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Google Cloud Training

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Deep Learning ein Modell zur Bilduntertitelung erstellen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines solchen Modells wie den Encoder und Decoder und die Schritte zum Trainieren und Bewerten des Modells kennen. Nach Abschluss dieses Kurses haben Sie folgende Kompetenzen erworben: Erstellen eigener Modelle zur Bilduntertitelung und Verwenden der Modelle zum Generieren von Untertiteln

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Syllabus

Modelle für Bildunterschriften erstellen: Überblick
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Deep Learning ein Modell zur Bilduntertitelung erstellen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines solchen Modells wie den Encoder und Decoder und die Schritte zum Trainieren und Bewerten des Modells kennen. Nach Abschluss dieses Moduls haben Sie folgende Kompetenzen erworben: Erstellen eigener Modelle zur Bilduntertitelung und Verwenden der Modelle zum Generieren von Untertiteln.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Explores image captioning, which is a foundational skill in computer vision
Builds a foundation in deep learning techniques, which are highly relevant to industry
Taught by Google Cloud Training, who have a strong reputation in this field
Develops practical skills in image captioning, which are essential for various applications
Offers hands-on experience through labs and interactive materials

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Create Image Captioning Models - Deutsch with these activities:
Überprüfen Sie Ihre Kenntnisse in Python und Deep Learning
Aktualisieren Sie Ihr Grundlagenwissen, um ein solides Fundament für die Herausforderungen des Kurses zu schaffen.
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  • Überprüfen Sie Ihre Notizen aus früheren Python- und Deep-Learning-Kursen.
  • Lösen Sie Übungsaufgaben zu Python und Deep Learning.
Lesen Sie das Buch 'Deep Learning with Python'
Erweitern Sie Ihr theoretisches Verständnis von Deep Learning, das für Bildbeschriftungsmodelle unerlässlich ist.
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  • Lesen Sie Kapitel 10 des Buches.
  • Bearbeiten Sie die im Buch bereitgestellten Übungsfragen.
Befassen Sie sich mit der TensorFlow-Dokumentation
Erweitern Sie Ihr Wissen über TensorFlows Funktionen und Fähigkeiten, um komplexere Modelle zu erstellen.
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  • Lesen Sie die TensorFlow-Dokumentation zu Encodern und Decodern.
  • Erkunden Sie die TensorFlow-Tutorials zu Bildbeschriftung.
Four other activities
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Diskutieren Sie Bildbeschriftungstechniken mit Gleichgesinnten
Tauschen Sie Ideen und Erfahrungen mit anderen Schülern aus, um Ihr Verständnis von Bildbeschriftungstechniken zu vertiefen.
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  • Treten Sie einer Online-Community oder einem Forum für Bildbeschriftung bei.
  • Stellen Sie Fragen und teilen Sie Ihr Wissen mit anderen Teilnehmern.
Üben Sie die Implementierung von Bildbeschriftungsmodellen in Python
Vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten in der Implementierung von Bildbeschriftungsmodellen durch praktische Übungen.
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  • Lösen Sie Online-Übungsaufgaben zu Bildbeschriftung mit Python.
  • Erstellen Sie Ihr eigenes Python-Skript für die Bildbeschriftung.
Tragen Sie zu einem Open-Source-Projekt im Bereich Bildbeschriftung bei
Erwerben Sie praktische Erfahrungen und erweitern Sie Ihr Netzwerk durch die Teilnahme an einem Open-Source-Projekt.
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  • Identifizieren Sie ein Open-Source-Projekt im Bereich Bildbeschriftung.
  • Durchsuchen Sie den Code und identifizieren Sie einen Bereich, zu dem Sie beitragen können.
  • Erstellen Sie einen Beitrag zum Projekt und reichen Sie einen Pull Request ein.
Erstellen Sie ein Bildbeschriftungsmodell für ein bestimmtes Thema
Festigen Sie Ihr Verständnis von Bildbeschriftungsmodellen, indem Sie ein eigenes Modell für ein Thema Ihrer Wahl erstellen.
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  • Wählen Sie ein Thema für Ihr Modell.
  • Sammeln Sie einen Datensatz von Bildern für Ihr Thema.
  • Erstellen Sie ein TensorFlow-Modell zur Bildbeschriftung.
  • Trainieren Sie Ihr Modell mit Ihren Daten.
  • Evaluieren Sie Ihr Modell und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor.

Career center

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