Maschinelles Lernens Ingenieur

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der Computern die Fähigkeit verleiht, Muster zu erkennen und aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Maschinelle Lernens Ingenieure entwerfen, entwickeln und implementieren ML-Modelle und -Algorithmen, um reale Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen. Sie arbeiten in der Regel in Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und anderen Fachleuten zusammen, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und bereitzustellen und die Leistung von ML-Systemen zu überwachen.

Zu den Aufgaben eines Maschinellen Lernens Ingenieurs gehören:

Aufgaben

• Sammeln und Aufbereiten von Rohdaten
• Erkennung und Behandlung von Ausreißern und fehlenden Daten
• Exploratory Data Analysis (EDA) durchführen
• Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und -Modelle
• Training und Evaluierung von ML-Modellen
• Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
• Überwachung und Wartung von ML-Systemen
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern zur Implementierung von ML-Lösungen
• Kommunikation technischer Erkenntnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen

Qualifikationen