Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs from Udemy

Bewertungen von Kursteilnehmern:

"Der absolute Wahnsinn unter den Kursen. [...]" (, Frank Meyer)
"Ich habe bereits schon mehrere Kurse in dieser Richtung absolviert und der gehört zu den Besten." (, Mederitsch Patrick)

Kursbeschreibung:

Dieser Kurs macht dich fit auf deinem Weg zum Deep Learning- und AI-Spezialisten. Alle Themen werden anschaulich und am Beispiel erklärt - dadurch ist dieser Lehrgang besonders leicht verständlich.

Zudem beherrscht du nach Abschluss des Kurses problemlos Tools wie Jupyter, Keras, Tensorflow 2 umgehen - das ist wichtig, wenn du das Wissen später auf eigene Projekte anwenden möchtest.

Hier lernst du:

... wie Neuronale Netze funktionieren
... wie Neuronale Netze Objekte in Bildern erkennen können
... wie mit Hilfe von Deep Learning Kunstwerke erstellt werden können
... wie du eine Artificial Intelligence erstellen kannst
... wie du das Wissen auf eigene Daten anwenden kannst

Dadurch hast du die Themen Deep Learning & AI komplett verstanden, und kannst sie auf deine Probleme anwenden.

Das besondere an diesem Kurs sind die umfangreichen Praxisbeispiele:

Bilderkennung (ist auf einem Bild ein Auto zu sehen?)
Objekterkennung (wo ist das Auto?)
Textgenerierung im Stil von Donald Trump mit Tensorflow.js
Entwickle eine Artificial Intelligence für ein Spiel (Flappy-Bird), die einen unglaublich hohen Highscore erreicht (10000+)
Beschleunige die Berechnung mit einer Grafikkarte aus der Amazon-Cloud

Praxis ist der Lernturbo.

Lerne verstärkt durch spannende, lebhafte Praxis.

Ein effektiver Lernprozess ist die optimale Kombination von Theorie und Praxis. Das Konzept hier in diesem Kurs sind möglichst viele Praxisprojekte - so bleiben selbst komplexe Themen anschaulich.

Dieser Einstieg soll dir mit Spaß und Spannung die Lust auf mehr bringen.

What's inside

Syllabus

Einleitung

Download der Kursmaterialien

Installation unserer Python-Umgebung

Was tun wenn: Jupyter startet nicht oder hat ein Problem

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Students who have no prior experience with this topic might find this course a positive start

Students who want to develop skills in Deep Learning and AI will find this course helpful

Students who want to strengthen their foundation in Deep Learning and AI will find this course helpful

Students who want to develop professional skills in Deep Learning and AI will find this course helpful

Students with intermediate knowledge of Deep Learning & AI will find this course helpful

Reviews summary

Praxisorientierter deep learning komplettkurs

Laut Lernenden bietet dieser Kurs eine hervorragende Einführung in Deep Learning und neuronale Netze. Er wird besonders für seine klaren und verständlichen Erklärungen sowie den starken Praxisbezug gelobt. Studenten schätzen die vielen hands-on Projekte, die helfen, komplexe Konzepte zu festigen, und die Integration von Tools wie Keras und TensorFlow. Einige bemerken, dass der Lernpfad sehr schrittweise ist, was für absolute Anfänger ideal ist, aber für Fortgeschrittene eventuell als etwas langsam empfunden werden könnte. Der Kurs vermittelt eine solide Grundlage, die zur Anwendung auf eigene Projekte befähigt.

Ideal für Einsteiger, kann für Fortgeschrittene langsam sein.

"Manchmal ist das Tempo etwas langsam, wenn man schon Grundkenntnisse hat, aber für Anfänger ist es ideal."

"Für mich war der Kurs zu langsam und zu einfach. Ich hatte mir mehr fortgeschrittene Themen erhofft."

"Gute Einführung, aber einige Teile könnten aktueller sein. Für mich war es an einigen Stellen etwas zu oberflächlich..."

Ermöglicht sicheren Umgang mit gängigen AI-Tools.

"Ich fühle mich jetzt viel sicherer im Umgang mit Keras und TensorFlow."

"Die Erklärungen zu Tensorflow und Keras sind sehr nützlich."

"Der Teil mit den GPUs in der Cloud war sehr hilfreich."

Bietet viele hands-on Projekte zur direkten Anwendung.

"...die Praxisbeispiele sind Gold wert. Endlich mal ein Kurs, der nicht nur Theorie paukt, sondern auch zeigt, wie man es anwendet."

"Die hands-on Projekte sind genau das, was ich gesucht habe, um Deep Learning wirklich zu begreifen."

"Ein wirklich kompletter Kurs... die Übungen sind sehr praxisnah."

Vermittelt komplexe Themen äußerst verständlich.

"Dieser Kurs ist fantastisch für Einsteiger! Die Konzepte werden super erklärt..."

"Absolut empfehlenswert! Der Dozent erklärt alles sehr geduldig und verständlich."

"Ich hatte wenig Vorkenntnisse und konnte trotzdem gut folgen. Die schrittweise Einführung... hat mir sehr geholfen."

Installation der Umgebung kann anfänglich herausfordernd sein.

"Ich hatte Schwierigkeiten mit der technischen Einrichtung und die Unterstützung im Forum war nicht immer schnell."

"Die Installation der Umgebung war etwas mühsam, aber das ist bei Python oft so."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs with these activities:

Teilnehme in Gruppen-Lern-Sessionen

Show steps

Das Lernen mit Gleichgesinnten kann helfen, Konzepte zu festigen und das Verständnis zu verbessern.

Browse courses on Deep Learning

Show steps

Finde eine Lerngruppe
Trefft euch regelmäßig
Diskutiert Kursmaterialien und Konzepte
Helft euch gegenseitig bei Problemen

Erstelle eine Präsentation über Deep Learning

Show steps

Das Erklären von Konzepten an andere festigt das eigene Verständnis und verbessert die Kommunikationsfähigkeiten.

Browse courses on Deep Learning

Show steps

Wähle ein Thema aus
Recherchiere und sammle Informationen
Erstelle die Präsentation
Übe die Präsentation
Halte die Präsentation

Werde Mentor für andere Deep-Learning-Anfänger

Show steps

Anderen zu helfen, Konzepte zu verstehen, verstärkt das eigene Lernen und fördert die Gemeinschaft.

Browse courses on Deep Learning

Show steps

Melde dich freiwillig als Mentor
Treffe dich regelmäßig mit deinem Mentee
Beantworte Fragen
Gib Feedback
Motiviere deinen Mentee

Three other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all six activities

Starte ein Deep-Learning-Projekt

Show steps

Ein eigenständiges Projekt ermöglicht die praktische Anwendung von Fähigkeiten und fördert die Kreativität.

Browse courses on Machine Learning

Show steps

Überlege dir eine Projektidee
Sammle Daten
Trainiere ein neuronales Netz
Evaluierung der Leistung des Modells
Präsentiere deine Ergebnisse

Folge Tutorials zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken

Show steps

Das Erkunden fortgeschrittener Techniken erweitert das Wissen und bietet Einblicke in aktuelle Trends.

Browse courses on GANs

Show steps

Suche nach Tutorials zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Themen
Folge den Tutorials Schritt für Schritt
Implementiere die Techniken in eigenen Projekten

Erstelle eine eigene KI-Anwendung

Show steps

Die Anwendung von KI in einem praktischen Projekt festigt das Verständnis und zeigt die praktischen Möglichkeiten auf.

Browse courses on Deep Learning

Show steps

Überlege dir eine Idee für eine KI-Anwendung
Sammle Daten
Trainiere ein neuronales Netz
Implementiere die KI-Anwendung
Teste und optimiere die Anwendung

Career center

Learners who complete Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Maschinelles Lernens Ingenieur

**Maschinelles Lernens Ingenieure:** entwickeln, testen und warten maschinelle Lernsysteme. Maschinelles Lernen ist ein Teilfeld der künstlichen Intelligenz (KI), das es Computern ermöglicht, ohne explizite Anweisungen aus Daten zu lernen. **Dieser Kurs bietet eine umfassende Grundlage für maschinelles Lernen, einschließlich der Konzepte neuronaler Netze, Deep Learning und KI.** Die praktische Ausrichtung des Kurses, mit zahlreichen Beispielen und Projekten, ermöglicht es Maschinelles Lernens Ingenieuren, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und erfolgreiche KI-Lösungen zu erstellen.

See salaries and explore the career path for Maschinelles Lernens Ingenieur

Datenwissenschaftler

**Datenwissenschaftler:** nutzen Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Sie verwenden statistische Methoden, maschinelles Lernen und andere Techniken, um Daten zu analysieren und Trends, Muster und Anomalien aufzudecken. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Datenwissenschaftler unerlässlich sind.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es Datenwissenschaftlern, komplexere Datenanalysen durchzuführen und wertvollere Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Datenwissenschaftler

KI-Ingenieur

**KI-Ingenieure:** entwerfen, entwickeln und implementieren KI-Systeme. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Computerwissenschaft, Mathematik und Ingenieurwesen, um intelligente Maschinen zu schaffen, die komplexe Aufgaben ausführen können. **Dieser Kurs vermittelt ein fundiertes Verständnis der Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und der KI, das für KI-Ingenieure unerlässlich ist.** Die praktischen Projekte und Beispiele ermöglichen es ihnen, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln.

See salaries and explore the career path for KI-Ingenieur

Softwareentwickler

**Softwareentwickler:** entwickeln, testen und warten Softwareanwendungen. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, vom Webdesign bis hin zur mobilen Entwicklung. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Softwareentwickler immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, intelligentere und effizientere Softwareanwendungen zu erstellen, die den sich ändernden Anforderungen der Benutzer gerecht werden.

See salaries and explore the career path for Softwareentwickler

Forschungswissenschaftler

**Forschungswissenschaftler** führen originäre Forschung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen durch. Sie entwickeln neue Theorien, führen Experimente durch und analysieren Daten, um das Wissen über die natürliche Welt zu erweitern. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Forschungswissenschaftler immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere Forschungsfragen anzugehen und wertvollere Erkenntnisse für ihre jeweiligen Fachgebiete zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Forschungswissenschaftler

Produktmanager

**Produktmanager:** sind verantwortlich für die Entwicklung, Einführung und Vermarktung neuer Produkte. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Designern und Vermarktern zusammen, um Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Produktmanager immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, Produkte zu entwickeln, die intelligenter, benutzerfreundlicher und auf die sich ändernden Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.

See salaries and explore the career path for Produktmanager

Quantitative Analysten

**Quantitative Analysten**: verwenden mathematische und statistische Modelle, um Finanzdaten zu analysieren und Anlageentscheidungen zu treffen. Sie arbeiten in Banken, Hedgefonds und anderen Finanzinstituten. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Quantitative Analysten immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere Modelle zu entwickeln und fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analysten

Business Analysten

**Business Analysten:** analysieren Geschäftsprozesse und -daten, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Effizienz und Effektivität zu unterstützen. Sie arbeiten in verschiedenen Branchen, einschließlich Beratung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Business Analysten immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere Geschäftsprobleme zu analysieren und wertvollere Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Business Analysten

Data Analyst

**Data Analysten:** sammeln, analysieren und interpretieren Daten, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie arbeiten in verschiedenen Branchen, einschließlich Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Data Analysten immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere Datenanalysen durchzuführen und wertvollere Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Statistiker

**Statistiker** sammeln, analysieren und interpretieren Daten, um Schlussfolgerungen über die Welt zu ziehen. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, von der akademischen Forschung bis hin zur öffentlichen Ordnung. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Statistiker immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere statistische Modelle zu entwickeln und fundiertere Schlussfolgerungen aus ihren Daten zu ziehen.

See salaries and explore the career path for Statistiker

Mathematiker

**Mathematiker** entwickeln und wenden mathematische Theorien und Methoden an, um Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen, von der Physik bis hin zu den Finanzen. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Mathematiker immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere mathematische Modelle zu entwickeln und innovative Lösungen für reale Probleme zu finden.

See salaries and explore the career path for Mathematiker

Physiker

**Physiker** untersuchen die Natur und Eigenschaften von Materie und Energie. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, von der Grundlagenforschung bis hin zur angewandten Physik. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Physiker immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere physikalische Modelle zu entwickeln und neue Erkenntnisse über die Welt um uns herum zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Physiker

Biologe

**Biologen** untersuchen das Leben und lebende Organismen. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, von der Zellbiologie bis hin zur Ökologie. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Biologen immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere biologische Modelle zu entwickeln und neue Erkenntnisse über die lebende Welt zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Biologe

Chemiker

**Chemiker** untersuchen die Zusammensetzung, Struktur und Eigenschaften von Materie. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, von der Grundlagenforschung bis hin zur angewandten Chemie. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Chemiker immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere chemische Modelle zu entwickeln und neue Materialien und Prozesse zu entdecken.

See salaries and explore the career path for Chemiker

Geologe

**Geologen** untersuchen die Erde und ihre Geschichte. Sie arbeiten in verschiedenen Bereichen, von der Erdöl- und Gasexploration bis hin zur Katastrophenprävention. **Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI, die für Geologen immer wichtiger werden.** Das Verständnis dieser Konzepte ermöglicht es ihnen, komplexere geologische Modelle zu entwickeln und neue Erkenntnisse über unseren Planeten zu gewinnen.

See salaries and explore the career path for Geologe