タンパク質構造をコンピュータで解析するソフトウェア「Rosetta」の使い方を初学者向けに解説します。
Rosettaのインストール手順や、Rosettaの背景にある構造生物学の基礎についても理解を深めることができます。
本講座ではRosettaの多岐にわたる機能の中から、De novo structure prediction(アミノ酸配列からのタンパク質構造予測)ができるようになることを最終目標に設定して、そのために必要な機能群を順序立てて解説します。
以下にひとつでも当てはまる研究者・学生の方々に最適なコースです。
構造生物学の分野に興味がある
分野のさわりだけ知りたい
ツールに触れることで理論のイメージをつかみたい
これから本気で構造生物学を活用するための第一歩にしたい
本講座で、Rosettaの使い方を学んで、創造的な研究に役立てましょう!
Rosetta
RosettaCommons
講座の進め方
受講時に必要なツール
Rosettaとは
チュートリアルドキュメントの構成
本講座の内容
環境変数
Rosettaの実行コマンド例
その他Rosettaでの解析実行時の注意点
環境構築の進め方
W COMOTIONのアカウント取得
Rosettaのライセンス取得
Rosetta Software Suiteのダウンロード
Dockerfileの準備
Docker imageの作成
Docker containerの起動
テキストエディタ
PyMOL
ターミナル
セクション5の概要
デモファイル
PDBファイル
PDBファイルのリスト
-in:file:l
サイレントファイル
-in:file:silent
特殊な残基や水分子の処理
-ignore_unrecognized_res
Zero Occupancy
-ignore_zero_occupancy
リファインメント
flag file (@)
入力ファイルのパスを指定
-in:path
セントロイド表現
-in:file:centroid
フルアトム表現
-in:file:fullatom
参照構造の入力
-in:file:native
PDBファイル
-out:pdb
サイレントファイル
-out:file:silent
サイレントファイルからPDBファイルへの変換
-in:file:tagfile
extract_pdbs
圧縮ファイル
-out:pdb_gz
スコアファイルの出力
-out:file:scorefile_format_json
出力ファイル名の変更
-out:prefix
-out:suffix
出力ファイルのパスを指定
-out:path:all
-out:path:score
-out:path:pdb
ファイル出力を無効にする方法
-out:nooutput
-out:file:score_only
ログの出力
-out:level
シードの設定
-run:constant_seed
-run:jran
出力ファイルの上書き
-overwrite
ナンバリング
ポーズ
内部座標表現
モンテカルロサンプリング
ロータマー
計算手法特有の傾向
Rosettaのデフォルト設定
フラグメントピッキングに依存した構造予測
オーバーサンプリング
ノンカノニカル構造
セクション7の概要
スコア関数
REF2015
構造データの前処理
スコアファイルの見方
ドッキング
-score:weights
エネルギー項の重みの変更
-score:patch
-score:set_weights
スコアへの寄与を残基ごとに解析
per_residue_energies
residue_energy_breakdown
Relax
Packer
Minimizer
relax
-nstruct
-relax:default_repeats
構造緩和するタンパク質領域を制限する方法
-in:file:movemap
-relax:chi_move
-relax:bb_move
-relax:jump_move
-relax:constrain_relax_to_start_coords
-relax:constrain_relax_to_native_coords
-relax:coord_cst_width
-relax:ramp_constraints
-relax:respect_resfile
-packing:resfile
構造解析の手順
入力ファイルの準備
AbinitioRelaxの実行
出力結果の解析
構造解析に必要なファイル
fastaファイル
フラグメントファイル
参照構造のPDBファイル
AbinitioRelaxの実行
AbinitioRelax
モデル構造のスコアとRMSDの相関解析
最良モデル構造の抽出
モデル構造をPDBファイルへ出力する方法
extract_pdbs
本講座の復習
今後の学習の方向性
理論の学習
タンパク質設計
タンパク質の種類や目的に応じて最適化された構造解析手法の学習
インターフェースの取り扱い
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