產系統,並負責其性能和可靠性。在構建AI系統時,他們也需要考慮模型的安全性、資料的保護以及潛在的漏洞。本課程對於機器學習工程師非常有用,特別是當您需要確保所開發的AI系統具有韌性並能抵禦安全威脅時。課程介紹了AI安全的核心概念、保護機密資料的策略,以及如何建立框架來主動辨別和減輕AI特有的風險。這些知識將幫助您在機器學習模型的整個生命週期中,從開發到部署,考慮和應用安全最佳實踐,以避免潛在的資安漏洞,並保護您所處理的敏感資料。此職位通常需要碩士或博士學位。
道德人工智慧專家
道德人工智慧專家致力於確保AI系統的開發和部署符合倫理原則。他們評估AI模型是否存在偏見、歧視或不公平性,並制定策略以確保AI的透明度、可解釋性和問責制。雖然主要關注倫理,但其工作也常與AI安全、隱私和合規性密切相關。本課程對道德人工智慧專家非常有用,因為AI安全與倫理有著密不可分的關係。課程介紹了AI安全的核心概念、保護機密資料的策略,以及如何主動辨別和減輕AI特有的風險。這些內容能提供在討論AI系統倫理問題時,關於其潛在漏洞和風險的技術背景,讓您在確保AI倫理性的同時,也能兼顧其安全性與資料保護,從而更全面地構建負責任的AI系統。此職位通常需要相關領域的碩士或博士學位。
产品经理
產品經理負責定義產品願景、策略和路線圖,並協調跨職能團隊,將產品從概念推向市場。對於AI產品而言,他們必須確保產品不僅滿足用戶需求,還要符合倫理規範、遵守資安標準並保護用戶資料。本課程對於負責AI產品的產品經理而言非常有用。它闡述了AI安全的核心概念和如何保護機密資料,讓您能從戰略層面理解AI帶來的資安挑戰。透過學習如何主動辨別和減輕AI特有的風險,以及確保法規遵循,您可以更好地指導產品開發團隊,將安全性與合規性融入產品設計中,從而推出值得信賴且負責任的AI產品。此職位通常會受益於工商管理碩士學位或相關技術領域的碩士學位。

Reading list

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A textbook that presents AI from a computational perspective, covering topics such as agents, knowledge representation, reasoning, and planning. Suitable for readers with a background in computer science or mathematics.
A classic textbook on reinforcement learning, a subfield of AI concerned with learning from interaction with the environment. Covers both theoretical concepts and practical algorithms, with a focus on real-world applications.
A comprehensive textbook that provides a broad overview of the field, covering topics such as problem-solving, learning, machine learning, and natural language processing. Suitable for both beginners and advanced learners.
A highly cited and influential book that focuses on deep learning, a subfield of AI concerned with constructing models for complex data. Covers theoretical concepts, popular algorithms, and practical applications.
A practical guide to natural language processing (NLP) using Python, covering topics such as text classification, sentiment analysis, and machine translation. Suitable for beginners with some programming experience.
A short but powerful book that explores the potential benefits and risks of AI, as well as the ethical dilemmas that need to be addressed as AI becomes more advanced.
A comprehensive German-language textbook that provides a broad overview of AI, covering topics such as search, knowledge representation, and machine learning. Suitable for both beginners and advanced learners.
A French-language textbook that focuses on machine learning, a subfield of AI. Covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and deep learning. Suitable for beginners with some programming experience.
A comprehensive textbook that covers probabilistic graphical models (PGMs), a powerful tool for representing and reasoning about complex systems. Suitable for advanced learners with a background in probability and statistics.
Provides a practical guide to cybersecurity for businesses. It covers a wide range of topics, including risk assessment, threat intelligence, and incident response. It is written by a cybersecurity expert with over 15 years of experience.
Provides a comprehensive overview of network security. It covers a wide range of topics, from basic security principles to advanced topics such as firewalls, intrusion detection systems, and virtual private networks. It is written by a renowned security expert with over 40 years of experience.
Provides a practical guide to cybersecurity for beginners. It covers a wide range of topics, from basic cybersecurity principles to specific threats such as phishing and malware. It is written by a cybersecurity expert with over 10 years of experience.
Provides a comprehensive overview of computer security. It covers a wide range of topics, from basic security principles to advanced topics such as cryptography and network security. It is written by a renowned cybersecurity expert with over 40 years of experience.
Provides a comprehensive guide to web application security. It covers a wide range of topics, from basic web application security principles to advanced exploitation techniques. It is written by two cybersecurity experts with over 15 years of experience.
Provides a comprehensive overview of cybersecurity, covering the threats, risks, and challenges facing governments and businesses. It is written by two former Secretaries of Homeland Security and provides insights from their experience in leading the nation's cybersecurity efforts.

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