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Google Career Certificates
Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。
このコース修了後の目標は以下の通りです。
- 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。
- 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。
- ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。
- 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。
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Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。
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- 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。
- 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。
- ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。
- 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。
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Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。
このコース修了後の目標は以下の通りです。
- 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。
- 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。
- ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。
- 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。
- 自分のポートフォリオ用にケーススタディを完成させる。
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What's inside
Syllabus
学びの総仕上げについて
このパートでは、学びの総仕上げとしてプロジェクトやケーススタディ、ポートフォリオなどをご紹介します。自分のスキルや能力を、雇用主となる人々により良く理解してもらうための方法について学んでいきます。また実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
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Syllabus
学びの総仕上げについて
このパートでは、学びの総仕上げとしてプロジェクトやケーススタディ、ポートフォリオなどをご紹介します。自分のスキルや能力を、雇用主となる人々により良く理解してもらうための方法について学んでいきます。また実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
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オプション：ポートフォリオを作成する
このパートでは、ケーススタディを完成させるための 2 種類のトラックについて概要を学びます。プログラム内で提供されているケーススタディからデータセットを使用するか、一般公開データセットを検索して、個人的に興味のある分野のケーススタディを作成して進めましょう。さらに、完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。
オプション：ポートフォリオを活用する
ポートフォリオとは見てもらうものであるとともに、探求しつづけるものです。このパートでは面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。またケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。最後に、データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。
認定証を活用する
Google データ アナリティクス プロフェッショナル認定証は、名誉ある資格であり、これまでの学びを真に証明するものです。このパートでは、認定証バッジの申請方法と LinkedIn のプロフィールに表示する方法を学びます。また認定証の所有者として申請できる Big Interview のプラットフォームや、Byteboard の Web サイトへのアクセスなど、就職活動に関連する情報もご紹介します。
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
学習の総仕上げに関するプロジェクトや事例研究、ポートフォリオなどをご紹介します。雇用主となる人々に、自分のスキルや能力をより良く理解してもらうための方法について学んでいきます。
実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。
面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。
ケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。
データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。
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Activities
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your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in 8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ with these
activities:
ケーススタディ分析に関するリソースの収集
Show steps
関連リソースを収集することで、ケーススタディ分析に関する理解を深め、効率的に学習できます。
Show steps
-
ケーススタディ分析に関するオンラインリソースを探す
-
関連する書籍や記事を特定する
-
リソースを収集し、整理する
データアナリストの業界イベントに参加する
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業界イベントに参加することで、データアナリストの専門家とつながり、ケーススタディ分析に関する洞察を得ることができます。
Show steps
-
関連する業界イベントを検索する
-
イベントに登録し、参加する
-
他の参加者と交流し、ネットワークを構築する
-
ケーススタディ分析のベストプラクティスに関する情報を収集する
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ケーススタディ分析に関するリソースの収集
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データアナリストの業界イベントに参加する
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Career center
Learners who complete 8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts play a vital role in modern organizations, leveraging data to uncover insights, identify trends, and solve complex business problems. This course provides a comprehensive foundation in data analysis principles and techniques, including data collection, cleaning, analysis, and visualization. The course's emphasis on hands-on projects and case studies prepares learners to apply their skills to real-world data analysis scenarios, making it an excellent stepping stone for individuals seeking to enter or advance their careers as Data Analysts.
Market Research Analyst
Market Research Analyst
Market Research Analysts conduct research to understand consumer behavior, market trends, and competitive dynamics. This course equips learners with the analytical skills and techniques necessary to gather, interpret, and present data, enabling them to provide valuable insights to organizations. The course's emphasis on case studies and portfolio development helps learners build a strong foundation for success in this field.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts bridge the gap between business and technology, translating business requirements into technical solutions. This course provides a solid foundation in data analysis, problem-solving, and communication skills, equipping learners with the abilities needed to excel in this role. The hands-on projects and case studies allow learners to apply their skills to real-world business scenarios, making it an ideal course for aspiring Business Analysts.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists are in high demand as organizations seek to harness the power of data. This course provides a strong foundation in data analysis, machine learning, and statistical modeling, preparing learners for careers in this field. While it does not cover all the advanced techniques required for Data Scientists, it provides a solid starting point for individuals who want to explore this career path and build a foundation for further learning.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts assist businesses and investors in making informed decisions by analyzing financial data and market trends. This course provides a strong foundation in data analysis, financial modeling, and valuation techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Financial Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts apply analytical techniques and data analysis to optimize business processes and improve efficiency. This course provides a foundation in data analysis, modeling, and optimization techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Operations Research Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts identify, assess, and mitigate risks in various industries, including finance, insurance, and healthcare. This course provides a foundation in data analysis, risk assessment, and modeling techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Risk Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess and manage risk in various industries, particularly insurance and finance. This course provides a foundation in data analysis, probability, and statistical modeling. While it does not cover all the specialized knowledge required for Actuaries, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to provide insights and solve problems. This course provides a strong foundation in data analysis, statistical modeling, and research methods. While it does not cover all the specialized knowledge required for Statisticians, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure that support data analysis and machine learning applications. This course provides a foundation in data analysis, data management, and cloud computing technologies. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Engineers, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course provides a foundation in data analysis, programming, and software engineering principles. While it does not cover all the specialized knowledge required for Software Engineers, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course provides a foundation in data analysis, financial modeling, and machine learning techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Quantitative Analysts, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists design and create visual representations of data to communicate insights and trends. This course provides a foundation in data analysis, data visualization techniques, and design principles. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Visualization Specialists, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Data Journalist
Data Journalist
Data Journalists use data analysis and visualization techniques to tell stories and communicate insights through various media platforms. This course provides a foundation in data analysis, data visualization, and storytelling techniques. While it does not cover all the specialized knowledge required for Data Journalists, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
Management Consultant
Management Consultant
Management Consultants help organizations solve complex business problems and improve performance. This course provides a foundation in data analysis, problem-solving, and communication skills. While it does not cover all the specialized knowledge required for Management Consultants, it provides a good starting point for individuals who want to explore this field and build a foundation for further learning.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/7olrnz/8
Reading list
We've selected 12 books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ.
Specifically designed to help prepare for case interviews common in the data analytics industry. Provides guidance on problem-solving, analytical thinking, and communication skills.
Introduces the core concepts of data science, including machine learning, statistical modeling, and data visualization. Offers practical examples and case studies relevant to business applications.
Python を使用したデータ分析の包括的なガイドで、データの準備、操作、可視化、機械学習のタスクの実行について詳しく説明します。
データから洞察を引き出して物語を伝える方法に焦点を当てた実用的なガイドです。データの収集、分析、視覚化、ストーリーテリングに関するヒントを提供します。
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Provides a gentle introduction to deep learning, a rapidly growing field in artificial intelligence. Covers the basics of neural networks, training techniques, and applications.
Offers practical guidance on designing and implementing data science projects. Covers topics such as project planning, data collection, analysis, and communication.
この本では、SQLの基本から高度な機能までを網羅しています。データの取得、操作、管理の方法を学ぶことができ、データ分析に不可欠なスキルを身につけることができます。
Introduces foundational concepts of machine learning, including supervised and unsupervised learning, model evaluation, and common algorithms. Suitable for beginners with no prior machine learning experience.
Provides a comprehensive introduction to Python programming for data analysis. Covers data manipulation, visualization, and statistical analysis. Assumes no prior programming experience.
Provides an overview of the basics of data analytics, including data collection, preparation, analysis, and visualization. Helpful for learners new to data analytics or those seeking a refresher.
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データ視覚化の基礎を提供する入門書で、データの視覚化の種類、効果的なデータ視覚化の原則、データ視覚化ツールの概要について説明します。
While not specifically tailored to data analytics, this book provides valuable insights into the technical interview process. Covers common coding problems, algorithms, and data structures.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/7olrnz/8
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Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Google
Instructor
Google Career Certificates
Language
日本語
Transcript
English
Good to know
学習の総仕上げに関するプロジェクトや事例研究、ポートフォリオなどをご紹介します。雇用主となる人々に、自分のスキルや能力をより良く理解してもらうための方法について学んでいきます。
実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。
面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。
ケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。
データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。
Our mission
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