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Deep Learning
redes neuronales y aprendizaje profundo
Ángela Fernández Pascual,
Carlos Alaíz Gudín,
and
Pablo Varona Martínez
Ángela Fernández Pascual,
Carlos Alaíz Gudín,
and
Pablo Varona Martínez
Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
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Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
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Este curso te introducirá en el mundo del aprendizaje automático a través de las redes neuronales. El boom actual de este tipo de modelos radica en su extensión como modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite abordar con éxito tareas impensables hace unos años, incluso alcanzando en algunos problemas de reconocimiento una precisión superior a la humana.
Tomarás conciencia del amplio panorama que abarcan las redes neuronales profundas, y al final del mismo serás capaz de entrenar y utilizar una red neuronal, así como de seleccionar el tipo de arquitectura más adecuada al problema al que te quieres enfrentar en cada momento.
What you'll learn
- Realizarás una toma de contacto con el mundo del aprendizaje automático.
- Conocerás los fundamentos de las redes neuronales.
- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
- Aprenderás a implementar redes neuronales en Python, siendo capaz de entrenar y predecir con distintas arquitecturas.
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What's inside
Learning objectives
- Realizarás una toma de contacto con el mundo del aprendizaje automático.
- Conocerás los fundamentos de las redes neuronales.
- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
- Aprenderás a implementar redes neuronales en python, siendo capaz de entrenar y predecir con distintas arquitecturas.
- Realizarás una toma de contacto con el mundo del aprendizaje automático.
- Conocerás los fundamentos de las redes neuronales.
- Comprenderás las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Sabrás elegir el mejor modelo para cada aplicación.
- Aprenderás a implementar redes neuronales en python, siendo capaz de entrenar y predecir con distintas arquitecturas.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Appeals to learners who want to specialize in the field of deep learning with artificial neural networks
Course materials boast both theoretical and practical applications of deep learning with artificial neural networks
Taught by professors at the Universidad Nacional de Educación a Distancia (Spain), who are recognized for their work in artificial intelligence
Part of a series of courses that cover a comprehensive study of artificial intelligence
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Los analistas de negocios identifican y analizan los requisitos comerciales para desarrollar soluciones tecnológicas. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para automatizar tareas de análisis empresarial. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para mejorar la precisión y eficiencia de tus análisis comerciales.
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Los estudiantes están aprendiendo nuevas habilidades y conocimientos. Este curso proporciona una base sólida en redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se puede utilizar para mejorar el aprendizaje. Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para utilizar redes neuronales para aprender de manera más eficiente y efectiva.
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Este libro es una referencia completa sobre aprendizaje profundo. Proporciona una cobertura exhaustiva de los conceptos fundamentales, las arquitecturas de redes neuronales y las aplicaciones del mundo real. Es una lectura esencial para investigadores y profesionales que trabajan en el campo del aprendizaje profundo.
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Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo usar Keras para desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales profundas. Es una lectura esencial para aquellos que buscan implementar modelos de redes neuronales profundas en Python.
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Este libro proporciona una introducción al aprendizaje automático en R. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones en R.
Este libro proporciona una introducción a la inteligencia artificial en Python. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Este libro ofrece una introducción práctica al aprendizaje automático en Python. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura útil para aquellos que buscan aprender sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones.
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Effort
3 to 5 hours per week for 5 weeks
Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universidad Autónoma de Madrid
Instructors
Ángela Fernández Pascual
Carlos Alaíz Gudín
Pablo Varona Martínez
Session
February 8, 2024
- July 8, 2024
Language
Español
Transcript
Español
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