Formação Processamento de Linguagem Natural: NLP from Udemy

Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural.

Atualizado em 2024 com Modelos da OpenAI (GPT do ChatGPT)Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática. )

Analise de Sentimentos
Respostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)
Produção de Resumos
Tradução
Preenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)
Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)
Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)
Técnicas não supervisionadas
muito mais...

Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso: totalmente na nuvem em ambientes gratuitos

O curso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc.

O curso tem a seguinte estrutura:

Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambiente
Fundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLP
Spacy: Várias técnicas de Pré-processamento são estudadas
NLTK: Estudamos esta biblioteca clássica de NLP
Introdução a Machine Learning e Deep Learning
Machine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine Learning
Análise de Sentimentos: Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e Regras
Transformers, GPT (do ChatGPT) e Bert: Estudamos os conceitos e criamos várias aplicações
Modelagem de Tópicos: Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicação
NLP com Spark: Estudamos como criar modelos de NLP com Spark e Databrick

Você não precisa instalar nada. Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e DataBricks.

Você ainda pode baixar no ambiente do curso:

Slides
Código Fonte
Notebooks

Bons Estudos a todos.

Prof. Fernando Amaral

What's inside

Syllabus

Introdução

Apresentação

Aplicações

Estrutura do Curso

Ambientes do Curso

Apresentação do Google Colab

Material para Download

Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural

Conceitos Básicos

Word Embedding

Pipelines

NLP com Spacy

Introdução e Preparação

Produção de Tokens

Pos-Taggin e Dependências

Listando Entidades Nomeadas

Gerenciando Stop Words

Vocabulário

Buscando Similaridade

Busca de Expressões com Matching

Visualização com Displacy

Gerenciando Pipelines

NLP com NLTK

Gerenciando Stop Words e Pontuação

Produzindo Métricas

Stemming na prática

Criando Pós-Taggin

Lemmatization na Prática

Busca de Entidades Nomeadas

Introdução a Machine Learning e Deep Learning

Conceitos de Classificação

Regressão, Processo de Treino e Teste

Métricas para Avaliar Regressão

Agrupamentos e Sistemas de Recomendação

Operações de Machine Learning (MLOPS)

Outras Métricas para Classificação

Redes Neurais Artificiais

Funções de Ativação

Gradient Descent

Regularização e AutoML

Deep Learning

Machine Learning e Deep Learning para NLP na Prática

Introdução: classificação de texto

Classificação de Spam parte 1

Classificação de Spam parte 2

Classificação com Redes Neurais

Implementando uma Rede Neural Parte 1

Implementando uma Rede Neural Parte 2

Implementando uma Rede Neural Parte 3

Criando seu próprio Embeddings

Implementando uma Rede Neural com Embeddings Parte 1

Implementando uma Rede Neural com Embeddings Parte 2

Análise de Sentimentos

Introdução a Análise de Sentimentos

Exemplo prático com LSTM

LSTM parte I

LSTM parte II

LSTM parte III

VADER: Análise de Sentimento com Regras

VADER na Prática

Comparando Regras com Modelo Supervisionado

Regras VS Supervisionado Parte I

Regras VS Supervisionado Parte II

Regras VS Supervisionado Parte III

Transformers, Bert, GPT e mais

Introdução a Transformers

Introdução a Transformers Parte II

BERT

Variantes de BERT

Hugging Face e OpenAI

Modelos Pré-treinados

Aplicação de Perguntas e Respostas

Aplicação de Preenchimento de Lacunas

Aplicação de Resumos

Aplicação de Geração de Texto

Modelos GPT e OpenAI

Aplicação com OpenAI e GPT

Modelagem de Tópicos com BERT

Introdução a Modelagem de Tópicos

Documentos Utilizados no Projeto

Preparação do Ambiente

Processamento de Dados

Principais Hiper-parâmetros

Rodando o Modelo

Alterando o Modelo do Transformer

NLP com Spark

Introdução ao Spark

Etapas de Processamento

Preparando o Ambiente

Pré-Processamento

Criando e Avaliando o Modelo

Bônus

Aula Bônus

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Ensina desde técnicas clássicas como Tokenization, Lemmatisationetc até conceitos modernos e revolucionários como Transformers e BERT

Fornece materiais complementares como slides, código-fonte e notebooks para download

Utiliza bibliotecas populares de NLP como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face e Spark

Oferece diversos projetos práticos para aplicar os conceitos estudados

Aborda técnicas não supervisionadas de NLP, como modelagem de tópicos

Utiliza ambientes gratuitos em nuvem como Google Colab e DataBricks, tornando o curso acessível a um público mais amplo

Career center

Learners who complete Formação Processamento de Linguagem Natural: NLP will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Engenheiro de Pesquisa

Um Engenheiro de Pesquisa desenvolve e aprimora mecanismos de pesquisa e outras ferramentas de processamento de linguagem. Este curso abrange tópicos essenciais em PNL, incluindo algoritmos de busca, recuperação de informações e modelagem de linguagem. Ao adquirir conhecimentos nessas áreas, você pode se posicionar para uma carreira gratificante como Engenheiro de Pesquisa e moldar o futuro da busca e da compreensão da linguagem.

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Analista de Ciência de Dados

Um Analista de Ciência de Dados coleta, analisa e interpreta dados para ajudar as organizações a tomar decisões informadas. Este curso fornece uma base sólida nas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) que são essenciais para analisar dados de texto, como notícias, artigos de mídia social e comentários de clientes. Ao aprender sobre tokenização, vetorização, análise de sentimento e modelagem de tópicos, você pode se destacar no competitivo campo da Ciência de Dados.

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Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina projeta, desenvolve e implanta modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real. Este curso oferece uma introdução abrangente à PNL e suas aplicações em tarefas como classificação de texto, análise de sentimento e geração de respostas. Ao dominar essas técnicas, você pode se tornar um valioso Engenheiro de Aprendizado de Máquina e contribuir para o avanço do campo.

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Cientista de Dados

Um Cientista de Dados é responsável por analisar dados, identificar tendências e criar soluções para questões complexas de negócios. Este curso fornece uma compreensão profunda dos fundamentos da PNL, permitindo que você extraia insights valiosos de dados de texto. Ao aprender sobre técnicas como agrupamento, redes neurais e modelagem de tópicos, você pode se destacar como Cientista de Dados e impulsionar o sucesso organizacional.

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Tradutor

Um Tradutor converte textos de um idioma para outro. Este curso oferece uma base sólida em PNL, capacitando você a entender e aplicar técnicas de tradução automática. Ao aprender sobre tokenização, alinhamento e decodificação, você pode aprimorar suas habilidades de tradução e fornecer traduções precisas e culturalmente apropriadas.

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Analista de Inteligencia de Negocios

Um Analista de Inteligência de Negócios coleta e analisa dados para fornecer insights sobre o desempenho do negócio. Este curso oferece uma base sólida em PNL, capacitando você a extrair informações valiosas de dados de texto, como relatórios financeiros, pesquisas de mercado e análises de concorrentes. Ao compreender técnicas como análise de sentimento, extração de entidades e classificação de documentos, você pode se destacar como Analista de Inteligência de Negócios e impulsionar a tomada de decisões baseadas em dados.

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Analista de Marketing

Um Analista de Marketing analisa dados e tendências para desenvolver e implementar estratégias de marketing eficazes. Este curso oferece uma base em PNL, capacitando você a extrair insights valiosos de dados de texto, como campanhas de mídia social, pesquisas de mercado e análises concorrenciais. Ao compreender técnicas como análise de sentimento, agrupamento e modelagem de tópicos, você pode se destacar como Analista de Marketing e impulsionar campanhas de marketing direcionadas e bem-sucedidas.

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Gerente de Produto

Um Gerente de Produto é responsável por definir e gerenciar o desenvolvimento de novos produtos. Este curso fornece uma compreensão valiosa das técnicas de PNL, permitindo que você identifique e atenda às necessidades dos usuários. Ao aprender sobre análise de sentimento, geração de resumos e preenchimento de lacunas, você pode se tornar um Gerente de Produto mais eficaz e criar produtos inovadores que atendam às demandas do mercado.

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Analista de Patentes

Um Analista de Patentes analisa e pesquisa patentes para ajudar inventores e empresas a proteger sua propriedade intelectual. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira como Analista de Patentes, fornecendo uma compreensão básica das técnicas de PNL. Ao aprender sobre processamento de linguagem natural, extração de informações e resumo automático, você pode aprimorar suas habilidades de pesquisa e análise e fornecer insights valiosos sobre o panorama de patentes.

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Assistente Virtual

Um Assistente Virtual fornece suporte administrativo, técnico e criativo a indivíduos e empresas. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira como Assistente Virtual, fornecendo uma compreensão básica das técnicas de PNL. Ao aprender sobre processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e geração de linguagem natural, você pode aprimorar suas habilidades de comunicação e fornecer suporte eficiente e personalizado aos seus clientes.

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Especialista em Suporte ao Cliente

Um Especialista em Suporte ao Cliente fornece assistência e resolução de problemas aos clientes. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira em Suporte ao Cliente, fornecendo uma compreensão básica das técnicas de PNL. Ao aprender sobre análise de sentimento, geração de respostas e classificação de consultas, você pode aprimorar suas habilidades de comunicação e fornecer suporte excepcional ao cliente.

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Desenvolvedor Web

Um Desenvolvedor Web projeta, desenvolve e mantém sites e aplicativos web. Este curso oferece uma introdução prática à PNL, capacitando você a incorporar recursos de processamento de linguagem em seus projetos web. Ao aprender sobre técnicas como autocompletar, sugestão de palavras-chave e reconhecimento de fala, você pode melhorar a experiência do usuário e criar sites e aplicativos mais intuitivos.

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Professor de Língua Estrangeira

Um Professor de Língua Estrangeira ensina línguas estrangeiras a alunos de todas as idades. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira como Professor de Língua Estrangeira, fornecendo uma compreensão básica das técnicas de PNL. Ao aprender sobre processamento de linguagem natural, aquisição de linguagem e ensino de línguas assistido por computador, você pode aprimorar suas habilidades de ensino e criar aulas envolventes e eficazes.

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Escritor Técnico

Um Escritor Técnico cria e mantém documentação técnica, como manuais, artigos de ajuda e tutoriais. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira como Escritor Técnico, fornecendo uma compreensão básica dos fundamentos e aplicações da PNL. Ao aprender sobre geração de linguagem natural, resumo automático e tradução automática, você pode aprimorar sua capacidade de criar documentação técnica clara e concisa.

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Analista de Segurança da Informação

Um Analista de Segurança da Informação protege os sistemas de informação de ameaças e violações de dados. Este curso pode ser útil para aqueles que buscam uma carreira em Segurança da Informação, fornecendo uma compreensão básica de técnicas de PNL. Ao aprender sobre detecção de spam, análise de malware e investigação forense, você pode aprimorar suas habilidades de análise e fortalecer a segurança cibernética de sua organização.

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