We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Google Cloud Training
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/o7i0fx/smart
Two deals to help you save
Save money when you learn. Here are two deals and offers that may be relevant to this course.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Valid until July 14
Coursera Plus Annual
Work toward what's next for your career with access to 10,000+ programs. Discover emerging skills and save.
Up to
40%
off
Get offer
Valid until August 30
Google AI App Builder
Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind
Take
100%
off
Get offer
What's inside
Syllabus
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
Introdução ao Analytics e à IA
Neste módulo, falamos sobre as opções de ML no Google Cloud
Read more
Syllabus
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
Introdução ao Analytics e à IA
Neste módulo, falamos sobre as opções de ML no Google Cloud
Read more
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Indicado para quem busca incluir machine learning nos pipelines de dados, com opções para personalização de acordo com o nível de necessidade
Aborda desde opções de APIs de modelos pré-criados até a criação de modelos personalizados com SQL e AutoML
Oferece atividades práticas no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs
Apresenta o Kubeflow, uma plataforma de orquestração de machine learning
Exige conhecimento prévio em machine learning e pipelines de dados
Não oferece certificação após a conclusão do curso
Save this course
Create your own learning path.
Save this course to your list so you can find it easily later.
Save
Save
Reviews summary
Análise, ml e ia no gcp: visão prática
Segundo os alunos, este curso oferece uma visão abrangente e prática sobre como aplicar Machine Learning e IA no Google Cloud Platform. Muitos destacam que os laboratórios práticos no QwikLabs são um diferencial positivo, ajudando a fixar o conteúdo e a entender a aplicabilidade real das ferramentas como AutoML, BigQuery ML e Kubeflow. É considerado um excelente ponto de partida para profissionais e estudantes com alguma base em dados, sendo muito relevante para o mercado de trabalho. Embora o ritmo possa ser acelerado para alguns, e exija estudo adicional para aprofundamento, a didática do instrutor e a organização dos módulos são geralmente bem avaliadas.
Conteúdo altamente aplicável ao mercado de trabalho e para migração ao GCP.
"O conteúdo é muito relevante e atualizado, útil para quem usa BigQuery ML no dia a dia."
"É um ótimo ponto de partida para quem já tem alguma familiaridade com data science e quer migrar para GCP."
"Fiquei muito satisfeito com o aprendizado e como isso se aplica ao meu trabalho."
O curso oferece uma boa visão geral de várias ferramentas de ML/IA no GCP.
"Gostei bastante, o curso cobre uma boa variedade de tópicos, desde AutoML até Kubeflow."
"É um panorama sólido sobre o ecossistema de ML no GCP. Cobriu o essencial."
"A abrangência de tópicos como AutoML, BigQuery ML e Kubeflow é fantástica e relevante."
Os laboratórios do QwikLabs são muito eficazes para o aprendizado prático.
"Os laboratórios no QwikLabs são muito práticos e ajudam a fixar o conteúdo."
"Para mim, os labs do QwikLabs são a melhor parte, são super úteis e um diferencial."
"Gostei muito dos exercícios, eles me permitiram aplicar o que aprendi imediatamente."
Houve menções isoladas sobre a qualidade da produção e tradução do curso.
"Achei a qualidade da produção um pouco inferior. Parecia que o conteúdo era uma tradução literal e perdia um pouco da clareza."
O ritmo acelerado exige dedicação e aprofundamento extra em alguns conceitos.
"Senti que o ritmo é um pouco acelerado para iniciantes, precisei de tempo extra para absorver."
"Achei o curso um pouco superficial em certas áreas; as explicações às vezes são rápidas demais."
"Senti falta de um aprofundamento maior em alguns conceitos; precisei complementar com outras fontes."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro with these
activities:
Aprenda sobre as melhores práticas para construir pipelines de dados com o Google Cloud Platform
Show steps
Aprimore suas habilidades seguindo tutoriais sobre as melhores práticas para a construção de pipelines de dados usando o Google Cloud Platform.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
-
Encontre um tutorial sobre melhores práticas para pipelines de dados com o Google Cloud Platform.
-
Siga as etapas do tutorial.
-
Aplique as práticas aprendidas em seus próprios projetos.
Exercite os conceitos praticando a criação de pipelines de dados usando o Google Cloud Platform
Show steps
Fortaleça sua compreensão dos conceitos praticando a construção de pipelines de dados usando a plataforma do Google Cloud.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
-
Crie um novo pipeline de dados no Google Cloud Platform.
-
Adicione fontes de dados ao seu pipeline.
-
Transforme e limpe seus dados.
-
Treine e avalie um modelo de machine learning.
-
Implante seu modelo em produção.
Participe de workshops ou webinars sobre pipelines de dados
Show steps
Amplie seus conhecimentos participando de workshops ou webinars conduzidos por especialistas em pipelines de dados.
Show steps
-
Pesquise workshops ou webinars sobre pipelines de dados.
-
Inscreva-se e participe do workshop ou webinar.
-
Faça anotações e faça perguntas durante o workshop ou webinar.
One other activity
Expand to see all activities and additional details
Show all four activities
Construa um projeto de pipeline de dados do zero usando o Google Cloud Platform
Show steps
Aprofunde sua compreensão construindo um projeto de pipeline de dados completo usando a plataforma do Google Cloud.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
-
Crie um novo projeto no Google Cloud Platform.
-
Defina o escopo e os objetivos do seu projeto.
-
Construa um pipeline de dados que atenda aos requisitos do seu projeto.
-
Implante seu pipeline de dados em produção.
-
Monitore e avalie o desempenho do seu pipeline de dados.
Aprenda sobre as melhores práticas para construir pipelines de dados com o Google Cloud Platform
Show steps
Aprimore suas habilidades seguindo tutoriais sobre as melhores práticas para a construção de pipelines de dados usando o Google Cloud Platform.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
Show steps
Show steps
- Encontre um tutorial sobre melhores práticas para pipelines de dados com o Google Cloud Platform.
- Siga as etapas do tutorial.
- Aplique as práticas aprendidas em seus próprios projetos.
Exercite os conceitos praticando a criação de pipelines de dados usando o Google Cloud Platform
Show steps
Fortaleça sua compreensão dos conceitos praticando a construção de pipelines de dados usando a plataforma do Google Cloud.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
Show steps
Show steps
- Crie um novo pipeline de dados no Google Cloud Platform.
- Adicione fontes de dados ao seu pipeline.
- Transforme e limpe seus dados.
- Treine e avalie um modelo de machine learning.
- Implante seu modelo em produção.
Participe de workshops ou webinars sobre pipelines de dados
Show steps
Amplie seus conhecimentos participando de workshops ou webinars conduzidos por especialistas em pipelines de dados.
Show steps
Show steps
Show steps
- Pesquise workshops ou webinars sobre pipelines de dados.
- Inscreva-se e participe do workshop ou webinar.
- Faça anotações e faça perguntas durante o workshop ou webinar.
One other activity
Expand to see all activities and additional details
Show all four activities
Construa um projeto de pipeline de dados do zero usando o Google Cloud Platform
Show steps
Aprofunde sua compreensão construindo um projeto de pipeline de dados completo usando a plataforma do Google Cloud.
Browse courses on
Google Cloud Platform
Show steps
Show steps
Show steps
- Crie um novo projeto no Google Cloud Platform.
- Defina o escopo e os objetivos do seu projeto.
- Construa um pipeline de dados que atenda aos requisitos do seu projeto.
- Implante seu pipeline de dados em produção.
- Monitore e avalie o desempenho do seu pipeline de dados.
Career center
Learners who complete Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist applies scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. This course would be very helpful for someone wanting to enter this field, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools, such as AutoML, AI Platform Notebooks, and BigQuery Machine Learning. This will provide a valuable foundation for a future Data Scientist, and help them stay competitive in the job market.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer designs, develops, and maintains machine learning models and applications. This course provides a good foundation for a career as a Machine Learning Engineer, as it introduces learners to the Google Cloud Platform's machine learning and AI tools and how to use them to create and deploy machine learning solutions. The course also covers topics such as data preparation, model building, and model evaluation, which are essential skills for a Machine Learning Engineer.
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst collects, analyzes, and interprets data in order to identify trends, patterns, and insights. This course would be helpful for someone wanting to become a Data Analyst, as it helps demonstrate how to use Google Cloud Platform's machine learning and AI tools to extract insights from data. The course also covers topics such as data visualization and data mining, which are essential skills for a Data Analyst.
AI Engineer
AI Engineer
An AI Engineer designs, develops, and maintains AI systems. This course would be helpful for someone wanting to become an AI Engineer, as it introduces learners to the Google Cloud Platform's machine learning and AI tools and how to use them to create and deploy AI solutions. The course also covers topics such as AI principles, AI development, and AI deployment, which are essential skills for an AI Engineer.
Software Engineer
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software systems. This course may be helpful for someone wanting to become a Software Engineer, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will provide a valuable foundation for a future Software Engineer, and help them stay competitive in the job market.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst analyzes business processes and identifies areas for improvement. This course may be helpful for someone wanting to become a Business Analyst, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Business Analyst stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in business.
Project Manager
Project Manager
A Project Manager plans, executes, and closes projects. This course may be helpful for someone wanting to become a Project Manager, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Project Manager stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in project management.
Data Architect
Data Architect
A Data Architect designs and builds data architectures. This course may be helpful for someone wanting to become a Data Architect, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Data Architect stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in data architecture.
Database Administrator
Database Administrator
A Database Administrator maintains and manages databases. This course may be helpful for someone wanting to become a Database Administrator, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Database Administrator stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in database management.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
A Business Intelligence Analyst analyzes data and provides insights to businesses. This course may be helpful for someone wanting to become a Business Intelligence Analyst, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Business Intelligence Analyst stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in business intelligence.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer designs and builds data pipelines. This course may be helpful for someone wanting to become a Data Engineer, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Data Engineer stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in data engineering.
Product Manager
Product Manager
A Product Manager develops and manages products. This course may be helpful for someone wanting to become a Product Manager, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Product Manager stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in product management.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst analyzes data and develops models to make investment decisions. This course may be helpful for someone wanting to become a Quantitative Analyst, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Quantitative Analyst stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in quantitative analysis.
Consultant
Consultant
A Consultant provides advice and guidance to clients. This course may be helpful for someone wanting to become a Consultant, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Consultant stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in consulting.
Researcher
Researcher
A Researcher conducts research and develops new knowledge. This course may be helpful for someone wanting to become a Researcher, as it provides the opportunity to gain hands-on experience with Google Cloud Platform's machine learning and AI tools. This will help a future Researcher stay competitive in the job market, as machine learning and AI are becoming increasingly important in research.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/o7i0fx/smart
Reading list
We've selected ten books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro.
Aborda os princípios fundamentais da inteligência artificial, oferecendo uma visão geral abrangente do campo.
Save
Oferece uma visão aprofundada sobre técnicas avançadas de aprendizado profundo usadas em inteligência artificial.
Save
Fornece uma base teórica sólida em aprendizado de máquina, abordando algoritmos e técnicas fundamentais.
Introduz os conceitos básicos de aprendizado de máquina, fornecendo um bom ponto de partida para aqueles que buscam uma compreensão mais profunda do assunto.
Guia prático para desenvolver e implantar modelos de aprendizado profundo usando a biblioteca Keras.
Guia prático para construir e treinar modelos de aprendizado de máquina usando a biblioteca TensorFlow.
Guia prático para projetar, construir e avaliar modelos de aprendizado de máquina usando Python.
Aborda técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) usadas em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Guia prático para aprender técnicas de aprendizado de máquina usando a linguagem de programação R.
Fornece uma base sólida em Python para quem deseja trabalhar com dados e aprender sobre técnicas de aprendizado de máquina.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/o7i0fx/smart
Share
Similar courses
Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Effort
7 hours to complete
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Language
Português
Transcript
English
This course belongs to a
collection
called
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português. It's comprised of five courses:
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro (viewing)
- Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
- Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2025 OpenCourser