Matemáticas desde aritmética a cálculo con Python from Udemy

En este curso te enseñaré a usar Python como una herramienta para resolver problemas de matemáticas desde la aritmética hasta el cálculo diferencial e integral. Además de que te enseñaré a usar este lenguaje de manera muy básica. Siempre he dicho que lo mejor de un curso es ir al grano, por lo que te ayudaré a hacer ejercicios matemáticos directamente con las herramientas de Google Colaborative que nos permitirán programar en Python.

Mientras vayas avanzando, comprenderás que las matemáticas nunca han sido tan fáciles, pero cuidado siempre es bueno saber el cómo se resuelven los problemas así que intenta no abusar de esta herramienta para sorprender a tus maestros y compañeros al tener todas las respuestas correctas; siempre es bueno que conozcas los fundamentos, pero una ayudada para saber a qué respuesta llegar nunca cae mal.

Python al ser un lenguaje de programación, tiene muchas vertientes en las que te puedes dedicar, como lo es

El machine learning
Aprendizaje automátizado
Estadística
Diseño estructural
Uso de ecuaciones diferenciales
Y un largo etcétera.

Así que en este curso te enseñaré a usar esta herramienta con el fin de que puedas corroborar tus resultados en matemáticas y seas todo un campeón o campeona en esta disciplina académica. Así que, no esperes mas, y te invito a que aprendas conmigo este fascinante lenguaje resolviendo, claro que si, MATEMÁTICAS.

What's inside

Learning objectives

Aprenderás a usar de manera básica el lenguaje de programación de python con el fin de usar esta herramienta para el análisis numérico y algebraico.
Aprenderás a hacer aritmética básica con la librería de math con la que podrás usar este lenguaje como una calculadora.

Desarrollarás programas capaces de resolver cualquier problema de álgebra propios para apoyarte a resolver ecuaciones que seguro verás en tu desarrollo academic
Podrás resolver derivadas e integrales con este lenguaje obteniendo las respuestas más simplificadas posibles para que no batalles en tus resultados.

Aprenderás a usar de manera básica el lenguaje de programación de python con el fin de usar esta herramienta para el análisis numérico y algebraico.
Aprenderás a hacer aritmética básica con la librería de math con la que podrás usar este lenguaje como una calculadora.
Desarrollarás programas capaces de resolver cualquier problema de álgebra propios para apoyarte a resolver ecuaciones que seguro verás en tu desarrollo academic
Podrás resolver derivadas e integrales con este lenguaje obteniendo las respuestas más simplificadas posibles para que no batalles en tus resultados.

Syllabus

Introducción

Introducción y bienvenida a Google Colab

Antes de valorar

Todos los scripts de la clase.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Teaches Python alongside fundamental math concepts, which can help learners develop a deeper understanding of both subjects and how they relate to one another

Uses Google Colaborative, which provides a readily accessible environment for coding in Python without requiring extensive setup or local installations

Covers topics from basic arithmetic to calculus, which builds a strong foundation for learners with varying levels of mathematical knowledge

Explores the SymPy library, which is a powerful tool for symbolic mathematics in Python, enabling learners to solve algebraic equations and perform calculus operations

Focuses on using Python to corroborate mathematical results, which encourages learners to check their work and develop confidence in their problem-solving abilities

Includes a section on Markdown and LaTeX for writing mathematical expressions, which helps learners communicate mathematical ideas effectively in reports and presentations

Reviews summary

Matemáticas y python con sympy y colab

Según los estudiantes, este curso ofrece una introducción práctica y clara al uso de Python y Google Colab como herramientas para resolver problemas matemáticos. Muchos aprecian cómo el curso cubre temas desde la aritmética básica hasta cálculo, utilizando librerías como math y SymPy. La metodología de ir directo al grano y la forma en que el instructor explica son puntos destacados. Es visto como una excelente ayuda para estudiantes que buscan una forma de verificar sus resultados o entender la aplicación de la programación en matemáticas. Algunos mencionan que, si bien es bueno para usar Python como herramienta, no reemplaza el estudio formal de las matemáticas en sí, y la cobertura de los conceptos matemáticos es básica, enfocándose más en el cómo usar el código.

Cubre temas desde aritmética hasta cálculo básico.

"Me gustó que empieza desde lo basico en aritmetica y llega hasta calculo."

"Aborda una buena variedad de temas matematicos."

"Repasa conceptos desde los más simples hasta derivadas e integrales con código."

"Cubre una gama sorprendente de temas dado su enfoque práctico."

Introducción efectiva a librerías clave como SymPy.

"La introducción a SymPy es muy útil para resolver ecuaciones."

"Aprendí a usar las librerías math y SymPy para mis tareas."

"Muestra cómo usar funciones de math y sympy para diferentes operaciones."

"Muy buena forma de aprender a usar estas librerías para problemas matemáticos."

El instructor explica de forma sencilla y concisa.

"El profesor explica super bien y es muy paciente."

"Muy bien explicado y facil de entender."

"La forma de explicar del maestro es muy clara y directa."

"La manera en que aborda cada tema hace que sea muy fácil de seguir."

Uso práctico de Python para resolver matemáticas.

"Me ha servido mucho para practicar mis ejercicios de matematicas."

"Aprender a usar Python para verificar resultados matemáticos es muy útil."

"La forma de usar Google Colab para resolver problemas es muy práctica."

"El enfoque en usar Python para resolver problemas es genial, es justo lo que necesitaba."

Ideal para aplicar, no para aprender teoría matemática a fondo.

"El curso es excelente para usar Python en matemáticas, pero no profundiza en la teoría matemática."

"Sirve más como complemento para verificar ejercicios que para aprender los conceptos matemáticos desde cero."

"Si ya sabes matemáticas, este curso te enseña a aplicar Python. Si no, necesitarás otros recursos para la teoría."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Matemáticas desde aritmética a cálculo con Python with these activities:

Repasar Aritmética Básica

Show steps

Refresca tus conocimientos de aritmética básica para comprender mejor los conceptos más avanzados que se verán en el curso.

Show steps

Revisa tus apuntes de aritmética de cursos anteriores.
Realiza ejercicios de práctica de suma, resta, multiplicación y división.
Consulta recursos en línea o libros de texto para aclarar dudas.

Leer 'Python Crash Course'

Show steps

Familiarízate con la sintaxis básica de Python antes de comenzar el curso para facilitar la comprensión de los ejemplos y ejercicios.

View Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On,... on Amazon

Show steps

Lee los primeros capítulos del libro para comprender los conceptos básicos de Python.
Ejecuta los ejemplos de código del libro para practicar la sintaxis.
Intenta resolver los ejercicios propuestos al final de cada capítulo.

Practicar Operaciones Algebraicas en Python

Show steps

Realiza ejercicios de álgebra utilizando Python para consolidar tu comprensión de cómo aplicar el lenguaje a la resolución de problemas matemáticos.

Show steps

Configura un entorno de desarrollo de Python (Google Colab).
Escribe scripts para resolver ecuaciones algebraicas simples.
Experimenta con diferentes funciones y operadores algebraicos.

Three other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all six activities

Crear un Blog sobre Aplicaciones Matemáticas de Python

Show steps

Escribe artículos de blog que expliquen cómo Python puede utilizarse para resolver problemas matemáticos específicos, reforzando así tu conocimiento y habilidades.

Show steps

Elige un tema matemático específico (ej. resolución de ecuaciones, cálculo de derivadas).
Investiga cómo Python puede utilizarse para resolver problemas relacionados con ese tema.
Escribe un artículo de blog que explique el concepto matemático y cómo implementarlo en Python.
Publica el artículo en una plataforma de blogging (ej. Medium, WordPress).

Consultar 'Cálculo de Una Variable' de James Stewart

Show steps

Profundiza en los conceptos de cálculo diferencial e integral para comprender mejor cómo Python puede utilizarse para resolver problemas más complejos.

View Cálculo de una variable on Amazon

Show steps

Revisa los capítulos relacionados con derivadas e integrales.
Resuelve ejercicios del libro para practicar los conceptos.
Compara tus soluciones con las obtenidas utilizando Python.

Desarrollar una Calculadora Científica en Python

Show steps

Crea una calculadora científica que implemente funciones matemáticas avanzadas utilizando Python, aplicando así los conocimientos adquiridos en el curso.

Show steps

Define las funcionalidades de la calculadora (ej. operaciones trigonométricas, logaritmos, exponenciales).
Implementa las funciones matemáticas utilizando las librerías `math` y `sympy`.
Crea una interfaz de usuario (GUI) para la calculadora (opcional).
Prueba la calculadora con diferentes entradas y verifica la precisión de los resultados.

Career center

Learners who complete Matemáticas desde aritmética a cálculo con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Analista de Datos

Un analista de datos examina conjuntos de datos para identificar tendencias, extraer conclusiones y presentar hallazgos que ayuden a la toma de decisiones. Este curso puede ser muy valioso para un analista de datos, ya que le proporciona habilidades en Python para el análisis numérico y algebraico, lo que facilita la manipulación y el análisis de datos matemáticos. Aprender a usar Python para tareas matemáticas desde aritmética hasta cálculo, como se ofrece en este curso, ayuda a realizar análisis estadísticos y a construir modelos predictivos con mayor eficiencia. La capacidad de resolver problemas algebraicos y manipular datos con Python es fundamental para cualquier analista de datos.

See salaries and explore the career path for Analista de Datos

Ingeniero de Machine Learning

Los ingenieros de Machine Learning desarrollan, implementan y mantienen modelos de aprendizaje automático. Este curso puede ser muy útil para un ingeniero de Machine Learning, ya que cubre el uso de Python para el análisis numérico y algebraico, habilidades esenciales para construir y optimizar modelos de Machine Learning. El curso, al enseñar a resolver derivadas e integrales con Python, ayuda a comprender los algoritmos de optimización utilizados en el entrenamiento de modelos. Además, la capacidad de usar bibliotecas como MATH y SymPy que se presenta en este curso, facilita la implementación de modelos de Machine Learning y el análisis de sus resultados.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de Machine Learning

Científico de datos

Un científico de datos utiliza métodos científicos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento e insights a partir de datos en diversas formas. Este curso ayuda a un científico de datos, proporcionando una base sólida en el uso de Python para resolver problemas matemáticos, desde aritmética hasta cálculo. La habilidad para desarrollar programas que resuelvan problemas de álgebra y cálculo, como se enseña en el curso, puede ser extremadamente útil para modelar y analizar datos científicos. Además, el conocimiento de las librerías MATH y SymPy, que se aprenden en este curso, facilita la implementación de algoritmos y la manipulación de datos complejos durante el análisis científico.

See salaries and explore the career path for Científico de datos

Matemático Aplicado

Un matemático aplicado utiliza principios matemáticos para resolver problemas del mundo real en campos como la ingeniería, la física o la informática. Este curso puede ser muy útil para un matemático aplicado, ya que enseña a usar Python como herramienta para el análisis numérico y algebraico. La capacidad de resolver derivadas e integrales con Python, como se ofrece en este curso, ayuda a modelar y resolver ecuaciones diferenciales que son comunes en muchas aplicaciones. El conocimiento de las librerías MATH y SymPy que se introducen en este curso, fortalece la habilidad de utilizar Python para aplicaciones matemáticas avanzadas.

See salaries and explore the career path for Matemático Aplicado

Analista Cuantitativo

Los analistas cuantitativos desarrollan y aplican modelos matemáticos y estadísticos para resolver problemas financieros. Este curso puede ser muy útil para un analista cuantitativo, ya que cubre el uso de Python para el análisis numérico y algebraico, lo que es fundamental para la construcción y validación de modelos financieros. La habilidad para resolver derivadas e integrales con Python, como se ofrece en este curso, ayuda a comprender y aplicar técnicas de optimización en finanzas. Las herramientas de este curso para la manipulación de datos y la resolución de ecuaciones son cruciales para el análisis cuantitativo.

See salaries and explore the career path for Analista Cuantitativo

Ingeniero de Software

Los ingenieros de software diseñan, desarrollan y prueban software. Este curso puede ser útil para un ingeniero de software, ya que proporciona habilidades básicas en Python, un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el desarrollo de software. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, ayuda a crear herramientas y automatizar tareas en el desarrollo de software. El ingeniero de software puede usar este curso para crear scripts y desarrollar aplicaciones que involucren cálculos matemáticos.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de Software

Profesor de matemáticas

Un profesor de matemáticas imparte conocimientos matemáticos a estudiantes de diferentes niveles educativos. Adicionalmente, investiga o diseña programas académicos. Este curso puede ser muy útil para un profesor de matemáticas, ya que proporciona una herramienta para enseñar conceptos matemáticos de manera interactiva y práctica. Aprender a usar Python para resolver problemas de aritmética, álgebra y cálculo, como se ofrece en este curso, permite al profesor demostrar conceptos abstractos de manera visual y concreta. Los profesores pueden entonces integrar los 'scripts' del curso a su plan de estudios. La capacidad de resolver problemas paso a paso y mostrar los resultados con Python, hace que el aprendizaje de las matemáticas sea más atractivo y accesible para los estudiantes.

See salaries and explore the career path for Profesor de matemáticas

Estadístico

Un estadístico recolecta, analiza e interpreta datos para identificar tendencias y patrones que ayudan a la toma de decisiones. Este curso puede ser valioso para un estadístico, ya que le proporciona habilidades en Python para el análisis numérico y algebraico, herramientas fundamentales en el procesamiento y modelado de datos estadísticos. Aprender a usar Python para resolver problemas matemáticos, como se ofrece en este curso, ayuda a realizar cálculos complejos y desarrollar modelos estadísticos con mayor eficiencia. La capacidad de manipular datos y resolver ecuaciones con Python es esencial para cualquier estadístico que busque mejorar su productividad y precisión en el análisis de datos.

See salaries and explore the career path for Estadístico

Analista de investigación de operaciones

Los analistas de investigación de operaciones utilizan métodos analíticos y matemáticos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Este curso puede ser muy útil para un analista de investigación de operaciones, ya que cubre el uso de Python para el análisis numérico y algebraico, lo que es fundamental para la construcción y optimización de modelos de optimización. La habilidad para resolver derivadas e integrales con Python, como se ofrece en este curso, ayuda a comprender y aplicar técnicas de optimización en la toma de decisiones. Las herramientas que se aprenden en este curso para la manipulación de datos y la resolución de ecuaciones son cruciales para el análisis de investigación de operaciones.

See salaries and explore the career path for Analista de investigación de operaciones

Modelador Financiero

Los modeladores financieros crean modelos para predecir el rendimiento futuro o simular diferentes escenarios. Este curso puede ser útil para un modelador financiero, ya que proporciona habilidades básicas en Python, un lenguaje de programación ampliamente utilizado en finanzas. El curso ayuda a dominar los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, ayuda a crear modelos financieros y automatizar tareas. El modelador financiero puede usar este curso para crear scripts y desarrollar aplicaciones que involucren cálculos financieros complejos.

See salaries and explore the career path for Modelador Financiero

Contador

Los contadores gestionan los registros financieros de individuos y organizaciones. Este curso puede ser útil para un contador, ya que proporciona habilidades básicas en Python, que pueden ayudar a automatizar tareas contables y realizar análisis financieros. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, puede ayudar a crear scripts para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en el trabajo contable. Los contadores pueden usar este curso para mejorar sus habilidades tecnológicas y ser más competitivos en el mercado laboral.

See salaries and explore the career path for Contador

Actuario

Los actuarios evalúan y gestionan riesgos financieros utilizando modelos matemáticos y estadísticos. Este curso puede ser útil para un actuario, ya que proporciona habilidades básicas en Python, un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la industria actuarial. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, ayuda a crear modelos actuariales y automatizar tareas. El actuario puede usar este curso para crear scripts y desarrollar aplicaciones que involucren cálculos actuariales complejos, facilitando la evaluación y gestión de riesgos.

See salaries and explore the career path for Actuario

Ingeniero Civil

Un ingeniero civil diseña, construye y mantiene infraestructuras como carreteras, puentes y edificios. Este curso puede ser útil para un ingeniero civil, ya que proporciona habilidades básicas en Python, que pueden ser aplicadas para resolver problemas de cálculo y modelado en el diseño de estructuras. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, puede ser utilizada para automatizar cálculos y simular el comportamiento de estructuras bajo diferentes condiciones. El ingeniero civil puede usar este curso para mejorar su capacidad de análisis y diseño de infraestructuras.

See salaries and explore the career path for Ingeniero Civil

Consultor

Los consultores asesoran a las organizaciones sobre cómo mejorar su rendimiento y eficiencia. Este curso puede ser útil para un consultor, ya que proporciona habilidades básicas en Python, que pueden ayudar a analizar datos y modelar escenarios. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, puede ser utilizada para automatizar tareas de análisis de datos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Los consultores pueden usar este curso para mejorar su capacidad de analizar datos cuantitativos y cualitativos. Este curso puede servir como un primer paso a construir modelos de predicción y de análisis que el consultor puede usar con sus clientes.

See salaries and explore the career path for Consultor

Analista de negocios

Los analistas de negocios identifican problemas organizacionales y recomiendan soluciones. Este curso puede ser útil para un analista de negocios, ya que proporciona habilidades básicas en Python, que pueden ayudar a analizar datos y modelar escenarios. El curso ayuda a comprender los fundamentos de la programación y aplicar estos conocimientos a la solución de problemas matemáticos. Aunque el curso se centra en matemáticas, la habilidad de programar en Python, que se desarrolla en este curso, puede ser utilizada para automatizar tareas de análisis de datos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Los analistas de negocio pueden usar este curso para mejorar su capacidad de analizar datos cuantitativos y cualitativos.

See salaries and explore the career path for Analista de negocios

Matemáticas desde aritmética a cálculo con Python

What's inside

Learning objectives

Syllabus

Traffic lights

Save this course

Reviews summary

Matemáticas y python con sympy y colab

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses