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Analíticas de Datos con Pandas
Jesus Aguilar Gonzalez
Jesus Aguilar Gonzalez
La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
En este curso nos enfocaremos a:
* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
* Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
* Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.
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What's inside
Syllabus
Primeros Pasos con Pandas
En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
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Syllabus
Primeros Pasos con Pandas
En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
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Componentes principales en Pandas
Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
Operaciones en Pandas
La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
Casos de Uso con Pandas
El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.
En este apartado nos centraremos en aprender a realizar un EDA usando Pandas. Adicionalmente, otra de las etapas importantes de la ciencia de datos es la visualización de datos y en este apartado conoceremos como realizar este proceso en Pandas con la ayuda de librerías que apoyan a Pandas.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Conceptos, técnicas y funciones de Pandas, que es una biblioteca de Python de analítica de datos
Análisis de datos rápido y sencillo con la biblioteca Pandas
Importación, construcción y manipulación de DataFrames con Pandas
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Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst uses data to solve business problems, which can include collecting, cleaning, and analyzing data. As a Data Analyst, you would be able to use the skills you learn in this course to import, build, and manipulate dataframes, as well as analyze data quickly and efficiently.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods and processes to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured, and apply knowledge and expertise to predict future trends and behaviors. This course can help you become a Data Scientist because it will teach you how to use Pandas to perform data analysis and modeling.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst uses data to understand customer needs and pain points, as well as to improve business processes. This course can help you become a Business Analyst because it will teach you how to use Pandas to clean, analyze, and visualize data.
Statistician
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data in order to help businesses make informed decisions. This course can help you become a Statistician because it will help you build a foundation in data analysis and manipulation.
Data Visualization Engineer
Data Visualization Engineer
A Data Visualization Engineer designs and creates visual representations of data in order to communicate insights and trends to stakeholders. This course can help you become a Data Visualization Engineer because it will teach you how to use Pandas to create visualizations such as charts and graphs.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers use data to train and build machine learning models, which can be used to automate tasks, make predictions, and improve decision-making. This course can help you become a Machine Learning Engineer because it will teach you how to use Pandas to prepare data for machine learning models.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst develops and uses mathematical and statistical models to analyze data and make investment decisions. This course can help you become a Quantitative Analyst because it will teach you how to use Pandas to perform data analysis and modeling.
Actuary
Actuary
An Actuary uses mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty, and to develop insurance and pension plans. In this role, you would use the skills learned in this course to analyze data and understand trends.
Financial Analyst
Financial Analyst
A Financial Analyst helps businesses evaluate and forecast the financial performance of investments. In this role, you would use the skills learned in this course to analyze data and understand trends.
Market Research Analyst
Market Research Analyst
A Market Research Analyst conducts research to understand market trends and consumer behavior, and uses this information to develop marketing strategies. In this role, you would use the skills learned in this course to analyze data and understand trends.
Data Architect
Data Architect
A Data Architect designs and manages data systems to ensure that data is stored and managed efficiently and securely. In this role, you would use the skills learned in this course to design and implement data pipelines.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains data pipelines to ensure that data is available for analysis and reporting. In this role, you would use the skills learned in this course to design and implement data pipelines.
Software Developer
Software Developer
A Software Developer designs, develops, and maintains software applications. In this role, you would use the skills learned in this course to develop and maintain data-driven applications.
Database Administrator
Database Administrator
A Database Administrator manages and maintains databases to ensure that data is stored and managed efficiently and securely. This course may be useful for a Database Administrator who wants to learn more about data analysis and manipulation.
Information Systems Manager
Information Systems Manager
An Information Systems Manager plans and manages the IT infrastructure and services for an organization, which may include managing data systems. This course may be useful for an Information Systems Manager who wants to learn more about data analysis and manipulation.
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Analíticas de Datos con Pandas.
Este libro cubre tanto los fundamentos de Pandas como las técnicas avanzadas de ciencia de datos. Es un recurso valioso para aquellos que buscan una comprensión integral del análisis de datos con Pandas.
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Esta segunda edición actualizada del Pandas Cookbook ofrece soluciones prácticas a problemas comunes de Pandas. Es un recurso esencial para usuarios de todos los niveles que buscan expandir sus habilidades.
Este libro proporciona una base sólida en Python y Pandas para el análisis de datos. Es esencial para principiantes que buscan comprender los fundamentos y desarrollar habilidades de programación.
Este libro se enfoca en las técnicas y patrones efectivos para utilizar Pandas. Proporciona soluciones prácticas y consejos para mejorar el código y optimizar el rendimiento.
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Este libro proporciona una introducción completa a las librerías de análisis de datos de Python, incluyendo Pandas. Es un recurso valioso para principiantes que buscan comprender los conceptos básicos y las aplicaciones.
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Este libro está dirigido a usuarios no técnicos que buscan aprender Pandas para el análisis de datos. Proporciona una introducción fácil de seguir y ejemplos prácticos.
Este libro cubre el aprendizaje automático utilizando Python y la biblioteca scikit-learn. Proporciona una base para comprender los algoritmos de aprendizaje automático y su implementación con Pandas.
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Effort
3-5 horas/semana
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Tecnológico de Monterrey
Instructor
Jesus Aguilar Gonzalez
Language
Español
Good to know
Conceptos, técnicas y funciones de Pandas, que es una biblioteca de Python de analítica de datos
Análisis de datos rápido y sencillo con la biblioteca Pandas
Importación, construcción y manipulación de DataFrames con Pandas
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