We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Charles Russell Severance

Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу на основе серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и не включает никакого материала по математике, кроме самого элементарного. Любой, у кого есть умеренный опыт работы с компьютером, сумеет освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python for Everybody». После завершения этого курса ученики будут готовы пройти более продвинутые курсы программирования. В этом курсе рассматривается Python 3.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Глава первая — Почему мы программируем?
Это материалы всего курса, а также первая часть первой главы, в которой мы исследуем, что значит писать программы. По окончании главы 1 будет тест и первое задание на третьей неделе занятий. На протяжении всего курса вы можете вернуться и изучить эти материалы. Этот раздел не займет у вас всю неделю.
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Explores the fundamentals of programming, making it suitable for learners with little to no programming experience
Covers foundational concepts of programming, providing a strong base for beginners
Emphasizes understanding the 'big picture' of programming, offering a comprehensive perspective
Introduces functions, which are essential for organizing and structuring code
Explores various programming constructs, including variables, expressions, and control flow
May not be suitable for learners looking for advanced or specialized programming knowledge

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.
Save

Reviews summary

Основы python для абсолютных новичков

По словам учащихся, этот курс является прекрасной отправной точкой для изучения Python и программирования в целом. Многие отмечают исключительное качество преподавания доктора Чака, который делает сложные концепции доступными и очень увлекательными. Практические задания и хорошая структура курса обеспечивают прочную основу, позволяя даже тем, у кого нет опыта, успешно освоить материал. Некоторые указывают, что курс может быть слишком медленным для продвинутых студентов, но для новичков он идеально подходит. В целом, это высоко оцененное введение в Python 3.
Отличный темп для новичков, но может быть медленным для опытных.
"Для меня, как для абсолютного новичка, темп был идеальным. Не слишком быстро, не слишком медленно."
"Если у вас уже есть опыт программирования, некоторые части могут показаться очень медленными и базовыми."
"Хотелось бы видеть немного больше сложных задач для тех, кто осваивает материал быстрее."
Материал организован логично, главы последовательны и понятны.
"Курс имеет очень логичную структуру, каждая глава логически вытекает из предыдущей."
"Мне понравилось, как информация подается постепенно, от простого к более сложному."
"Силлабус очень понятный, и я всегда знал, что ожидать на следующей неделе."
Задания хорошо закрепляют материал и развивают навыки кодирования.
"Практические задания были очень полезными и помогли мне лучше понять, как применять концепции Python."
"Мне понравилось, что в курсе много практических упражнений, это не просто теория, а реальное кодирование."
"Каждое задание после лекции помогало мне сразу же применить полученные знания, что очень эффективно."
Действительно подходит для тех, кто никогда не программировал.
"Я абсолютный новичок в программировании, и этот курс был идеальным началом. Все объяснено с нуля."
"Этот курс полностью оправдывает свое название «для всех» – нет никаких предварительных требований, и это здорово."
"Даже с нулевым опытом в кодировании, я смог следовать материалу и чувствовать себя уверенно к концу курса."
Исключительные навыки преподавания делают обучение увлекательным.
"Лекции доктора Чака просто великолепны, он объясняет все очень ясно и с юмором, что делает обучение приятным."
"Я никогда не думал, что программирование может быть таким интересным, но этот преподаватель изменил мое мнение. Он невероятно увлекателен."
"Мне очень понравилось, как Чарльз объясняет сложные темы простыми словами, я чувствовал, что он действительно заботится о том, чтобы мы поняли."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Программирование для всех (начало работы с Python) with these activities:
Review Object-Oriented Programming
Sharpen your understanding of OOP principles, classes, objects, inheritance, and polymorphism to enhance your grasp of Python's object-oriented features.
Show steps
  • Revisit basic OOP concepts and terminology.
  • Explore examples of classes and objects in Python.
  • Practice implementing inheritance and polymorphism.
Curate a Python Resource Collection
Deepen your knowledge and expand your resources by gathering a collection of valuable Python-related materials, such as tutorials, documentation, and community forums.
Show steps
  • Identify and gather high-quality Python resources.
  • Organize and categorize the resources for easy access.
  • Share your resource collection with the instructor or fellow students.
Следите за видеоуроками или онлайн-курсами по программированию
Поможет дополнить учебный материал курса дополнительными объяснениями и примерами.
Show steps
  • Найдите видеоуроки или онлайн-курсы по программированию, которые соответствуют вашему уровню подготовки.
  • Выделите время для регулярного просмотра видео и выполнения заданий.
  • Используйте полученные знания для укрепления своего понимания концепций программирования.
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
Explore Python Data Structures
Complement your course learning by exploring tutorials on Python data structures like lists, tuples, dictionaries, and sets to enhance your understanding of data manipulation and storage.
Show steps
  • Identify different types of data structures in Python.
  • Learn how to create, access, and modify data within these structures.
  • Apply these structures in practical examples.
Join a Python Study Group
Enhance your learning by collaborating with peers regularly to discuss course topics, share knowledge, and tackle challenges together.
Show steps
  • Identify or create a study group with fellow students.
  • Establish a regular meeting schedule and agenda.
  • Actively participate in group discussions and knowledge sharing.
Присоединитесь к группе по изучению программирования или посещайте митапы
Поможет пообщаться с другими студентами и профессионалами и получить разные точки зрения на программирование.
Show steps
  • Найдите группу по изучению программирования или митап в своем городе или онлайн.
  • Регулярно посещайте мероприятия и участвуйте в обсуждениях.
  • Делитесь своими знаниями и опытом с другими участниками.
Solve Python Coding Challenges
Challenge yourself with Python coding exercises to reinforce your understanding of syntax, problem-solving, and algorithm design.
Show steps
  • Identify coding challenges and practice solving them regularly.
  • Analyze code solutions and compare different approaches.
  • Seek feedback on your solutions from peers or mentors.
Создайте иллюстрации, объясняющие концепции программирования
Поможет визуализировать и лучше понять абстрактные концепции программирования.
Show steps
  • Выберите сложную концепцию программирования, которую нужно объяснить.
  • Создайте блок-схему, диаграмму или другое визуальное представление концепции.
  • Используйте рисунки, цвета и текст для ясного и лаконичного объяснения.
Создайте собственный небольшой программный проект
Поможет применить изученные концепции на практике и получить реальный опыт программирования.
Show steps
  • Выберите простую идею для программного проекта, например игру, инструмент или приложение.
  • Разработайте план и разделите проект на более мелкие задачи.
  • Кодируйте проект поэтапно, регулярно тестируя его.
  • Завершите проект и поделитесь им с другими.
Mentor a Junior Python Learner
Solidify your understanding of Python by sharing your knowledge and assisting others who are new to the language.
Show steps
  • Identify a junior Python learner who seeks guidance.
  • Establish a mentoring relationship and define expectations.
  • Provide support, guidance, and feedback on their Python journey.
Develop a Python Project
Apply your Python skills by creating a project that demonstrates your understanding of the concepts covered in the course, such as building a simple game or data analysis tool.
Show steps
  • Identify a project idea that aligns with your interests and the course material.
  • Design and plan your project architecture.
  • Implement your project using Python.
  • Test and refine your project to ensure functionality.
  • Present your project to peers or mentors for feedback.

Career center

Learners who complete Программирование для всех (начало работы с Python) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Computer Programmer
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is a highly recommended course for aspiring Computer Programmers who want to learn the basics of programming using Python. The course covers essential programming concepts such as variables, data types, control flow, and functions. By completing this course, you will gain a strong foundation for writing and understanding Python code, which is a valuable skill for Computer Programmers.
Software Developer
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is an excellent starting point for anyone interested in becoming a Software Developer. This course provides a comprehensive introduction to programming using Python, covering essential concepts such as variables, data structures, control flow, and functions. By completing this course, you will gain a solid foundation for developing and maintaining software applications.
Software Engineer
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is a valuable course for aspiring Software Engineers who want to develop a strong foundation in programming. The course covers fundamental programming concepts, including data types, variables, control flow, and functions. These concepts are essential for designing, developing, and maintaining software systems.
Web Developer
For those interested in becoming Web Developers, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)* provides a strong foundation in programming using Python. Web Developers often use Python to create dynamic and interactive web applications, and this course covers essential concepts such as variables, data types, control flow, and functions.
Full-Stack Developer
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is a valuable course for aspiring Full Stack Developers who want to learn the basics of programming with Python. The course covers essential programming concepts, including data types, variables, control flow, and functions. These concepts are fundamental for developing both the front-end and back-end of web applications.
Front-End Developer
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is an excellent starting point for those interested in becoming Front End Developers. This course provides a comprehensive introduction to programming using Python, covering essential concepts such as variables, data structures, control flow, and functions. By completing this course, you will gain a solid foundation for developing and maintaining the user interface of web applications.
Computer and Information Research Scientist
This course, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)*, can help you build a foundation in programming with Python, a popular programming language used by Computer and Information Research Scientists to develop software applications and analyze data. The course covers topics such as variables, expressions, conditional statements, functions, and loops, which are fundamental concepts for building complex software systems.
Data Analyst
Data Analysts may find this course, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)*, helpful for developing foundational programming skills. The course introduces the basics of Python, a popular programming language used for data analysis and manipulation. Topics covered include variables, data types, operators, and control flow, which are essential concepts for working with data.
Software Quality Assurance Analyst
*Programming for Everybody (Getting Started with Python)* is a recommended course for those interested in becoming Software Quality Assurance Analysts. This course provides a solid foundation in programming fundamentals and the Python language. Software Quality Assurance Analysts often use programming skills to test and evaluate software applications, and Python is a versatile language suitable for various testing tasks.
Database Administrator
For those interested in becoming Database Administrators, this course, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)*, provides a helpful introduction to programming fundamentals using Python. Database Administrators often use programming skills to create and maintain database systems, and Python is a versatile language suitable for various database-related tasks.
Information Security Analyst
While not directly related to the field of Information Security, this course, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)*, offers a solid foundation in programming concepts and the Python language. Information Security Analysts can benefit from understanding how software works and how to identify potential security vulnerabilities. Python is a widely used language in cybersecurity, making this course a relevant choice.
Webmaster
Webmasters may find *Programming for Everybody (Getting Started with Python)* helpful for gaining basic programming skills. The course introduces the fundamentals of Python, including variables, data types, and control flow, which can be useful for understanding and maintaining web applications.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts may find *Programming for Everybody (Getting Started with Python)* helpful for developing basic programming skills. The course covers the fundamentals of Python, including variables, data types, and control flow. These concepts are essential for building optimization models and solving complex problems using programming.
Systems Administrator
Systems Administrators may find *Programming for Everybody (Getting Started with Python)* helpful for developing basic programming skills. The course covers the fundamentals of Python, including variables, data types, and control flow. These concepts are essential for automating tasks and managing systems using programming scripts.
Computer Systems Analyst
Computer Systems Analysts will find that this course, *Programming for Everybody (Getting Started with Python)*, may be useful for learning the basics of writing programs using Python. This foundational knowledge of programming can be helpful for understanding how software applications work and how they interact with computer hardware.

Reading list

We've selected 16 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Программирование для всех (начало работы с Python).
Этот учебник использует визуальный и интерактивный подход к обучению Python. Он отлично подходит для начинающих, которые хотят быстро освоить основы языка.
Этот учебник предлагает практический подход к обучению Python. Он содержит множество примеров кода и упражнений, которые помогут вам закрепить то, что вы узнали.
Этот учебник предназначен для начинающих, которые хотят изучить основы программирования на Python. Он охватывает широкий спектр тем, от переменных и типов данных до функций и классов.
Эта книга предоставляет практические советы и рекомендации по написанию чистого и эффективного кода на Python. Она полезна для студентов, которые хотят улучшить свои навыки программирования.
Эта книга предназначена для опытных программистов Python, которые хотят углубить свои знания языка. Она охватывает сложные темы, такие как метапрограммирование и параллелизм.
Эта книга содержит множество рецептов кода, которые помогут вам решить распространенные проблемы программирования на Python. Она полезна для студентов, которые хотят улучшить свои навыки программирования.
Эта книга предлагает юмористический и развлекательный подход к обучению Python. Она подходит для начинающих, которые хотят быстро освоить основы языка.
Эта книга предназначена для студентов, которые хотят изучить анализ данных на Python. Она охватывает такие темы, как работа с данными, визуализация данных и машинное обучение.
Эта книга предназначена для студентов, которые хотят изучить машинное обучение на Python. Она охватывает такие темы, как supervised learning, unsupervised learning и deep learning.
Эта книга является справочным руководством по языку Python. Она охватывает широкий спектр тем, от синтаксиса языка до стандартной библиотеки.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser