FastAPI Avançado 2023 | 2 Projetos | TDD | PostgreSQL

Diogo Duarte

ResumoO foco deste curso é ir de uma introdução ao FastAPI até a construção de um sistema completo utilizando várias ferramentas que da stack de desenvolvimento de Python no banckend, como docker, docker-compose, postgres, entre outros.

O objetivo é trazer exemplos do mundo real no que diz respeito ao desenvolvimento banckend com Python. Vamos trazer exemplos práticos de como utilizar FastAPI/Python para resolver problemas do dia a dia de uma empresa de tecnologia.

O curso é dividido em 7 seções, onde cada uma tem o seguinte propósito:

1. Introdução

O curso é dividido em 7 seções, onde cada uma tem o seguinte propósito:

1. Introdução

Na introdução vamos entender o que é FastAPI e por que ele tem crescido tanto nas trends no que diz respeito a desenvolvimento backend com Python. Também nessa seção vai ser apresentada a estrutura do curso.

2. Type hint e Pydantic

Nessa seção vamos entender os conceitos de type hint e annotations em Python, bem como vai ser apresentada a lib Pydantic, essencial para o desenvolvimento com FastAPI.

3. Setup

Na seção de setup, vamos configurar todos os recursos necessários para o desenvolvimento dos projetos como Docker, docker-compose, Pyenv, Poetry, WSL e Insomnia.

4. Programação assíncrona

Nessa seção vamos entender em detalhes os conceitos de programação síncrona e assícrona bem como compara-las. Vamos aprender como utilizar a sintaxe async/await o asyncio, com run e gather. Partindo de um exemplo bem didático até a implementação prática, vamos ter no final da seção total noção de como funciona programação assíncrona em Python e o quão performático isso pode ser.

5. Projeto 1

Os dois principais objetivos do projeto 1 são:

- Dar os primeiros passos utilizando todos os principais recursos do FastAPI com parametros de query, path e body bem como documentação e criação de rotas assíncronas;

- Ver um exemplo do mundo real de como a programação assíncrona pode ser muito poderosa no dia-a-dia.

6. Projeto 2

O objetivo da seção é criar um projeto completo com FastAPI, com tudo que um projeto de backend tem direito. Utilizando Docker, docker-compose, Postgres, SQLALchemy, Migrations com Alembic e Pytest. O projeto é desenvolvido utilizando a metodologia TDD (Test Driven Development).

7. Autenticação e Segurança

Nessa etapa, vamos adicionar autenticação no nosso Projeto 2 com as features de user register, user login e verificação de token nas rotas necessárias. Para isso vamos utilizar alguns recurso do FastAPI bem como outros recurso de segurança como a bilioteca passlib e jwt.

7. Paginação

Nessa etapa, aprendemos como utilizar a lib fastapi_pagination para paginar nossas listagens em FastAPI.

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What's inside

Learning objectives

Tdd (test driven development)
Async/await em detalhes
Docker e dockerização de aplicação
Utilizar path, query e body parameter
Segurança e autenticação em fastapi
Trabalhar com validações avançadas

Testes unitários com pytest
Trabalhar com pydantic
Trabalhar com postgresql
Fazer crud com sqlalchemy
Migrations com alembic
Integração com api externa

Tdd (test driven development)
Async/await em detalhes
Docker e dockerização de aplicação
Utilizar path, query e body parameter
Segurança e autenticação em fastapi
Trabalhar com validações avançadas
Testes unitários com pytest
Trabalhar com pydantic
Trabalhar com postgresql
Fazer crud com sqlalchemy
Migrations com alembic
Integração com api externa

Syllabus

Entender o que é o FastAPI e a estrutura do curso.

Nesta aula vamos entender por que o utilizar FastAPI e por que ele vem se tornando a tendência entre as empresas de tecnologia.

Nesta aula vamos ver o que vamos aprender durante o curso.

Nesta seção vamos configurar o setup de desenvolvimento, instalando e configurando as ferramentas necessárias para o curso.

Nesta aula vamos instalar e configurar o WSL para usuários de Windows.

Nesta aula vamos instalar e configurar o Pyenv. É uma etapa opcional, mas você vai precisar ter o Python na versão 3.11 rodando na sua máquina.

Nesta aula vamos instalar e configurar o Poetry

Nesta aula vamos instalar e configurar o Docker e docker-compose

Nesta aula vamos instalar e configurar o VS Code.

Nesta aula vamos instalar o Insomnia.

Nesta seção vamos ter uma breve introdução ao Type hint e ao Pydantic

Nesta aula vamos configurar um projeto Poetry para fazer nossas práticas com type hint e pydantic.

Nesta aula vamos entender os conceitos de type hint e annotations em Python.

Nesta aula vamos entender o que é a lib Pydantic.

Nesta seção vamos entender os conceitos de código síncrono e assíncrono , bem como aprender a sintaxe de async/await e fazer análises de performance.

Com um exemplo didático vamos dar os primeiros passos para entender os conceitos de sync e async.

Nesta aula vamos aprender utilizar a sintaxe do asycn/await em Python, bem como entender o importante conceito de eventloops e coroutines.

Implementação do exemplo Bob Esponja e análise de PERFORMANCE

Nesta seção vamos desenvolver nosso primeiro projeto em FastAPI

Nesta aula vamos entender o que vai ser desenvolvido no Projeto 1

Nesta aula vamos dar os primeiros passos com FastAPI

Nesta aula vamos aprender usar APIRouter.

Path parameter

Query parameter

Vamos nesta aula apresentar a API externa que será usada como recurso no projeto.

Versão síncrona do converter

Rota síncrona do converter

Versão assíncrona do converter

Rota assíncrona do converter

Teste de comparação de performance

Validação de path parameter

Validação de query parameter

Teste das validações e documentação

Body parameter

Output com Pydantic

Overview do Projeto

Neste projeto vamos desenvolver aplicação utilizando TDD, Docker, PostgreSQL, SQLAlchemy e Alembic.

Apresentação do Projeto

Introdução ao TDD

Estrutura do projeto

Entendendo Docker como desenvolvedor

Dockerização da aplicação

Subindo PostgreSQL com docker-compose

Link para aula extra de docker

Configuração do banco de dados com SQLAlchemy

Criando model Category

Migrations com Alembic

Criando shema Category

Caso de uso - add categoria

Rota - add categoria

Caso de uso - listar categoria

Rota - listar categoria

Caso de uso - deletar categoria

Rota - deletar categoria

Criando model Product

Criando schema Product

Caso de uso - add produto

Corrigindo erro nos testes

Rota - add produto

Caso de uso - atualizar produto

Rota - atualizar produto

Caso de uso - deletar produto

Rota - deletar produto

Caso de uso - listar produtos

Rota - listar produtos

Caso de uso - buscar produtos por nome ou slug

Rota - buscar produtos por nome ou slug

Overview da documentação e melhorias

Configurando banco apenas para testes

Tests no insomnia

Nesta seção vamos aprender fazer autenticação no FastAPI utilizando JWT

Criando Model User

Criando schema User

Caso de uso - cadastrar usuário

Rota - cadastrar usuário

Criando schema TokenData

Caso de uso - login

Rota - login

Caso de uso - verificar token

Rotas - verificação de token nas rotas

Ajustando testes

Testes na doc e insomnia

Nesta seção vamos aprender como fazer paginação utilizando fastapi_pagination

Introdução a paginação com fastapi_pagination

Paginação default

Paginação com limit offset

Paginação com SQLAlchemy

Paginação Isolada das rotas

Atualizando caso de uso - listar categorias

Atualizando rota - listar categorias

Atualizando caso de uso - listar produtos

Atualizando rota - listar produtos

Tirar dúvidas geradas durante o curso

Paginação customizada

Docker - Tirando dúvidas

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in FastAPI Avançado 2023 | 2 Projetos | TDD | PostgreSQL with these activities:

Revisar Programação Assíncrona em Python

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Refresque seus conhecimentos sobre programação assíncrona em Python para entender melhor os conceitos e a sintaxe `async/await` usados no curso.

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Leia a documentação oficial do `asyncio` do Python.
Revise exemplos de código assíncrono.
Experimente com pequenos scripts assíncronos.

Revisar 'Python Fluente'

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Leia este livro para aprofundar seus conhecimentos em Python e entender melhor os conceitos usados no curso.

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Leia os capítulos sobre concorrência e programação assíncrona.
Explore os exemplos de código e experimente com eles.

Criar um pequeno CRUD com FastAPI (simples)

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Comece um projeto simples de CRUD (Create, Read, Update, Delete) usando FastAPI para praticar os conceitos básicos e se familiarizar com a estrutura do framework.

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Configure um ambiente de desenvolvimento FastAPI.
Defina os modelos de dados usando Pydantic.
Crie as rotas para as operações CRUD.
Teste as rotas usando Insomnia ou Postman.

Four other activities

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Praticar exercícios de TDD com Pytest

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Realize exercícios práticos de Test Driven Development (TDD) usando Pytest para reforçar a metodologia e aprender a escrever testes eficazes.

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Escolha um problema simples para resolver com TDD.
Escreva um teste que falhe antes de escrever o código.
Escreva o código mínimo para fazer o teste passar.
Refatore o código para melhorar a qualidade.

Escrever um artigo sobre Pydantic

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Escreva um artigo detalhado sobre a biblioteca Pydantic, explicando seus recursos, benefícios e como usá-la em projetos FastAPI.

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Pesquise e compile informações sobre Pydantic.
Estruture o artigo com uma introdução, exemplos e conclusões.
Revise e edite o artigo para clareza e precisão.

Criar um script de migração Alembic

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Crie um script de migração Alembic para adicionar uma nova coluna a uma tabela existente no banco de dados PostgreSQL, praticando o uso de migrações para gerenciar o esquema do banco de dados.

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Configure o Alembic para o seu projeto.
Gere um novo script de migração.
Edite o script para adicionar a nova coluna.
Execute a migração no banco de dados.

Contribuir para um projeto FastAPI no GitHub

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Contribua para um projeto FastAPI de código aberto no GitHub, seja corrigindo bugs, adicionando novos recursos ou melhorando a documentação.

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Encontre um projeto FastAPI no GitHub.
Identifique um problema ou recurso para trabalhar.
Crie um fork do projeto e faça as alterações.
Envie um pull request com as suas alterações.

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Python fluente

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Este livro é uma excelente referência para aprofundar seus conhecimentos em Python. Ele cobre tópicos como tipagem dinâmica, coleções, concorrência e metaprogramação. Embora não seja estritamente necessário para o curso, ele fornece uma base sólida para entender os recursos avançados do Python usados no FastAPI.

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