数据科学和商业分析中的统计学

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统计学是您想进入的行业的推动力吗？您想成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师数据科学家吗？

那好，那你来对了地方！

这里为您提供了数据科学和商业分析的统计学，还有Excel表格中的模版。

从这里开始，这是个完美的开始！

你很快就能学到一些基础知识，可以帮助你理解复杂的数据分析，并直接运用到现实生活的情况中。我们的课程有以下特点：

· 通俗易懂

· 容易理解

· 实用性强

· 切中要点

· 配套齐全

· 数据驱动

· 带你进入数据科学的世界

· 教你学会数据可视化

· 向你揭示量化研究的要点

众所周知，上述许多要点已经有许多在线课程讲过成千上万次了。然而，几乎不可能有一个结构化的课程能让你理解，为什么某些特定的统计学检验方法使用的频率这么高。现代软件包和编程语言可以让很多工作自动化，但这门课程将为您提供更有价值的东西——批判思维的能力。计算机和编程语言就像海上的船只。它们会您带到理想目的地，但是你们，有抱负的数据科学家或BI分析师们才是掌舵人，是你们将这些船驶向正确的方向。

教学是我们的热情所在

统计学是您想进入的行业的推动力吗？您想成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师数据科学家吗？

那好，那你来对了地方！

这里为您提供了数据科学和商业分析的统计学，还有Excel表格中的模版。

从这里开始，这是个完美的开始！

你很快就能学到一些基础知识，可以帮助你理解复杂的数据分析，并直接运用到现实生活的情况中。我们的课程有以下特点：

· 通俗易懂

· 容易理解

· 实用性强

· 切中要点

· 配套齐全

· 数据驱动

· 带你进入数据科学的世界

· 教你学会数据可视化

· 向你揭示量化研究的要点

教学是我们的热情所在

我们努力了四个多月，创造了最好的统计学课程，为您提供最大的价值。我们希望您取得成功，所以我们的课程会尽可能地吸引人。高质量的动画、精湛的课程材料、测验问题、讲义、课程笔记，以及涵盖您将学习的所有新术语的词汇表，订阅课程即可获得这些。

本课程与其他的统计学课程的区别在哪里？我们有

· 高质量制作——高清视频和动画（并不是一堆无聊的演讲！）

· 博学的导师（我们的导师是世界顶级的数学家和统计学家）

· 完整的培训——课程将涵盖您成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家所需的所有统计学课题和技能

· 广泛的案例研究将帮助您巩固学到的知识

· 优秀的支持——如果你不理解某个概念或者想联系我们，您将在1个工作日内收到答复

· 动态的安排——我们不想浪费您的时间！导师为整个课程安排了很好的节奏

为什么要学习这些技能？

1. 薪资/收入——数据科学领域的职业是最受当今企业界欢迎的职业。而且，鉴于大多数企业开始意识到使用数据的优势，这种趋势只会继续增长

2. 升职——如果您精通统计学，就能够通过定量证据来支持您的业务创意，这是职业发展的一条简单途径

3. 保障未来——正如我们所说，对理解数字和数据并能够解释数字和数据的人的需求呈指数级增长; 你可能已经听说过，很多工作即将被自动化取代，对不对？那么，数据科学的职业是执行自动化，而不是被自动化

4. 成长——这不是一份无聊的工作。每一天，你都将面临不同的挑战，测试现有的技能，要求您学习新的东西

请记住，该课程附带Udemy的30天无条件退款保证。何乐而不为呢？因为我们确信这门课程将为您提供巨大的价值。

让我们一起开始学习吧！

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And upskill with Udemy

What's inside

Learning objectives

理解统计学基本知识
学会与不同类型的数据打交道
如何划分不同类型的数据
计算集中趋势、不对称性和变异性的标准
计算相关和协方差
分辨处理不同类型的分布
估算置信区间
进行假设检验

用数据驱动的决策
理解回归分析的原理
进行回归分析
使用和理解虚拟变量
理解数据科学中的概念包括python和r语言！
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理解统计学基本知识
学会与不同类型的数据打交道
如何划分不同类型的数据
计算集中趋势、不对称性和变异性的标准
计算相关和协方差
分辨处理不同类型的分布
估算置信区间
进行假设检验
用数据驱动的决策
理解回归分析的原理
进行回归分析
使用和理解虚拟变量
理解数据科学中的概念包括python和r语言！
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Syllabus

简介

课程涵盖内容

样本还是总体？

理解总体和样本的区别

描述性统计学基础

我们处理的各种数据

测量水平

分类变量及其可视化技术

分类变量和可视化技术练习

数值变量和频率分布表使用

数值变量和频率分布表使用练习

直方图

直方图练习

交叉表和散点图

交叉表和散点图练习

集中趋势、不对称性和变异性的量度

集中趋势的主要度量指标：均值、中位数和众数

均值、中位数和众数练习

测量偏斜度

偏斜度练习

测量数据如何分布：计算方差

方差练习

标准差和变异系数

标准差和变异系数练习

计算和理解协方差

协方差练习

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

涵盖了营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家所需的所有统计学课题和技能，为职业发展打下坚实基础

强调批判性思维，帮助学习者理解统计检验方法的使用频率，而不仅仅是依赖现代软件包和编程语言的自动化

通过案例研究巩固知识，帮助学习者将统计学知识应用到实际场景中，提升解决实际问题的能力

课程内容包括Python和R语言等数据科学概念，有助于学习者更好地理解和应用统计学知识

课程涵盖描述性统计学和推论统计学，为学习者提供了全面的统计学知识体系，有助于深入理解数据分析

课程中涉及的回归分析和虚拟变量等概念，是数据科学和商业分析中常用的技术，有助于学习者掌握核心技能

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 数据科学和商业分析中的统计学 with these activities:

阅读《统计学》

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通过阅读统计学教材，加深对统计学概念的理解，并扩展知识面。

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选择一本适合自己的统计学教材。
系统地阅读教材，并做好笔记。
完成教材中的练习题，巩固所学知识。

练习假设检验

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通过大量的假设检验练习，熟练掌握假设检验的步骤和方法，提高解决实际问题的能力。

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选择不同类型的假设检验题目。
独立完成题目，并核对答案。
分析错误原因，并总结经验教训。

创建统计学概念图

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通过创建概念图，将统计学知识系统化、可视化，加深对知识的理解和记忆。

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选择一个统计学主题，例如“假设检验”。
列出与该主题相关的概念和术语。
使用概念图软件或工具，将这些概念和术语连接起来。
添加解释和示例，使概念图更清晰易懂。

Three other activities

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分析商业数据集

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通过分析真实的商业数据集，将所学的统计学知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

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选择一个感兴趣的商业数据集。
使用统计学方法，对数据进行分析。
撰写分析报告，并提出建议。

阅读《商务与经济统计》

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通过阅读商务与经济统计教材，了解统计学在商业分析中的应用。

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选择一本适合自己的商务与经济统计教材。
系统地阅读教材，并做好笔记。
完成教材中的案例分析，巩固所学知识。

辅导其他学生

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通过辅导其他学生，巩固自己的统计学知识，并提高沟通和表达能力。

Show steps

在论坛或学习小组中，解答其他学生的问题。
组织学习小组，共同学习统计学知识。
分享自己的学习经验和技巧。

Career center

Learners who complete 数据科学和商业分析中的统计学 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 数据科学和商业分析中的统计学.