Цифровая обработка сигналов Часть 2. Дискретные и цифровые фильтры

Heads up! This course may be archived and/or unavailable.

Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. «Дискретные и цифровые фильтры» — второй курс специализации, посвященной цифровой обработке сигналов. В предыдущем курсе мы рассмотрели лишь самые простые вещи, связанные с концепцией дискретного времени — свойства дискретных сигналов и линейных стационарных дискретных систем. Но чтобы использовать такие системы для решения практических задач, нужно уметь их рассчитывать, добиваясь при этом желаемых свойств и характеристик. Кроме того, реальная система цифровой обработки сигналов — это вычислительное устройство, операции над числами в котором невозможны без появления некоторых погрешностей. При разработке и использовании таких систем наличие этих погрешностей нужно прогнозировать и учитывать. Об этих вопросах и пойдет речь во втором курсе цикла. Он объединяет несколько тем, посвященных разным аспектам расчета и построения систем, реализующих фильтрацию сигнала, а также вычислительным погрешностям, возникающим в цифровых системах. Знания, полученные в этом курсе, позволят вам двигаться дальше — к пониманию еще более сложных методов и алгоритмов. Цель курса: Сформировать у слушателей представление о сущности и применении дискретного преобразования Фурье, о методах расчета дискретных фильтров с заданными свойствами, о способах изменения частоты дискретизации сигнала, о проявлениях эффектов квантования и округления в системах цифровой обработки сигналов. В результате обучения слушатели будут: * Знать определение и свойства дискретного преобразования Фурье. * Понимать принципы расчета дискретных фильтров с заданными свойствами. * Уметь выполнять расчеты, связанные с анализом вычислительных погрешностей в системах цифровой обработки сигналов.