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TensorFlow on Google Cloud - 日本語版

Google Cloud Training

このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データパイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。

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Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

コースの概要

このモジュールでは、コースの概要とその目標を説明します。

TensorFlow エコシステムの概要

このモジュールでは、TensorFlow フレームワークを紹介し、その主要コンポーネントを API 全体の階層とあわせて説明します。

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Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

このコースは、TensorFlow 2.xを入力データパイプラインの設計と構築、MLモデルの構築、MLモデルの精度の改善、スケーリングに対応したMLモデルの作成、特殊なMLモデルの作成など、TensorFlow 2.xとKerasを使用して機械学習の重要な概念を理解したいと考えている人向けに設計されています。

本コースは、Google Cloud Trainingが提供しており、専門的な指導が保証されています。

このコースを受講することにより、機械学習の分野で幅広いスキルと知識を得ることができます。

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Reviews summary

Tensorflowとgcpでの実践的ml構築

学習者によると、このコースはTensorFlow 2.xとKerasを用いたMLモデル構築の実践的な知識をGoogle Cloud環境で学ぶのに非常に適していると評価されています。特に、Vertex AIでの大規模トレーニングや入力データパイプラインの設計に関する内容は実務に役立つと多くのレビューで言及されています。講師の説明は非常に分かりやすく、豊富なハンズオンラボや演習問題を通じて実践力が身につく点が高く評価されています。一方で、一部の学習者はラボ環境のセットアップが煩雑であったり、内容が最新でない部分があると指摘しています。また、TensorFlow経験者には復習が多いと感じられるかもしれません。

Keras APIの利用やデータパイプラインの設計が網羅的に学べます。

"TensorFlowとKerasの基本から応用まで、段階的に学べました。入力データパイプラインの設計は特にためになりました。"

"Keras APIのセクションは、モデル構築の基礎をしっかり学べました。"

"データパイプラインやKerasの使い方がよく理解できました。"

講師の説明が明瞭で、初心者でも基礎からスムーズに学習できます。

"説明が非常に丁寧で、初心者でもついていける構成になっていました。"

"初めてTensorFlowとGoogle Cloudを組み合わせる私にとって、このコースは最適でした。講師の説明が非常に分かりやすいです。"

"非常に構成がしっかりしていて、TensorFlowとKerasをGoogle Cloudで使うための基礎が固まりました。"

"TensorFlowの基礎から学びたい私には、このコースは本当に推奨できます。"

Google Cloud環境でのモデル構築を演習を通して深く理解できます。

"このコースは、TensorFlow 2.xとKerasを使ったモデル構築について、非常に実践的で分かりやすい説明がされていました。特に、Vertex AIでの大規模トレーニングの部分は、実際の業務に役立つ内容で大変満足しています。"

"Google Cloudの環境でTensorFlowを動かす実践的な内容が満載で、すぐに仕事に活かせそうです。"

"豊富な演習問題があり、実際に手を動かすことで理解が深まりました。"

"演習を通して、実践力が身につきました。"

TensorFlow経験者には基礎の復習が多く、物足りない可能性があります。

"TensorFlowの経験者にとっては、既知の情報の復習が多く、物足りなく感じるかもしれません。"

"入門者向けとしては良いと思いますが、もう少し高度な内容を期待していました。"

"発展的なトピックがもう少しあれば、さらに良いコースになると思います。"

一部の内容は古く、最新のベストプラクティスが反映されていない可能性があります。

"コースには最新の情報にアップデートされていない部分が散見され、少し残念でした。"

"内容も一部古く感じる部分があり、最新のTensorFlowのベストプラクティスが反映されていないように思いました。"

ラボ環境のセットアップが複雑で、学習の妨げになる場合があります。

"ラボ環境の準備に少し手こずりました。"

"ラボ環境の設定が非常に煩雑で、多くの時間を費やしてしまいました。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in TensorFlow on Google Cloud - 日本語版 with these activities:

TensorFlow 入門チュートリアル

Show steps

TensorFlow の基礎を固め、コースでのさらなる学習に備えます。

Browse courses on TensorFlow

Show steps

公式チュートリアルを完了する
サンプルを調べて、コードを読む
理解していることを確認するために、簡単なプロジェクトを作成する

TensorFlow チュートリアルに従ってニューラルネットワークを構築する

Show steps

TensorFlow の公式ドキュメントとチュートリアルを使用すると、ニューラルネットワークの構築に関連する具体的な手順を学ぶことができます。

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Show steps

TensorFlow チュートリアル Web サイトでニューラルネットワーク関連のチュートリアルを見つける。
チュートリアルの手順に従って、ニューラルネットワークモデルを実装し、トレーニングする。

Show all two activities

Career center

Learners who complete TensorFlow on Google Cloud - 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Machine Learning Researcher

Machine Learning Researchers conduct research to advance the field of machine learning, developing new algorithms and models to solve complex problems. This course may be useful for those seeking this career as it provides a foundation in model development and optimization techniques used by Machine Learning Researchers.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Researcher

Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineers design, develop, and maintain artificial intelligence systems. This course may be useful for those seeking this career as it provides a foundation in TensorFlow, a widely used framework for developing AI systems.

See salaries and explore the career path for Artificial Intelligence Engineer

Machine Learning Architect

Machine Learning Architects design and build scalable, reliable, and efficient machine learning systems. This course may be useful for those seeking this career as it provides training in model optimization, an important skill for Machine Learning Architects.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Architect

Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain the infrastructure and processes that enable data scientists and other data professionals to access and analyze data. This course may be useful for those seeking this career as it provides a strong foundation in large-scale data pipeline design, an important skill for Data Engineers.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Data Science Manager

Data Science Managers lead and manage data science teams, overseeing projects and ensuring the effective use of data science within an organization. This course may be useful for those seeking this career as it provides a foundation in model development, optimization, and scalability, all of which are skills utilized by Data Science Managers.

See salaries and explore the career path for Data Science Manager

Cloud Architect

Cloud Architects design and manage cloud computing systems, ensuring scalability, reliability, and security. This course may be useful for those seeking this career as it provides exposure to designing and preparing models for scalable deployment on the cloud.

See salaries and explore the career path for Cloud Architect

Technical Program Manager

Technical Program Managers manage the technical aspects of software development projects, ensuring that projects are completed on time, within budget, and to the required quality standards. This course may be useful for those seeking this career as it provides a foundation in model development and optimization, skills utilized by Technical Program Managers in managing machine learning projects.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts analyze and interpret data to identify trends and patterns, and build mathematical models to predict future outcomes. This course may be useful for those seeking this career as it provides foundational skills in building, optimizing, and scaling predictive models.

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Research Analyst

Research Analysts use data analysis and modeling to conduct research and make recommendations to businesses and organizations. This course may be useful for those seeking this career as it provides hands-on training in model development, optimization, and scalability, all of which are skills utilized by Research Analysts.

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Data Scientist

Data Scientists use their knowledge of machine learning models to extract insights and solve problems from data, often at large scale. This course may be useful for those seeking this career as it teaches how to optimize model performance to prepare for working with large datasets.

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Product Manager

Product Managers are responsible for overseeing the inception, development and launch of technology products. This course may be useful for those seeking this career as it provides technical understanding of large-scale model development and deployment, valuable for managing technical products.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, test, deploy, and maintain software systems. This course may be useful for those seeking this career as it provides exposure to large-scale model development and optimization on the cloud.

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Data Analyst

Data Analysts apply analytical techniques and processes to data in order to extract insights and support better decision-making. This course may be useful for those seeking this career as it provides hands-on training in model optimization and scalability for large datasets.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers use their programming, software engineering, and domain expertise to design, develop, test, and maintain self-improving predictive models. This course may be useful for those seeking this career as it provides basic training in model development to increase accuracy and scalability with TensorFlow.

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Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analysts analyze business data to identify trends and patterns, which help businesses make better decisions. This course may be useful for those seeking this career as it provides a foundation to advance technical skills in data analysis for improved data-driven decision-making.

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Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in TensorFlow on Google Cloud - 日本語版.