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Ángela Fernández Pascual,
Carlos Alaíz Gudín,
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Pablo Varona Martínez
Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
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Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
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Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
Tomarás conciencia del amplio panorama que abarcan las redes neuronales profundas, y al final del mismo serás capaz de entrenar y utilizar una red neuronal, así como de seleccionar el tipo de arquitectura más adecuada al problema al que te quieres enfrentar en cada momento.
What you'll learn
- Realizarás una toma de contacto con el mundo del aprendizaje automático.
- Conocerás los fundamentos de las redes neuronales.
- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
- Aprenderás a implementar redes neuronales en Python, siendo capaz de entrenar y predecir con distintas arquitecturas.
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Learning objectives
- Realizarás una toma de contacto con el mundo del aprendizaje automático.
- Conocerás los fundamentos de las redes neuronales.
- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
- Aprenderás a implementar redes neuronales en python, siendo capaz de entrenar y predecir con distintas arquitecturas.
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- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
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Good to know
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Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Appeals to learners who want to specialize in the field of deep learning with artificial neural networks
Course materials boast both theoretical and practical applications of deep learning with artificial neural networks
Taught by professors at the Universidad Nacional de Educación a Distancia (Spain), who are recognized for their work in artificial intelligence
Part of a series of courses that cover a comprehensive study of artificial intelligence
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Científico de datos
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Un científico de datos es un profesional que utiliza el aprendizaje automático y otros métodos estadísticos para extraer conocimientos de grandes cantidades de datos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático utilizado para resolver una amplia gama de problemas. Al completar este curso, estarás preparado para utilizar redes neuronales para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real.
Ingeniero de Visión Artificial
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Los ingenieros de visión por computadora desarrollan sistemas informáticos que pueden interpretar imágenes y videos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático utilizado para resolver una amplia gama de problemas de visión por computadora. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para desarrollar e implementar soluciones de visión artificial utilizando redes neuronales.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
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Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y desarrollan algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas en una variedad de industrias. Este curso proporciona una comprensión profunda de las redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para resolver una amplia gama de problemas. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático utilizando redes neuronales.
Investigador de Inteligencia Artificial
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Los investigadores en inteligencia artificial desarrollan nuevos algoritmos y técnicas para resolver problemas que son demasiado complejos para que los humanos los resuelvan. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático utilizado para resolver una amplia gama de problemas. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para realizar investigaciones sobre redes neuronales y otros algoritmos de aprendizaje automático.
Desarrollador de software
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Los desarrolladores de software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar el rendimiento de las aplicaciones de software. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para integrar redes neuronales en aplicaciones de software.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los analistas de datos recopilan, limpian y analizan datos para identificar patrones y tendencias. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para automatizar tareas de análisis de datos. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para mejorar la precisión y eficiencia de tus análisis de datos.
Arquitecto de Soluciones
Arquitecto de Soluciones
Los arquitectos de soluciones diseñan e implementan soluciones tecnológicas para empresas y organizaciones. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para optimizar el diseño e implementación de soluciones tecnológicas. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para crear soluciones más efectivas y eficientes.
Consultor
Consultor
Los consultores asesoran a empresas y organizaciones sobre cómo mejorar sus operaciones. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para resolver una amplia gama de problemas comerciales. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para ayudar a tus clientes a mejorar su desempeño.
Analista de negocios
Analista de negocios
Los analistas de negocios identifican y analizan los requisitos comerciales para desarrollar soluciones tecnológicas. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para automatizar tareas de análisis empresarial. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para mejorar la precisión y eficiencia de tus análisis comerciales.
Estudiante
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Los estudiantes están aprendiendo nuevas habilidades y conocimientos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar el aprendizaje. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para aprender de manera más eficiente y efectiva.
Gestor de proyectos
Gestor de proyectos
Los gerentes de proyecto planifican, ejecutan y cierran proyectos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para optimizar la gestión de proyectos. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para mejorar el éxito de tus proyectos.
Profesor
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Los profesores enseñan a estudiantes de todas las edades. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar la educación. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para crear materiales educativos más efectivos e interactivos.
Investigador
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Los investigadores realizan investigaciones originales para ampliar el conocimiento humano. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para resolver una amplia gama de problemas de investigación. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para realizar investigaciones innovadoras.
Emprendedor
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Los emprendedores crean y dirigen sus propios negocios. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar el rendimiento empresarial. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para desarrollar nuevos productos y servicios innovadores.
Ingeniero de Sistemas
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Los ingenieros de sistemas diseñan, desarrollan y mantienen sistemas informáticos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para crear sistemas más robustos y eficientes.
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Este libro es una referencia completa sobre aprendizaje profundo. Proporciona una cobertura exhaustiva de los conceptos fundamentales, las arquitecturas de redes neuronales y las aplicaciones del mundo real. Es una lectura esencial para investigadores y profesionales que trabajan en el campo del aprendizaje profundo.
Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo usar Scikit-Learn, Keras y TensorFlow para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Es una lectura esencial para aquellos que buscan implementar modelos de redes neuronales profundas en Python.
Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo usar Keras para desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales profundas. Es una lectura esencial para aquellos que buscan implementar modelos de redes neuronales profundas en Python.
Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo usar Fastai y PyTorch para desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales profundas. Es una lectura esencial para aquellos que buscan implementar modelos de redes neuronales profundas en Python.
Este libro proporciona una introducción al aprendizaje automático en R. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones en R.
Este libro proporciona una introducción a la inteligencia artificial en Python. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Este libro ofrece una introducción práctica al aprendizaje automático en Python. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones.
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Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universidad Autónoma de Madrid
Instructors
Ángela Fernández Pascual
Carlos Alaíz Gudín
Pablo Varona Martínez
Session
February 8, 2024
- July 8, 2024
Language
Español
Transcript
Español
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