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Emmanuel Segui
Dans ce cours d'une heure, basé sur un projet, vous apprendrez comment effectuer des statistiques descriptives et inférentielles dans R, y compris comment résumer des statistiques descriptives, calculer des corrélations et effectuer des tests d'hypothèse dans R
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Dans ce projet, vous apprendrez comment effectuer des statistiques descriptives et inférentielles dans R, y compris comment résumer des statistiques descriptives, calculer des corrélations et effectuer des tests d'hypothèse dans R
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Adapté aux débutants, le cours fournit une base solide pour comprendre les statistiques descriptives et inférentielles dans R
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Tutoriels sur le calcul des corrélations dans R
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Développer des compétences pratiques pour calculer et interpréter les corrélations.
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that may be useful to these careers:
Statistician
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Statisticians use statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. This course provides a comprehensive introduction to descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Statisticians. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform statistical analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Statistician.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems. This course provides a comprehensive introduction to descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Data Scientists. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Data Scientist.
Data Analyst
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Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Data Analysts. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Data Analyst.
Research Analyst
Research Analyst
Research Analysts use data to help businesses make informed decisions. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Research Analysts. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Research Analyst.
Biostatistician
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Biostatisticians use statistical methods to analyze data in the field of biology. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Biostatisticians. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform statistical analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Biostatistician.
Market Researcher
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Market Researchers collect and analyze data to help businesses understand their customers and make informed decisions. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Market Researchers. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Market Researcher.
Business Analyst
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Business Analysts use data to help businesses make informed decisions. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Business Analysts. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Business Analyst.
Epidemiologist
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Epidemiologists investigate the causes of disease and develop strategies to prevent and control them. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Epidemiologists. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform statistical analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as an Epidemiologist.
Quantitative Analyst
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Quantitative Analysts use mathematical and statistical methods to analyze financial data. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Quantitative Analysts. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Quantitative Analyst.
Actuary
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Actuaries use statistical methods to assess risk and uncertainty. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Actuaries. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform statistical analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as an Actuary.
Machine Learning Engineer
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Machine Learning Engineers design and build machine learning models. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Machine Learning Engineers. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Machine Learning Engineer.
Financial Analyst
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Financial Analysts use data to help businesses make informed investment decisions. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Financial Analysts. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Financial Analyst.
Data Engineer
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Data Engineers design and build systems to store and manage data. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Data Engineers. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Data Engineer.
Software Engineer
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Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course provides a solid foundation in descriptive and inferential statistics, which are essential skills for Software Engineers. The course also covers how to use R, a powerful statistical software package, to perform data analysis. By taking this course, you will gain the skills and knowledge you need to succeed as a Software Engineer.
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Ce livre est une introduction complète à l'apprentissage statistique. Il couvre un large éventail de sujets, notamment la régression, la classification et l'exploration des données.
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Ce livre est une collection de recettes pour résoudre des problèmes courants avec R. Il couvre un large éventail de sujets, notamment la manipulation de données, la visualisation et la modélisation.
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Ce livre est le manuel officiel de R. Il fournit une référence complète à la langue.
Ce livre est une introduction complète à l'inférence statistique. Il couvre un large éventail de sujets, notamment l'estimation, les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance.
Ce livre est une introduction complète à l'analyse des données bayésiennes. Il couvre un large éventail de sujets, notamment les modèles hiérarchiques, les modèles graphiques et les méthodes d'échantillonnage.
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Ce livre est une introduction complète à l'apprentissage automatique. Il couvre un large éventail de sujets, notamment les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les méthodes d'évaluation et les applications.
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Ce livre est une introduction complète au traitement du langage naturel avec R. Il couvre un large éventail de sujets, notamment la tokenisation, l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique et les applications.
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Ce livre est une introduction complète à l'analyse des séries chronologiques avec R. Il couvre un large éventail de sujets, notamment les modèles ARIMA, les modèles GARCH et les méthodes de prévision.
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Ce livre est une collection de recettes pour créer des graphiques avec R. Il couvre un large éventail de sujets, notamment les graphiques de base, les graphiques avancés et les graphiques interactifs.
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