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Iván Pinar Domínguez
Al final de este proyecto, podrás interiorizar los fundamentos del lenguaje Python siendo capaz de crear funciones para reutilizar el código, aplicar métodos de Python y construir bucles para el uso eficiente de Python.
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Estos conocimientos le ayudarán a automatizar gran parte del trabajo de análisis de datos convirtiendo sus actividades en un trabajo más eficiente mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas.
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Visión general del proyecto
Al final de este proyecto, podrás interiorizar los fundamentos del lenguaje Python siendo capaz de crear funciones para reutilizar el código, aplicar métodos de Python y construir bucles para el uso eficiente de Python.
Estos conocimientos le ayudarán a automatizar gran parte del trabajo de análisis de datos convirtiendo sus actividades en un trabajo más eficiente mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Introduce los fundamentos básicos de Python, que es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la gestión de información y análisis de datos
Proporciona una base sólida para que los principiantes comprendan y usen Python de manera efectiva
Enseña habilidades prácticas para crear funciones, aplicar métodos y construir bucles, mejorando las habilidades analíticas
Automatiza tareas de análisis de datos, lo que lleva a un trabajo más eficiente y habilidades analíticas mejoradas
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Participar en sesiones de práctica entre compañeros
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Colaborar con compañeros ayuda a resolver problemas, compartir conocimientos y mejorar la comprensión.
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Formar o unirse a un grupo de estudio
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Discutir conceptos, resolver problemas y compartir recursos
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Revisar el material del curso juntos
Resolver ejercicios de codificación
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Practicar la codificación en Python reforzará los fundamentos y mejorará la fluidez.
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Resolver problemas de codificación en plataformas de práctica
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Participar en competiciones de codificación
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Crear proyectos personales de codificación
Diseñar un proyecto de análisis de datos
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Planificar un proyecto de análisis de datos ayuda a aclarar los objetivos y centrarse en los aspectos clave del curso.
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Definir los objetivos del proyecto
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Recopilar y preparar los datos
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Explorar y analizar los datos
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Construir un modelo o solución
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Presentar los resultados
Two other activities
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Seguir tutoriales de Python avanzados
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Ampliar los conocimientos de Python siguiendo tutoriales especializados ayuda a dominar técnicas avanzadas.
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-
Identificar tutoriales en línea sobre temas específicos de Python
-
Seguir los tutoriales paso a paso
-
Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos personales
Crear un manual de funciones de Python
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Documentar las funciones de Python creadas mejora la comprensión y la reutilización del código.
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Crear una biblioteca de funciones personalizadas
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Documentar cada función con comentarios descriptivos
-
Organizar las funciones en módulos y submódulos
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that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst helps to make sense of data by using various tools and techniques such as Python. This course teaches the fundamentals of Python, including functions and methods, which are essential for manipulating and analyzing data. Furthermore, the course covers loops, which can help automate repetitive tasks and improve the efficiency of data analysis.
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist uses programming languages like Python to collect, clean, and analyze large amounts of data. The course on using functions, methods, and loops in Python provides a solid foundation for data science work. Functions help modularize code and make it easier to maintain, methods provide access to built-in Python functionality, and loops enable efficient iteration through data.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer builds and deploys machine learning models, often using Python. This course covers the basics of Python, including functions, methods, and loops, which are essential for writing efficient and maintainable machine learning code. By understanding these concepts, learners can build a foundation for success in this field.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers write and maintain code for a variety of applications. This course provides a foundation in Python, including functions, methods, and loops, which are essential for writing efficient and reliable software. By completing this course, learners can gain the skills needed to pursue a career as a Software Engineer.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst uses mathematical and statistical techniques to analyze financial data. This course covers the basics of Python, including functions, methods, and loops, which are essential for writing efficient and accurate financial analysis code. By completing this course, learners can gain the skills needed to pursue a career as a Quantitative Analyst.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains data pipelines. This course covers the basics of Python, including functions, methods, and loops, which are essential for writing efficient and reliable data engineering code. By completing this course, learners can gain the skills needed to pursue a career as a Data Engineer.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst helps businesses understand their data and make informed decisions. This course covers the basics of Python, including functions, methods, and loops, which are essential for manipulating and analyzing data. By completing this course, learners can gain the skills needed to pursue a career as a Business Analyst.
Project Manager
Project Manager
A Project Manager plans and executes projects. This course may be useful for Project Managers who want to learn more about the technical aspects of project management, including the use of Python for data analysis and automation.
Auditor
Auditor
An Auditor examines financial records to ensure accuracy and compliance. This course may be useful for Auditors who want to learn more about the technical aspects of auditing, including the use of Python for data analysis and automation.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses mathematical and statistical techniques to solve business problems. This course may be useful for Operations Research Analysts who want to learn more about the technical aspects of operations research, including the use of Python for data analysis and automation.
Statistician
Statistician
A Statistician collects, analyzes, and interprets data. This course may be useful for Statisticians who want to learn more about the technical aspects of statistics, including the use of Python for data analysis and automation.
Financial Analyst
Financial Analyst
A Financial Analyst analyzes financial data to make investment recommendations. This course may be useful for Financial Analysts who want to learn more about the technical aspects of financial analysis, including the use of Python for data analysis and automation.
Product Manager
Product Manager
A Product Manager oversees the development and marketing of a product. This course may be useful for Product Managers who want to learn more about the technical aspects of product development, including the use of Python for data analysis and automation.
Actuary
Actuary
An Actuary assesses risk and uncertainty. This course may be useful for Actuaries who want to learn more about the technical aspects of actuarial science, including the use of Python for data analysis and automation.
Risk Manager
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A Risk Manager identifies and manages risk. This course may be useful for Risk Managers who want to learn more about the technical aspects of risk management, including the use of Python for data analysis and automation.
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Cómo usar funciones, métodos y bucles en Python desde cero.
Este libro es una excelente introducción a Python, el lenguaje de programación utilizado en este curso. Cubre los conceptos básicos de Python, como variables, tipos de datos, operadores y estructuras de control. Es un libro fácil de entender y seguir, perfecto para principiantes.
Este libro es un recurso invaluable para aquellos que estén interesados en utilizar Python para el análisis de datos. Cubre una amplia gama de temas relacionados con el análisis de datos, desde la limpieza y preparación de datos hasta el modelado y la visualización de datos.
Este libro es otro gran recurso para aprender los conceptos básicos de Python. Tiene un enfoque más práctico que el libro anterior, con muchos ejemplos y ejercicios para ayudarte a aprender. Es una buena opción para aquellos que prefieren un enfoque más práctico del aprendizaje.
Este libro es una colección de recetas que muestran cómo utilizar Python para resolver problemas comunes de aprendizaje automático. Es un gran recurso para aquellos que buscan aprender a aplicar técnicas de aprendizaje automático a sus propios proyectos.
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Este libro es un texto introductorio a la programación informática utilizando Python. Cubre una amplia gama de temas de ciencias de la computación, desde algoritmos y estructuras de datos hasta programación orientada a objetos. Es una buena opción para aquellos que estén interesados en aprender los fundamentos de la programación informática.
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Este libro es una guía avanzada de Python que cubre temas avanzados como metaprogramación, administración de memoria y programación concurrente. Es una buena opción para aquellos que estén interesados en aprender más sobre las capacidades internas de Python.
Este libro es un texto completo que cubre todos los aspectos de Python, desde los conceptos básicos hasta temas avanzados. Es una buena opción para aquellos que buscan un recurso integral para aprender Python.
Este libro es una guía completa de la biblioteca estándar de Python, que contiene funciones y módulos incorporados que se pueden utilizar para resolver una amplia gama de tareas. Es un gran recurso para aquellos que buscan aprender más sobre las capacidades de la biblioteca estándar de Python.
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Este libro es una colección de recetas que muestran cómo resolver problemas comunes de programación de Python. Es un gran recurso para aquellos que buscan aprender a aplicar técnicas avanzadas de Python a sus propios proyectos.
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Este libro es una guía de estilo y mejores prácticas para la programación de Python. Cubre temas como la claridad del código, la mantenibilidad y la eficiencia. Es una buena opción para aquellos que buscan mejorar sus habilidades de programación de Python.
Este libro es una guía integral del uso de Python para la ciencia de datos. Cubre una amplia gama de temas relacionados con el análisis de datos, desde la limpieza y preparación de datos hasta el modelado y la visualización de datos. Es una buena opción para aquellos que buscan aprender cómo utilizar Python para resolver problemas de ciencia de datos.
Este libro es una introducción al aprendizaje profundo utilizando Python y la biblioteca Keras. Cubre los conceptos básicos del aprendizaje profundo, como redes neuronales, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Es una buena opción para aquellos que buscan aprender los fundamentos del aprendizaje profundo en Python.
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Español
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