We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Roger D. Peng, PhD,
Jeff Leek, PhD,
and
Brian Caffo, PhD
يغطي هذا المقرر التقنيات الاستكشافية الأساسية لتلخيص البيانات. يتم تطبيق هذه الأساليب عادة قبل أن تبدأ النمذجة الرسمية ويمكن أن تساعد في تطوير نماذج إحصائية أكثر تعقيدًا. تعد التقنيات الاستكشافية مهمة أيضًا لإزالة أو شحذ الفرضيات المحتملة حول العالم التي يمكن معالجتها بواسطة البيانات. سنغطي بالتفصيل أنظمة التخطيط في R بالإضافة إلى بعض المبادئ الأساسية لإنشاء رسومات البيانات. سنغطي أيضًا بعض الأساليب الإحصائية الشائعة متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/6qvdx2/tHlyl
Two deals to help you save
Save money when you learn. Here are two deals and offers that may be relevant to this course.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Valid until July 14
Coursera Plus Annual
Work toward what's next for your career with access to 10,000+ programs. Discover emerging skills and save.
Up to
40%
off
Get offer
Valid until August 30
Google AI App Builder
Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind
Take
100%
off
Get offer
What's inside
Syllabus
الأسبوع الأول
يغطي هذا الأسبوع أساسيات الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في R. وقد قمنا أيضًا بتضمين بعض المواد الأساسية لمساعدتك في تثبيت R إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل.
Read more
Syllabus
الأسبوع الأول
يغطي هذا الأسبوع أساسيات الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في R. وقد قمنا أيضًا بتضمين بعض المواد الأساسية لمساعدتك في تثبيت R إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل.
Read more
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
يقدم الأساسيات الأساسية لـ R والمرئيات وتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
يقوم بتدريسك كيفية تطبيق تقنيات التحليل الاستكشافي قبل البدء في النمذجة الرسمية
يغطي كيفية استخدام المخططات السفلية ونظام ggplot2 الأكثر تقدمًا
يوضح الأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد
يستخدم دراسات الحالة لإعطاء أمثلة عملية حول كيفية إجراء تحليل البيانات الاستكشافية
Save this course
Create your own learning path.
Save this course to your list so you can find it easily later.
Save
Save
Reviews summary
أساس شامل لتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام r
وفقًا للطلاب، تُعد دورة تحليل البيانات الاستكشافية بـR أساسًا شاملاً وممتازًا في هذا المجال. يجد العديد من المتعلمين أن المفاهيم مشروحة بوضوح، وأن الأمثلة العملية في R تطبيقية ومفيدة للغاية. يتم الإشادة بشكل خاص بـالتغطية العميقة لأنظمة الرسم مثل ggplot2، والتي تُعد نقطة قوة حقيقية. كما تُبرز دراسات الحالة في الأسبوع الرابع كجزء مساعد في تطبيق التقنيات في سيناريوهات حقيقية. ومع ذلك، يشير بعض المتعلمين إلى أن بعض أجزاء الكود قديمة وتحتاج إلى تحديثات، مما قد يُسبب صعوبات للمبتدئين. بينما يرى آخرون أنها مثالية للمبتدئين، قد يجدها ذوو الخبرة سطحية في بعض الجوانب أو تتطلب معرفة مسبقة قوية بـR.
الدورة توفر أساسًا جيدًا للمبتدئين، لكن قد تكون سطحية لذوي الخبرة.
"الدورة جيدة للمبتدئين الذين ليس لديهم أي خلفية سابقة في R أو تحليل البيانات، لكن بالنسبة لي كشخص لدي بعض الخبرة، وجدت بعض الأجزاء بدائية نوعًا ما."
"أوصي بها بشدة للمبتدئين في EDA. الشرح مبسط وواضح للمفاهيم الأساسية، والتركيز على R Base ثم الانتقال لـ ggplot2 كان تدريجيًا."
"الدورة تقدم معلومات قيمة، لكن أحيانًا شعرت أنني بحاجة إلى معرفة مسبقة قوية بـ R لفهم بعض الأمثلة بشكل كامل."
"وجدت الدورة مثالية لترسيخ أساسيات تحليل البيانات الاستكشافية، وقد تكون نقطة انطلاق ممتازة للمهتمين الجدد بالمجال."
تساعد دراسات الحالة في تطبيق التقنيات على سيناريوهات واقعية.
"الأسبوع الرابع ودراسات الحالة كانت مفيدة بشكل خاص لرؤية كيفية تطبيق التقنيات في سيناريوهات حقيقية."
"الأسبوع الرابع ودراسات الحالة أعطتني الثقة لتطبيق هذه الأساليب في عملي. أوصي بها بشدة للمهنيين."
"دراسات الحالة كانت مثيرة للاهتمام، ولكن كان يمكن أن تستفيد من المزيد من الإرشادات التفصيلية لتوضيح خطوات التطبيق بشكل أعمق."
"ساعدتني دراسات الحالة في الأسبوع الأخير على فهم كيفية تطبيق المفاهيم النظرية في مشاريع حقيقية."
تبرز الدورة في تقديم فهم عميق لنظام الرسم البياني ggplot2.
"شعرت أنني حصلت على فهم عميق للـ ggplot2. المحاضر يشرح المفاهيم المعقدة بطريقة مبسطة وممتعة."
"التغطية لأنظمة Lattice وggplot2 كانت ممتازة. أتمنى لو كانت هناك تمارين تفاعلية أكثر، ولكن بشكل عام، الدورة توفر أساسًا متينًا."
"الشرح التفصيلي لـ ggplot2 وحده يستحق التسجيل في الدورة. الأسبوع الرابع ودراسات الحالة أعطتني الثقة لتطبيق هذه الأساليب في عملي."
"أقدر الشرح العميق لمفاهيم EDA وكيفية تنفيذها في R. الجزء الخاص بالرسومات التحليلية ونظام ggplot2 كان نقطة قوة حقيقية."
تقدم الدورة شرحًا واضحًا ومفاهيم تطبيقية في بيئة R.
"دورة ممتازة وشاملة! تغطي أساسيات تحليل البيانات الاستكشافية بشكل رائع. الأمثلة العملية في R كانت مفيدة جدًا، خاصة الأسبوعين الأولين عن أنظمة الرسم."
"الشرح واضح ومباشر، والأمثلة في R تطبيقية جدًا. الأسبوع الرابع ودراسات الحالة كانت مفيدة بشكل خاص لرؤية كيفية تطبيق التقنيات في سيناريوهات حقيقية."
"المادة العلمية ممتازة والمحاضر متمكن. الجزء الخاص بتقليل الأبعاد والتجميع كان مفيدًا جدًا لي."
"استفدت كثيرًا من هذه الدورة. الشرح مبسط وواضح للمفاهيم الأساسية، والتركيز على R Base ثم الانتقال لـ ggplot2 كان تدريجيًا ومفيدًا جدًا."
يواجه بعض المتعلمين صعوبة بسبب الكود القديم والحزم غير المحدثة.
"الدورة تحتاج إلى تحديثات عاجلة في الكود المستخدم، بعض الحزم قديمة وتسبب أخطاء. هذا يجعل التعلم صعبًا للمبتدئين."
"شعرت بخيبة أمل بعض الشيء. المحتوى جيد نظريًا ولكن الأمثلة التطبيقية قليلة ومبسطة جدًا. الكود قديم ويسبب أخطاء."
"لم تكن الدورة على مستوى توقعاتي. الكود قديم، والشرح يفتقر إلى الأمثلة التفاعلية. وجدت صعوبة في متابعة بعض الأجزاء."
"أود أن أرى المزيد من التحديثات المستمرة للمواد، خاصة مع التطور السريع في R وحزمها."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in تحليل البيانات الاستكشافية with these
activities:
أنشئ مجموعة شاملة لموارد الدورة التدريبية
Show steps
سيساعدك تجميع ملاحظاتك ومهامك واختباراتك في مكان واحد على البقاء منظمًا وإعدادك للدورة التدريبية بفعالية.
Show steps
-
جمع الملاحظات من المحاضرات
-
تنظيم المهام والاختبارات حسب الأسبوع
-
إنشاء مجلد رقمي للمواد
استكشف نظام الرسم البياني ggplot2
Show steps
سيوفر لك هذا الدرس العملي توجيهات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام ggplot2 لإنشاء رسومات بيانات فعالة، مما يعزز مهاراتك في تحويل البيانات إلى رؤى.
Browse courses on
Ggplot2
Show steps
-
تثبيت حزمة ggplot2
-
استيراد مجموعة بيانات إلى R
-
إنشاء رسم بياني أساسي باستخدام ggplot2
-
تخصيص المخططات باستخدام الخيارات الجمالية
-
حفظ المخططات بتنسيقات مختلفة
Show all two activities
أنشئ مجموعة شاملة لموارد الدورة التدريبية
Show steps
سيساعدك تجميع ملاحظاتك ومهامك واختباراتك في مكان واحد على البقاء منظمًا وإعدادك للدورة التدريبية بفعالية.
Show steps
Show steps
Show steps
- جمع الملاحظات من المحاضرات
- تنظيم المهام والاختبارات حسب الأسبوع
- إنشاء مجلد رقمي للمواد
استكشف نظام الرسم البياني ggplot2
Show steps
سيوفر لك هذا الدرس العملي توجيهات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام ggplot2 لإنشاء رسومات بيانات فعالة، مما يعزز مهاراتك في تحويل البيانات إلى رؤى.
Browse courses on
Ggplot2
Show steps
Show steps
Show steps
- تثبيت حزمة ggplot2
- استيراد مجموعة بيانات إلى R
- إنشاء رسم بياني أساسي باستخدام ggplot2
- تخصيص المخططات باستخدام الخيارات الجمالية
- حفظ المخططات بتنسيقات مختلفة
Show all two activities
Career center
Learners who complete تحليل البيانات الاستكشافية will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts gather, clean, and interpret data to provide insights to businesses. They may also work with data scientists to develop machine learning models. This course may be useful for Data Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Data Analysts to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems. They may work with Data Analysts to gather and clean data, and to develop machine learning models. This course may be useful for Data Scientists who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Data Scientists to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data to provide insights to businesses and organizations. This course may be useful for Statisticians who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Statisticians to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts use data to identify and solve business problems. They may work with Data Analysts and Data Scientists to gather and clean data, and to develop machine learning models. This course may be useful for Business Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Business Analysts to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior. This course may be useful for Market Researchers who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Market Researchers to identify trends and patterns in consumer behavior, and to communicate their findings to stakeholders.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make investment recommendations. This course may be useful for Financial Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Financial Analysts to identify trends and patterns in financial data, and to communicate their findings to stakeholders.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts use data to identify and assess risks to businesses and organizations. This course may be useful for Risk Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Risk Analysts to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve the efficiency of businesses and organizations. This course may be useful for Operations Research Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Operations Research Analysts to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design and build data pipelines that collect, clean, and store data. This course may be useful for Data Engineers who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Data Engineers to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design and build software applications. This course may be useful for Software Engineers who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Software Engineers to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use data to make investment recommendations. This course may be useful for Quantitative Analysts who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Quantitative Analysts to identify trends and patterns in financial data, and to communicate their findings to stakeholders.
Actuary
Actuary
Actuaries use data to assess and manage risk. This course may be useful for Actuaries who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Actuaries to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists use data to investigate the causes and spread of disease. This course may be useful for Epidemiologists who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Epidemiologists to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Biostatistician
Biostatistician
Biostatisticians use data to design and analyze clinical trials. This course may be useful for Biostatisticians who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Biostatisticians to identify trends and patterns in data, and to communicate their findings to stakeholders.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists design and create visualizations that communicate data insights. This course may be useful for Data Visualization Specialists who want to learn more about exploratory data analysis techniques. The course covers topics such as data visualization, data summarization, and statistical modeling. These skills can help Data Visualization Specialists to identify trends and patterns in data, and to create visualizations that are clear and easy to understand.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/6qvdx2/tHlyl
Reading list
We've selected 12 books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
تحليل البيانات الاستكشافية.
Covers many of the same topics as this course, but in more depth. It valuable reference tool, and is commonly used as a textbook at academic institutions.
Save
Provides a good overview of data visualization techniques. It valuable reference tool, and is commonly used as a textbook at academic institutions.
Provides a comprehensive overview of the ggplot2 package in R. It valuable reference tool for anyone who uses ggplot2.
Save
Provides a comprehensive overview of the R programming language. It valuable reference tool for anyone who uses R.
Provides a good overview of regression and multilevel/hierarchical models. It valuable reference tool for anyone who uses these methods.
Provides a good overview of causal inference. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Save
Provides a good overview of deep learning. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Provides a good overview of reinforcement learning. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Provides a good overview of natural language processing. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Save
Provides a good overview of computer vision. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Provides a good overview of convex optimization. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
Provides a good overview of PyTorch. It valuable reference tool for anyone who wants to learn more about this topic.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/6qvdx2/tHlyl
Share
Similar courses
Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Via
Coursera
Institution
Johns Hopkins University
Instructors
Roger D. Peng, PhD
Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD
Language
العربية
Transcripts
English
Español
Français
Português
中文
한국어
Pусский
tiếng Việt
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2025 OpenCourser