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Erste Schritte mit dem tidyverse

Sandro Raabe

In diesem angeleiteten Projekt wirst du die berühmte tidyverse-Paketfamilie kennen lernen! Das tidyverse ist eine Sammlung von R-Paketen für Data Analysis und Data Science, die die gleiche Philosophie und die gleichen Regeln teilen und perfekt ineinander greifen. Dabei löst jedes Paket einen definierten Job. Das tidyverse hat die Art, wie Data Scientists fast jeden Aspekt ihrer Arbeit tun, revolutioniert.

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In diesem angeleiteten Projekt wirst du die berühmte tidyverse-Paketfamilie kennen lernen! Das tidyverse ist eine Sammlung von R-Paketen für Data Analysis und Data Science, die die gleiche Philosophie und die gleichen Regeln teilen und perfekt ineinander greifen. Dabei löst jedes Paket einen definierten Job. Das tidyverse hat die Art, wie Data Scientists fast jeden Aspekt ihrer Arbeit tun, revolutioniert.

Du wirst in diesem Kurs lernen, Daten auszuwerten, Zeichenketten zu filtern, Tabellen zu transformieren, Informationen zu visualisieren und elegant über Listen zu iterieren.

Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, die Stärken der verschiedenen tidyverse-Pakete für den Erfolg deiner eigenen Projekte zu verwenden.

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Syllabus

Projekt-Überblick
In diesem angeleiteten Projekt wirst du die berühmte tidyverse-Paketfamilie kennen lernen! Das tidyverse ist eine Sammlung von R-Paketen für Data Analysis und Data Science, die die gleiche Philosophie und die gleichen Regeln teilen und perfekt ineinander greifen. Dabei löst jedes Paket einen definierten Job. Das tidyverse hat die Art, wie Data Scientists fast jeden Aspekt ihrer Arbeit tun, revolutioniert. Du wirst in diesem Kurs lernen, Daten auszuwerten, Zeichenketten zu filtern, Tabellen zu transformieren, Informationen zu visualisieren und elegant über Listen zu iterieren. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, die Stärken der verschiedenen tidyverse Pakete für den Erfolg deiner eigenen Projekte zu verwenden.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Für Data Scientists, die ihre Data Analysis- und Data Science-Kenntnisse verbessern möchten
Für Anfänger, die die Grundlagen der Datenanalyse und Datenwissenschaft erlernen möchten
Für Studierende, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Datenwissenschaft verbessern möchten
Für Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Data Analysis und Data Science erweitern möchten
Für alle, die ihr Wissen über die Tidyverse-Paketfamilie erweitern möchten

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Activities

Coming soon We're preparing activities for Erste Schritte mit dem tidyverse. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Erste Schritte mit dem tidyverse will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientists use their expertise in data analysis, machine learning, and modeling to solve complex problems and drive decision-making. The tidyverse packages provide a powerful platform for Data Scientists to explore, manipulate, and visualize data, making this course a valuable resource for those aspiring to excel in this field.
Data Journalist
Data Journalists use data to tell stories and inform the public. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Data Journalists, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights through compelling narratives.
Statistician
Statisticians use mathematical and statistical techniques to collect, analyze, interpret, and present data. The tidyverse packages provide a powerful platform for Statisticians to explore, manipulate, and visualize data, making this course a valuable resource for those aspiring to excel in this field.
Data Analyst
Data Analysts specialize in extracting meaningful information from raw data through analysis, interpretation, and visualization. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Data Analysts, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to stakeholders.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. The tidyverse packages provide a powerful platform for Quantitative Analysts to explore, manipulate, and visualize data, making this course a valuable resource for those aspiring to excel in this field.
Health Data Analyst
Health Data Analysts use data to improve the quality and efficiency of healthcare. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Health Data Analysts, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to improve patient outcomes.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design, build, and deploy machine learning models to solve complex problems. The tidyverse packages provide a powerful platform for Machine Learning Engineers to explore, manipulate, and visualize data, making this course a valuable resource for those aspiring to excel in this field.
Business Analyst
Business Analysts use data to understand business needs and recommend solutions. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Business Analysts, providing a comprehensive set of tools for data analysis and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to improve business outcomes.
Research Scientist
Research Scientists use scientific methods to conduct research and develop new knowledge. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Research Scientists, providing a comprehensive set of tools for data analysis and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to advance scientific research.
Consultant
Consultants use their expertise to advise clients on a wide range of business issues, including data analysis and visualization. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Consultants, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to help clients achieve their goals.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain the infrastructure and systems that store and process data. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Data Engineers, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively engineer data pipelines and ensure data quality.
Financial Analyst
Financial Analysts use data to analyze financial performance and make investment recommendations. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Financial Analysts, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to guide investment decisions.
Marketing Analyst
Marketing Analysts use data to understand customer behavior and develop marketing campaigns. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Marketing Analysts, providing a comprehensive set of tools for data cleaning, transformation, and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and communicate insights to drive successful marketing campaigns.
Product Manager
Product Managers use data to understand customer needs and develop successful products. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Product Managers, providing a comprehensive set of tools for data analysis and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively analyze data and make informed decisions that drive product success.
Software Engineer
Software Engineers design, build, and maintain software applications. The tidyverse family of packages can be a valuable tool for Software Engineers, providing a comprehensive set of tools for data analysis and visualization. This course will help you build a foundation in tidyverse, enabling you to effectively integrate data analysis and visualization into your software applications.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Erste Schritte mit dem tidyverse.
Dieses Buch ist das offizielle Handbuch für R. Es enthält eine umfassende Referenz zu allen Funktionen von R und ist eine wertvolle Ressource für alle, die R verwenden.
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die Verwendung von R für Data Science. Es deckt alle wichtigen Konzepte ab, die in diesem Kurs behandelt werden, und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen.
Dieses Buch ist eine Sammlung von Rezepten für gängige Data-Science-Aufgaben mit R. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die das tidyverse nutzen möchten, um effizient und effektiv mit Daten zu arbeiten.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in R. Es deckt alle wichtigen Konzepte ab und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen.
Dieses Buch konzentriert sich auf Deep Learning mit R. Es deckt alle wichtigen Konzepte ab, die in diesem Kurs behandelt werden, und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Datenmanipulation mit R. Es deckt alle wichtigen Konzepte ab, die in diesem Kurs behandelt werden, und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen.
Dieses Buch ist eine Fortsetzung von "R for Data Science" und behandelt fortgeschrittenere Themen wie das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, das Arbeiten mit Big Data und das maschinelle Lernen.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in R für Data Science. Es deckt alle wichtigen Konzepte ab und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen.

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