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Google Cloud Training

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

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Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:

• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform

• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc

• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow

• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery

• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML

• ativar insights instantâneos dos dados de streaming

Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.

>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

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Five courses

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

(1 hours)
Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro

Os principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica.

Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote.

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro

O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas, gerando métricas sobre operações comerciais em tempo real. Neste curso, você aprenderá a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub gerencia dados de streaming de entrada. Também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow. Você também aprenderá a armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos como incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário.

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