Inteligencia de negocios

El mercado laboral actual demanda

. Para ello, te guiaremos a través de dos cursos en los que aprenderás

como: reducir costos, analizar datos, optimizar operaciones, anticipar demanda, tomar decisiones acertadas y obtener información valiosa de tus clientes. Todo, a partir de data que habrás sabido extraer, recolectar, integrar, depurar y analizar. Podrás integrar datos a repositorios y convertirlos en información de valor. Sabrás cómo usar herramientas y software de business intelligence.

Este

está compuesto de dos cursos desarrollados por

. Tendrás el respaldo de su experiencia como consultor en big data, Director de la Maestría de Investigación de Operaciones en Universidad Galileo y docente universitario.

El primer curso online de

te dará acceso a videos, ejemplos profesionales y ejercicios prácticos. Te permitirá conocer

a partir del análisis de datos e información relevante. Iniciarás utilizando herramientas como

para el análisis de datos y serás capaz de utilizar probabilidad, de trabajar con estimadores, de utilizar econometría y de realizar análisis regresional.

En el segundo

aprenderás sobre decision making:

Serás capaz de utilizar sistemas para recolectar datos (OLAP), modelos para tomar de decisiones, sistemas de soporte para la toma de decisiones (DSS), buenas prácticas de inteligencia de negocios, herramientas y software. Podrás utilizar

. Tendrás acceso a tutoriales guiados y casos prácticos aplicados a negocios para reforzar tu conocimiento.

Este es tu momento de

Anímate a inscribirte en los dos cursos del

. Notarás un "antes" y un "después" en tu carrera profesional.

What you'll learn

• Cómo usar Excel y Power BI para análisis de datos
• Cómo recuperar, extraer y manejar data valiosa para transformarla en datos de valor e información relevante
• Cómo visualizar, depurar, interpretar, analizar y usar datos (datos puros y gráficas)
• Cuál es el proceso de decision making y cómo usar un sistema de soporte de decisiones
• Comprender herramientas, procesos y técnicas de análisis de datos y tecnologías asociadas a la Inteligencia empresarial
• Aplicar estadística descriptiva e inferencial e las empresas y estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio y entender la mecánica del análisis de regresión
• Calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central y aplicar la distribución de probabilidad continua