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Jorge Samayoa and Preng Biba

Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :

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Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :

  • Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
  • Identificar cómo controlar los gastos
  • Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
  • Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
  • Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
  • Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
  • Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto

Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.

Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

What you'll learn

  • Cómo realizar un análisis de datos con Excel
  • Cómo usar estadística inferencial en empresas
  • Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
  • Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
  • Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
  • Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
  • Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
  • Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
  • Aplicar la distribución de probabilidad continua
  • Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial

Lo que no puedes dejar pasar

  • Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
  • Aprenderás a utilizar Excel para utilizar inteligencia de negocios
  • Contarás con la guía de un PhD en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
  • Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
  • Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking

What's inside

Learning objectives

  • Cómo realizar un análisis de datos con excel
  • Cómo usar estadística inferencial en empresas
  • Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
  • Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
  • Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
  • Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
  • Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
  • Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
  • Aplicar la distribución de probabilidad continua
  • Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
  • Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
  • Aprenderás a utilizar excel para utilizar inteligencia de negocios
  • Contarás con la guía de un phd en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
  • Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
  • Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking

Syllabus

Análisis de datos con Excel
Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos
Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estandar)
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Estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
Análisis regresional
Conceptos básicos de estadística
Probabilidad informal y variables aleatorias discretas y continuas
Probabilidad binomial, probabilidad geométrica, probabilidad de Poisson
Variables aleatorias continuas, probabilidad uniforme, probabilidad normal, probabilidad exponencial
Estadística aplicada a negocios

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Este curso abre las puertas al campo de business intelligence y análisis de datos para empresas
Se centra en métodos estadísticos para el examen de datos que posibilitan la toma de decisiones informadas
Ideal para profesionales de negocios que buscan dominar el análisis de datos para el desarrollo de estrategias comerciales
Brinda conocimientos prácticos para comprender e interpretar datos comerciales, lo que permite obtener información valiosa
Cubre conceptos esenciales de estadística, como medidas de tendencia central, distribución de frecuencias y análisis de regresión, lo que la hace adecuada para principiantes
Ofrece una base sólida para avanzar en estudios o carreras en inteligencia empresarial

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Reviews summary

Estadística aplicada práctica e interesante

Este curso proporciona una introducción práctica a las herramientas y técnicas estadísticas para analizar datos empresariales y tomar decisiones informadas. Los materiales del curso están bien organizados y son fáciles de entender, con ejemplos del mundo real que ayudan a aplicar los conceptos. Los estudiantes valoran la guía de expertos y las oportunidades de práctica, pero algunos comentan que el ritmo puede ser rápido y que el contenido a veces es básico para estudiantes avanzados.
Instructores expertos brindan orientación valiosa.
"Excellent. I would appreciate that Ing. Preng Biba could teach other courses of Statistic for Business. He explains very clearly."
"El profesor me encanta como da las clases, le entiendo todo y he aprendido mucho."
Ejemplos y ejercicios del mundo real para aplicar conceptos.
"El curso fue muy interesante porque me ayuda en mi vida profesional a trabajar con herramientas estadísticas para la toma de decisiones y lograr reducir la incertidumbre."
"Los vídeos del curso me parecieron satisfactorios y aplicados a la estadística de los negocios, la utilización de la herramienta excel con los ejercicios estadísticos me pareció genial."
Conceptos bien explicados con ejemplos sencillos.
"Las estrategias de aprendizaje interactivas facilitan la comprensión."
"El curso es muy interesante... el tutor buenos. y entendibles."
Algunos estudiantes avanzados pueden encontrar el contenido básico.
"To basic, it is difficult to send the responses of the exams, it is a course for students or begginers."
"I might have had a wrong impression about the course based on the title, but in the end it seemed to me that it was a course on basic statistics with samples taken from some businesses."
El ritmo puede ser rápido para algunos estudiantes.
"El contenido semanal muy denso, requería más de 5 horas semanales."
"Bastante pesado y largo el curso, no recomendable para personas con alta carga laboral."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Estadística Aplicada a los Negocios with these activities:
Tutoriales de Excel para análisis de datos
Mejora tus habilidades en Excel explorando tutoriales sobre fórmulas, funciones y técnicas avanzadas para el análisis de datos.
Browse courses on Excel
Show steps
  • Encuentra tutoriales acreditados sobre Excel para el análisis de datos
  • Sigue los tutoriales paso a paso, practicando los conceptos
  • Aplica las técnicas aprendidas a conjuntos de datos reales
Informe de análisis de datos
Aplica tus habilidades analíticas creando un informe integral que analice un conjunto de datos, identifique tendencias y extraiga información significativa.
Show steps
  • Elige un conjunto de datos relevante
  • Limpia y analiza los datos
  • Crea visualizaciones para presentar los resultados
  • Redacta un informe que interprete los hallazgos
Show all two activities

Career center

Learners who complete Estadística Aplicada a los Negocios will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Investigador de mercado
Los Investigadores de Mercado utilizan análisis de datos para comprender las necesidades y deseos de los clientes, y para identificar nuevas oportunidades de negocio. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Analista de Datos
Los Analistas de Datos utilizan análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los datos, y para hacer predicciones. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan análisis de datos para construir modelos y algoritmos que pueden resolver problemas empresariales. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Gerente de Producto
Los Gerentes de Producto utilizan análisis de datos para comprender las necesidades de los clientes y para desarrollar y lanzar nuevos productos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Analista Financiero
Los Analistas Financieros utilizan análisis de datos para evaluar el desempeño financiero de las empresas y para hacer recomendaciones de inversión. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Estadístico
Los Estadísticos utilizan análisis de datos para recopilar, analizar e interpretar datos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Economista
Los Economistas utilizan análisis de datos para comprender el comportamiento de la economía y para hacer predicciones económicas. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Actuario
Los Actuarios utilizan análisis de datos para evaluar el riesgo y para diseñar productos de seguros. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Consultor de gestión
Los Consultores de Gestión utilizan análisis de datos para ayudar a las empresas a resolver problemas y a mejorar su desempeño. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Investigador de Operaciones
Los Investigadores de Operaciones utilizan análisis de datos para mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Analista de riesgos
Los Analistas de Riesgos utilizan análisis de datos para evaluar el riesgo y para desarrollar estrategias de mitigación del riesgo. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Ingeniero de datos
Los Ingenieros de Datos utilizan análisis de datos para diseñar y construir sistemas de gestión de datos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Analista Cuantitativo
Los Analistas Cuantitativos utilizan análisis de datos para desarrollar modelos financieros y para hacer predicciones de inversión. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Especialista en Aprendizaje Automático
Los Especialistas en Aprendizaje Automático utilizan análisis de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.
Desarrollador de software
Los Desarrolladores de Software utilizan análisis de datos para diseñar y desarrollar software. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que puede ser útil para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Estadística Aplicada a los Negocios.
Este libro es un texto introductorio de estadística empresarial que cubre una amplia gama de temas, incluyendo descripción de datos, inferencia estadística, regresión y análisis de series temporales. Es un buen complemento para el curso, ya que proporciona ejemplos y aplicaciones prácticas de los conceptos estadísticos.
Este libro proporciona una introducción a la estadística empresarial desde una perspectiva de toma de decisiones. Cubre temas como descripción de datos, inferencia estadística, regresión y análisis de series temporales.
Este libro es un texto introductorio de estadística empresarial que cubre una amplia gama de temas, incluyendo descripción de datos, inferencia estadística, regresión y análisis de series temporales. Es un buen recurso para estudiantes que buscan una comprensión básica de los conceptos estadísticos.
Este libro proporciona una introducción a los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Es un buen recurso para estudiantes que buscan una comprensión más profunda de los fundamentos de la estadística.
Este libro proporciona una introducción a los conceptos de análisis de regresión. Cubre temas como regresión lineal, regresión logística y regresión no lineal.
Este libro proporciona una introducción a los conceptos de estadística para big data. Cubre temas como análisis de datos masivos, minería de datos y aprendizaje automático.

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