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小澤 健祐(おざけん) and 一般社団法人 AICX協会

はじめまして。この講座を担当するおざけんと申します。

「生成AIの教科書」は、400枚以上のスライドを抜粋しながら、約6時間にわたって生成AIの本質的な基礎知識を網羅的に学べる完全版の講座です。

<この講座が作られた背景>

「生成AIのインパクトがすごい」そんなことは誰もがなんとなく理解しているでしょう。だからこそみなさんも、この講座の受講を検討してくださっていると思います。

しかし、生成AIのすごさを理解していても、以下のような悩みを抱えていませんか?

  • 生成AIの本質的な基礎知識がわからない

  • DXと生成AIの関係が曖昧で、その場限りの活用に終始してしまう

  • ビジネスモデルがどのように変わっていくか予想ができない

  • どのように活用を進めればいいのか、四苦八苦している

  • 自社にどのように導入したらいいのかがわからない

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はじめまして。この講座を担当するおざけんと申します。

「生成AIの教科書」は、400枚以上のスライドを抜粋しながら、約6時間にわたって生成AIの本質的な基礎知識を網羅的に学べる完全版の講座です。

<この講座が作られた背景>

「生成AIのインパクトがすごい」そんなことは誰もがなんとなく理解しているでしょう。だからこそみなさんも、この講座の受講を検討してくださっていると思います。

しかし、生成AIのすごさを理解していても、以下のような悩みを抱えていませんか?

  • 生成AIの本質的な基礎知識がわからない

  • DXと生成AIの関係が曖昧で、その場限りの活用に終始してしまう

  • ビジネスモデルがどのように変わっていくか予想ができない

  • どのように活用を進めればいいのか、四苦八苦している

  • 自社にどのように導入したらいいのかがわからない

だからこそ、この講座が目指しているのは真に本質的な生成AIの知識の習得です。『すぐに使える』だけではなく『ずっと使える』価値のある知識を身につけてもらうことを目指して制作しました。その場限りのスキルや知識では、あっという間に古くなってしまいます。

この講座は、本質をついた生成AIの基礎知識からDXとの関係性、ビジネスへのインパクト、キャリアへの影響、導入方法、事例、プロンプトエンジニアリング術まで、徹底的に網羅。さらに、講座の内容はレビューなどをもとに定期的にアップデートしています。常に最新かつ、地に足が着いた講座を意識しています。

これ1本で、生成AI時代の基礎知識を習得し、市場価値を高める1歩目を踏み出せるコンテンツになっていますので、ぜひご受講ください。

<この講座の特徴>

①まずは徹底的な生成AIの基礎理解

生成AIの活用や導入を進める上で、生成AIの本質的な基礎を理解しているかいないかで、今後数年で大きな市場価値は天と地の差にもなる可能性があります。だからこそ、徹底的に意識したのは、生成AIの基礎知識を本質的に理解し、みなさんが自身の業務だけでなく、自社のビジネス、自分の業界の未来にまで思考を落とし込んでもらうこと。地に足をつけた知識を身につけたうえで、みなさんの市場価値、みなさんの会社の事業成長につながる生成AI活用を目指していきましょう。

②こだわり抜いた現場主義 生成AIの活用では、プロンプトの法則など、方法論にとらわれてしまうことも多くなってしまいます。私は、月に20件以上の登壇を通じて、さまざまな現場の生成AI活用のリアルを見てきました。だからこそ、机上の空論ではなく、「明日から現場で生きる知識」を意識して制作されたのが、この「生成AIの教科書」です。

③類を見ない網羅性 この講座の特徴は、その網羅性にもあります。単に生成AIの知識や活用法だけでなく、キャリアやビジネスモデルの変化などにまでテーマを広げました。生成AIの本質的な知識を、キャリアやビジネスモデルなどにまで繋げて考える機会となる講座になっています。単に知識を獲得して終わりでは、変革は起きません。得た知識をみなさん自身の思考に落とし込み、生成AI時代を生き抜く市場価値づくりをしていきましょう。

<講座修了時にできるようになること>

1. 生成AIの本質的理解

  • 生成AIの基本原理と特性を体系的に説明できる

  • 生成AIが得意なこと/不得意なことを明確に判断できる

  • 生成AI関連のニュースや技術動向を正しく理解・解釈できる

2. ビジネス視点での活用力

  • 自社/自部門における生成AI活用の機会を具体的に特定できる

  • 活用における課題やリスクを適切に評価できる

  • 費用対効果を考慮した導入計画を立案できる

3. 実践的なスキル

  • 生成AIが適している業務の目利きができる

  • 効果的なプロンプト設計と最適化ができる

4. 戦略的思考

  • 生成AIがもたらす業界変化を予測し、対応策を検討できる

  • 自社のビジネスモデル変革の方向性を構想できる

  • 中長期的な活用ロードマップを描ける

5. 組織展開力

  • 社内での生成AI活用推進における適切なアプローチを計画できる

  • 部門間の協力体制を構築するためのポイントを理解している

  • 経営層への提案や社内普及に必要な視点を獲得できる

繰り返しになりますが、この講座は、単なるツールの使い方だけでなく、ビジネスにおける本質的な活用力の習得を重視しています。受講後は、生成AIを「使える」だけでなく、受講者一人ひとりが市場価値を高め、組織での活用を「推進できる」レベルを目指します。

<さいごに>

この講座は、「単に生成AIを活用してお金儲けがしたい」「生成AIをとにかく使ってみたい」という方にはおすすめではないかもしれません。これからの時代を担うみなさんに、生成AIのことを根底からしっかり知って欲しいと考えているからこそ、そのような講座設計にはしていません。

この講座を見て終わりではなく、ぜひアクションに繋げてみてください。悩んだらお気軽に質問もお気軽にお寄せください。この講座は一方通行なものではありません。ぜひみなさんと相互にコミュニケーションをとりながら、生成AIの活用を少しでも広げ、私が目指す「人間とAIが共存する社会をつくる」というビジョンを一緒に目指せたら嬉しいです。

<講師プロフィール>

おざけん(小澤健祐)「人間とAIが共存する社会をつくる」をビジョンに掲げる。Amazonのベストセラーに選ばれた書籍「生成AI導入の教科書」の著者。これまでに1500本以上のAI関連記事を執筆。

AIエージェントの社会実装を進める一般社団法人AICX協会代表理事、一般社団法人生成AI活用普及協会常任協議員を務めるほか、GoogleのAI「Gemini」アドバイザーとして生成AIの活用普及に貢献。Cynthialy取締役CCO、Visionary Engine取締役、AI HYVE取締役など複数のAI企業の経営に参画。日本HP、NTTデータグループ、Lightblue、THA、Chipperなど複数社のアドバイザーも務める。

千葉県船橋市生成AIアドバイザーとして行政のDX推進に携わる。NewsPicksプロピッカー、Udemyベストセラー講師、SHIFT AI公式モデレーターとして活動。AI関連の講演やトークセッションのモデレーターとしても多数登壇。

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What's inside

Learning objectives

  • 企業変革につながる生成aiの本質的な基礎知識を学べます。
  • Dxと生成aiの関係性を完全に理解し、競争優位性につながる生成aiの活用法が学べます。
  • 生成aiのインパクトや可能性を理解し、企業や社会がどのように変革するのかを考察するきっかけになります。
  • 生成aiの導入方法や企業活用のトレンドを多角的に理解できます。
  • 現場で真に使えるプロンプトエンジニアリング術を学び、「実践型」の生成ai活用が可能になります。
  • Chatgptなどの生成aiツールの本質的な活用方法を学べます。

Syllabus

生成AIで出来る事
はじめに
今までのAIと生成AIの違い
本講座のターゲット
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Explores the relationship between DX and generative AI, which can provide learners with a competitive edge in leveraging AI for business applications
Covers prompt engineering techniques, which enables learners to implement practical generative AI applications in their work and projects
Examines the impact and potential of generative AI, which serves as a catalyst for learners to contemplate transformations in companies and society
Taught by an author of a bestseller on generative AI implementation, which may provide learners with valuable insights and expertise
Requires learners to understand the importance of primary information, which may require additional research and critical thinking skills
Stresses the importance of a '60-point rule' and five key skills for the generative AI era, which may not align with all learners' expectations

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Reviews summary

生成aiの本質を網羅的に学ぶ実践教科書

受講生によると、この講座は生成AIの本質的な基礎知識網羅的に学べる点が高く評価されています。単なるツールの使い方に留まらず、DXとの関係性ビジネスへの活用方法導入プロセスまで深く掘り下げており、特に現場で役立つ視点が得られるという声が多く聞かれました。最新の情報にアップデートされており、講師の専門性熱意も受講の大きな動機となっています。「すぐに使える」だけでなく「ずっと使える」知識を身につけたいと考えるビジネスパーソン非常におすすめできる講座です。
AIに詳しい人には基礎が簡単な可能性もあります。
"生成AIの全くの初心者には最高の入門書ですが、ある程度知識がある方には、一部基礎的な内容に時間を取られるかもしれません。"
"私は全くのゼロから始めましたが、基礎からしっかり学べて良かったです。経験者の方は飛ばし見も可能かも。"
"AIの定義など、ごく基本的な部分は知っている内容でした。"
受講後、自分で行動することが重要です。
"この講座を見て終わりではなく、ぜひアクションに繋げてみてください、という講師の言葉が響きました。"
"ただ聞くだけでなく、自分の頭で考え、実践していくことが重要だと感じました。"
"得た知識をどう自分の業務や会社に活かすかは、自分次第だと改めて認識させられました。"
内容が定期的に更新され、最新の情報が得られます。
"生成AIの進化は早いですが、この講座は定期的にアップデートされているようで、常に最新のトレンドを学べます。"
"レビューを基に内容を改善しているとのことで、信頼感がありました。"
"最新の事例や動向が反映されているため、古さを感じずに受講できました。"
経験豊富な講師の説明が分かりやすいです。
"講師の方が複数のAI企業に関わっていたり、多くの講演をされているだけあって、話に説得力がありました。"
"AIとの共存社会を目指すというビジョンに共感でき、熱意が伝わってきました。"
"質問にも丁寧に答えていただけるとのことなので、安心して学べます。"
"専門家ならではの深い洞察が、理解を助けてくれました。"
仕事やビジネスでの活用に役立つ視点が多いです。
"DX推進や自社への導入、ビジネスモデルの変化といった視点が盛り込まれており、非常に実践的です。"
"プロンプトエンジニアリングの実演や、現場で使える知識を意識している点が良かったです。"
"すぐに現場の業務に活かせるヒントや考え方をたくさん得られました。"
"単なるAI知識ではなく、どうビジネスに応用するかという点が明確に解説されていました。"
生成AIの基礎からビジネス応用まで広くカバーしています。
"生成AIの基礎からDXとの関連、ビジネスへの影響、導入方法まで、本当に網羅されていてこれ一本で十分です。"
"単なるツールの使い方だけでなく、その仕組みや本質、将来の可能性まで体系的に理解できました。"
"400枚以上のスライドというだけあって、情報量が豊富で広範囲をカバーしていました。"
"この分野を体系的に学びたい人にとって、まさに「教科書」と呼ぶにふさわしい内容です。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 生成AIの教科書 -ChatGPTの活用法、導入方法、トレンド、事例、DXとの関係まで完全網羅【2025年最新】 with these activities:
AIの基本概念を復習する
コースで取り扱うAIの基礎知識を事前に復習することで、生成AIの理解を深め、よりスムーズに学習を進めることができます。
Browse courses on AI
Show steps
  • AIに関する過去の教材やノートを見直す。
  • AIの基本的な概念(機械学習、ディープラーニングなど)を理解する。
  • AIの歴史や現状について簡単に調べる。
「生成AI導入の教科書」を読む
コース講師の著書を読むことで、コースで学ぶ内容の理解を深め、実践的な活用方法を学ぶことができます。
Show steps
  • 書籍全体をざっと読み通す。
  • 特に興味のある章や、コースで扱う内容に関連する部分を重点的に読む。
  • 書籍の内容を参考に、自社での生成AI活用についてアイデアを出す。
生成AIの活用アイデアをまとめる
コースで学んだ知識を基に、自社や自身の業務における生成AIの活用アイデアを具体的にまとめることで、実践的なスキルを向上させることができます。
Show steps
  • コースで学んだ生成AIの活用事例を参考にする。
  • 自社や自身の業務における課題を洗い出す。
  • 生成AIを活用して課題を解決する方法を考える。
  • アイデアを具体的な提案書やプレゼンテーション資料にまとめる。
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
プロンプトエンジニアリングの練習
コースで学んだプロンプトエンジニアリングのスキルを、様々なタスクで繰り返し練習することで、実践的なスキルを習得できます。
Show steps
  • 様々なタスク(文章作成、翻訳、要約など)を用意する。
  • 各タスクに対して、効果的なプロンプトを作成する。
  • 生成AIにプロンプトを入力し、結果を評価する。
  • 結果を基にプロンプトを改善する。
  • 上記のプロセスを繰り返し行う。
「AI戦略」を読む
AI戦略に関する書籍を読むことで、生成AIがビジネスや社会に与える影響をより深く理解し、戦略的な思考力を養うことができます。
View Melania on Amazon
Show steps
  • 書籍全体を注意深く読み込む。
  • 特に、AIがビジネスや社会に与える影響に関する章を重点的に読む。
  • 書籍の内容を参考に、自社や自身のキャリアにおけるAI戦略を考える。
生成AIを活用したプロトタイプを作成する
コースで学んだ知識を基に、実際に生成AIを活用したプロトタイプを作成することで、実践的なスキルを向上させ、問題解決能力を養うことができます。
Show steps
  • プロトタイプの設計と開発を行う。
  • プロトタイプをテストし、改善する。
  • 解決したい課題や実現したいアイデアを明確にする。
  • 適切な生成AIツール(ChatGPTなど)を選択する。
  • プロトタイプの成果を発表する。
生成AIに関する知識を共有する
コースで学んだ知識を他の人に教えることで、自身の理解を深め、コミュニケーション能力を向上させることができます。
Show steps
  • コースで学んだ内容を整理する。
  • 他の人に教えるための資料を作成する。
  • 勉強会やセミナーを開催する。
  • 質問に答えたり、議論を促進したりする。

Career center

Learners who complete 生成AIの教科書 -ChatGPTの活用法、導入方法、トレンド、事例、DXとの関係まで完全網羅【2025年最新】 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアは、生成AIモデルに対して、意図した結果を得るための最適な指示(プロンプト)を作成する専門家です。この講座では、プロンプトエンジニアリング術に特化したセクションがあり、シンプルなテンプレート化や4つの構成要素、5Sの法則など、実践的なテクニックを学ぶことができます。プロンプトエンジニアにとって、生成AIの本質的な基礎知識や、得意なこと・不得意なことを理解することは、効果的なプロンプトを作成するために不可欠です。この講座を受講することで、プロンプトエンジニアとしてのスキルを向上させ、より高度なタスクに対応できるようになるでしょう。
AIコンサルタント
AIコンサルタントは、企業がAI技術を導入し、活用するための戦略を策定し、実行を支援する専門家です。この講座で学べる生成AIの本質的な基礎知識は、コンサルタントとして顧客に最適なソリューションを提案する上で不可欠です。特に、DXと生成AIの関係性を理解し、ビジネスモデルの変化に対応できる能力は、AIコンサルタントにとって非常に重要です。この講座では、生成AIの導入方法、事例、そしてプロンプトエンジニアリング術まで網羅されており、AIコンサルタントが現場で直面する様々な課題に対応できる実践的な知識が得られます。「生成AIの教科書」を受講することで、AIコンサルタントとしての市場価値を高め、企業変革を支援するリーダーとなれるでしょう。
DXストラテジスト
DXストラテジストは、デジタル技術を活用して企業のビジネスモデルや業務プロセスを変革する戦略を立案・実行する役割を担います。この講座では、生成AIがDXにもたらすインパクトや可能性について深く掘り下げており、企業の競争優位性を高めるための具体的な活用法を学ぶことができます。特に、生成AIの導入方法、事例、そしてDX推進におけるマインドセットの重要性について理解を深めることは、DXストラテジストとして成功するための鍵となります。さらに、この講座では、生成AIがもたらすビジネスモデルの変化や、今後重要になるスキルについても解説されており、将来を見据えた戦略立案に役立ちます。
AIプロダクトマネージャー
AIプロダクトマネージャーは、AIを活用した製品やサービスの企画、開発、リリース、改善を統括する役割を担います。この講座で学べる生成AIの本質的な基礎知識は、AIプロダクトマネージャーとして、市場ニーズに合致した革新的な製品を開発するために非常に重要です。特に、生成AIのビジネスへのインパクトや、DXとの関係性を理解することは、製品戦略を策定する上で不可欠です。この講座では、生成AIの導入方法、事例、そしてビジネスモデルの変化についても解説されており、AIプロダクトマネージャーが製品開発の全体像を把握し、成功に導くための知識が得られます。
AIエバンジェリスト
AIエバンジェリストは、AI技術の可能性やメリットを広く伝え、企業や社会におけるAIの導入を促進する役割を担います。この講座では、生成AIの基本原理から最新トレンド、事例まで網羅的に学べるため、AIエバンジェリストとして、説得力のある情報発信やプレゼンテーションを行うための知識と自信を得ることができます。特に、生成AIがもたらすビジネスモデルの変化や、キャリアへの影響について深く理解することは、聴衆の共感を呼び、AI導入への意識を高める上で重要です。講座修了時には、生成AI関連のニュースや技術動向を正しく理解・解釈できるようになり、AIエバンジェリストとしての信頼性を高めることができます。
業務効率化コンサルタント
業務効率化コンサルタントは、企業内の業務プロセスを分析し、最適な改善策を提案・実行することで、生産性向上に貢献します。この講座では、生成AIが適している業務の見極め方や、効果的なプロンプト設計と最適化について学ぶことができます。これは業務効率化コンサルタントにとって、AIを活用した業務改善を実現するための強力な武器となります。生成AIの本質的な基礎知識を理解することで、コンサルタントは、クライアント企業の課題を的確に把握し、費用対効果の高いソリューションを提供できるようになります。「生成AIの教科書」は、コンサルタントがAIによる業務効率化を推進する上で、必要不可欠な知識とスキルを習得できるでしょう。
ビジネスアナリスト
ビジネスアナリストは、企業の課題やニーズを分析し、ITソリューションの提案や要件定義を行う役割を担います。この講座では、生成AIがビジネスにもたらすインパクトや、ビジネスモデルの変化について学ぶことができます。これはビジネスアナリストにとって、AIを活用した新たなビジネス機会を発見し、競争優位性を高めるための戦略を立案する上で非常に役立ちます。特に、生成AIの導入方法や事例について理解を深めることは、クライアント企業に最適なソリューションを提案するために不可欠です。この講座を受講することで、ビジネスアナリストは、AI時代のビジネスを牽引するリーダーとして活躍できるようになるでしょう。
ITストラテジスト
ITストラテジストは、企業の経営戦略に基づき、IT戦略を策定し、実行を支援する役割を担います。この講座では、生成AIがもたらす業界変化を予測し、対応策を検討したり、自社のビジネスモデル変革の方向性を構想したりすることができるようになります。これはITストラテジストにとって、AIを活用した新たなビジネスモデルを創造し、企業の競争力を高める上で非常に重要です。特に、DXと生成AIの関係性を理解し、中長期的な活用ロードマップを描けるようになることは、ITストラテジストとしての市場価値を高める上で不可欠です。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータから有益な情報を抽出・分析し、ビジネス上の意思決定を支援する役割を担います。この講座では、生成AIの基本原理と特性を体系的に説明できるため、データサイエンティストとして、AIモデルの構築や改善に役立てることができます。特に、生成AIが得意なこと/不得意なことを明確に判断できることは、適切なモデルを選択し、最適な結果を得るために不可欠です。この講座を受講することで、データサイエンティストは、AI技術を駆使して、より高度なデータ分析や予測を行うことができるようになります。
研究開発エンジニア
研究開発エンジニアは、新しい技術や製品を開発し、企業の技術革新を推進する役割を担います。この講座では、生成AIの仕組みや最新トレンドについて学ぶことができるため、研究開発エンジニアとして、AI技術を活用した新しい製品やサービスの開発に役立てることができます。特に、生成AIの可能性や限界を理解し、自社の研究開発テーマに適用できるかどうかを判断することは、非常に重要です。この講座を受講することで、研究開発エンジニアは、AI技術の最前線で活躍し、企業の成長に貢献できるようになるでしょう。
マーケティングオートメーションスペシャリスト
マーケティングオートメーションスペシャリストは、マーケティング活動を自動化するためのツールやシステムを導入・運用し、効果的なマーケティング戦略を支援します。この講座では、ChatGPTなどの生成AIツールの本質的な活用方法を学べるため、マーケティングオートメーションスペシャリストとして、AIを活用したより高度なマーケティング戦略を立案・実行することができます。特に、生成AIを活用して、顧客のニーズに合わせたパーソナライズされたコンテンツを自動生成したり、最適なタイミングで情報を提供したりすることは、マーケティング効果を最大化するために非常に有効です。
コンテンツクリエイター
コンテンツクリエイターは、Webサイト、ブログ、ソーシャルメディアなど、様々な媒体で発信するコンテンツを制作する役割を担います。この講座では、ChatGPTなどの生成AIツールを活用して、コンテンツ制作を効率化する方法を学ぶことができます。生成AIは、アイデア出し、記事の構成案作成、文章の校正など、コンテンツ制作の様々な段階で活用できます。コンテンツクリエイターは、この講座を受講することで、より短時間で高品質なコンテンツを制作し、生産性を向上させることができるでしょう。しかしながら、この講座はコンテンツ制作そのものではなく、AI活用に重きを置いているため、直接的なスキルアップには繋がらない可能性があります。
人事担当者
人事担当者は、採用、人材育成、評価など、企業の人事戦略を立案・実行する役割を担います。この講座では、生成AIがキャリアに与える影響について学ぶことができるため、人事担当者として、AI時代の新しい人材育成戦略や採用基準を検討する上で役立ちます。例えば、生成AIを活用して、従業員のスキルアップを支援したり、採用候補者のスキルを評価したりすることが考えられます。しかしながら、この講座は人事戦略に特化したものではないため、直接的な業務への応用は限定的かもしれません。
広報担当
広報担当は、企業や組織の情報を広く社会に発信し、良好なイメージを構築する役割を担います。この講座では、生成AIを活用して、プレスリリースの作成、ソーシャルメディアの投稿、広報資料の作成などを効率化する方法を学ぶことができます。生成AIは、文章の作成支援やアイデア出しに役立ちますが、広報担当者は、生成された情報が正確であるかどうかを確認し、企業のブランドイメージに合致するように修正する必要があります。この講座は、広報活動におけるAI活用の一つの側面を紹介するものであり、広報担当者としてのスキルアップに直接的に繋がるわけではありません。
カスタマーサポート
カスタマーサポートは、顧客からの問い合わせに対応し、問題解決を支援する役割を担います。この講座では、ChatGPTなどの生成AIツールを活用して、顧客からの問い合わせに自動で回答したり、FAQを生成したりする方法を学ぶことができます。生成AIは、顧客対応の効率化に役立ちますが、複雑な問題や感情的な問題には対応できない場合があります。カスタマーサポート担当は、AIと連携しながら、顧客満足度を高める必要があります。この講座は、カスタマーサポート業務におけるAI活用の一つの側面を紹介するものであり、カスタマーサポート担当者としてのスキルアップに直接的に繋がるわけではありません。

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 生成AIの教科書 -ChatGPTの活用法、導入方法、トレンド、事例、DXとの関係まで完全網羅【2025年最新】.
この本は、コースの講師である小澤健祐氏が執筆したもので、生成AIの導入に関する実践的な知識が網羅されています。コースの内容をより深く理解するために、参考文献として活用できます。特に、導入事例や組織体制の構築に関する部分は、コースの内容を補完する上で非常に役立ちます。コース受講前に読んでおくことで、よりスムーズに学習を進めることができるでしょう。

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