Машинное обучение в маркетинге

Яна Францук, Элина Павлова, Мария Алифанова, Анастасия Ефимова, Полина Тронина, Александр Белков, Анастасия Рожко, Мария Еникеева, Артем Кондюков, and Эмиль Магеррамов

Специализация состоит из трех курсов, которые последовательно погружают слушателя в экосистему цифрового маркетинга. Специализация начинается с начальных знаний по каждому из направлений цифрового маркетинга. Продолжается базовым курсом по использованию...

Специализация состоит из трех курсов, которые последовательно погружают слушателя в экосистему цифрового маркетинга. Специализация начинается с начальных знаний по каждому из направлений цифрового маркетинга. Продолжается базовым курсом по использованию языка программирования Python для анализа маркетинговых данных. И заканчивается курсом по машинному обучению для анализа маркетинговых данных и алгоритмизации маркетинговых активностей. Так, курс "Маркетинг в цифровую эпоху" раскрывает наиболее эффективные инструменты цифрового маркетинга, обучает планированию маркетинговой стратегии, выбирать верные инструменты продвижения, анализировать результаты рекламных кампаний и избегать типовых ошибок начинающих маркетологов. Курс "Программирование на Python для анализа данных" позволит получить навыки программирования для работы с маркетинговыми данными, формулировать бизнес-гипотезы и визуализировать данные. А курс "Машинное обучение в маркетинге" учит развивать машинные модели сфере маркетинга. Специализация рекомендуется практикующим специалистам по маркетингу, начинающим маркетологам, продакт-менеджерам и "дата саентистам" которые хотят разобраться в маркетинговой специфике и лучше понимать процессы маркетинга

Enroll now

Or subscribe to Coursera Plus

And get unlimited access to Coursera

What's inside

Two courses

Маркетинг в цифровую эпоху

(0 hours)

Интернет-маркетолог – одна из наиболее востребованных профессий. Маркетолог развивает бизнес, привлекает целевую аудиторию, выстраивает воронку продаж и организовывает масштабирование.

View more details for this course

Программирование на Python для анализа данных

(0 hours)

Анализ данных — востребованный навык. Python — популярный инструмент для анализа данных. Он позволяет проверять гипотезы и разрабатывать приложения.

View more details for this course

Save this collection

Save Машинное обучение в маркетинге to your list so you can find it easily later: