Estadística Aplicada a los Negocios from edX

Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :

Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
Identificar cómo controlar los gastos
Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto

Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.

Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

What you'll learn

Cómo realizar un análisis de datos con Excel
Cómo usar estadística inferencial en empresas
Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
Aplicar la distribución de probabilidad continua
Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial

Lo que no puedes dejar pasar

Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
Aprenderás a utilizar Excel para utilizar inteligencia de negocios
Contarás con la guía de un PhD en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking

What's inside

Learning objectives

Cómo realizar un análisis de datos con excel
Cómo usar estadística inferencial en empresas
Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado

Aplicar la distribución de probabilidad continua
Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
Aprenderás a utilizar excel para utilizar inteligencia de negocios
Contarás con la guía de un phd en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking

Cómo realizar un análisis de datos con excel
Cómo usar estadística inferencial en empresas
Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
Aplicar la distribución de probabilidad continua
Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
Aprenderás a utilizar excel para utilizar inteligencia de negocios
Contarás con la guía de un phd en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking

Syllabus

Análisis de datos con Excel

Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos

Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estandar)

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Este curso abre las puertas al campo de business intelligence y análisis de datos para empresas

Se centra en métodos estadísticos para el examen de datos que posibilitan la toma de decisiones informadas

Ideal para profesionales de negocios que buscan dominar el análisis de datos para el desarrollo de estrategias comerciales

Brinda conocimientos prácticos para comprender e interpretar datos comerciales, lo que permite obtener información valiosa

Cubre conceptos esenciales de estadística, como medidas de tendencia central, distribución de frecuencias y análisis de regresión, lo que la hace adecuada para principiantes

Ofrece una base sólida para avanzar en estudios o carreras en inteligencia empresarial

Reviews summary

Estadística esencial aplicada a negocios con excel

Según los estudiantes, este curso ofrece una introducción muy clara y práctica a la estadística aplicada a los negocios. Muchos valoran la capacidad del instructor para explicar conceptos complejos de forma sencilla, haciendo que temas como la inferencia estadística y las pruebas de hipótesis sean accesibles. La aplicación directa a casos de negocio reales y el uso de Excel para los cálculos son puntos fuertemente apreciados, lo que facilita llevar lo aprendido a la práctica profesional. Algunos comentan que el ritmo puede ser rápido si no se tiene una base previa, pero en general, se le considera una base sólida para el análisis de datos y la toma de decisiones informadas, especialmente como primer paso hacia la inteligencia de negocios.

El ritmo puede ser rápido o lento según tu base.

"Si no tienes ninguna base en estadística, puede que el ritmo te parezca un poco rápido."

"Para mí que ya tenía algo de base, el ritmo fue perfecto para repasar y profundizar."

"Tuve que pausar y repetir videos varias veces, el contenido es denso y va rápido."

"A veces sentí que pasaba demasiado rápido por algunos temas que requerían más detalle."

Sienta bases sólidas para Business Intelligence.

"Es el inicio perfecto para el programa de BI, te da los fundamentos necesarios."

"Este curso es una excelente base si quieres adentrarte en el análisis de datos para negocios."

"Me preparó bien para entender temas más avanzados de inteligencia de negocios."

Los ejercicios ayudan a aplicar la teoría aprendida.

"Los ejercicios al final de cada módulo son esenciales para consolidar el conocimiento."

"Practicar con casos de negocio hizo que todo tuviera mucho más sentido."

"Aunque algunos ejercicios son desafiantes, son muy útiles para aplicar lo visto."

"Aprecio los ejercicios que me hicieron pensar en cómo usar la estadística en situaciones reales."

Profesor con conocimiento y buena didáctica.

"El Dr. Samayoa es un excelente instructor, muy conocedor y con gran habilidad para enseñar."

"Se nota la experiencia del profesor, sus explicaciones son muy valiosas."

"Gran didáctica y paciencia para resolver dudas, hace el tema interesante."

Muestra cómo aplicar estadística usando Excel.

"Me encantó que se enfocara en usar Excel, es la herramienta que más uso en mi trabajo."

"Ver los cálculos paso a paso en Excel fue muy práctico para entender la teoría."

"Aunque creo que se podría profundizar más en funciones avanzadas, el uso de Excel es un gran punto a favor."

"Poder replicar los análisis en una herramienta accesible como Excel es muy valioso."

Enfocado en usar estadística para negocios reales.

"Muy útil para aplicar en mi día a día laboral, los ejemplos de negocio son muy relevantes."

"Aprendí a usar datos para tomar mejores decisiones en la empresa."

"El curso me dio las herramientas para analizar situaciones reales de mi trabajo."

"La conexión entre la estadística y su uso práctico en el análisis de clientes fue excelente."

Explica temas estadísticos complejos fácilmente.

"El profesor explica muy bien los conceptos de estadística, incluso los más difíciles."

"Temas como la varianza o la distribución de Poisson quedaron muy claros gracias a la forma de enseñar."

"Hizo que los conceptos estadísticos que parecían abstractos fueran fáciles de entender."

"Realmente entendí las pruebas de hipótesis después de este curso, algo que antes me costaba mucho."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Estadística Aplicada a los Negocios with these activities:

Tutoriales de Excel para análisis de datos

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Mejora tus habilidades en Excel explorando tutoriales sobre fórmulas, funciones y técnicas avanzadas para el análisis de datos.

Browse courses on Excel

Show steps

Encuentra tutoriales acreditados sobre Excel para el análisis de datos
Sigue los tutoriales paso a paso, practicando los conceptos
Aplica las técnicas aprendidas a conjuntos de datos reales

Informe de análisis de datos

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Aplica tus habilidades analíticas creando un informe integral que analice un conjunto de datos, identifique tendencias y extraiga información significativa.

Show steps

Elige un conjunto de datos relevante
Limpia y analiza los datos
Crea visualizaciones para presentar los resultados
Redacta un informe que interprete los hallazgos

Show all two activities

Career center

Learners who complete Estadística Aplicada a los Negocios will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Investigador de mercado

Los Investigadores de Mercado utilizan análisis de datos para comprender las necesidades y deseos de los clientes, y para identificar nuevas oportunidades de negocio. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Analista de Datos

Los Analistas de Datos utilizan análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los datos, y para hacer predicciones. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Científico de datos

Los Científicos de Datos utilizan análisis de datos para construir modelos y algoritmos que pueden resolver problemas empresariales. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Gerente de Producto

Los Gerentes de Producto utilizan análisis de datos para comprender las necesidades de los clientes y para desarrollar y lanzar nuevos productos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Analista Financiero

Los Analistas Financieros utilizan análisis de datos para evaluar el desempeño financiero de las empresas y para hacer recomendaciones de inversión. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Consultor de gestión

Los Consultores de Gestión utilizan análisis de datos para ayudar a las empresas a resolver problemas y a mejorar su desempeño. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Economista

Los Economistas utilizan análisis de datos para comprender el comportamiento de la economía y para hacer predicciones económicas. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Estadístico

Los Estadísticos utilizan análisis de datos para recopilar, analizar e interpretar datos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Actuario

Los Actuarios utilizan análisis de datos para evaluar el riesgo y para diseñar productos de seguros. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Investigador de Operaciones

Los Investigadores de Operaciones utilizan análisis de datos para mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Ingeniero de datos

Los Ingenieros de Datos utilizan análisis de datos para diseñar y construir sistemas de gestión de datos. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Analista de riesgos

Los Analistas de Riesgos utilizan análisis de datos para evaluar el riesgo y para desarrollar estrategias de mitigación del riesgo. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Analista Cuantitativo

Los Analistas Cuantitativos utilizan análisis de datos para desarrollar modelos financieros y para hacer predicciones de inversión. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Especialista en Aprendizaje Automático

Los Especialistas en Aprendizaje Automático utilizan análisis de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que es esencial para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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Desarrollador de software

Los Desarrolladores de Software utilizan análisis de datos para diseñar y desarrollar software. Este curso proporciona una base sólida en análisis de datos, que puede ser útil para el éxito en esta función. El curso cubre temas como análisis de datos con Excel, medidas estadísticas y distribución de frecuencias y datos.

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