8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ from Coursera

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。

- 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。

- ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。

- 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。

- 自分のポートフォリオ用にケーススタディを完成させる。

What's inside

Syllabus

学びの総仕上げについて

このパートでは、学びの総仕上げとしてプロジェクトやケーススタディ、ポートフォリオなどをご紹介します。自分のスキルや能力を、雇用主となる人々により良く理解してもらうための方法について学んでいきます。また実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。

オプション：ポートフォリオを作成する

このパートでは、ケーススタディを完成させるための 2 種類のトラックについて概要を学びます。プログラム内で提供されているケーススタディからデータセットを使用するか、一般公開データセットを検索して、個人的に興味のある分野のケーススタディを作成して進めましょう。さらに、完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。

オプション：ポートフォリオを活用する

ポートフォリオとは見てもらうものであるとともに、探求しつづけるものです。このパートでは面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。またケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。最後に、データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。

認定証を活用する

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定証は、名誉ある資格であり、これまでの学びを真に証明するものです。このパートでは、認定証バッジの申請方法と LinkedIn のプロフィールに表示する方法を学びます。また認定証の所有者として申請できる Big Interview のプラットフォームや、Byteboard の Web サイトへのアクセスなど、就職活動に関連する情報もご紹介します。

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

学習の総仕上げに関するプロジェクトや事例研究、ポートフォリオなどをご紹介します。雇用主となる人々に、自分のスキルや能力をより良く理解してもらうための方法について学んでいきます。

実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。

完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。

面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。

ケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。

データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ with these activities:

ケーススタディ分析に関するリソースの収集

Show steps

関連リソースを収集することで、ケーススタディ分析に関する理解を深め、効率的に学習できます。

Show steps

ケーススタディ分析に関するオンラインリソースを探す
関連する書籍や記事を特定する
リソースを収集し、整理する

データアナリストの業界イベントに参加する

Show steps

業界イベントに参加することで、データアナリストの専門家とつながり、ケーススタディ分析に関する洞察を得ることができます。

Show steps

関連する業界イベントを検索する
イベントに登録し、参加する
他の参加者と交流し、ネットワークを構築する
ケーススタディ分析のベストプラクティスに関する情報を収集する

Show all two activities

Career center

Learners who complete 8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts play a vital role in modern organizations, leveraging data to uncover insights, identify trends, and solve complex business problems. This course provides a comprehensive foundation in data analysis principles and techniques, including data collection, cleaning, analysis, and visualization. The course's emphasis on hands-on projects and case studies prepares learners to apply their skills to real-world data analysis scenarios, making it an excellent stepping stone for individuals seeking to enter or advance their careers as Data Analysts.

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Market Research Analyst

Market Research Analysts conduct research to understand consumer behavior, market trends, and competitive dynamics. This course equips learners with the analytical skills and techniques necessary to gather, interpret, and present data, enabling them to provide valuable insights to organizations. The course's emphasis on case studies and portfolio development helps learners build a strong foundation for success in this field.

See salaries and explore the career path for Market Research Analyst

Business Analyst

Business Analysts bridge the gap between business and technology, translating business requirements into technical solutions. This course provides a solid foundation in data analysis, problem-solving, and communication skills, equipping learners with the abilities needed to excel in this role. The hands-on projects and case studies allow learners to apply their skills to real-world business scenarios, making it an ideal course for aspiring Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Scientist

Data Scientists are in high demand as organizations seek to harness the power of data. This course provides a strong foundation in data analysis, machine learning, and statistical modeling, preparing learners for careers in this field. While it does not cover all the advanced techniques required for Data Scientists, it provides a solid starting point for individuals who want to explore this career path and build a foundation for further learning.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Financial Analyst

Financial Analysts assist businesses and investors in making informed decisions by analyzing financial data and market trends. This course provides a strong foundation in data analysis, financial modeling, and valuation techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Financial Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts apply analytical techniques and data analysis to optimize business processes and improve efficiency. This course provides a foundation in data analysis, modeling, and optimization techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Operations Research Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Risk Analyst

Risk Analysts identify, assess, and mitigate risks in various industries, including finance, insurance, and healthcare. This course provides a foundation in data analysis, risk assessment, and modeling techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Risk Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess and manage risk in various industries, particularly insurance and finance. This course provides a foundation in data analysis, probability, and statistical modeling. While it does not cover all the specialized knowledge required for Actuaries, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to provide insights and solve problems. This course provides a strong foundation in data analysis, statistical modeling, and research methods. While it does not cover all the specialized knowledge required for Statisticians, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure that support data analysis and machine learning applications. This course provides a foundation in data analysis, data management, and cloud computing technologies. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Engineers, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course provides a foundation in data analysis, programming, and software engineering principles. While it does not cover all the specialized knowledge required for Software Engineers, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course provides a foundation in data analysis, financial modeling, and machine learning techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Quantitative Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists design and create visual representations of data to communicate insights and trends. This course provides a foundation in data analysis, data visualization techniques, and design principles. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Visualization Specialists, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Data Journalist

Data Journalists use data analysis and visualization techniques to tell stories and communicate insights through various media platforms. This course provides a foundation in data analysis, data visualization, and storytelling techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Journalists, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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Management Consultant

Management Consultants help organizations solve complex business problems and improve performance. This course provides a foundation in data analysis, problem-solving, and communication skills. While it does not cover all the specialized knowledge required for Management Consultants, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.

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