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Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.

Azza Hamed

#### ***A la fin de ce projet, vous serez en mesure de :***

* Créer une application Web connectée à ***Yahoo Finance*** pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières.

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#### ***A la fin de ce projet, vous serez en mesure de :***

* Créer une application Web connectée à ***Yahoo Finance*** pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières.

* Déployer une Application Web de Deep Learning à l’aide de ***Streamlit***.

* Implémenter un réseau de neurones récurrents (***LSTM***).

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What's inside

Syllabus

Présentation du projet
A la fin de ce projet, vous serez en mesure de créer une application Web connectée à Yahoo Finance pour prédire la tendance d’actions boursières. Vous serez en mesure de sélectionner l’action de votre choix. L’application utilise un modèle de réseaux de neurones récurrents (LSTM), et est déployée à l’aide de Python Streamlit. Ce projet est destiné à un développeur de niveau intermédiaire, avec des bases de programmation en Python, et des Bases en Intelligence Artificielle et en Deep Learning.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Suitable for learners with programming experience in Python and knowledge in AI and Deep Learning
Develops skills in using Yahoo Finance, implementing LSTMs, and deploying deep learning apps with Streamlit
Taught by Azza Hamed, who specializes in data science and AI

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière. with these activities:
Aider les autres étudiants dans les forums de discussion
Renforcez votre compréhension en partageant vos connaissances.
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  • Suivre les forums de discussion
  • Identifier les questions des étudiants
  • Proposer des réponses claires et utiles
Participer à des séances d'étude
Échangez avec d'autres étudiants pour clarifier les concepts et partager les connaissances.
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  • Rejoindre ou créer un groupe d'étude
  • Préparer des questions et des discussions
  • Participer activement aux discussions
Développer un projet de prédiction boursière personnel
Appliquez vos connaissances pour créer un projet de prédiction boursière personnalisé.
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  • Définir l'objectif et la portée du projet
  • Collecter et traiter les données
  • Former et évaluer les modèles
  • Développer et déployer l'application
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Career center

Learners who complete Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière. will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Stockbroker
A Stockbroker is responsible for buying and selling stocks on behalf of clients. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to buy and sell stocks.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer is responsible for developing and implementing machine learning models to solve business problems. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to develop and implement machine learning models to predict stock market trends.
Business Analyst
A Business Analyst is responsible for analyzing business processes and identifying opportunities for improvement. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to analyze financial data and identify opportunities for improvement in investment strategies.
Statistician
A Statistician is responsible for collecting, analyzing, and interpreting data to help businesses make informed decisions. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to collect, analyze, and interpret financial data.
Software Engineer
A Software Engineer is responsible for designing, developing, and maintaining software applications. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to design, develop, and maintain software applications to predict stock market trends.
Data Scientist
A Data Scientist is responsible for developing and implementing machine learning models to solve business problems. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to develop and implement machine learning models to predict stock market trends.
Financial Analyst
A Financial Analyst is responsible for analyzing financial data and making recommendations to investors. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to analyze financial data and make recommendations to investors.
Risk Analyst
A Risk Analyst is responsible for assessing and managing risks to a business. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to assess and manage risks to a business.
Data Engineer
A Data Engineer is responsible for designing and building data pipelines to collect, clean, and store data. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to design and build data pipelines to collect, clean, and store financial data.
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst is responsible for developing and implementing mathematical models to help investment firms make trading decisions. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to develop and implement mathematical models to predict stock market trends.
Portfolio Manager
A Portfolio Manager is responsible for managing a portfolio of investments on behalf of clients. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to manage a portfolio of investments.
Financial Planner
A Financial Planner is responsible for helping individuals and families plan for their financial future. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to analyze financial data and make recommendations to clients.
Investment Analyst
An Investment Analyst is responsible for analyzing investment opportunities and making recommendations to clients. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to analyze investment opportunities and make recommendations to clients.
Trader
A Trader is responsible for buying and selling financial instruments for a profit. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to buy and sell financial instruments.
Data Analyst
A Data Analyst is responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course may be useful as it will help you develop the skills necessary to collect, clean, and analyze financial data.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière..
Ce livre fournit une introduction complète au deep learning, en utilisant Python et la bibliothèque Keras. Il couvre une large gamme de sujets, des concepts de base aux techniques avancées.
Ce livre fournit une introduction complète à la linguistique computationnelle et au traitement du langage naturel. Il couvre une large gamme de sujets, des concepts de base aux techniques avancées.
Ce livre se concentre sur l'application du deep learning au traitement du langage naturel. Il couvre une large gamme de sujets, des modèles de base aux techniques avancées.
Ce livre fournit une introduction complète au traitement de la parole et du langage. Il aborde à la fois les aspects théoriques et pratiques, et il couvre une large gamme de sujets.
Ce livre aborde à la fois les aspects théoriques et pratiques du machine learning, en utilisant les bibliothèques Scikit-Learn, Keras et TensorFlow. Il fournit de nombreux exemples et exercices pratiques.
Ce livre fournit une introduction complète au deep learning pour la vision par ordinateur, en utilisant Python et la bibliothèque Keras. Il couvre une large gamme de sujets, des concepts de base aux techniques avancées.
Ce livre fournit une introduction complète au deep learning pour le traitement d'images, en utilisant Python et la bibliothèque Keras. Il couvre une large gamme de sujets, des concepts de base aux techniques avancées.
Ce livre fournit une introduction complète à la vision par ordinateur, couvrant à la fois les aspects théoriques et pratiques. Il est idéal pour les débutants ou pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances.
Ce livre fournit une introduction complète au traitement du langage naturel, en utilisant Python et la bibliothèque NLTK. Il couvre une large gamme de sujets, des concepts de base aux techniques avancées.
Ce livre fournit une introduction complète au traitement d'images, couvrant à la fois les aspects théoriques et pratiques. Il est idéal pour les débutants ou pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances.

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