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Sergio Cabrales, Julio Villarreal, and Adriana Abrego Pérez

El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizaciones o personas. Independientemente que tenga conocimiento de finanzas o mercado financieros, si le interesa invertir en el corto o largo plazo, debe adquirir competencias básicas de analíticas que le ayuden a soportar sus decisiones de inversión basado en la relación de rentabilidad-riesgo. El principio metodológico del programa especializado es la combinación de bases teóricas y su aplicación en los mercados financieros. Se explorará las técnicas avanzadas para estimar la rentabilidad esperada y el riesgo a asociado a inversiones de corto y largo plazo.

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What's inside

Three courses

Analítica financiera​

(0 hours)
Conforme las organizaciones complejizan sus modelos de negocios, se requieren más personas con habilidades en el análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos que faciliten la toma de decisiones financieras en escenarios con riesgo. Este curso presenta una visión general de los métodos de analítica en finanzas que se aplican en la actualidad.

Los portafolios y las inversiones en el mercado de capitales

(0 hours)
En la medida en que personas o entidades requieren invertir sus posiciones de liquidez en el mercado de capitales, se hace necesario estudiar los activos financieros y entender el funcionamiento del mercado de valores para tomar decisiones informadas y sustentadas. Este curso aborda la idea principal de la diversificación vía la conformación de portafolio de inversión con el objetivo de maximizar la rentabilidad minimizando el riesgo.

Algoritmos de negociación basados en machine learning​

(0 hours)
Este curso introduce a los mercados de capital, formación de precios, retorno, volatilidad, principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.

Learning objectives

  • Comprensión del funcionamiento del mercado financiero de la teoría de eficiencia del mercado.
  • Entender e identificarla la teoría básica, líneas de mercado de capitales
  • Identificar los modelos de pronóstico que se pueden aplicar a las series financieras.
  • Tomar decisiones de inversiones en el mercado de finanzas

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