We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
三节课 sanjieke
and
接地气的陈老师
实现数据驱动，是很多企业的期望。特别在依赖个人业务能力的B2B领域尤其如此。以精准分析，科学决策代替拍脑袋尤其重要。然而，目前市面上课程，大多以B2C的电商、社交、游戏、零售金融为例子，极少有专门探讨B2B的问题。许多同学在工作中常有这样的困惑：到底B2B的数据驱动该是什么样？为什么我们公司明明做了数据报表，却完全没有驱动的感觉？为什么当我试着基于数据做B2B业务的分析，总感觉各种掣肘？为此，我们邀请到了在B2B领域有丰富经验的陈文老师为大家带来本节课程。课程首先介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法。目前网上流传的有关指标体系的文章、教程决大部分基于B2C的电商、游戏、新媒体领域，对B2B业务该如何搭建指标体系介绍甚少。很多同学照抄B2C的杜邦分析法或者AARRR模型，结果发现：“为什么数据那么少？”“为啥不好用？”。本课程在介绍常用数据指标体系方法的基础上，还详细讲解了搭建B2B数据指标体系特殊考虑，让数据指标体系真正服务于业务。其次，课程不仅仅停留在讨论数据分析方法层面，而是站在B2B业务开展的角度，深入探讨：到底B2B业务数据驱动该如何做。有哪些困难必须克服。可以实现什么效果。从而解答同学们的疑惑。
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/xhr4kf/b2bYe
What's inside
Learning objectives
- 深入理解数据指标体系的作用，掌握搭建数据指标体系的基本方法
- 了解b2b业务的特点与指标体系的特点，理解b2b业务及其特点
- 清晰愿景，更加具体的了解到b2b数据驱动价值
- 看清困难，直面b2b数据驱动四大现实难题
- 建立思路，从四个方向，思考如何推动数据驱动由浅到深
- 深入理解数据指标体系的作用，掌握搭建数据指标体系的基本方法
- 了解b2b业务的特点与指标体系的特点，理解b2b业务及其特点
- 清晰愿景，更加具体的了解到b2b数据驱动价值
- 看清困难，直面b2b数据驱动四大现实难题
- 建立思路，从四个方向，思考如何推动数据驱动由浅到深
Syllabus
课程导读
课程简介
讲师介绍
课程大纲
Read more
Syllabus
课程导读
课程简介
讲师介绍
课程大纲
Read more
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
专门探讨B2B领域的数据分析，这对于在B2B公司工作并希望利用数据做出更明智决策的专业人士来说，是一个福音
介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法，这解决了B2B公司在数据指标体系建设方面的痛点
深入探讨B2B业务数据驱动该如何做，这有助于B2B业务人员了解数据驱动的价值和实现路径
课程内容涵盖战略级、营销推广、售前阶段、交付阶段等多个B2B业务环节的数据指标体系，内容全面
课程讨论了数据驱动的四大要素：管理思维、系统建设、运作流程、分析方法，这有助于B2B业务人员全面理解数据驱动
课程内容侧重于B2B业务的特殊性，可能不适用于B2C业务的数据分析
Save this course
Create your own learning path.
Save this course to your list so you can find it easily later.
Save
Save
Reviews summary
B2b业务数据分析实践与指标体系构建
学生们说，这门专注于B2B业务数据分析的课程，填补了市场空白，提供了难得的、针对性强的视角。学员普遍认为，课程在如何搭建适用于B2B的指标体系方面讲解系统、深入且非常实用，能够有效指导实际工作，帮助理解B2B与B2C数据分析的根本差异。老师的专业知识和讲解能力也受到很多好评，课程结构清晰，逻辑性强。然而，有部分反馈指出，课程在具体的数据驱动落地方法和一些分析工具的实操演示方面可以更深入，对于已有经验的分析师来说，理论色彩稍浓。总的来说，对于希望掌握B2B数据分析思维和方法的职场人士，这门课提供了重要的框架和基础。
课程理论框架优秀，实践操作内容有待加强
"课程框架很好，提出了B2B数据分析的独特挑战。"
"内容偏理论，缺乏实操指导。对于已经有一定经验的分析师来说，可能觉得深度不够。"
"指标体系讲得比较细致，但数据驱动的部分感觉有些理论..."
讲师具有丰富经验，讲解透彻，受到学员好评
"老师讲解得很透彻，结合实际案例，让我对如何将数据分析应用于B2B业务有了更清晰的认识。"
"老师讲得非常好，案例也很贴合B2B业务场景。"
"老师的经验很丰富，讲解深入浅出。"
"老师的思路很清晰，能够启发我的思考。"
课程系统深入讲解了B2B业务的数据指标体系搭建
"课程非常实用，尤其是在建立B2B指标体系方面。老师讲解得很透彻..."
"如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系这部分很有启发性。"
"课程价值很高，尤其是对B2B指标体系的讲解，很系统。"
本课程填补了市场空白，专注于B2B业务数据分析
"难得的专注于B2B数据分析的课程，非常符合我的需求。"
"B2B业务数据分析这个主题市面上确实不多，课程覆盖的内容比较广..."
"作为B2B行业的分析师，一直在找这方面的课程。这个课程填补了市场空白。"
"原来B2B数据分析真的和B2C很不一样，课程体系很完整..."
课程在数据驱动落地和具体实操方面深度可提升
"感觉有些地方可以讲得更深入一些，特别是具体的分析方法部分。"
"感觉内容深度不够，特别是数据驱动四要素的落地，只是点到为止。"
"内容偏理论，缺乏实操指导。"
"我希望能有更详细的操作指导来帮助我落地数据驱动。"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in B2B业务数据分析 with these
activities:
阅读《增长黑客》
Show steps
阅读《增长黑客》，了解数据驱动增长的理念，并思考如何将其应用于B2B业务。
View
增长黑客
on Amazon
Show steps
-
阅读《增长黑客》并做笔记。
-
思考书中案例在B2B场景下的应用。
-
总结增长黑客的核心方法论。
阅读《精益数据分析》
Show steps
阅读《精益数据分析》，学习数据驱动的思维方式，并思考如何应用于B2B业务。
View
Lean Data Analysis(Chinese Edition)
on Amazon
Show steps
-
阅读《精益数据分析》并做笔记。
-
思考书中案例在B2B场景下的应用。
-
总结精益数据分析的核心方法论。
B2B数据分析案例讨论
Show steps
参与B2B数据分析案例讨论，与其他学员交流经验和见解。
Show steps
-
准备一个B2B数据分析案例。
-
与其他学员分享案例并讨论。
-
总结讨论结果并形成结论。
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
构建模拟B2B数据仪表板
Show steps
构建模拟B2B数据仪表板，实践数据可视化和指标监控。
Show steps
-
选择一个B2B业务场景。
-
确定关键数据指标。
-
设计数据仪表板的布局。
-
使用数据可视化工具构建仪表板。
撰写B2B数据指标体系案例分析
Show steps
撰写B2B数据指标体系案例分析，加深对不同类型B2B业务指标体系的理解。
Show steps
-
选择一个B2B行业的案例。
-
分析该案例的数据指标体系。
-
评估该指标体系的有效性。
-
撰写案例分析报告。
创建B2B数据指标体系PPT
Show steps
创建B2B数据指标体系PPT，系统梳理课程知识，并进行可视化呈现。
Show steps
-
回顾课程内容，整理知识点。
-
设计PPT框架和内容。
-
制作PPT并进行美化。
-
演练PPT，确保表达清晰。
阅读《增长黑客》
Show steps
阅读《增长黑客》，了解数据驱动增长的理念，并思考如何将其应用于B2B业务。
View
增长黑客
on Amazon
Show steps
Show steps
Show steps
- 阅读《增长黑客》并做笔记。
- 思考书中案例在B2B场景下的应用。
- 总结增长黑客的核心方法论。
阅读《精益数据分析》
Show steps
阅读《精益数据分析》，学习数据驱动的思维方式，并思考如何应用于B2B业务。
View
Lean Data Analysis(Chinese Edition)
on Amazon
Show steps
Show steps
Show steps
- 阅读《精益数据分析》并做笔记。
- 思考书中案例在B2B场景下的应用。
- 总结精益数据分析的核心方法论。
B2B数据分析案例讨论
Show steps
参与B2B数据分析案例讨论，与其他学员交流经验和见解。
Show steps
Show steps
Show steps
- 准备一个B2B数据分析案例。
- 与其他学员分享案例并讨论。
- 总结讨论结果并形成结论。
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
构建模拟B2B数据仪表板
Show steps
构建模拟B2B数据仪表板，实践数据可视化和指标监控。
Show steps
Show steps
Show steps
- 选择一个B2B业务场景。
- 确定关键数据指标。
- 设计数据仪表板的布局。
- 使用数据可视化工具构建仪表板。
撰写B2B数据指标体系案例分析
Show steps
撰写B2B数据指标体系案例分析，加深对不同类型B2B业务指标体系的理解。
Show steps
Show steps
Show steps
- 选择一个B2B行业的案例。
- 分析该案例的数据指标体系。
- 评估该指标体系的有效性。
- 撰写案例分析报告。
创建B2B数据指标体系PPT
Show steps
创建B2B数据指标体系PPT，系统梳理课程知识，并进行可视化呈现。
Show steps
Show steps
Show steps
- 回顾课程内容，整理知识点。
- 设计PPT框架和内容。
- 制作PPT并进行美化。
- 演练PPT，确保表达清晰。
Career center
Learners who complete B2B业务数据分析 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
数据分析师
数据分析师
数据分析师负责从数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的见解，以帮助企业做出更好的决策。本课程专门探讨了B2B领域的数据分析问题，这在市面上非常少见。课程介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法，针对B2C的电商、社交、游戏等例子进行了对比，使得数据分析师在工作中不再困惑于“为什么数据那么少？”“为啥不好用？”。该课程还深入探讨了B2B业务数据驱动该如何做，以及有哪些困难必须克服，这可以帮助数据分析师更有效地解决实际问题，推动数据驱动在B2B领域的应用。
业务分析师
业务分析师
业务分析师的职责是识别组织的业务需求，并确定解决方案，以满足业务目标。本课程介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法，以及B2B业务数据驱动该如何做。通过学习本课程，业务分析师可以更好地理解B2B业务的特点与指标体系的特点，从而更有效地进行业务分析，并为企业提供更具价值的解决方案。此外，本课程还探讨了B2B业务数据驱动的困难，可以帮助业务分析师更有效地解决实际问题，推动数据驱动在B2B领域的应用。
商業智能分析師
商業智能分析師
商业智能分析师使用数据分析工具和技术来收集、分析和呈现商业数据，以帮助企业做出更好的决策。商业智能分析师需要对B2B业务的数据有深刻的理解，而本课程恰好弥补了这一领域的空白。通过本课程的学习，商业智能分析师可以更好地理解B2B业务的特点与指标体系的特点，从而更有效地搭建B2B数据指标体系，并为企业提供更具价值的商业智能分析报告。学习战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系、交付阶段数据指标体系等部分能够帮助商业智能分析师。
销售经理
销售经理
销售经理负责管理销售团队，并制定和执行销售策略，以实现销售目标。课程中关于搭建售前阶段数据指标体系的部分对此角色非常有帮助。本课程强调了B2B业务的特点，着重介绍针对B2B业务应该如何搭建指标体系。销售经理可以通过本课程的学习，更好地了解B2B业务的特点与指标体系的特点，从而提高销售业绩。此外，本课程还探讨了数据如何驱动B2B工作，可以帮助销售经理更有效地管理销售团队，并实现销售目标。
客户成功经理
客户成功经理
客户成功经理负责维护客户关系，并帮助客户成功使用产品或服务，从而提高客户满意度和忠诚度。本课程中关于搭建交付阶段数据指标体系的部分对此角色非常有帮助。通过清晰愿景，更加具体的了解到B2B数据驱动价值，从而可以更好地维护客户关系，并且通过理解数据驱动对B2B的作用，可以更好地帮助客户成功使用产品或服务。客户成功经理可以通过学习本课程来理解B2B业务，看清困难，从而可以直面B2B数据驱动四大现实难题，改进工作方法。
市场营销经理
市场营销经理
市场营销经理负责制定和执行市场营销策略，以提高品牌知名度、增加销售额和扩大市场份额。课程中关于搭建营销推广数据指标体系的部分对此角色非常有帮助。了解如何搭建B2B数据指标体系，以及如何克服B2B业务数据驱动的困难，有助于市场营销经理更好地制定和执行市场营销策略，从而更有效地实现市场营销目标。市场营销经理要更加具体的了解到B2B数据驱动价值，从而实现以精准分析，科学决策代替拍脑袋。
产品经理
产品经理
产品经理负责产品的规划、设计、开发和推广。产品经理需要深入了解B2B业务的特点，才能更好地进行产品规划和设计。本课程详细讲解了搭建B2B数据指标体系特殊考虑，这可以帮助产品经理更好地了解B2B业务的特点，从而设计出更符合B2B客户需求的产品。产品经理需要建立思路，从四个方向，思考如何推动数据驱动由浅到深，从而在产品开发中更好地利用数据。
战略顾问
战略顾问
战略顾问与企业高层合作，制定和实施业务战略，以提高企业的竞争力和盈利能力。本课程中关于战略级数据指标体系的部分对此角色非常有帮助。战略顾问需要对B2B业务的数据有深刻的理解，才能更好地为企业提供战略咨询服务。本课程在介绍常用数据指标体系方法的基础上，还详细讲解了搭建B2B数据指标体系特殊考虑，这使得战略顾问能更好的为企业提供战略级的业务指导。通常，战略顾问需要硕士或博士学位。
销售运营专员
销售运营专员
销售运营专员主要负责优化销售流程、提高销售效率和支持销售团队。本课程 may 有助于销售运营专员更好地理解B2B业务的数据，从而更有效地优化销售流程。通过学习搭建B2B业务指标体系的方法，销售运营专员可以更好地监控销售业绩，并及时发现和解决销售问题。销售运营专员可以从四个方向，思考如何推动数据驱动由浅到深，从而更有效的优化销售流程。
市场调研员
市场调研员
市场调研员负责收集和分析市场数据，以了解市场趋势和客户需求。本课程 may 有助于市场调研员更好地理解B2B业务的特点，从而更有效地进行市场调研。通过学习搭建B2B业务指标体系的方法，市场调研员可以更好地收集和分析B2B市场的数据，从而为企业提供更准确的市场调研报告。市场调研员可以清晰愿景，具体了解到B2B数据驱动的价值，从而更有效的完成调研任务。
数据工程师
数据工程师
数据工程师负责构建和维护数据基础设施，以支持数据分析和商业智能。该角色与数据密切相关。本课程 may 有助于数据工程师更好地理解B2B业务的数据需求，从而构建更有效的数据基础设施。通过学习搭建B2B业务指标体系的方法，数据工程师可以更好地了解企业的数据需求，并构建更符合业务需求的数据管道。数据工程师通常需要精通数据库和数据仓库技术。
业务拓展经理
业务拓展经理
业务拓展经理的职责是寻找新的商机，拓展公司业务，并建立和维护与潜在客户的关系。 本课程 may 帮助业务拓展经理更好地理解B2B业务的数据，从而针对性地开发潜在客户。 课程介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法，这对业务拓展经理了解B2B领域至关重要。 理解B2B业务的特点与指标体系的特点，能够帮助业务拓展经理更有效地定位目标客户，并提升业务拓展的成功率。
内容营销专员
内容营销专员
内容营销专员负责创建和分发有价值的内容，以吸引和留住目标客户。内容营销专员经常需要与销售团队协同工作。本课程 may 帮助内容营销专员更好地理解B2B业务的数据，从而创建更符合目标客户需求的内容。通过学习搭建B2B业务指标体系的方法，内容营销专员可以更好地了解客户的兴趣和需求，并创建更具吸引力的内容。理解B2B业务，能让内容营销专员更加得心应手。
培训师
培训师
培训师负责设计和实施培训计划，以提高员工的技能和知识。本课程 may 帮助培训师更好地理解B2B业务的数据，从而设计更有效的培训计划。通过学习搭建B2B业务指标体系的方法，培训师可以更好地了解员工的培训需求，并设计更符合业务需求的培训内容。培训师可以清晰愿景，更加具体的了解到B2B数据驱动价值，从而更有效地进行培训。
项目经理
项目经理
项目经理负责计划、执行和完成特定的项目，确保项目在预算范围内按时完成。本课程 may 帮助项目经理更好地了解B2B业务的数据驱动，从而更有效地管理项目。可以帮助项目经理更加具体的了解到B2B数据驱动价值。项目经理可以通过学习本课程，看清困难，从而直面B2B数据驱动四大现实难题，改进工作方法。
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/xhr4kf/b2bYe
Reading list
We've selected two books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
B2B业务数据分析.
Save
本书介绍了如何使用数据分析来指导产品开发和业务增长，强调快速迭代和验证。虽然案例多为B2C，但其数据分析框架和思维方式对B2B业务同样具有指导意义。本书可以帮助理解如何通过数据分析来发现问题、验证假设和优化策略。本书可以作为参考书，在实际工作中查阅。
Save
本书介绍了增长黑客的概念和方法，虽然主要针对互联网产品，但其核心思想——通过数据驱动增长——对B2B业务同样适用。阅读本书可以帮助理解如何通过实验和数据分析来优化B2B业务的各个环节，例如营销推广、客户转化等。本书可以作为补充阅读材料，帮助拓展思路。
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/xhr4kf/b2bYe
Share
Similar courses
Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2025 OpenCourser