Introducción a R para ciencia de datos from edX

R es un lenguaje de programación de código abierto orientado a objetos con fundamentos estadísticos, que permite realizar tratamientos muy potentes con muy pocas líneas de código. La mayoría de sus funciones están vectorizadas, lo que significa que la función operará sobre todos los elementos de un vector sin necesidad de hacer un bucle aplicándola a cada elemento. Esto hace la escritura de código más concisa y fácil de leer y le proporciona una gran potencia.

Al ser un lenguaje de código abierto con una gran implantación dispone de infinidad de librerías para el tratamiento y presentación de datos, incluidas librerías que facilitan en gran medida el entrenamiento, mejora, prueba y aplicación del aprendizaje automático.

El curso presenta los fundamentos del lenguaje y la forma de utilizar sus funciones para aprovechar toda su potencia. No es un curso de aprendizaje automático, sino un curso que pretende sentar las bases de uso del lenguaje para aprovechar cursos posteriores de aprendizaje automático usando R, aunque incluye un ejemplo de aprendizaje automático en el último módulo para que el estudiante pueda apreciar la facilidad con la que se pueden entrenar y probar distintos modelos de aprendizaje automático.

What you'll learn

Aprenderás los conceptos básicos del lenguaje R y del entorno de desarrollo R Studio, empezando por cómo manejar las variables y vectores y cómo extender R con librerías y paquetes, conociendo lo que son los factores y secuencias y otras estructuras multidimensionales como las matrices, arrays y dataframes, conociendo las potentes funciones gráficas del lenguaje y las estructuras de programación y acabando con un ejemplo de aprendizaje automático usando R.

What's inside

Syllabus

Introducción al lenguaje R y al entorno de desarrollo RStudio

Factores y estructuras multidimensionales en R

Gráficos y estructuras de programación en R

Aprendizaje automático en R

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Utiliza gráficos potentes y estructuras de programación

Presenta los conceptos básicos del lenguaje R

Está orientado a estudiantes sin experiencia previa en R

Incluye un ejemplo de aprendizaje automático para mostrar su aplicación práctica

Requiere conocimientos básicos de programación

El lenguaje R puede requerir un tiempo de aprendizaje significativo

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introducción a R para ciencia de datos with these activities:

Revise basic programming concepts

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Revising basic programming concepts will provide a strong foundation for understanding the more advanced topics covered in this R course.

Browse courses on Variables and Data Types

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Review online tutorials or resources on basic programming concepts
Complete practice exercises or coding challenges to reinforce your understanding
Create a small programming project to demonstrate your grasp of basic concepts

Explore RStudio tutorials

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Familiarizing yourself with RStudio tutorials will enhance your efficiency in using the RStudio environment for R programming.

Browse courses on Package Management

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Visit the official RStudio website or online resources for tutorials
Follow step-by-step instructions to learn essential RStudio features and functionalities
Practice using these features in your own RStudio projects

Solve R programming exercises

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Practicing R programming exercises will enhance your proficiency and problem-solving skills in using R.

Browse courses on Data Manipulation

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Find online platforms or textbooks with R programming exercises
Dedicate regular time to solving these exercises
Review your solutions and identify areas for improvement

Two other activities

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Assist fellow learners in R forums

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Participating as a mentor in R forums will deepen your understanding of R concepts and enhance your communication skills.

Browse courses on Community Involvement

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Join online forums or communities dedicated to R programming
Actively participate in discussions and provide support to other learners
Share your knowledge and insights on R-related topics

Develop an R Shiny dashboard

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Creating an R Shiny dashboard will provide hands-on experience in using R for interactive data visualization and web development.

Browse courses on Interactive Data Visualization

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Learn the basics of R Shiny and its components
Design and plan your dashboard layout and functionality
Write R code to create the interactive elements and visualizations
Deploy your dashboard online or share it with others

Career center

Learners who complete Introducción a R para ciencia de datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan y desarrollan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos proporciona una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en aprendizaje automático. El curso cubre temas como el manejo de datos, visualización, aprendizaje automático y estructuras de programación, todos ellos habilidades esenciales para los Ingenieros de Aprendizaje Automático.

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Científico de datos

Los Científicos de Datos utilizan métodos estadísticos y de aprendizaje automático para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos proporciona una base sólida en el lenguaje R, que es esencial para los Científicos de Datos. El curso cubre temas como el manejo de datos, visualización, aprendizaje automático y estructuras de programación, todos ellos habilidades fundamentales para los Científicos de Datos.

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Programador Estadístico

Los Programadores Estadísticos desarrollan software y algoritmos para analizar y visualizar datos. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Programadores Estadísticos a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Programadores Estadísticos.

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Analista de Datos

Los Analistas de Datos recopilan, analizan e interpretan datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Analistas de Datos a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos y aprendizaje automático. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Analistas de Datos.

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Estadístico

Los Estadísticos recopilan, analizan, interpretan y presentan datos para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Estadísticos a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Estadísticos.

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Investigador de Operaciones

Los Investigadores de Operaciones utilizan métodos analíticos y cuantitativos para resolver problemas complejos en diversas industrias. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Investigadores de Operaciones a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos y optimización. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Investigadores de Operaciones.

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Actuario

Los Actuarios utilizan principios estadísticos y financieros para evaluar y gestionar riesgos en las industrias de seguros y finanzas. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Actuarios a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos y modelado estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Actuarios.

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Analista de riesgos

Los Analistas de Riesgos evalúan y mitigan los riesgos financieros y operativos para las empresas. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Analistas de Riesgos a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos y modelado estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Analistas de Riesgos.

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Investigador de mercado

Los Investigadores de Mercado recopilan, analizan e interpretan datos para comprender las tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Investigadores de Mercado a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos y visualización. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Investigadores de Mercado.

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Economista

Los Economistas utilizan teorías y modelos económicos para analizar y predecir tendencias económicas. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Economistas a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos económicos y modelado estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Economistas.

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Analista Financiero

Los Analistas Financieros analizan y evalúan inversiones y hacen recomendaciones a los clientes. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Analistas Financieros a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en análisis de datos financieros y modelado estadístico. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Analistas Financieros.

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Profesor de Estadística

Los Profesores de Estadística enseñan estadística en universidades y colegios. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Profesores de Estadística a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en la enseñanza y la investigación estadística. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Profesores de Estadística.

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Profesor de ciencias de la computación

Los Profesores de Ciencias de la Computación enseñan ciencias de la computación en universidades y colegios. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede ayudar a los aspirantes a Profesores de Ciencias de la Computación a adquirir una base sólida en el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en la enseñanza y la investigación en ciencias de la computación. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades cruciales para los Profesores de Ciencias de la Computación.

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Ingeniero de datos

Los Ingenieros de Datos diseñan y administran sistemas para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede proporcionar a los aspirantes a Ingenieros de Datos una base en el lenguaje de programación R, que se utiliza cada vez más en el procesamiento y análisis de datos. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades valiosas para los Ingenieros de Datos.

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Desarrollador de software

Los Desarrolladores de Software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso de Introducción a R para Ciencia de Datos puede proporcionar a los aspirantes a Desarrolladores de Software una base en el lenguaje de programación R, que se utiliza cada vez más en el desarrollo de software. El curso cubre temas esenciales como el manejo de datos, visualización y estructuras de programación, todos los cuales son habilidades valiosas para los Desarrolladores de Software.

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