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本コースは,数学が苦手だが,これから本格的に学習したい方に向けた数学入門コースです!!

近年はDXが話題になっておりますが,DX実現のためには数学力が必要不可欠です.

なぜかというと,DXの基となるデータは,何かしらの規則に従い,発生しているのですが,その規則を数学で表現できることが多いからです.

もちろん,DX実現のためには,数学だけでなくIT,会計,法律など様々な知識が必要ですが,当コースでは数学に焦点を当てていきます.

ただ,いくら数学が重要だと言っても数学の分野は幅広く,どこから学習すべきか迷子になってしまいがちです.

そこで当コースでは回帰分析を題材に実務でよく利用する数学のエッセンスを効率よく学習できるよう,工夫しました.

ベクトル,行列,微分など数学の基礎をバランスよくちりばめ,数学入門者でも無理なく学習できるカリキュラムとなっております.

講師が基礎から丁寧に解説しますので,気楽に一歩一歩着実に学習していきましょう!!

本コースが数学を学習する入口となってくれれば非常に嬉しいです!!

◆本コースの目的◆

数学の具体的な利用方法を回帰分析を通じて理解すること

◆本コースの特徴◆

Read more

本コースは,数学が苦手だが,これから本格的に学習したい方に向けた数学入門コースです!!

近年はDXが話題になっておりますが,DX実現のためには数学力が必要不可欠です.

なぜかというと,DXの基となるデータは,何かしらの規則に従い,発生しているのですが,その規則を数学で表現できることが多いからです.

もちろん,DX実現のためには,数学だけでなくIT,会計,法律など様々な知識が必要ですが,当コースでは数学に焦点を当てていきます.

ただ,いくら数学が重要だと言っても数学の分野は幅広く,どこから学習すべきか迷子になってしまいがちです.

そこで当コースでは回帰分析を題材に実務でよく利用する数学のエッセンスを効率よく学習できるよう,工夫しました.

ベクトル,行列,微分など数学の基礎をバランスよくちりばめ,数学入門者でも無理なく学習できるカリキュラムとなっております.

講師が基礎から丁寧に解説しますので,気楽に一歩一歩着実に学習していきましょう!!

本コースが数学を学習する入口となってくれれば非常に嬉しいです!!

◆本コースの目的◆

数学の具体的な利用方法を回帰分析を通じて理解すること

◆本コースの特徴◆

  1. 丁寧な説明!!

  2. 途中過程を省略しない!!

  3. イメージ重視!!

◆本コースの内容◆

  1. コース紹介

  2. 初等数学

  3. ベクトル

  4. 行列

  5. 微分

  6. 回帰分析

Enroll now

What's inside

Learning objectives

  • 数学の楽しさ
  • Dxにおける数学の重要性
  • ベクトル,行列,微分といった数学の基礎概念
  • 回帰分析の具体的なアルゴリズム

Syllabus

行列の和
行列とベクトルの積
行列と行列の積
転置行列
Read more
当コースの紹介
資料
概要
数学を学習する意味
全体像
①初等数学
当セクションの概要
転置行列に関する公式
累乗
平方根
関数
座標
直線
三平方の定理
2点間の距離
②ベクトル
ベクトルってなに??
位置ベクトル
ベクトルの演算
ベクトルの大きさ
ベクトルの類似度
③行列
行列ってなに??
単位行列
逆行列
1次形式
2次形式
④微分
ベストな直線の導出_ベストな傾きと切片の算出_2
微分ってなに??
1変数関数における最小値・最大値の導出
n次関数の微分
偏微分
多変数関数における最小値・最大値の導出
1次形式の勾配ベクトル
2次形式の勾配ベクトル
⑤回帰分析
回帰分析ってなに??
直線と予測値の関係
ベターな直線の導出
ベストな直線の導出_概要
ベストな直線の導出_予測値ベクトルの算出
ベストな直線の導出_ベクトルの類似度の算出
ベストな直線の導出_ベストな傾きと切片の算出_1
⑥総括
全体のまとめ
ボーナスレクチャー

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in DX実現のための数学入門 with these activities:
線形代数入門
ベクトルと行列の理解を深め、回帰分析の学習を円滑に進めます。
Show steps
  • 書籍を購入または図書館で借りる。
  • 第2章と第3章を読み、ベクトルと行列の基本を理解する。
  • 演習問題を解いて理解度を確認する。
微分計算の練習
微分計算のスキルを向上させ、回帰分析における最適なパラメータ導出をスムーズに行えるようにします。
Show steps
  • 微分公式をまとめたチートシートを作成する。
  • 様々な関数の微分問題を解く。
  • 計算結果をオンラインの微分計算機で検証する。
統計学入門
回帰分析の統計的背景を理解し、より深い洞察を得る。
View Melania on Amazon
Show steps
  • 書籍を購入または図書館で借りる。
  • 関連する章(データの分布、統計的推論など)を読む。
  • 例題を解いて理解度を確認する。
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
回帰分析の概念図作成
回帰分析の全体像を視覚的に理解し、知識の定着を促進します。
Show steps
  • 回帰分析の主要なステップを洗い出す。
  • 各ステップ間の関係性を図で表現する。
  • 図に簡単な説明文を追加する。
  • 作成した図をコースのフォーラムで共有する。
簡単なデータセットでの回帰分析
学んだ知識を実践的に応用し、回帰分析の理解を深めます。
Show steps
  • オープンデータセット(例:UCI Machine Learning Repository)から簡単なデータセットを選択する。
  • Pythonなどのプログラミング言語を用いて、回帰分析を実行する。
  • 結果を分析し、考察をまとめる。
  • レポートを作成し、結果と考察を記述する。

Career center

Learners who complete DX実現のための数学入門 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in DX実現のための数学入門.
この本は、線形代数の基礎を丁寧に解説しており、ベクトル、行列の概念を深めるのに役立ちます。特に、回帰分析に必要な線形代数の知識を補強するのに適しています。演習問題も豊富で、理解度を確認しながら学習を進めることができます。この本は、線形代数の入門書として広く使われています。

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